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部隊“小遠(yuǎn)散”營區(qū)異常聲音監(jiān)控系統(tǒng)的設(shè)計與研究

2020-07-14 18:47:39賈子源周煜皓張冬昌明鑫
科技創(chuàng)新導(dǎo)報 2020年11期

賈子源 周煜皓 張冬昌 明鑫

摘? ?要:營區(qū)作為部隊工作的重要場所,其安全穩(wěn)定關(guān)系到部隊的整體發(fā)展,尤其針對“小遠(yuǎn)散”營區(qū)而言,保障安全就是保障戰(zhàn)斗力。而當(dāng)前針對“小遠(yuǎn)散”營區(qū)的一些監(jiān)控手段,不能做到全時全域監(jiān)控,存在著安全盲區(qū)和隱患。近來年隨著聲音識別技術(shù)的不斷發(fā)展完善,針對異常聲音進(jìn)行監(jiān)測預(yù)警已成為一種新的安防監(jiān)控手段。本文以建設(shè)用于“小遠(yuǎn)散”營區(qū)的異常聲音監(jiān)控系統(tǒng)為目的,分析研究了監(jiān)控系統(tǒng)的架構(gòu)方案以及功能實現(xiàn)的技術(shù)路線。

關(guān)鍵詞:小遠(yuǎn)散? 營區(qū)? 監(jiān)控系統(tǒng)? 聲音識別

1? 背景介紹

部隊“小遠(yuǎn)散”營區(qū)因其單獨駐防,遠(yuǎn)離機(jī)關(guān),周邊敵社情較為復(fù)雜等原因,經(jīng)常成為部隊安全管理中的薄弱環(huán)節(jié)。目前針對“小遠(yuǎn)散”營區(qū)的安全管理工作,普遍采用網(wǎng)絡(luò)視頻監(jiān)控技術(shù),可有效對營區(qū)周邊情況進(jìn)行實時監(jiān)控,但仍存在著一些不容忽視的問題,如視頻監(jiān)控存在死角,易受環(huán)境光線影響;占用硬件資源較多,后期升級成本高;無人值守時無法對突發(fā)情況進(jìn)行實時預(yù)警等。因此采用異常聲音監(jiān)控系統(tǒng),作為視頻監(jiān)控的補充,可對突發(fā)事件第一時間進(jìn)行發(fā)現(xiàn)預(yù)警,增強營區(qū)安全防范能力,對部隊安全發(fā)展具有重大現(xiàn)實意義。

2? 系統(tǒng)設(shè)計

2.1 系統(tǒng)需求分析

部隊“小遠(yuǎn)散”營區(qū)與常規(guī)營區(qū)相比,顧名思義,有著其獨特的三個特點:(1)“小”,是指營區(qū)面積小,人員編制少,干部崗位少,建制不完整,結(jié)構(gòu)相對簡單。(2)“遠(yuǎn)”,是指遠(yuǎn)離總部機(jī)關(guān),駐地多數(shù)較為偏遠(yuǎn),交通不夠便利,上級指導(dǎo)與檢查不能實現(xiàn)經(jīng)常化。(3)“散”,是指駐地分散,營區(qū)分散,作業(yè)分散,無法實現(xiàn)集中管控,組織力量相對薄弱[1]。

針對“小遠(yuǎn)散”營區(qū)以上特點,結(jié)合當(dāng)前形勢下存在的突出安全風(fēng)險,大致可將營區(qū)面臨的安全保障風(fēng)險分為以下幾類:(1)槍彈風(fēng)險:作為軍事營區(qū),面臨敵對勢力的槍擊炮擊風(fēng)險尤為突出,因此系統(tǒng)需要能夠監(jiān)控各類槍聲,炮聲,爆炸聲。(2)車輛風(fēng)險:對于大部分臨近道路旁的營區(qū),一方面需要防范社會車輛失控撞入營區(qū),另一方面需要防范非法駕車沖撞營區(qū),因此系統(tǒng)需要能夠監(jiān)控汽車鳴笛聲,剎車聲,以及撞擊聲。(3)敵社情風(fēng)險:暴力恐怖勢力、民族分裂勢力、宗教極端勢力等不法分子,經(jīng)常會利用國家重大節(jié)日等時機(jī)煽動群眾對政府單位、軍事單位進(jìn)行騷擾破壞,因此系統(tǒng)需要能夠監(jiān)控人群的尖叫聲,人群的吶喊聲以及鐵器敲擊聲等異常聲音。

2.2 系統(tǒng)設(shè)計目標(biāo)

針對“小遠(yuǎn)散”營區(qū)特點及當(dāng)前面臨的安全保障風(fēng)險,該文設(shè)計的異常聲音監(jiān)控系統(tǒng),在實現(xiàn)接入網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)上,同時兼容無線和有線網(wǎng)絡(luò),以適應(yīng)未來無線傳感器的使用拓展。在客戶端計算機(jī)處,實現(xiàn)對聲音信號的處理分析和異常識別。系統(tǒng)平臺能夠?qū)崿F(xiàn)監(jiān)測告警、音源定位以及數(shù)據(jù)記錄等功能。

2.3 系統(tǒng)組成

根據(jù)系統(tǒng)設(shè)計目標(biāo),異常聲音監(jiān)控主要組成部分如圖1所示。

由圖1可知,本系統(tǒng)主要有三層架構(gòu),即用于采集聲音信息的傳感器層,用于傳輸數(shù)據(jù)的通信網(wǎng)絡(luò)層以及用于處理信息和監(jiān)控預(yù)警的應(yīng)用層。

