陳順達，湯杰，葉青，劉東

(華中科技大學同濟醫學院附屬同濟醫院藥學部，武漢 430030)

2019年12月，武漢暴發新型冠狀病毒肺炎(coronavirus disease 2019，COVID-19)疫情[1]。2020年1月20日，國家衛生健康委員會將 COVID-19納入乙類傳染病，并采取甲類傳染病防控措施。由于COVID-19患者中大部分為輕型和普通型，為實現應收盡收、應治盡治、快速控制疫情的目標，武漢市于2020年2月2日緊急啟用方艙醫院，至2020年2月25日，全市共籌建35家方艙醫院，正式開啟運行16家[2]。

武漢光谷科技會展中心方艙醫院(簡稱光谷方艙醫院)于2020年2月15日正式由我院托管，該院是一家采用5G云技術的智慧型方艙醫院。同濟醫院藥師結合醫療服務和患者實際情況，使用無人車開展藥品調劑及藥品無接觸配送，通過人工智能[3]技術操作無人車實現無接觸藥品調劑，節約了醫療防護物資，實現了醫務人員“0”感染，該模式適合突發疫情事件中藥品調劑(調配和分發)，可為抗疫情一線藥學服務模式提供參考。

1 應用背景

COVID-19疫情暴發后，醫務人員工作量激增，受部分物流停運和武漢“封城”影響，多家新型冠狀病毒感染的疑似病例和確診病例定點收治醫院集中出現口罩、防護服和護目鏡等醫療物資短缺，甚至一度出現醫務人員感染。截至2020年2月11日，全國共報告醫務人員確診病例1716例，占全國確診病例的3.8%，湖北共1502名醫護人員感染，占全國醫務人員感染的87.5%，其中6人不幸死亡，占全國死亡病例的0.4%[4]。除了夯實傳統院內感染培訓、保障防護物資、設立“三區兩通道”(即醫務人員通道和患者通道，清潔區、潛在污染區、污染區)等基礎之外，尋求防止醫務人員感染的新方式，成為亟待解決的問題。以馳援方艙醫院為契機，以國家《新型冠狀病毒肺炎診療方案(試行第六版)》治療原則[5]為導向，我院藥師結合無接觸物流技術，開展以無人車藥品配送為主的精細化、智慧化藥學服務[6-7]，充分滿足了患者用藥需求，最大程度降低了醫務人員感染風險。

2 應用實踐

2.1無接觸藥品調劑模式具體流程 藥師通過“同濟云”系統審核醫囑，打印醫囑調配單并調劑處方，調劑完成后按艙內分區打包，裝入BXN-01型無人車(北京白犀牛智達科技有限公司，尺寸：2.5 m×1.0 m×1.8 m，裝載量：2.15 m3，續航：100 km，最高時速：45 km·h-1)，并發送信息至后臺技術人員。后臺通過5G技術操作無人車從患者通道進入艙內，到達治療室。艙內護士掃碼開箱，根據醫囑分發藥品，完成后發送出艙指令。后臺接到指令，打開車內置紫外線消毒燈，進行無人車貨箱內部封閉式消毒。無人車出艙后到達緩沖區，嚴格按照醫院感染控制部門(院感)要求全面消毒(先以紫外線燈照射 1 h 進行空氣消毒，再以1000 mg·L-1含氯消毒劑表面擦拭消毒)，備用。

2.2一般藥品調劑模式具體流程 艙內醫生在本班下班前完成用藥醫囑開具，藥師審核確認醫囑后調配藥品，專人送至方艙醫院清潔物品傳遞間，由接班的醫務人員進艙帶入治療室進行藥品分發。

2.3兩種藥品調劑模式的應用比較 光谷方艙醫院藥品調劑醫囑單分3種——“同濟云”系統生成的長期醫囑、臨時醫囑、艙內備用藥。艙內備用藥品是我院根據《新型冠狀病毒肺炎診療方案(試行第六版)》和方艙醫院患者特點制定的藥品目錄，主要為西藥、中成藥及中藥復方煎劑。

光谷方艙醫院6艙護理單元(北京中日友好醫院援鄂醫療隊病區)為實踐組，在長期醫囑、臨時醫囑、艙內備用藥3種情況下，對比人力成本、防護物資額外消耗、配送總時長的數據。人力成本：參與審方、調配、核對、配送的人員數量及總工時；防護物資：每份包含一次性圓帽1個、N95口罩1個、外科口罩1個、一次性手套2雙、防護服1件、隔離衣2件、手術服1件、一次性腳套2雙、防護面屏1個、護目鏡1副等；配送總時間：藥房調劑所需工時加上入艙時間。結果見表1。

由表1結果可見，一般模式適于長期醫囑配送。因長期醫囑時間相對固定，患者用藥差異較小，藥品的種類及數量配送相對容易，能與入艙醫務人員有效交接。若采用無人車運送長期醫囑，不僅配送總時間無優勢，而且存在運營成本過高，單次運送量受限等不利因素。

無接觸模式適于臨時醫囑及艙內備用藥品配送。由于患者病情各異，所需藥品差異較大，臨時醫囑存在時間不確定性，為保證藥品配送及時，經常需增加進艙人員，在配送總時間無明顯差異的情況下，此方式防止醫務人員感染及減少防護物資額外消耗的優勢得以顯現。艙內備用藥品規少，總量大，配送工作相對單一、重復，無人車兼具批量配送及防止人員感染的優點，在方艙醫院人力資源緊張的情況下更適合。

