之江實驗室的工業互聯網布局

第一是構建人工智能的訓練平臺;第二是面向物聯網應用，構建云邊端分布式操作系統;第三是在安全保障方面打造一個平臺。

作為浙江省重點打造的科技創新平臺，之江實驗室在supET工業互聯網平臺建設中提供技術支撐，就平臺建設中出現的核心關鍵技術問題，開展前沿研究與技術攻關，并在工業互聯網安全、標準等方面開展相關工作。之江實驗室在布局工業互聯網方面，主要有三大布局。

人工智能訓練平臺

人工智能訓練平臺的核心要素是用算法、算力和數據，首先需要構建的是智能模型訓練平臺。因為如果想要把在工業互聯網線上采集的各種數據變成模型，同時由模型產生更高級的決策模型，需要大量的基礎訓練。所以之江實驗室在計算框架層自研高性能的訓練框架，希望兼容并取代現有的Tensorflow、PyTorch系統。

不久前，之江實驗室發布了“天樞人工智能開源開放平臺”。該平臺由之江實驗室牽頭，聯合浙江大學、中國信息通信研究院等創新力量共同研發打造，具有高性能計算框架、一站式全功能AI開發套件等核心優勢，將大大提升人工智能技術的研發效率。此外，該平臺不同于其他平臺的地方還在于，能提供影像分析、自然語言處理、數據分析決策等基礎模型庫，并在上層提供各種優化工具，為安防、制造甚至管理等各種領域提供直接、便捷的應用工具，快速構建所需要的模型。這個平臺體現了之江實驗室在基礎層面上對工業互聯網技術的支持。

云邊端分布式操作系統

之江實驗室面向物聯網應用構建云邊端分布式操作系統，推出了經緯物聯網操作系統。這個操作系統的核心是能夠快速地構建物聯網系統，從云、邊、端以及工業生產領域低時延地采集數據。當數據具有相當大的規模是，可以實現云邊端分布式實時計算。

此外，該系統不僅能提供數據接入、數據中臺，同時還提供數據資源、計算資源的調度。而正是這些能力，使該系統能夠快速地構建和整個物聯網系統。

安全保障平臺

之江實驗室研制了擬態智能邊緣網關，通過對智能擬態的防御加工，云的虛擬化擬態主動防御，從控制系統、互聯網絡以及控制平臺，構建保障安全的平臺。

之江試驗室還構建了安全的試驗場，開展對安全、設備、數據和服務的標準制定。通過之江實驗室的技術、數據和系統研發，構建工業互聯網supET平臺測試標準體系，支撐智能制造和數字經濟的發展。

總之，之江實驗室的科研組織架構，包括工業互聯網研究中心、網絡安全技術研究中心和標準化研究中心等，都將會全面支持supET工業互聯網平臺的建設發展。

（本文根據之江實驗室副主任鮑虎軍在全省“1+N”工業互聯網平臺體系建設發展推進會上的演講整理而成。）