大數據環境下高校維穩聯動工作創新研究

王廣震 徐偉平

摘 要：大數據是信息社會的重要特征標志，表現為社會各領域對大數據的充分利用，海量電子數據成為信息決策的基礎，通過先進的計算機技術和網絡技術深度挖掘互聯互通的大數據，大數據成為新的思維方法和工作方式。在大數據背景下，目前高校維穩聯動工作表現出四個方面的不足，即維穩聯動工作的緊密性不足，維穩工作數據來源不夠全面、類型差異大，尚未建立維穩工作大數據共享信息系統，維穩工作信息系統的數據收集、分析功能簡單。高校維穩聯動工作應確立新的工作思維方式，即應具有立體管理和數據收集、充分運用大數據及數據開放、共享的新思維。大數據背景下高校維穩聯動工作應采取新的舉措，提升維穩工作人員的大數據工作能力，建立統一的維穩工作信息平臺，加強維穩工作系統的大數據分析、挖掘管理功能。

關鍵詞：大數據;維穩聯動;高校

【中圖分類號】G【文獻標識碼】B【文章編號】1008-1216（2020）04B-0004-05

大數據應用是對目前“互聯網+”或“信息社會”科技發展特征的概括。與之前的社會科技狀態相比，目前大數據技術已經滲透到各個行業和業務領域，大數據的應用深刻地改變了社會管理的方式。在大數據環境下反思目前高校維穩聯動工作，發現尚有諸多需要完善之處，需要具備新的思維方式，采取新的工作舉措，以加強高校維穩聯動各工作單位數據管理系統建設，強化維穩大數據的收集、儲存、共享、分析、挖掘、利用，不斷改進和完善高校維穩聯動工作，保障高校維穩聯動工作取得更佳成效。

一、大數據是信息社會的標志性特征

（一）信息社會的重要表現是對大數據的充分利用

信息社會主要以大數據作為強大的工具和生產要素，以便通過分析海量數據發現新事物，并能夠利用處理的全部數據做出更明智的決策。目前人們在大規模數據的基礎上可以做到的事情，在小規模數據的基礎上是無法完成的。信息社會發展到今天，大數據已經成為人們獲得新認知的思維方式，它是人類創造新價值的源泉，也是改變社會組織運作的新方法。分析、總結、歸納、抽象是人類認識事物，發現發展規律和相互關系的根本方法。但事物本身不會說話，只會以自身表現出來的外在信息即數據遮遮掩掩地示人。這些數據通常是繁雜的、瑣屑的、碎片化的，甚至隱藏于其他數據之中，其價值不會自動展示出來，只有緊緊地抓住這些數據，充分利用其中蘊含的價值才能完成認知世界的任務。對大數據的充分利用，將改變過去在相對少量數據的基礎上得出有限理性認知的現狀，而采用以海量數據深入挖掘作為創造、創新的思維方式，不斷提高對大數據的運用能力，使得信息在復制、傳輸、分析、利用的過程中變異、融合，產生新信息、新知識，創造新價值，進而使人類重新認知并改變著未來的社會圖景。

（二）大數據技術應用以電子數據作為基礎

大數據的表現形式是借助現代信息技術利用電子設備生成、存儲、傳輸而成的電子數據，而數據在本質上是對人的社會行為產生影響的信息，或者說數據是信息的表達，信息是數據的內涵。傳統載體的數據包括一切可以收集到的工業、農業、商業、生活等設備及各類科學研究中產生的數字、文字、符號、圖像和聲音等，這些信息只能以人工智能的方式進行分析和利用。現代網絡社會或信息社會中電子文本、音頻、視頻等電子數據呈幾何級數增長，并出現在傳感器網絡、RFID、互聯網中，這些海量數據的直接搜索、分析、挖掘、利用是傳統人工智能所無法完成的，或者是計算量已經遠遠超出了人類的能力，或者是耗時太久效率過于低下。與傳統載體紙質媒介的數據相比，只有易于獲取、傳播迅速、便于儲存并能夠被計算機技術和網絡技術處理的電子數據才能適應大數據的根本要求。

