王成端,侯金奎,洪 璐,陳春雷
(濰坊學院 計算機工程學院,山東 濰坊 261061)
目前,新舊動能轉換已成為推動產業升級和經濟發展的重要動力,而信息技術是各大產業在升級過程中不可或缺的關鍵支撐。一方面,以大數據、人工智能為代表的新興技術是帶動傳統農業、工業、服務業升級的先導性力量;另一方面信息技術產業本身即為新舊動能轉換的核心產業之一。信息技術產業的這種雙重屬性,對其自身的發展提出了廣度和深度兩方面的要求:既要針對各種產業、行業的具體應用需求定制信息技術解決方案,又要在信息技術領域中的數據科學、人工智能等學科開展深入研究,追求本學科的發展高度、并為其他領域的應用需求持續提供高水平支撐。地方應用型高校信息技術類專業應發揮自身優勢、廣泛結合本地區產業需求、有針對性地培養應用型信息技術人才。
以知識為基礎的應用型本科教育已成為世界高等教育發展的一種重要趨勢,世界各主要發達國家都在大力發展應用型本科高校,并把工程教育作為本科教育的目標,以區域應用技術創新為導向,著重培養高水平工程技術人才,滿足產業升級的需求。建立山東新舊動能轉換綜合試驗區,是我國第一個以新舊動能轉換為主題的區域發展戰略,并著重強調以信息、數據等新生產要素為支撐,促進產業智慧化、跨界融合化。新舊動能轉換對山東省高校應用型人才培養帶來了新的挑戰。
在實施新舊動能轉換戰略的過程中,如何緊密契合本地區產業群需求、改革應用型信息技術人才培養模式、培養高水平人才,是各地方高校急需思考并解決的問題。
地方應用型高校信息技術類專業為本地區相關產業輸送了大量的人才,發揮了重要作用,然而,目前的培養模式中仍存在一些具有普遍性的問題。
1)培養理念局限于信息技術領域。
目前應用型信息技術人才的培養理念有待進一步轉變,需要以本地區的實際需求作為人才培養工作的起點,而非單純依靠信息技術本身的知識體系、研究方法來養成培養理念。
2)培養機制缺乏對多元化生源的差異化考量。
地方應用型高校的生源質量相較于研究型大學有明顯差距,且來源多元化、知識基礎和技能基礎差異明顯(在校生來源包括普通本科、校企共建本科專業、“3+2 高職—本科貫通培養”“3+4中?!究曝炌ㄅ囵B”、春季高考本科專業等)。為了最大限度地保證人才培養的數量與質量,需要因材施教、探索建立多層次多模式的培養機制。
3)培養目標偏離新舊動能轉換的需求。
對于畢業生的培養目標,以往的做法通常是重知識培養輕能力培養,而對于能力培養,又傾向于簡單理解為單純的技能培養。新舊功能轉換,要求培養多學科融合的工程實踐能力。
4)培養環境不能滿足紛繁的行業需求。
眾多行業對應用型信息技術人才提出了形形色色且快速演化的需求。要在特定行業背景(如智能制造行業)下培養學生的工程實踐能力,通常需要專用設備的支持。此外,紛繁的行業背景涉及海量的多學科知識,這往往超出了高校教師的知識儲量。如何為學生構建適宜的硬件、軟件環境,是一個亟待解決的問題。
5)師資力量缺乏工程實踐經驗。
目前,即便在地方應用型高校,師資來源通常是具有學術型碩士或博士學位的畢業生。多數高校教師具備系統的專業知識和較強的理論研究能力,但是缺乏大型工程項目的研究與開發經驗,同時受制于高校中偏重學術論文和縱向課題的績效評價體系,培養學生的工程實踐能力面臨師資不足的窘境。
6)培養質量評價體系不完善。
人才培養質量,最終要由用人單位來評價。用人單位和學校之間如何建立人才質量評價溝通管道,如何構建質量評價體系,如何建立有效的反饋閉環,仍然是有待深入研究的問題。
針對目前地方應用型高校信息技術人才培養中存在的問題,構建新型培養模式。以轉變人才培養理念為先導,以培養學生的工程實踐能力為核心,注重發揮企業對于應用型人才培養的樞紐性作用,打造校企協同的培養模式。
