大數據背景下地方高校復合型軟件人才培養模式研究

任培花，王 莉，張景安

（山西大同大學 計算機與網絡工程學院，山西 大同 037009）

0 引言

地方高校為區域經濟發展提供人才保障，其培養的人才是否符合行業企業需要，將直接關系地方高校的發展與區域經濟的發展[1]。我國很多地區持續推進產業轉型升級，走出了一條新型工業化道路，涌現出一批以新一代信息技術、高端制造、新能源、新材料等為代表的高新技術產業和戰略性新興產業。新的產業結構使得經濟社會對人才需求發生了深刻變化。

以大數據和軟件技術為例。《中華人民共和國國民經濟和社會發展第十三個五年規劃綱要》《國務院關于印發促進大數據發展行動綱要的通知》《大數據產業發展規劃（2016—2020 年）》等文件指明了大數據對國家各行各業發展的重要性。各地積極響應國家政策號召，努力推動實施大數據服務實體經濟的戰略，將大數據與各種產業深度融合和創新應用，開發和應用了一系列大數據平臺。由于大數據、軟件技術對該市各產業的深入滲透，可以直接推動各產業的大數據應用，因此，各地急需既熟悉軟件技術又懂大數據應用的復合型軟件人才。

1 軟件人才培養的相關研究

面向新經濟發展的需要，地方高校應主動調研所在地區的人才需求情況，然后探索滿足產業升級需要的復合型軟件人才培養模式。在該思路指導下，通過專家訪談和企業招聘數據分析[2]，發現要招聘合適的軟件人才其實很難。主要原因有：人才培養方案制定與地方產業發展不同步；軟件人才知識結構單一，市場適應性差。通過對2014 年至2019 年間CNKI 中關于“大數據時代軟件人才”的文獻梳理，雖然多數學者對軟件人才培養現狀和存在問題進行研究，但出發點大多主觀、書面：①雖然提出軟件人才缺乏大數據思維、與市場需求脫節、師資隊伍水平不足等問題，但是市場需求到底是什么樣的？該地區的軟件技術專業和大數據融合是否有必要？大數據思維通過哪些具體課程或實踐環節體現？師資隊伍如何建設？普遍缺乏深入思考和研究。②產業結構升級使軟件人才需求呈動態變化的特點，地方高校人才培養方案的制定普遍缺乏產業需求數據支撐，主要依賴教育部頒布的《普通高等學校本科專業類教學質量國家標準》或參考其他同類高校完成，這樣的做法是不合理的，如珠江三角洲的高科技發展處于全國領先水平，當地有很多大數據優勢產業和教學實踐基地，顯然該地區的軟件人才培養模式不具有普遍適應性。③軟件技術和大數據專業融合問題也比較多，如有的不考慮地區產業實際需求，有的停留在形式上，往往分成兩個專業培養，認為這樣的人才適應強。這是兩碼事，專業融合應選擇融合點，不是簡單的專業疊加。

2 現狀分析

為促進軟件技術教育在大數據時代健康發展，更好地為地方經濟服務。以X 市為例，以促進X 市產業轉型升級為目的，開展關于X 市產業大數據分布情況調研、X 市對軟件人才需求現狀分析。

2.1 X 市產業大數據分布情況調研

技術創新是推動X 市產業轉型升級的核心動力。在國家十三五規劃宏觀指導下，X 市根據自身特點不斷調整產業結構，通過查閱近3 年該市政府工作報告[3-5]可知，目前X 市正在逐步擺脫資源依賴，將軟件技術、大數據為代表的高科技深入滲透或創新應用到能源、旅游、金融、電力、制造、材料等領域，來加速各產業轉型升級。如X 市聯通公司建設布局了同城節點大數據中心、政務云來提升城市政務管理服務能力；X 市旅游發展委員會建設智慧旅游大數據平臺促進旅游時空發展；X 市扶貧辦構建精準扶貧大數據平臺實現精準扶貧等。因此，X 市急需軟件技術和大數據相互融合的技術支持。

2.2 大數據時代X 市對軟件人才需求

大數據是指無法使用傳統和常用的軟件技術和工具在一定時間內完成獲取、管理和處理的數據集[6]。從定性描述反映出，軟件技術和大數據必須融合學習才能有效服務大數據時代的產業發展。X 市各產業數字化和信息化程度逐年提升，相應地，產業數據呈爆炸性增長，該市充分利用這些數據資源，構建了一系列大數據中心或平臺。為進一步使用大數據為該市產業轉型、政策制定、政務服務等提供科學依據，X 市對本地高校的軟件人才提出了更高要求。

（1）軟件技術需要大數據思維[7]，實現數據收集和存儲。傳統軟件人才指從事軟件工程設計、軟件開發、系統軟件應用的專業人才，培養重心在重技術輕數據管理上。新軟件人才培養，應在掌握數學知識、計算機學科基礎知識、軟件開發技能的基礎上，能根據政府、產業的大數據分析業務，運用大數據平臺完成數據收集、整理、存儲的過程，為企事業單位決策和發展做好數據準備。