傳感器層的主要功能是進(jìn)行聲音信號的采集,采集到的音頻信號將通過無線網(wǎng)絡(luò)及有線網(wǎng)絡(luò)的方式經(jīng)由通信層傳輸?shù)綉?yīng)用層。在傳感器的設(shè)置上,對于營門口等情況復(fù)雜的重點區(qū)域,采用設(shè)置雙定向拾音器交叉覆蓋,實現(xiàn)對重點方向的聲音監(jiān)測,這樣有利于減少噪聲和其他方向無關(guān)聲音的影響。在營區(qū)四周圍墻及視頻監(jiān)控覆蓋死角,可設(shè)置多個全向拾音器,形成對營區(qū)四周的全范圍無死角覆蓋。

通信層是系統(tǒng)中聲音信號傳輸?shù)暮诵模山粨Q機(jī)和路由器組成,匯集傳感器層上傳的音頻數(shù)據(jù)并穩(wěn)定傳輸?shù)綉?yīng)用層。

應(yīng)用層包含監(jiān)控計算機(jī)與存儲服務(wù)器,監(jiān)控計算機(jī)負(fù)責(zé)對采集到的音頻信號進(jìn)行預(yù)處理,特征提取,分類識別等一系列操作,并實現(xiàn)實時告警的功能。存儲服務(wù)器負(fù)責(zé)對音頻及視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲,并上傳至上層客戶端。

3? 系統(tǒng)特點分析

(1)在異常聲音信號采集過程中,可按時間順序分為兩個階段。第一階段為異常聲音模板構(gòu)建階段,在該階段中,通過廣泛收集到的聲音樣本以及通過錄音筆采集到的日常營區(qū)場景聲音樣本,經(jīng)過機(jī)器訓(xùn)練出異常聲音模板,供后期對監(jiān)測到的音頻信號進(jìn)行對比識別分類。第二階段為日常應(yīng)用階段,通過監(jiān)控系統(tǒng)日常使用時持續(xù)采集到的聲音樣本,不斷對模板進(jìn)行訓(xùn)練,以此來實現(xiàn)監(jiān)控系統(tǒng)整體的完善和更新。

(2)參照現(xiàn)階段聲音識別領(lǐng)域的研究成果,在聲音模板構(gòu)建階段,系統(tǒng)采用MFCC_E作為異常聲音的特征參數(shù)進(jìn)行提取。因為異常聲音往往伴隨著高能量、瞬時性等特點,采用MFCC_E參數(shù),有著識別率高,復(fù)雜度低,占用系統(tǒng)資源較少等優(yōu)點[2],能夠顯著提升監(jiān)控系統(tǒng)的可用性和可靠性。

(3)異常聲音監(jiān)控系統(tǒng)與視頻監(jiān)控系統(tǒng)相結(jié)合。當(dāng)監(jiān)測到有異常聲音時,系統(tǒng)在發(fā)出告警的同時,監(jiān)控系統(tǒng)將會自動定位拾音器位置,并將視頻監(jiān)控畫面切換到距離最近的視頻監(jiān)控點,方便值班人員第一時間發(fā)現(xiàn)并觀察情況,了解告警原因。如出現(xiàn)非法闖入、沖擊營門等情況,值班人員可使用事先安裝好的聲光報警器和喊話裝置,對非法人員進(jìn)行驅(qū)離并向上級反映啟動應(yīng)急處突程序。

(4)系統(tǒng)能夠自動記錄日常運行狀態(tài)。如上下層設(shè)備間連接狀態(tài)信息、告警信息、處理告警記錄等必要信息,方便后期系統(tǒng)在運行維護(hù)、數(shù)據(jù)統(tǒng)計時有足夠的資料進(jìn)行查閱和參考[3]。

4? 結(jié)語

部隊的安全管理是一項經(jīng)常性、基礎(chǔ)性的工作,尤其是對于“小遠(yuǎn)散”單位而言,安全工作可謂是重中之重,在現(xiàn)如今科技手段日益發(fā)達(dá)的時代,不僅僅要用好制度管理和作風(fēng)養(yǎng)成兩樣傳統(tǒng)法寶,更加靈活科學(xué)地運用技術(shù)手段防范安全風(fēng)險,化解安全隱患,也同樣是十分值得思考和研究的課題。本文以設(shè)計研究部隊“小遠(yuǎn)散”營區(qū)的異常聲音監(jiān)控系統(tǒng)為目標(biāo),分析研究了系統(tǒng)總體架構(gòu)方案和部分系統(tǒng)功能實現(xiàn)的技術(shù)路線,提供了一套完善的異常聲音監(jiān)控系統(tǒng)建設(shè)思路,對來自部隊營區(qū)外部的安全風(fēng)險可起到良好的防范預(yù)警作用,對增強部隊安全穩(wěn)定工作具有現(xiàn)實的推動作用。

參考文獻(xiàn)

[1] 趙志剛,張勇.小遠(yuǎn)散單位的特點及管理“十要”[J].國防,1988(4):12-13.

[2] 呂霄云,王宏霞.基于MFCC和短時能量混合的異常聲音識別算法[J].計算機(jī)應(yīng)用,2010,30(3):796-798.

[3] 賀大為,張正華,于衛(wèi).配電網(wǎng)低壓智能監(jiān)控系統(tǒng)設(shè)計與分析[J].科技創(chuàng)新導(dǎo)報,2017,14(35):3-4.

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