淺析大數據技術的發展趨勢

王偉

摘要：伴隨互聯網、物聯網技術的飛速發展與智能移動終端的普及，全球的數據量不斷增長，人們已經進入到大數據時代。在此時代背景下，互聯網技術也得到了飛速發展與廣泛應用。其能夠在大量不同類型的數據中提取出有價值的數據。人們能夠利用大數據技術快速、便捷地處理海量的數據信息，進行分析與計算。基于此項技術高效地完成各項工作，并且做出重要的決策。本文對大數據技術的應用與未來發展趨勢進行探討，僅供參考。

關鍵詞：大數據;計算;發展趨勢;物聯網

近些年來，互聯網技術的飛速發展有效地改變了人們的生產生活，人們也進入到信息化時代，在此時代中，數據呈爆炸式的增長。采用傳統的數據存儲模式已不能夠充分滿足人們的實際需求，于是大數據技術應運而生，并且獲得了快速的發展。其已經在各行各業、在人們的生活工作中得到了廣泛的應用，有效地改善了人們的生產效率與生活質量。因此，為了更好地推動大數據技術的發展，更好地發揮此項技術的應用價值，就對其應用與發展趨勢進行分析。

一、大數據技術的應用

（一）大數據的采集與預處理

近些年來，大數據技術水平不斷提升，應用日益廣泛。其可以科學地采集、整理與分析數據資料，收集有效的數據信息，從而為企業發展提供有力的數據支持。利用此項技術采集數據時可以選擇集中采集與分布采集兩種不同的方式[1]。由于互聯網數據以多種形式存在，因此，對于數據的高效、科學采集十分關鍵。只有提高采集與處理的科學性與有效性，才可以更加高效地利用大數據，從而為企業各項工作的開展提供有力的數據支持。

（二）大數據存儲與管理

在互聯網技術迅猛發展的時代背景下，傳統數據存儲模式也受到沖擊，因為此模式的儲存數據量相對很少，而且無法科學地分析大量的數據。這樣一來，就無法充分滿足企業的生產需求。不僅如此，在互聯網時代背景下產生了越來越多的數據，必須要采取有效的措施計算大量的數據。通過云計算的不斷發展與完善可以分門別類地儲存不同的數據，另外可以深入分析相關數據，在此基礎上就會有效地增強數據的處理能力。因此，增強大數據技術的處理能力也是未來的發展趨勢，在此基礎上更加高效地處理數據。不僅如此，在大數據處理能力日益增強的狀況下可以有效壓縮數據，更好地儲存數據，減少數據的儲存容量，提高數據的管理效率。

（三）大數據計算模式

伴隨大數據技術的飛速發展，云計算也被廣泛地運用在計算與處理大數據的工作中。其可以充分滿足互聯網+技術的要求，另外也可以充分順應時代的發展變化。所以，在大數據計算工作中必須要實現多元化的發展，要結合不同數據的特點，采用科學有效的計算方法。然而，在現實應用中，一些數據計算無法充分滿足數據多元化的特點要求，因此就要實現多種不同計算模式的有機結合。要進一步增強大數據技術的計算處理能力，加強創新與改革，更加高效、準確地分析與收集數據，高效地運用大數據技術，增強大數據計算能力。

二、大數據技術的未來發展趨勢

（一）大數據趨于平民化發展

伴隨社會的不斷發展，大數據技術也會更加趨于平民化發展。基于大數據的可視化技術可以實現信息的形象化，在此基礎上幫助人們更好地獲取直觀信息。不僅如此，可視化技術還能夠在存儲空間中得到重要的信息，有助于人們生產生活的順利開展。例如，利用多種不同的數據分析方式獲得準確的地理位置，在此基礎上通過圖像的方式展示相關信息，于是就可以為人們進行路線導航，方便人們的出行，改善人們的生活質量。

（二）大數據和云計算關系更密切

在未來，大數據技術會具有更加智能化的發展趨勢，其將會圍繞著人類思維模式進行研究，會預測未來的發展。為了有效地提高智能化水平，那么就必須要發揮云計算的作用。云計算是在基于互聯網進行計算的模式[2]，其對于終端用戶是完全開放的，能夠將優質的云計算服務提供給企業。其具有很高的計算效率與較快的計算速度，耗費的計算成本較低。人們無需掌握專業知識與技術就可以靈活地操作云計算技術，充分滿足客戶的實際需求。不僅如此，此項技術可以充分滿足大數據的傳輸及存儲需求，因此，可以有效地彌補傳統數據存儲存在的不足之處，更好地存儲及傳輸大數據。

（三）加強大數據和物聯網的結合

伴隨科技水平的不斷提升，人們開始接觸到智能家居以及智能交通等。在未來發展中，物聯網技術也會得到廣泛的應用，互聯網逐漸向物聯網技術跨越，在此基礎上提高大數據技術的發展水平。物聯網結構主要包括四個組成部分：一是實體層;二是感知層;三是網絡層;四是應用層[3]。每一層都會涉及到數據的形成及處理。所以，把大數據和物聯網有機的結合起來會面臨著很大的發展機遇，同時也會面臨一定的挑戰。首先，由于物聯網產生數據的平臺是多種多樣的，基于傳統的個人電腦擴展到智能手機及傳感器等，所以物聯網的感知層必須要具備更強的數據感知能力。然而，當前外部環境處于不斷變化的狀態，這樣就會影響到傳感器的穩定性，就會影響到物聯網技術的應用。因此，為了推動大數據技術的發展，需要制定科學健全的標準體系，在此基礎上才可以更好地發揮大數據技術的作用，實現大數據和物聯網的有機結合。

三、結束語

總而言之，在信息化時代背景下，大數據技術得到廣泛的應用。其對人們的生產生活產生了巨大的影響。利用大數據技術可以高效、準確地處理與分析海量數據，在此基礎上能夠有效地縮短時間，節約成本，最大化地滿足使用者的實際需求。未來，在云計算與互聯網等技術的推動作用下，大數據技術也會更加趨于科學化、智能化與平民化發展，進而更好地推動各行各業的發展，改善人們的生活，推動人類社會的不斷進步。

參考文獻：

[1]明婧薇.大數據技術應用與發展趨勢研究[J].數碼世界，2018（9）.

[2]瞿潤萍.探討基于云計算的大數據處理技術[J].電子世界，2019（5）：188-188.

[3]陳克生.淺談大數據技術中網絡技術的優化[J].數碼世界，2018（12）：136-137.