表1 兩種配送方式在長期醫囑、臨時醫囑、艙內備用藥品方面的配送效率比較

Tab.1 Results of delivery efficiency on standing order, stat order and reserved drugs for square cabin hospital

組別藥品包裝數/盒人力成本人數工時防護物資額外消耗量/份配送總時長/h長期醫囑 一般模式7040.501.5 無接觸模式7330.501.5臨時醫囑 一般模式340.511.5 無接觸模式320.501.5艙內備用藥品 一般模式5006262 無接觸模式5002202

3 討論

COVID-19疫情下，以保障藥品及時供應為前提，優化藥品調劑模式，盡可能降低醫務人員感染率成為我們思考的重點。盡管不是所有的方艙醫院藥品配送模式及流程都一樣，但無接觸藥品調劑模式無疑一種好選擇。但因方艙醫院環境及工作條件有限，樣本量不足，無法做統計學檢驗，故上述結果僅可為無接觸藥品調劑模式應用提供有限參考。

在成本方面，無人車成本人民幣約30萬元，操作方便，安全可靠，后期養護成本低。中央紀委國家監委網站數據顯示，COVID-19肺炎患者平均醫療費用人民幣1.7萬元，重癥患者醫療費用則更高。中國人民銀行官方微信顯示，2020年1月22日—2月23日，全國各級國庫已配合各級財政辦理疫情防控資金撥款(含中央和省級財政專項補助資金)61 372筆、金額899.33億元，其中，湖北省全轄國庫辦理4035筆、144.31億元。”此數據還不包含大量民間組織自發的物資捐贈。在如此大規模的經濟消耗下，無人車配送模式不僅可降低醫務人員感染風險，更節省人力資源及防護物資消耗。在用途方面，方艙醫院無人車不僅可在藥學領域使用，還可以參與其他相關領域工作，包括但不限于檢驗標本配送、艙內醫療耗材配送、艙內患者生活物資運送等。在類似公共事件中，如“核泄漏”“大型化工原料廠爆炸”等也能發揮一定優勢。若能合理規劃無人車數量和調度工作，及時優化無人車功能，可使無人車效益最大化。

無接觸模式也有可優化的地方，如在艙內安裝取藥柜，護士將無人車藥品清點后放入柜中，患者自行掃碼取藥，達到全程醫患無接觸和藥品準確發放的要求。患者相關信息傳送至“同濟云”平臺，可供后臺臨床藥師跟蹤患者病情，及時干預[7]，以提高治療質量，保障患者安全用藥。在通過隔離感染人群控制傳染源等方法來切斷病毒傳播的同時[8]，打通“彈藥庫”到戰場的“最后傳輸線”[9]。

·中藥湯劑煎煮質量評價專欄·

編者按湯劑是最古老最常用的傳統中藥劑型之一。中藥湯劑的煎煮是一門學問，清代徐靈胎曰：“煎藥之法最宜深究，藥之效不效全在于此”；明代醫藥學家李時珍亦曰：“凡服湯藥，雖物品專精，修治如法，而煎藥者鹵莽造次，水火不良，則藥亦無功”。可見中藥湯劑煎煮質量直接關系到臨床療效與用藥安全。

中藥湯劑煎煮的質量與煎煮器皿、火候、時間、次數、加水量以及特殊煎煮方法等多種因素有關。然而目前關于中藥湯劑煎煮質量評價的方法尚未形成統一標準，導致中藥湯劑煎煮質量評價的可操作性難以落實，是亟待解決的科學難題。歷版《中華人民共和國藥典》均以相對密度作為中藥液體制劑(合劑、糖漿劑、膏滋等)的質量評價指標之一。基于此思路，如何將藥液相對密度與中藥湯劑煎煮的質量控制相關聯，是評價中藥湯劑煎煮質量的關鍵所在。湖北省中醫院藥事部陳樹和主任藥師項目組在國家重點研發計劃——中醫藥現代化研究重點專項“中藥飲片智能調劑與煎煮設備關鍵技術研究”(項目編號：2017YFC1703400)的立項資助下，擬通過測定近500種常用中藥飲片煎煮的吸水率、相對密度、出膏率等參數，以單味中藥飲片煎煮的相對密度對出膏率的線性回歸為基礎，推導中藥復方湯劑的相對密度對出膏率的回歸方程，從而建立中藥復方湯劑相對密度95%預測區間的數學模型，并將其應用于后期研發的人工智能大數據煎藥信息平臺，結合智能煎藥機在線檢測的實際相對密度，與數學模型計算的理論相對密度進行比較，達到實時評價和在線監控中藥湯劑煎煮質量的目的。

本期專欄特組織6篇中藥湯劑煎煮質量評價的系列研究性論文，從中藥的藥用部位(果實種子類、花葉全草類、根及根莖類等)、功效(止咳平喘類)、中藥復方等多個角度建立了中藥湯劑煎煮相對密度預測區間的數學模型，并且驗證實驗中實測的相對密度均在數學模型預測的理論值范圍之內，所建立的中藥湯劑煎煮質量評價方法，可為中藥湯劑煎煮的質量評價提供依據和有益借鑒。