（三）以先進的計算機技術和網絡技術處理互聯互通的大數據

大數據環境下，人們的工作、生活、日常活動的內容甚至思想的表達，都轉換為了電子數據，這些電子數據不像傳統數據一樣依賴于特定的載體，而是在網絡之中互聯互通，可以非常便捷地通過網絡技術收集和儲存。大數據容量非常大，甚至已經無法應用現有的計算機技術有效地處理、轉換為我們期望得到的信息。使用技術工具對大量且復雜的數據進行處理是大數據的典型特征。隨著現代科學技術的發展，計算機對信息處理的能力大大加強，同時信息網絡技術也深刻改變了現有的技術結構類型，信息通過互聯網傳輸的速度和范圍大幅提高，“信息網絡技術對人類文明的影響超過了其他任何高新技術。信息網絡化的發展水平，已經成為衡量國家現代化水平與綜合國力的一個重要標志。”信息網絡技術與計算機技術的緊密結合，帶來了對海量電子數據超強的處理能力，通過對海量數據進行分析、挖掘，使數據的力量在使用中充分體現出來，大數據借助于現代技術而成為理解人與人之間的關系，成為改變工作、生活、管理方式的強大工具。

（四）大數據已經成為新的工作方式和思維方法

大數據不僅是一種技術上的進步，也是改變人類探索世界、管理世界的方法，深刻地影響我們的思維方式。大數據環境下，需要的是所有數據或全數據，而不是少量的樣本;允許數據不夠精確，允許使用混雜的數據成為決策的依據;事物之間的相關關系、信息之間的關聯性需要足夠重視，而不一定非要發現彼此之間的因果關系，不必非得知道現象背后的關系。這與之前的工作方式、思維的方法具有顯著的不同。前數據時代，受限于數據來源及其規模，僅依據有限的樣本進行思考和決策，難免陷入片面、狹窄、獨斷的思維陷阱，而數據時代，有能力在更為全面的數據前提下做出適當的決策。前數據時代，認為沒有因果關系的、含混不清的、繁雜的數據可能會造成與事實不符的判斷，但有了先進的計算機技術和網絡技術，對海量數據的分析能讓決策者輕易地撥開數據的迷霧，發現事物的本質。前數據時代，只注重事物之間因果關系的分析，認為只有找到事件的起因，并采取針對性的措施才能改變事物的運行結果，甚至會在所有因素中忽略次要矛盾、次要問題、次要因素，但大數據環境下，上述被忽略的因素均可能在數據挖掘中發現各因素彼此是否存在或緊密或松散的對應關系，無論這種對應關系是正向還是反向，都可以據此提前做出一定的預測、預警并采取相應措施，即使不清楚彼此之間的因果關系也不會妨礙采取正確的行動。大數據環境將深刻地影響我們的思維方式，改變高校維穩聯動工作的運行方式。

二、大數據環境下高校維穩聯動工作的不足

大數據環境從兩方面影響著高校維穩聯動工作。一是工作理念，高校維穩聯動工作應當具有大數據的思維方式，應當在盡可能多的占有相關數據的基礎上進行決策，改變目前依據有限信息進行決策和過分注重因果關系忽略相關因素的現狀。二是工作方式，應當全面收集、存儲、分享所有與維穩工作相關的數據，并利用現代計算機技術和網絡技術對數據深入挖掘，發現高校維穩聯動工作及維穩工作內容涉及的相關因素，進而做出維穩預警，采取適當的措施。以此檢視目前高校維穩聯動工作，其不足之處具體表現為以下幾方面。