（2）軟件技術需要大數據分析，實現科學決策服務。掌握大數據處理、數據可視化的相關技術方法，能根據業務需求進行數據選擇、轉換和加工處理，采用有效的算法、模型或框架對數據進行科學分析，并形成一份直觀、易于理解、指導價值高的數據報告，對政府管理、產業發展提供科學的決策依據。

（3）軟件技術需要產業知識，實現產業精準服務。X 市產業升級的焦點在新能源、裝備制造、電力、旅游等方面，要求軟件人才在了解本市產業知識、行業常識、企業業務流程的基礎上，將大數據和產業背景相結合，加強大數據深度分析，充分挖掘大數據中蘊藏的產業價值，并科學地應用于生產、營銷等領域，實現產業精準服務。

（4）軟件技術需要團隊合作精神。大規模數據的收集存儲、組織管理、分析應用是一項比軟件工程項目更復雜、更艱巨的團隊工程任務，需要一個項目團隊合理分工、共同協作進行。

（5）軟件技術需要極強的職業素質。新的軟件技術人才需要極強的職業素質，除了傳統軟件技術人才的職業要求之外，對數據安全意識、數據隱私意識要求尤其高。

3 大數據背景下的復合型軟件人才培養模式框架

針對X 市轉型升級產業的大數據需求，地方高校應根據實際情況建立與之相應的人才培養模式。設計思路從產業大數據需求、大數據思維培養、課程體系融合、師資隊伍建設、產業精準服務5 個方面開展。

3.1 產業大數據需求調研

通過問卷調查或專家訪談的方式開展產業領域的大數據調研活動，可以獲得詳細的產業大數據需求。2017 年X 市政府授權本市經信委曾開展過面向全市企業的信息化調研（項目編號：JXW2017001），這份調研報告明確指出該市一些信息化水平較高的產業。一般地，信息化水平高的產業，對大數據應用需求就相應高些，因此，為了節省時間，可參考“X 市企業信息化現狀調研”成果，選擇目標行業企業進行大數據需求調研。調研內容從產業在地區發展是否具有影響力、代表性，產業的可持續發展能力，考察單位及軟件技術人員的大數據需求，不同產品類型的客戶特征等方面考慮問卷的設計或專家訪談內容的設計。

3.2 大數據思維培養

大數據時代，軟件人才除本專業領域的理論和實踐知識外，還應具備大數據思維，駕馭大數據、發現其價值，這是一種貼近現實、與時代相適應的能力。這種思維能力的培養，應從課程設置、教學活動、形象的案例、導向性實驗等方面開展引導，使學生明白，在各種產業領域，軟件技術只是一種“技術手段”，只有具備大數據思維能力，對產業數據采集、存儲、處理、分析、展示，才能幫助企業依據數據分析結果洞察經濟事物變化與發展的規律，并挖掘隱含于數據內部的價值信息，實現企業管理、研發、生產、銷售等方面的革新。

3.3 課程體系融合

課程體系的設置應與崗位需求掛鉤。首先調研同類地方高校軟件技術類專業課程設置情況，通過文獻調研和學校網站瀏覽來了解是目前最有效的路徑，最具代表性的如文獻[7]提出的“新型知識結構的軟件復合型人才”，在課程體系融合過程中，以提升學生解決跨領域應用問題的能力為目標，融合了設計思維與大數據思維，為本文提供了一種專業課程融合的思路。文獻[8]是一種基于CDIO 的工程教育模式，課程體系的構建過程采用產學深度合作的方式，這種方式可以準確地考慮產業需求，有很好的借鑒性。

對X 市某地方高校2015—2018 版人才培養方案進行研讀，軟件類專業除通識課程外，專業課程設置關于大數據方面的內容涉及很少，本著盡量不額外增加教學學時的原則，從滿足產業大數據需求出發，嘗試對現有課程體系進行內容調整，即將大數據思維培養按計劃融入專業課程中。緊緊圍繞軟件技術和大數據兩條能力主線，以“數據庫原理”課程為核心，從專業基礎課程、專業方向課、專業選修課、實習實踐4 個層面挖掘融合點課程，并將其進行大數據能力（如圖1所示）對應，詳細對應見表1。

圖1 大數據能力分布

表1 軟件技術與大數據融合課程

圖2 大數據能力與課程數對應雷達圖

表1 將軟件技術與大數據緊密融合的課程進行展示。專業基礎課注重大數據思維引導，使學生初步了解大數據基礎知識，激發學生對大數據發展趨勢及應用前景的興趣；專業方向課融入了與大數據能力（如圖1 所示）直接相關的內容，以滿足產業或行業大數據系統建設與應用的需求；專業選修課的設置，結合軟件“跨界”開發的特點，增加產業或行業完整大數據應用案例，為學生實習實踐提前打好基礎。實習實踐包括校內外兩部分，這個階段建議學生依照專業選修方向選擇題目來完成課程設計或畢業論文。在開放平臺（如校企合作云平臺）支持下，校內教師指導學生開展大數據采集、存儲、處理、分析、展示的路徑式學習，進而掌握一些主流的大數據技術如Hadoop、Storm、Spark等，提高學生的軟件技術開發能力和大數據應用能力。校外實訓可依托X 市本地企業或雙創實驗園區，學生以員工身份體驗大數據崗位工作，可真實感受到行業特點、工作環境、工作流程、企業文化等更深層次的內容，不僅對產業大數據有了解，還學習了大數據應用的流程，尤其在數據采集、存儲、處理、分析、展示過程中包含著軟件工程的設計過程，更能觸發軟件類專業學生對自身專業的認識，從而培養學生的職業素養。

