淺析人臉識別技術在平安城市視頻偵查中的應用

徐杰

摘要：隨著當前信息技術的不斷發展，視頻偵查技術是當前公安工作中非常重要的內容。以大數據為基礎，對視頻中的事物進行具體分析，明確所需要查找的人物。這種技術也是視頻圖像發展的表現，當前已經能夠實現人臉檢測、識別等等功能。特別是深度算法不斷完善，將人臉識別技術應用于平安城市視頻偵查中，能夠保證工作質量。本文就先了解人臉識別技術的應用內容，然后說明人臉識別技術在平安城市偵查中的具體應用，最后說明人臉識別技術的功能應用，為人臉識別技術的應用提供參考。

關鍵詞：人臉識別技術;平安城市;視頻偵查;應用

在以往查找人員信息時，都會利用人工的方法來進行，這樣就會受到工作人員觀察、知識等多個方面的影響。而采取人臉識別技術就能夠通過計算機來處理視頻中的人臉，提取特征，將其與所建立的數據庫進行比對，進而來明確目標人員。從實際應用能夠發現，人臉識別技術不管是從準確性還是可靠性上，都有著非常大的優勢，能夠憑借先進的算法，對目標人員進行準確識別。

一、人臉識別技術應用內容

人臉識別技術有著非常大的優勢，為相關部門開展工作提供非常大的幫助。在以往傳統人臉識別視頻偵查應用后，在人口排查、識別上起到很好的效果[1]。但是，對于一些戴口罩。墨鏡等等人員，就需要采取更加先進的人臉識別技術。人臉識別技術作為一種新型生物識別技術，在應用上相比于其它技術有著一定的優點。第一，因為人臉識別技術是通過對人員臉部識別，而人臉本身就是作為直觀的信息，所以能夠為相關部門開展工作提供幫助。第二，相比于其它的生物識別技術而言，人臉識別技術其準確度更高，是對人整個面部的識別，在應用后有很好的可靠性。第三，數據獲取較為簡單，在應用人臉識別技術后，在這其中的處理系統能夠對一些畫面較為模糊的地方進行處理，有效提高圖像質量，突出人臉細節，是相關部門開展視頻偵查工作必備裝備。

二、人臉識別技術的應用內容

人臉識別技術主要是以信息技術作為基礎，以此來確保檢索、比對等等環節的順利。在人臉識別技術應用過程中，主要分為幾個環節。

（一）人臉采集

在應用后，系統能夠直接對當前的視頻內的人進行收集，明確其中是否存在人臉，收集人臉特征并進行保存[2]。采集過程并不復雜，通過視頻就能夠實現實時采集，這對于流動性較大的場所，比如火車站、汽車站等等，都有很好的效果。

（二）人臉檢測

將已經收集到的人臉來分析其特征，如果發現目標人員，就及時的對其進行定位，明確周圍環境。如果是實時視頻，那么就需要采取跟蹤檢測的方法，對目標人員的位置和周圍環境持續偵查。

（三）人臉特征的提取保存

在對人臉特征進行提取的時候，會以眼睛、鼻子、眉毛和嘴巴為主要位置。首先，對于眼睛提取，在于左右眼坐標、上下高度。其次，在提取鼻子特征的時候，主要包括鼻梁高、鼻子左右側的坐標[3]。再次，提取眉毛特征的時候，會檢查眉毛的高度和眉高和寬。最后，在提取嘴巴特征的時候，主要是對嘴巴高度、寬度，左右的坐標。將這些特征都明確后，就會與數據庫的人臉進行對比。檢索數據庫中的人臉，找出其中相似度高的人臉，明確其身份。

（四）目標鎖定

通過大數據算法和視頻探索，能夠及時與全國數據進行對比，進一步獲取目標人員的基本信息，這樣才能夠為接下來的偵查工作提供參考。系統會根據所收集到的人臉信息來對其進行比對，然后利用相關部門的數據，更好的滿足對目標人員的排查、管控目的。

三、人臉識別技術的功能應用

人臉識別技術作為當前視頻偵查中非常重要的一項技術，在安全方面有著非常重要的作用。在視頻偵查實際開展時，通過人臉識別技術，就能夠針對不同環境來針對性應用。

（一）人流密集區

當前交通發達，這樣也就使得人員流動性越來越快，在滿足人們生活、工作的時候，也為犯罪分子提供方便[4]。火車站、汽車站都已經應用人臉識別技術，一旦發現目標人員進入到這些區域，人臉識別技術就能夠在第一時間對其進行收集，人臉識別技術在密集區域時，會利用大數據作為基礎，來準確收集到每一個人的人臉信息，并通知公安系統，送至到指揮中心，確保最快抓到目標人員。

（二）犯罪嫌疑人追逃

公安機關可以利用人臉數據庫，來對人臉進行采集，進而從視頻中及時找出與目標人員相似的人臉，并對其進行核實。工作人員可以根據特征來縮小檢索范圍，并且運用人臉識別技術及時從視頻中分析出目標人員的人臉特征和身份特征，給相關案件的辦理提供信息支持。而在這其中通過建立數據庫，能夠加快破案速度。

（三）智能全全天社區偵查

在日常工作中，對于社區管理依然存在著很多問題，視頻監查工作不夠完善，這樣不僅浪費資源，而且還無法確保工作質量[5]。在這其中應用人臉識別技術，就能夠及時的建立信息庫，對視頻內容進行對，通過分析采取數據，就能夠了解目標人員的生活習慣，實現對其全天24小時的偵查，提高工作效率，降低犯罪率。

（四）重點場所的門禁和檢測

對于一些重點場所而言，對于人員必須要進行檢測，通過電子煙來對人員信息進行收集，在各大會議上，對每一位參加會議人員進行掃描，建立數據庫。并且，在活動過程中，將每一個攝像頭與監控進行聯系，對比數據庫內容。這樣的方法不僅不需要過多的安保人員，能夠很好的完成對參加人員的核實。

結語

總而言之，人臉識別技術作為一項具有非常大挑戰性的研究內容，當前的人臉識別技術對于正面圖像已經能夠很好分析。但是，隨著時代不斷發展，這種情況不足以滿足社會要求，必須要與相關部門進行合作，在對視頻偵查過程中，能夠及時對比，確保視頻偵查工作的科學、高效性，實現預防、追蹤的工作目的，讓這項技術能夠為相關部門的工作開展提供幫助，更好的保護人們的安全。

參考文獻：

[1]韋韓.淺談當前人臉識別技術和視頻處理技術的發展[J].中國新技術新產品，2020（03）：15-16.

[2]戈力.人臉識別技術在視頻偵查工作中的應用[J].科技風，2019（02）：79+92.

[3].蜻蜓眼人像大平臺——基于人工智能的人臉識別技術在視頻偵查中的創新和應用[J].警察技術，2017（04）：57.

[4]胡雷地，莊唯，羅憶.人臉識別技術在警務實戰中的應用探索[J].警察技術，2017（04）：65-68.

[5]李振宇. 人工智能：推動警務視頻偵查技術發展的高速引擎[N]. 人民公安報，2017-