（一）高校維穩聯動工作的緊密性有所不足

從工作單位看，高校維穩工作涉及對高校進行管理或因業務關系而與高校發生來往的教委、團委、公安、國安、社科聯等行政機關;從高校內部管理部門來看，涉及校直機關的宣傳部、統戰部、黨政辦、學生處、教務處、科研處、圖書館、保衛處、紀委、團委等，更涉及各二級教學單位（本文將上述機關、高校、高校各部門合稱為各維穩單位）。前數據時代，各單位僅收集、儲存自己職責范圍內的數據，這些數據被認為是可能影響穩定的直接信息，對于相關或無關的數據一般不予以收集。

大數據環境下，各方面的信息巨幅增加，且主要以電子數據形式公開存在于互聯網或相關的局域網，或者以電子數據的形式由各相關部門儲存。電子數據雖然是海量的，但易于存儲、便于通過互聯網快速傳輸，可以無視物理空間距離、位置且能及時到達指定區域。目前的聯動工作是，各工作單位一般僅在必要的時候才會與其他部門分享數據、交流信息或聯合行動，這種松散型的聯動機制顯然不利于數據的流動和應用。

大數據環境下的維穩聯動工作，應該是由主管高校穩定工作的機關、學校內部一切與高校維穩工作相關的部門聯動起來的有機整體，只有更為緊密的聯動關系，才能將各單位的數據互聯互通，才能讓數據共享、流動起來而發揮其應有的價值和作用。而目前，很多高校將維穩工作簡單地認為是學生處、保衛處的工作，把這幾個部門的工作看作是高校學生維穩工作的主要內容甚至是全部內容，且仍然依靠開會交流、紙質文件或簡報的傳遞等傳統聯動方式進行工作，顯然無法滿足在海量數據中收集、分析相關信息進而高效地完成維穩工作的要求。

（二）高校維穩聯動工作收集的數據不夠全面，目前數據類型差異大

絕大多數維穩聯動工作的各單位仍依據自己的職責收集特定范圍內的數據，收集的數據的范圍比較窄，對重要的信息仍以紙質載體為主要形式，對看似不相關的數據基本沒有收集，或受限于傳統的工作方式而無法獲取或收集。如各高校對貧困生的心理健康、生活學習、經濟資助等比較關注，但對傳統的認定貧困生的方法卻有所不足。常規方法是由學生自己填表，附以社區、居委會或村委會出具的證明，學院根據填表的信息再通過幾個同學的調查來認定其是否為貧困生。新時代大學生是信息時代的原住民，習慣于使用網絡交流思想、表達情感和學習新知，也在高校現代化的管理方式中留下太多的數據痕跡。如果能夠全面收集與該生有關的相關數據做為參考，如通過校園卡收集該學生在食堂、超市的消費紀錄，通過財務、科研、教務部門系統收集該學生得到校內課題資助、勞務費、補助、獎學金等方面的數據，顯然有助于準確、客觀地判斷該學生真實的家庭經濟狀況。

大數據的應用強調分析樣本的整體性，各類相關甚至不相關的全部可以收集的大數據，如社交媒體發言、瀏覽的網站、閱讀的微博、分享的朋友圈、校園卡的消費等均應納入數據的收集范圍。此類數據表現為電子化、碎片化、類型多、變化快、信息量小，是目前各維穩單位工作系統均未積極收集的數據。且來源多樣（diversity），異質性（heterogeneity）、復雜性（complexity）、多樣性（complexity）及生成快速（rate）本就是大數據的顯著特性。

目前，維穩工作的各機關、各部門雖然都在嘗試建立或者正在使用信息管理系統，但各自使用的系統由不同的公司開發完成，數據類型不一，比如在互聯網上常用的就有XML與JSON格式，還有非結構數據（用于電子郵件、文檔、圖片、音頻、視頻、博客、社交媒體等）、智能手機App 內的移動數據等，數據格式類型不同，其存儲載體、產生方式、訪問方式、表現形式、來源等也不一樣，這將嚴重影響通過網絡技術進行數據抓取、傳輸，進而妨礙對數據的收集、挖掘、分析和進一步的使用，由此導致在事前無法準確進行預測，事中無法做出適當的對策，事后也無法對類似事件全面總結。