首先推動3 個方面的理念轉變,從“供給導向”轉變到“需求導向”,將企業需求作為人才培養的風向標;從“教為中心”轉變到“學為中心”,關注人才的長期職業競爭力;從“知識培養”轉變到“能力培養”,力求達成人才培養與企業需求的無縫對接。在轉變理念的基礎上,以企業、行業需求作為人才培養的起點;校企雙方優勢互補、優化軟硬件教學環境、提升師資力量的工程實踐教學能力;采取多層次多模式的差異化培養方式,塑造高水平人才;注重各方反饋,形成人才培養閉環機制。最終形成人才培養的良性機制,持續服務于本地區新舊動能轉換。
針對地方高校因人才培養定位和培養理念不清晰,導致人才培養質量不能滿足區域社會經濟發展需求的問題,改革人才培養理念,其核心是3 個方面的轉變: 由“供給導向”到“需求導向”,由“教為中心”到“學為中心”,由“知識培養”到“能力培養”。
1)從“供給導向”向“需求導向”的轉變。
依據地方產業結構的轉型升級和發展趨勢,制訂各專業的人才培養方向,建設信息技術類專業群,緊密結合軟件開發、計算機網絡設備研發、系統集成、分布式/并行計算、電子商務、數據工程、人工智能、地理信息系統、數字藝術與多媒體技術等領域的發展需求,積極調整培養定位,使專業建的梯度漸趨合理,培養本地區產業群急需的應用型人才[1]。2)從“教為中心”向“學為中心”的轉變。人工智能和大數據時代,行業需求快速演化。畢業生只有適應飛速迭代的行業需求,才能勝任工作崗位。因此,為了培養學生的自學能力和學習主動性,大力開展教學模式改革,構建網絡教學平臺,將主講教師個人信息、主講的重點課程、科研論文及學生資料、教學記錄等數據發布在網絡平臺上,實現在線學習及答疑;同時改革傳統的教學模式,采用教師指導學習,學生自主學習等多種教學形式,建立多種知識傳播媒介并存與交互使用的開放性、多層次、立體化的教學模式;采用MOOC/SPOC+翻轉課堂教學等新型教學方式,對傳統課堂教學方式進行改革,改善教學效果,為培養高素質應用型人才提供堅實的保障[2]。
在此基礎上,采用“實境耦合”的教學模式,以典型、實用的完整案例驅動教學全過程。遵循計算機工程實施規范,全面貼近工程實戰,著重培養學生分析問題和解決問題的能力,既方便實施教學,又能保障教學質量和學習效果。
3)從“知識培養”向“能力培養”的轉變。
這一轉變是以學為中心的必然結果,教學的目標不再是單純傳遞知識,而是讓學習變成學生的習慣和自覺意識。
根據信息技術行業和專業的特點,因材施教、以能力培養為核心,逐步建立囊括自主學習能力、專業基本能力、創新創業能力、工程實踐能力和就業競爭能力的“五位一體”的能力培養機制。通過優化課程設置,建設在線課程資源,改革教學模式,翻轉課堂等措施培養學生的自主學習能力;通過理論教學、實驗教學、課程設計,培養學生的專業基本能力;通過畢業實習實訓和畢業設計,培養學生的工程實踐能力;通過引導學生參加學科競賽、組織科技社團和興趣小組等措施,培養學生的創新創業能力;通過崗位對接培訓、頂崗實習和課程置換等措施,培養學生的就業競爭能力。通過五位一體的能力培養體系,使學生的能力和素質得到全面發展,避免出現能力短板,使培養的人才更加適應市場需求[3-4]。
工程實踐能力培養要以企業對人才的需求作為起點,而又要以是否滿足了企業需求作為最終的培養質量評價標準。企業對于工程實踐能力的培養發揮著至關重要的作用。目前濰坊學院計算機工程學院已與東軟集團、軟通動力、文思海輝、達內科技、中軟國際和青島英谷等機構合作,采取課程置換、項目實踐和頂崗實習等方法,發揮雙方各自優勢共同培養信息技術類專業人才。
