校企合作人工智能實踐教學方法探析

王東　毛玉萃　鄒啟杰

摘 要 人工智能課程具有跨專業性的特點，它的發展對實踐教學有重要的支撐作用。發展人工智能已成為國家戰略，目前高校大力培養AI人才，助力我國人工智能發展戰略。從知識結構來看，人工智能包括理論與應用，跨越傳統學科邊界。國際人工智能發展的經驗表明，人工智能的發展離不開市場導向與系統布局的結合，通過高校與企業的合作，利用企業的人力資源，結合我國國情和學校管理經驗，推進校企合作的方式，實現學校與企業的互補，推進高校人工智能的發展路徑。

關鍵詞 校企合作 人工智能 實踐與改革

中圖分類號：G642 文獻標識碼：A

0前言

近年來，人工智能正在不斷的深入影響經濟、政治、等各個領域，發展人工智能已經成為一些發達國家的重要科技戰略。國家現在非常重視AI技術人才，為了培養AI技術人才，滿足社會需求，各大高校應重視培養AI技術人才。隨著AI技術與經濟不斷的發展，需求崗位不斷的增加，AI人才培養需要與各大高校合作才能提供企業所需要的人才，才讓各大高校畢業生有好的就業前景。

1高校人工智能人才培養存在的問題

當前大部分高校把人工智能課程普遍開設在計算機專業當中，沒有獨立的人工智能學院和獨立的課程，這導致人工智能的知識比較片面、課程比較少，大多都是概念知識。高校人工智能主要是以概念化、講課方式進行，用完整的例子教學非常的少，這樣會讓學生覺得人工智能全部都是概念化的知識，文字太多，會讓學生覺得枯燥無味，漸漸地失去學習的興趣。各大高校的人工智能都是制定好的學習目標，設置好的專業課，老師只是去講課，全部都是理論化的教學，與企業所需要的人才完全脫軌，在教學實施中完全沒有體現社會和企業需要。人工智能教學不僅要有優秀的老師，還需要教學場地和實驗室和配套設備，但是現在一些高校沒有獨立的實驗室，沒有人工智能方面優秀的老師，所以人工智能的教學內容不夠統一，沒有針對性的教材。

2校企合作人工智能實踐教學方法

從目前來看，各大高校人工智能教學側重于理論知識，對于學生動手實踐能力的培養明顯不足，使得學生的能力無法得到社會的認可，這就需要其在社會上進行二次學習來提高自身的專業實踐能力，因此為在校學生提供社會實踐機會是各大高校目前最需要做的事情。

2.1培養學生的自主意識

現在人工智能的應用已經非常廣泛，學習人工智能的學生要不斷的學習，不斷的去嘗試，自主學習是每個學生必備的技能，不斷的在網上學習新的知識，還有相關的論文，這樣以后遇到問題才能夠自主解決。在學習的時候，要求學生必須學會運用工具，AI的研究過程中，互聯網中存在大量的開源代碼以及工具。比如，學生在學習過程中遇到問題可以快速的去解決，如果學生不懂這些工具以及代碼，那么這些問題會一直存在。還有算法等一些問題，只要學會這些工具以及代碼和一些經典算法，以后遇到問題就能快速的解決，還能節約時間。

2.2校企合作的人工智能實踐教學模式

學生實踐能力對其今后發展具有重要的影響，為了使學生將在校學習到的人工智能理論知識與實踐高度融合，學校應該加強與當地企業的溝通，為學生爭取更多的實踐崗位，這也能夠解決企業的人才需求。高校需要企業也參與人工智能教學過程中去，這樣才能理論與實踐相結合。企業可以建立相關的實踐平臺，一般學校不具備建立專業實驗室的資金，和校企合作，可以利用企業來建立實驗室和相關的平臺，組織教學實踐工作。AI開發工程當中，企業可以累積案例，這些案例都是非常實用的，是有針對性的案例。把這樣的案例放在實際的教學過程中去，學生就會有興趣學習人工智能這門課，可以幫助學生更好的了解人工智能這門課。高校可以利用這些課程以及和學生去參與工程項目，能夠提高學生的開發經驗。一些高校比較缺少經驗豐富的工程老師和實踐課的老師，高校通過企業去聘請一些有能力的老師，這樣可以實現技術以及理論的相結合。高校學生可以去相應的企業實習來提高學生的技術以及職業素養。企業和企業也可以合作，因為企業之間也會有競爭，企業與企業之間的競爭在于自己企業的優秀學員。校企合作，企業可以讓自己的領域提升知名度，實現很好的廣告效應。校企合作可以讓企業找到適合的人工智能技術人才。企業可以組織一些研究課題，讓高校學生去參與，讓學生自己去自由發揮，提高學生創造性思維能力。所以校企合作是相互的，可以說是互利互惠的。

3結束語

校企合作無疑是人工智能實踐教學的重要力量，在很長一段時間里，人工智能技術人才的提供是非常緊張的，高校的發展中應科學處理與企業的關系。本文主要分析了人工智能教學的不足，以及企業與高校教學過程中的建立，以及實驗室、自主學習能力的培養，通過一些問題的不斷討論以及深入的了解，在教學過程中不斷改進和完善，進一步提高學生對人工智能技術的掌握。

作者簡介：一作：王東（1969.12-）男，漢族，遼寧丹東人，碩士，大連大學信息工程學院高級工程師，研究方向：自動化、物聯網;二作：毛玉萃（1964.10-）女，漢族，江西高安人，碩士，大學大學信息工程學院副教授，研究方向：操作系統、信息系統;三作：鄒啟杰（1978.10-）女，漢族，山東人，博士，大連大學信息工程學院副教授，研究方向：智能規劃與決策。

參考文獻

[1] 蔡冬玲，馮剛，李學國.民辦高職院校人工智能專業群的校企合作建設[J].產業創新研究，2019（03）：53-54.