（三）尚未建立維穩聯動工作大數據共享信息系統

各維穩工作機關、高校及高校各部門等缺乏統一的數據共享信息平臺，無法實現將各單位或部分的工作信息統一儲存、傳輸、共享等綜合性利用，以提高數據的使用率和價值轉換。數據的非排他性使得數據容易實現共享，使用的人越多，價值越大;數據的沉沒成本低，不存在折舊成本，重復使用增值的可能性較大。數據共享才能使數據在收集者、儲存者、挖掘者、使用者之間快速流轉，促進信息不斷結合、變異之后發現新事物、新聯系。

維穩工作需要處理可能影響高校穩定的事件，但相關事件在發生前往往隱藏于海量信息之中，甚至看似表面無關的因素更可能是事件的關鍵或表征，這就需要通過共享大數據進行深入地分析。高校維穩涉及多方面的工作內容，需要各方面數據的共享，不是僅靠某一部門、僅靠某項具體工作就能實現的。從工作信息系統方面看，需要加強日常工作體系、應急管理體系、責任體系、保障體系等方面的建設。從工作聯動方面，需要將高校穩定工作的預警、應急處理、評估反饋等各機制協調起來。大數據環境下高校維穩聯動工作需要打破信息孤島的制約，實現數據共享。而很顯然目前高校維穩的數據仍然處于各自為政，不能互通互聯和共享的狀態，甚至同一部門使用的不同信息系統版本之間都無法實現數據的共享。只有建立統一的維穩工作數據共享信息系統才能更好地打開維穩工作的新局面。

（四）維穩聯動工作管理系統的數據收集、分析功能簡單

大數據的運用有助于提高維穩工作能力，應用大數據能夠提高安全態勢感知、預測及應急處置的能力。目前，各維穩工作單位均已開始使用比較現代化的信息工作系統，可以完成日常工作數據收集、統計、查閱、公文流轉等基本功能，也可以完成學生、老師心理問題測試，思想道德狀態問卷調查等特定事件的數據收集。但維穩工作者有意識地主動收集的數據總是有限的，相對于無時無刻不斷在網絡產生的大數據而言不過是小規模的數據，或者說，上述數據不過是傳統紙質載體信息的電子化，雖然在某些方面有一定的準確性，卻無法深入地反映事件或主體的相關因素。現有的工作系統僅能完成簡單的數據統計功能，無法自動完成對相關數據的抓取、集合、分析以發現信息之間的相關關系、因果關系，與大數據環境內在地需要利用現代化的計算機技術與網絡技術挖掘海量數據的特征相去甚遠。

維穩工作中對可能影響穩定的事件提前作出預測并采取適當的應對措施是化解危機能力的最充分體現。選擇哪些因素作為判斷預測事件的標準，以哪些因素作為制定措施的依據對工作成效的影響至關重要。目前的方式是在有限信息的基礎上，由工作人員根據自己的經驗、智慧綜合判斷。該工作方式與人的主觀認知直接相關，不同的工作人員會選擇不同的數據作為決策依據，進而采用與之相應的合理應對措施。這種主觀選擇的數據難免會出現遺漏、片面甚至是錯誤的情形，只有通過對影響高校穩定工作的相關大數據的深入分析、挖掘，才可以正確判斷不穩定因素的來源、類型、性質以及可能引發的后果，進而提前作出應對決策，采取正確的行動部署。但目前局限于小規模數據思維模式下的維穩聯動工作系統顯然沒有這方面的功能設計。

三、大數據環境下高校維穩聯動工作的新思維

高校維穩工作需要在統一領導下，由各機關、各高校、各高校部門之間聯動協調完成，聯動機制要求各單位對維穩事件涉及的各個方面提前預測、快速反應、及時處理、有效應對。目前，高校維穩聯動機制是由各維穩單位根據自己的工作職責，收集、保存、分析特定范圍內的維穩信息并做出相應的決策或應對，只有情況需要時各單位之間才會就相關信息進行溝通、交流、分享。目前的維穩工作雖然已經具有一定的聯動作用，但大數據環境顯然給高校維穩聯動工作帶來了新的挑戰和改變。