各項大數據能力與課程數的對應關系如圖2 所示，發現數據分析能力涉及的課程較多，其次是數據處理能力、數據展示能力，其他略有涉及。這種課程分布符合專業融合預期，復合型軟件人才培養重點在軟件技術，其次才是大數據思維滲透，X 市很多產業在數據存儲方面已頗具規模，急需對原有數據進行處理、分析、展示。因此，首選數據處理、數據分析、數據展示方面的能力培養，其余能力只需簡單涉及即可。

3.4 師資隊伍建設

地方高校之間存在激烈競爭，一般體現在教學、科研、學科建設、學生就業等方面，但核心內涵是教師隊伍教學能力、科研能力、實踐能力、學科融合能力、行業服務能力等方面的競爭。從產教融合示范校的經驗可知，軟件專業作為產業服務面較廣的專業，師資隊伍建設必須走產教融合的道路，在校企合作的基礎上，對接產業發展。大數據背景下的復合型軟件專業師資隊伍建設，應以培養學生軟件技術能力、大數據能力、產業服務能力等為目標，從師資隊伍人員融合、教師能力融合、教師形成產教共同體3 個方面開展。

（1）師資隊伍人員融合。通過雙向（企業->學校或學校->企業）任職、雙向項目合作、雙向互聘建設課程等形式形成師資隊伍的初融合局面，形成分層聘用、分層培養、分層實施的建設路徑：①分層聘用，按技術優先、學歷為輔、能力優先的原則，面向產業企業分層聘用符合專兼職教師資格，有豐富實踐經驗的行業專家、產業企業骨干加入教學團隊，并加以培養，直接參與教學指導；② 分層培養，建立校企聯合的專業教師培養機制，學校以項目合作、實踐研修、校企崗位互換等為路徑，有計劃地安排有職業熱情和崗位奉獻精神的專業教師深入企業一線掛職頂崗學習，進而提升教師專業素養；③分層實施，依托校企合作機制，分層實施開展專兼職教師協同授課、教學資源研發與整合，推動專兼職教師參與專業建設。

（2）教師能力融合。有機整合校內外教師培訓資源，拓寬師資培訓渠道，提高教師技術水平和學術交流能力，使教師達到“雙師雙能型”[9]。①明確校內外教師能力傾向。校內教師重理論輕實踐，缺乏企業實戰經驗，普遍技術應用能力不足；校外教師重實踐輕理論，習慣團隊范圍學習，缺乏系統的教學理念。②實現校內外教師能力融合。地方高校師資培訓經費有限，很難進行長線培養。建議校內外教師聯合授課期間，定期開展教科研活動，互相學習。校內外教師共同建設課程資源、申請項目，共同修訂課程大綱、教學進度等，來提升教師“雙能”素質。

（3）教師形成產教共同體。推進政府、產業企業、學校多方合作辦學，發揮高校師資隊伍和教育資源優勢，借助產業企業的設備和實踐條件，推動師資隊伍向產學研、科技成果轉化方向發展，建立知識創新和技術創新相融合的師資隊伍。

3.5 產業精準服務

隨著X 市產業轉型，許多新能源、裝備制造、高科技公司等紛紛涌入，一些大數據中心、高科技孵化基地、創新創業園區、眾創空間、軟件公司、互聯網公司等遍布各產業，為X 市地方高校創建校企合作平臺創造了先天優勢。通過產教融合方式，校企合作平臺成為政府、地方高校、教師、學生、企事業單位生態圈良性互動、交流共享的有力支撐平臺。地方高校在復合型軟件人才培養過程中，可借助校企合作平臺了解企業所屬產業、行業標準、大數據需求等，尋求深度合作，積極探索用大數據技術為具體企業實現數據管理、銷售大數據分析、決策修訂、利潤成本大數據分析等服務，如果探索成功，可以大力推廣到同行業，實現產業精準服務。

4 結語

大數據背景下的復合型軟件人才培養，不僅有大數據時代地方產業大數據分布情況、軟件人才新需求調研資料為基礎，而且充分考慮軟件技術和大數據的融合方式，注重大數據思維培養，將大數據各項能力具體化。最后通過課程體系建設與大數據各項能力建立對應關系，使復合型軟件人才在適應軟件技術類崗位的同時，更加明確大數據能力的要求。考慮產業發展需求，通過構建課程體系、師資隊伍建設、校企合作等方式進行產業精準服務，這個過程是檢驗新軟件人才培養模式是否有效的方法。