大數據分析對工程造價精確性的影響探析

別懷雙

【摘要】適當的大數據成本分析對于提高如今的公司業務投資效率中是不可或缺的。以現有的工程項目為根本，在根據前人的經驗估算項目成本，并且做出應對不斷變化的策略。因此，在計算大型建設項目的成本時，不能保證其準確性。但隨著計算機技術的不斷發展，數據時代還在繼續發展。建筑行業激烈的市場競爭日益增加了企業成本管理的重要性。

【關鍵詞】大數據分析;工程造價;精確性;影響分析

1、大數據分析的基本原理

1.1針對工程造價影響展開合理評判與剖析處置

大型工程建設項目本身非常復雜，因此就沒有辦法使用太過簡單的技術，因此相關技術的不穩定性很明顯。為了對基礎項目成本進行系統化和全面化的評估，必須將項目成本對建設的影響降至最低。因此，x根據等式來確定工程建設項目的成本，x表示項目的總體成本效益。工程行業可以根據最小值和最大值之間的關系來檢查總體工程施工預率值的結構，通?？梢詫⑵淇刂圃谝粋€類別中。

1.2要創建數據剖析體制里的精準評判體制

在工程建設項目中創建一個完整的模型，該模型將工程項目的實際情況與實際需求集成在一起，適當地分析并提供先進的技術，并確保對工程施工人員進行培訓，并提高精度和施工優化的有效性。這種方法改進了過程，簡化了工作的形式，并與綜合建筑模式進行了協調，可以使用固定公式來識別個因技術問題產生的各種影響，并調查新技術的安全性。根據方程式，必須對中間件的實際重量進行全面分析，以節省工程造價，提高施工人員的培訓效率[1]。

1.3要針對工程造價影響模型展開剖析與綜合處置

在評估過程中，施工管理人員需要結合模型的使用和相關人員用安全可靠的系統來創建工程造價結構評估，并使用新模式來明確改進原來模型的不足性元素，以了解優化項目成本準確性的真正含義。此外，還應合并和簡化的工程施工方式的方程，以確?？萍既藛T在解釋技術干預研究的指標時，以確保最小錯誤信息的準確性，使之盡可能接近正確數據。要記住的是，使用數據分析和集成的大型數據系統的流程需要評估項目設計產生的消耗，有效地將項目與預期和實際成本分開，并優化舊系統。根據實際的模式構建未來的計劃，技術人員可以在某種程度上了解技術準確性的影響，優化數據集成的影響，并折衷該級別以確保準確性。

2、大數據分析對工程造價精確性的積極影響

面對市場競爭，工程施工控制的重要性日益凸顯。為了提高工程施工造價管理控制的有效性，必需要保證技術造價估算的準確性，為工程造價管理提供有效的依據。在大數據時代的背景下，深度數據的探索和分析有助于促進大數據系統的發展。同時，將大數據應用到工程施工成本的過程，在從理論和實踐層面回顧大數據概念的實際情況，并補充了相關的經驗和教訓。此外，使用大數據估算施工項目成本可以促進整個施工項目成本估算開發和開發項目成本估算模型。對大數據分析技術成本準確性的積極影響是：

（1）大數據分析可以使工程技術人員的項目計劃成本更加合理。通過執行大數據分析，可以通過使用大量已完成的數據信息進行相互確認，并在某些情況下刪除異常數據，從而提高數據的準確性并增加項目的價值。

（2）可以減少大數據分析項目的成本。使用大數據分析來準確管理工程成本，不僅可以有效地管理可控因素，例如人工成本和材料成本，還可以提供外部條件和進行質量評估，從而有效地管理計算機技術

（3）可以在使大數據分析項目成本的時候更加動態。以前，工程施工成本并未為處理動態表單建立有效的對策。對于大型數據庫，可能會同時建立科學的預警機制和技術監視成本，并創建數據庫以動態運行更改和連續升級，從而對它們產生一些影響。提高數據移動性為工程項目提供適當的指導[2]。

3、應用大數據分析提高工程造價精確性的思路

大數據分析和工程施工成本的結合是開發計算機化技術成本核算系統的主要方向。如何有效地進行大數據分析并提高技術成本的準確性是在工程施工成本的管理中實施大數據分析首先要解決的問題。為了提高設計成本的準確性，必須考慮兩個方面：硬件層面和軟件層面。

3.1從硬件層面上考慮

為了實現大數據分析的傳播并提高技術成本準確性的目標，工程施工管理人員需要在準備方面上做好準備。他可以從以下位置開始：首先，大數據分析提高了項目成本以及對大數據分析的相關硬件的支持。分析和存儲大數據本質上是一項系統性且復雜的工作。為了使大數據分析提供完整的數據安全性，相關技術人員需要創建一個數據庫。另外，有必要提供有技術的人才來提高信息技術的應用水平，在根據大數據分析的要求做出適當的反應，提高技術成本的準確性。如果這樣，則需要為其他與大數據分析相關的設備做有效的準備。要分析和存儲大數據，相關人員需要轉換數據源，從多個數據庫中檢索數據，不能將單個數據庫用作任何數據源，以確保數據的可靠性和可靠性。

3.2從軟件層面上考慮

充分的軟件層面準備也是高效數據分析和提高技術準確性的重要前提。技術人員可以從以下內容開始：

首先，施工時需要最好的勞動力。應定期對項目施工人員進行培訓或再培訓，以提高建設人員對大數據的認識，宣傳大數據的概念并在實踐中實施大數據方法。同時，建筑公司可以通過將大數據分析功能集成到他們的績效評估中，并將項目管理者的大數據分析功能鏈接到工資單上，從而削弱項目的實施過程中的問題。實行大數據分析和建設施工項目，提高了成本準確性。如果是這樣，則應適當開發這些軟件層面的功能，并確保該軟件在技術水平上有效使用。在當前應用程序過程中，需要不斷優化和調整軟件層面，以提高當前應用程序在編程系統中的價值。第三，我們積極引進高科技人才。為了提高工程造價管理團隊的各個層次，建筑公司除了加強員工培訓外，還應該積極參與確保大數據的有效實施和大數據技術的有效使用。建筑公司需要引進優秀的人才，為提高項目成本的準確性建立適當的基礎[3]。

結語：

實現成本分析與大數據有效方法的全面結合，是提高技術成本合理性和準確性的有效途徑，是降低技術成本，提高技術效益的重要途徑。因此，有必要認真研究大數據，證明大數據的優勢，縮短估算技術成本的時間，提高技術成本的效率和質量，并確保技術成本的準確性。實施好的數據程序，為施工打下了良好的基礎。

參考文獻：

[1]劉凱.大數據分析對工程造價精確性的影響探析[J].時代金融，2020（08）：59-60.

[2]褚礁磊.大數據分析對工程造價精確性的影響分析[J].現代經濟信息，2018（24）：363.

[3]楊燦.大數據分析對工程造價精確性的影響初探[J].佳木斯職業學院學報，2018（09）：497.