（一）高校維穩聯動工作應具有立體管理、數據收集的新思維

大數據環境下，人們的一切行動甚至思想都不斷地轉換為電子數據，在數據面前，每個人都變更加透明，維穩工作需要樹立以大數據說話的新思維。移動互聯網技術的快速發展和便攜式終端的廣泛普及使得各種來源不同、類型互異、內容龐雜的海量數據呈現出一種爆炸式的增長。涉及高校穩定工作的數據，如教務部門對學生、教師的獎懲紀錄、成績、課題參與情況，財務部門所形成的獎學金、勞務費、科研費、咨詢費、差旅費，多媒體教學所拍攝、記錄的上課、考試、講座、培訓、自習情況的圖片、錄像、聲音，校園網、學校微信公眾號、微博上學生和老師的言論等數據，同樣也呈井噴之勢增長，維穩工作者對此必須時刻保持積極的數據管理、收集意識。

大數據環境下，有效工作的基礎是海量數據的獲取、占用。而由于目前高校維穩工作職能的“塊塊化”及管理的“條條化”，導致數據收集和高校維穩工作兩者間的關系被割裂開來，與維穩相關的海量數據無法及時收集、儲存、共享，各維穩單位沒有真正樹立起立體管理、數據收集的新理念。立體管理、數據收集的工作理念就是要求高校維穩工作者緊跟科技迅速發展的時代步伐，改變過去維穩聯動工作的平面化、被動化的傳統模式，與時俱進地掌握最新技術與方法，對涉及維穩對象的任何能夠獲取、收集的數據，無論看起來是否與維穩工作相關，也無論是否屬于本部門工作職能范圍、何時何地何種情形下產生，均應予以收集、儲存。

（二）高校維穩聯動工作應具有數據開放、共享的新思維

即使擁有海量的相關數據，但若無數據的開放共享，即使擁有先進的數據分析技術也無法深入挖掘大數據，更不能契合從對海量數據的利用來發現新問題、創造新知識的時代要求，也無法為維穩聯動工作提供數據支持。可以說，大數據利用的障礙在于數據的“流動性”和“可獲取性”，只有樹立數據開放、共享的新理念，才能克服這一障礙。

影響穩定的事件在發生前必然會通過相關因素有所體現，維穩部門或許已經收集到了相關信息，但由于缺乏數據共享的理念，或因本單位技術手段欠缺、工作系統功能單一或維穩人員工作能力有限而未給予足夠的重視。一般各維穩單位除了對自己儲存的信息可以隨時調取外，對自己職責范圍外信息的查閱、獲取，需要與相關部門協調后方能實現。各工作機關、部門名為聯動，實則仍是各司其職，各維穩單位之間的信息處于相對封閉、孤立的狀態，彼此做出的決策、對維穩事件處理的結果、效果等除非處理的部門主動發布，其他單位一般無從知曉。如果提供了數據的開放和共享，其他相關部門根據現有的信息則可能發現危機事件并做出適當的應對。現有的技術使得共享和相互聯系成為了可能，互聯網尤其是移動互聯網的普及，為信息的傳輸提供了便利。數據開放共享的理念有助于突破各維穩聯動單位工作職責塊塊化、管理條條化的制約，擴展信息的來源和渠道。

（三）高校維穩聯動工作應具有充分運用大數據的新思維

數據或信息是否充分是維穩工作的關鍵性環節。信息收集的越充分越早，對維穩事件的預測、預防、處置的針對性、適當性就越強。但數據收集僅僅是維穩工作的最基礎的一步，海量數據本身不會主動告知哪些是維穩事件涉及的因素，只有主動、深入地挖掘，大數據的巨大應用性價值才能充分顯示出來。