在企業的支持下,以培養工程實踐能力為終極目標,倒逼教學改革,構建以實踐教學為主線的教學體系。主要采取兩個方面的措施:①構建信息技術類課程群共享的課程平臺。通盤考慮各行業中的信息技術崗位的需求以及應用型本科信息技術類專業教育的特點,提煉出各專業共通的知識與技能要求,對標產業發展需求,為信息技術專業群建設若干門專業技術課程,形成共享課程平臺。②針對學生未來職業發展的完整周期設置多層次課程模塊。鑒于學生未來工作崗位的多樣性和崗位需求的快速演進,在設置專業技術課程的基礎上,設置專業拓展課程,供不同專業的學生互選或共選。為滿足學生綜合職業技能培養的需求,設置多種綜合實踐課程[5],包括學期模塊實訓課程、綜合模塊實訓課程和頂崗實習等。
硬件環境建設方面,結合人才培養需求,適時對校內和校外實踐實訓基地的運行模式進行創新,強化與本地區企業的協作,使教師和學生走入企業、借助企業的硬件資源優化人才培養硬環境。主要措施包括增加校外實習基地,密切校企聯系,為學生創造更多進入企業頂崗實習的機會;創新校企聯合辦學模式,采用“訂單培養”“企業進學?!钡饶J?,鼓勵、吸引企業為培養在校生投入更多硬件資源;加大投入,從企業聘請高水平技術專家作為兼職教師,指導實習、實訓,充分發揮出企業硬件資源在人才培養中的效能。
軟件環境建設方面,發揮信息技術類專業及信息技術企業自身優勢,利用現代信息技術、校企共同建數字化、網絡化教學平臺,降低教學資源共享的門檻,實現教育資源在專業群內的共享。通過建設資源多樣化的教學平臺,提供學生在實訓實習和未來工作中所必須,而本專業課程體系中卻未包含的課程與知識?;谶@一平臺,學生可以依照自身興趣,根據在實踐過程中遇到的實際問題,有針對性地展開學習;通過學習文字、圖像、音頻、視頻等多樣化的教學資源,補足知識與技能的短板。通過這種方式,一方面為學生打造了一個探索未知領域、提升自我職業素養的平臺,另一方面也可以達成因材施教、按需培養的目標。
充分利用專業群建設的體制和機制優勢,內培外引,打造高水平“雙師型”教學團隊。為校內教師創造更多進修、培訓和掛職鍛煉的機會,提高教師自身實踐能力和實踐教學水平,內外兼修,提高教師的業務能力。不斷加大校企合作力度,整合專業群各專業兼職教師資源,建立以各專業骨干教師和兼職技術專家為核心,且具備較高理論水平和工程實踐能力的“雙師”型教學團隊。
建立激勵機制,引導教師采用先進的教學方法,進行教學模式改革。追求教學效果的切實改善,營造寬松氛圍,以提升學生的工程實踐能力為終極目標,鼓勵教師大膽嘗試新型教學方法。
鼓勵教師充分運用先進教學手段,采用情景教學模式,將“教、學、做”融為一體。模糊教室與實驗室之間的界限,摒棄傳統的基于理論知識點劃分的單元驗證式實驗教學方式,以具體的工程實踐能力要點作為劃分教學內容的標準,做到理論知識講解與技能訓練穿插進行,二者都服務于培養工程實踐能力。
建立多層次、多模式的培養機制,其目的在于以更細的粒度針對不同的生源和專業,定制培養模式和培養目標,最大限度地保證人才產出的數量與質量。根據IT 產業不同崗位的人才需求情況,因材施教,分層定制培養目標和培養模式。針對普通本科、校企共建本科專業、“3+2高職—本科貫通培養”“3+4 中?!究曝炌ㄅ囵B”、春季高考本科專業等不同生源層次,制定專用的培養方案,采取有針對性的培養模式。根據學生未來畢業后的去向(考研、參加工作),分類管理、加強引導。以此形成“多層次、多模式”的信息技術類專業人才培養方案。
針對計算機科學與技術、網絡工程、軟件工程等專業的普通高考錄取學生,通過制定、修訂人才培養方案,實行了統一的基礎課教學平臺,本科一至二年級計算機類基礎課統一設置,自第五學期實行分專業教學。這種課程設置模式既利于提高基礎類課程教學質量,保證學生具備必須的學科基礎知識和技能,又能在本專業領域突出個性發展[6]。
對于校企共建本科專業,采取“強基礎、出特色”的思路,將整個本科的學習分為3 個階段:第1 階段,以學習校內開設的基礎課程為主,并針對本區域產業需求的最新變化,適時嵌入相關特色課程或教學內容。這一階段的教學任務主要由學校承擔,企業方面負責課程改革對接,邀請校外專家講授行業最新動態等。第2 階段,在校企先期聯合調研市場需求、改革教學內容的基礎上,開設專業基礎課和專業課,一方面講授基本的專業理論與技能,另一方面針對企業最迫切的人才需求,著重加強相關知識和技能的學習與訓練。本階段企業的參與度相較于上一個階段明顯加深,負責師資培訓以及直接派出高水平技術專家主講相關課程,學校根據企業需求承擔部分教學任務。第3 階段,在企業主導之下,進行項目實戰實訓,同時組織學生到企業實習、培訓,培養學生的專業技能、團隊協作意識和創新意識。本階段企業承擔了主要的教學任務,學校予以配合,對培養質量把關。學生在3 個階段的學習過程中綜合能力不斷提升。
針對“3+2”“3+4”轉段培養以及春季高考錄取的學生,明確高端技術型/技能型人才培養的目標定位,制定專門的人才培養方案,采用個性化的教學方式,突出“高?!髽I—社會”的多方協同機制,打造多方聯合培養人才的機制,加強實驗實訓等實踐環節,提升學生的職業素養,力爭達成人才培養與崗位需求的“無縫對接”,從而提高學生的就業競爭能力和職業崗位適應能力。
1)質量標準建設。
針對地方高校教學質量缺乏定量指標評價的問題,構建包括專業建設、課程建設、教師教學質量、學生學習質量、教學管理質量在內的質量標準體系。廣泛邀請地方行業主管部門代表、產業園區代表、企業代表、杰出校友等參與標準的制定,集思廣益,使標準與市場需求結合的更加緊密。
2)質量保障組織機構。
針對地方高校教學質量反饋改進機制不健全的問題,加強專業內涵建設,建立信息技術類專業教學質量監督委員會,包括各專業帶頭人、院系領導、教師和學生代表等。由教學質量監督委員會成立教學督導組,每個學期展開教學質量監控活動,形成督導組評價、同行評價和學生評價三位一體的教學質量評價體系,并作為學期末教師考核的重要依據。每個班級設置教學聯絡員,由學生擔任,及時向授課教師和教研室反饋教學過程中遇到的問題,教學質量監督委員會負責記
錄和監控從問題反饋到問題解決的整個過程。3)質量保障制度體系。
針對地方高校教學質量監測不系統的問題,完善質量保障制度,制定涵蓋學院教學改革、教學運行管理、學籍管理、實踐教學管理和教學質量管理等多方面的教學管理制度和標準。健全教學質量保障制度體系,建立 “企業需求—校企協同培養—畢業生任職企業—企業反饋人才質量”的反饋閉環,及時分析響應企業、畢業生、學生家長、知名校友等利益相關方對人才培養質量的意見建議,用于指導提高人才培養質量。
在新舊動能轉換的大背景下,應用型信息技術人才培養面臨諸多挑戰。信息技術及相關行業需求內涵豐富且處在飛速迭代的過程中,唯有轉變觀念,將學生、教師、教學環境和教學質量評價等基本要素納入一個不斷進化的體系當中,構建人才培養的閉環機制,才能以進化應對變化,應對日新月異的社會需求。
目前,濰坊學院計算機工程學院已制定出科學、合理,適應地方產業需求和不同生源層次、不同培養目標的各專業應用型人才培養方案;制定出了適合專業群內應用型信息技術人才培養目標的教學大綱;未來的主要工作是與中科曙光合作,建成大數據學院和創新中心,全面落實“產、學、研、用”一體化的思想和模式,從教學、實踐、科研和使用多方面培養大數據專業人才和特色人才。