任何事物的發展、變化都是有規律的，但規律的發現需要從紛繁復雜的各類因素中發現、認識，信息分析的方法或總結歸納的方法是發現規律的基本手段，這一手段在大數據環境下具有新的要求。大數據的作用和價值，需要維穩工作者借助現代先進的技術手段，對各種來源、各種格式類型、各種內容的數據進行深入地挖掘、分析，發現那些隱藏于數據背后的真正的維穩因素。之后再通過對相關因素的監測，就可以對尚未發生而隱蔽于日常生活、工作行為但可能影響穩定的因素給予關注，將此類因素視為維穩事件的顯性指標對待。對大數據的深入挖掘和充分利用，才能改變傳統高校維穩工作只關注維穩事件事后處置、被動應對的缺陷，掌握主動權，將隱性工作顯性化，改變高校維穩聯動工作的被動性、滯后性。

四、大數據環境下高校維穩聯動工作的新舉措

大數據環境下大數據資源的運用是基礎，強調全樣本數據的收集，強調信息的互聯、互通，強調最先進的計算機技術和網絡技術的應用。遵循大數據的基本要求，以新的措施改進高校維穩聯動工作，將有助于促進高校維穩信息的收集、挖掘、分析、利用，實現更佳的工作效果。

（一）提升維穩工作人員的大數據工作能力，強化高校維穩聯動工作的隊伍保障

無論技術如何發展變化，高校維穩工作主要還是通過工作人員的實施才能切實落實。維穩工作人員大數據工作能力影響著高校維穩聯動工作的運行效果，他們是決定高校維穩工作成效的隊伍保障。維穩事件數據分析和運用過程中，應當獲取哪些數據、獲取什么類型數據、怎樣對獲取的數據間關系進行闡釋、需要將哪些數據關聯起來比較觀察、在現有數據基礎上如何繼續延伸到相關數據，這些都需要依賴于工作人員的知識背景和相應的大數據工作能力。

應當通過大數據知識和技能培訓，培養維穩工作人員的大數據思維，加強數據收集、儲存、共享意識，把之前憑經驗工作的模式改變為以數據作決策的工作模式。通過強化對高校維穩工作信息系統的使用，使工作人員面對大數據潮流應時而動，不躲避不回避，切實提高維穩工作人員實際的數據使用能力，保證高校維穩工作緊緊扎根于大數據環境。提升維穩人員的工作能力只是人才隊伍建設的一個方面，另一個方面則應當充分利用市場上專業的數據公司的技術力量，借助于他們的先進技術為高校維穩工作服務，建立維穩工作人員與專業數據公司或專家技術人員良好、健全的溝通交流機制，借助外力促進維穩工作人員卓有成效地完成各方面工作。

（二）建立統一的高校維穩工作信息平臺，加強高校維穩聯動工作的基礎保障

維穩工作的數據呈現靜態與動態關聯，日常信息與業務信息相關聯，外來信息與內部信息相關聯的樣態。高校穩定工作涉及多方面主體，如專職從事教學、科研、管理的教師，提供后勤服務保障的職工和精力充沛思維活躍的大學生;涉及多個職責部門的信息系統，如教務、科研、財務管理、人事、招生就業、學生工作、保衛工作等管理系統。各管理系統相對獨立、封閉，各自為政。

應當建立以管用結合、統一調度為框架的維穩信息工作平臺，打造“一種格式一致的多元數據存儲中心”。該平臺信息來源應包括高校行政管理機關、行政區域內的全部高校、各高校內部相關職能部門及各二級教學單位，該平臺可以將“信息采集、上傳、分流、調度處置、研判、預警、預案、監督、反饋、管理、考核及網絡辦公”集于一體，實現維穩工作的反應快速、處置高效、聯動有力。[ ]

通過統一的工作信息平臺，使得源于維穩聯動工作各機關、維穩工作各部門內部、外部的編制語言不同、數據類型各異的大數據，能夠按照統一的格式提取、轉換、收集、儲存、融合，為大數據的運用奠定堅實的基礎。統一的維穩平臺將融合相關信息，有助于把傳統的外部聯動機制內化為系統本身的暢通運行機制，大大減少傳統外部聯動工作的運行成本，提高聯動工作效率。統一的維穩信息平臺，將更緊密地加強維穩各單位之間的聯動，促進高校維穩聯動機制協調運行，保證高校維穩工作的效率和效果。

（三）改進維穩工作系統的大數據功能，加強高校維穩聯動工作的技術保障

維穩工作需要對大數據挖掘，但高校維穩工作畢竟不是純粹的數據分析工作，維穩工作人員也不可能是數據分析專家，只能通過加強維穩聯動工作系統的大數據挖掘、分析功能的應用，才能從技術層面保證大數據價值充分實現。

通過加強現有維穩聯動工作系統的功能，采用先進的、功能更為強大的分析技術和挖掘技術對數據進行多角度處理，發現某些特定因素與維穩事件的發生、發展、變化的相關性，才能滿足高校維穩聯動工作的需求。數據分析技術與數據挖掘技術在高校維穩工作中不可分離，它們從不同層面實現大數據的價值。分析是為了透視各相關因素與特定事件的規律性，挖掘是對隱藏在海量數據最深處的信息進行開采，除了發現兩者之間是否存在因果關系外，更要將看似沒有任何聯系的數據與特定事件的相關性提示出來，為維穩事件的處置提供參考。

通過充分運用功能更為強大的大數據分析、挖掘系統，可以有效利用自行錄入的數據、互聯網上的公開數據及大數據行業、領域專業公司的數據庫資源，在保證信息安全、不侵害個人隱私和國家安全的前提下，克服大數據分析、挖掘工作專業性強、技術要求高的障礙，切實將大數據的信息價值充分挖掘出來，為高校維穩聯動工作的資源配置、信息管理與決策、過程優化等提供堅實的數據支撐。

高校穩定工作的主要內容是要保證教職工正常的教學、科研、管理工作和學生在校期間的生活、學習活動處于穩定有序的狀態，使高校內部各種沖突都能夠得到控制，矛盾能夠得到緩和、解決而形成的高校良性運行狀態。聯動工作是高校維穩工作卓有成效的保障。大數據環境為高校維穩聯動工作帶來了新的機遇和新的理念，面對著一切行為和思想均已經數據化的新形勢，高校維穩聯動工作應當與時俱進，樹立大數據思維意識，充分利用功能強大的現代化計算機和網絡技術，積極探索、采用新的工作措施，收集、儲存、共享、分析、挖掘與維穩事件相關的數據，讓影響高校穩定工作的問題可以被預測得更早、更準，采取的應對策略更加有效，保證高校教學、科研、管理工作穩定、安全、有序。

基金項目：本文為重慶市高校維護穩定研究咨政中心課題“大數據背景下高校維穩聯動機制研究”（CQGXWW222X2019-2）和重慶市人文社科重點研究基地項目“財產化環境下大數據權益保護問題研究”的階段成果。

參考文獻：

[1] 鄭成思，朱謝群.信息與知識產權[J].西南科技大學學報（哲學社會科學版），2006，（1）.

[2]盛楊燕，周濤譯， 【英】維克托·邁爾·舍恩伯格，肯尼思·庫克耶.大數據時代[M].杭州：浙江人民出版社，2013.

[3] 涂子沛.大數據：正在到來的數據革命[M].桂林：廣西師范大學出版社，2013.

[4] 涂敏，萬雪勇.維穩信息綜合平臺研究[J].江西警察學院學報，2013，（6）.

[5] 劉葉婷，王春曉.“大數據”新作為—“大數據”時代背景下政府作為模式轉變的分析[J].領導科學，2012，（35）.

[6] 王若陽，李志民，楊玉海.新時期維護高校穩定工作體系及機制研究[M].北京：中國人民公安大學出版社，2007.

[7] 南溪譯，【美】杰夫·賈維斯.公開：新媒體時代的網絡正能量[M].北京：中華工商聯合出版社，2013.