人工智能技術在圖書館智能化服務中的應用研究

蔣回生

摘要：當前發展階段，人工智能技術和大數據技術的發展，對社會各領域產生了深遠的影響。圖書館建設中，為提升圖書館的服務水平，完善圖書館資源體系，可以借助人工智能技術，促進圖書館的智能化建設和發展，提升其服務水平。本文簡單分析了人工智能技術，并對其在圖書館智能化服務中的具體應用進行了探討。

關鍵詞：圖書館;智能化服務;人工智能技術;應用

中圖分類號：G424 文獻標識碼：A

文章編號：1009-3044（2020）15-0206-02

人工智能技術，主要是利用計算機系統，依照人的思維模式和行為方式，進行學習、思考的模擬等，對相關的智能設備發出操作指令，最終幫助人們解決問題。世界對人工智能的研究不斷深人，其應用領域也不斷擴大，人工智能技術得到了很大程度的發展，一些工作領域中，人工智能已經逐漸取代人工操作，圖書館工作中運用人工智能技術也是其發展的重要趨勢。

1人工智能技術概述

人工智能技術發展中融合了的多種信息技術，整個系統相對較為復雜，其中包含多個子系統，不同系統所發揮的功能也不同。在人工智能技術的研究中，國內外都投入了大量的人力和物力，當前較為成功的主要是專家系統，該系統主要包括了知識庫、人機接口等組成部分，主要是在改造對象中加入特定的智能化的程序，對改造對象加以智能化應用，運用該系統解決人們的實際問題，其中推理功能是其核心功能，主要是在綜合分析以往經驗和知識的基礎上進行推理分析，最終得出結論，在很多領域得到了不同程度的應用。

人工智能系統中，推理編譯和知識存儲分析是技術的主要呢絨，能根據現存的信息，對用戶所需信息進行分析，并得到相應的結果，推理效果遠高于傳統的推理程序。

2圖書館智能化服務應用分析

2.1智能化感應系統

當前圖書館的建設發展中，很多圖書館也充分引進了云計算、大數據等相關技術，智能化水平得到了一定程度的提升，同時也促進了館藏資源借閱的智能化感應系統的構建。借助智能監控技術、計算機自動識別技術等，對圖書館的平臺數據信息和物品進行比對，建立智能化感應系統。此外，感應系統的建立，能對圖書館物品進行定位跟蹤，如當前最常見的智能傳感器掃描、二維碼掃描等，借助此系統，更好地對接資源信息與讀者、閱讀設備和位置等因素。

2.2智能化信息處理系統

當前，信息處理能力成為各行業發展和競爭的關鍵問題。云計算基礎的出現，進一步提升了圖書館服務功能水平，提升了圖書館信息處理的能力。云計算技術主要是在計算機發展的基礎上，對信息數據進行合理分配，從而提升整個系統數據的計算能力，并加大對閑置資源的利用處理力度。信息系統在處理用戶數據信息的同時，云計算對各分散的資源設備進行連接，形成一個統一的整體，并借助互聯網，對所形成的資源進行重新調動和配置，發揮不同資源信息的作用，提升圖書館的整體信息處理能力，對讀者來講，可以充分利用信息處理系統中的信息資源，查找自身所需的信息，從而提升圖書館資源的利用率，提升信息資源的共享程度。

2.3智能化信息分析系統

大數據技術的應用，改變了圖書館原有的信息資源分析能力，可以為用戶提供較強能力的數據分析，通過數據資源的抓取、并聯分析等，更好地為用戶提供服務。因此，智能化信息分析系統的建設，在解決圖書館長期發展中用戶信息、資源信息冗雜等問題，也能對用戶信息進行綜合分析，提升圖書館個性化信息提供的能力。借助智能化信息分析系統，深入分析用戶的圖書資源借閱、使用及數據劉同等，挖掘出用戶潛在的需求，促進圖書館的智能化水平;同時，能了解國內外的相關研究，從而獲取最新的信息，促進科研工作的開展。

2.4智能化信息資源分類管理系統

圖書館的信息資源相對較為豐富，在多年的發展中，其資源量會逐漸增多，對館藏資源的科學化管理成為圖書館發展中需要重視研究的問題。借助智能化信息資源分類管理系統的發展，能更好地施行圖書館館藏資源的分類管理。在信息資源保存的過程中，智能化分類系統可以根據信息資源類型、內容等不同的特征進行分類，確保館藏資源存儲的層次化。此外，系統可以通過判斷存儲信息資源不同的語義，提升其快速檢索的功能。

3人工智能技術在圖書館智能化服務體系構建中的應用

近些年來互聯網的深入發展，對人們對思維方式和行為方式產生了很大的影響，圖書館的軟硬件設備設施也在不斷完善，為人工智能技術的運用奠定了一定的基礎。同時，圖書館發展建設中，研究管理人員也在逐漸探索新的模式和方法，提升其服務功能。在智能化服務體系建構中運用大數據技術，需要結合當前圖書館系統建設現狀，并對人工智能技術等進行深入分析，確保整個體系建設的科學性和合理性。

3.1總體框架

在系統總體框架構建中，其一是用戶交流層，主要是了解用戶的需求信息，并展示智能化分析結果，為用戶提供個性化的服務;其二是信息智能分析處理層。主要是在用戶信息獲取完成后，系統對需求信息進行處理，執行相應的操作程序;其三是數據的分類管理層。對館藏資源進行分類管理，方便其后期管理和數據信息的檢索。

3.2總體功能設計

智能化技術的應用，主要是推動圖書館的智能化水平，提升服務系統的建設水平。傳統圖書館系統管理中，讀者刷借閱卡進入圖書館，刷卡借閱圖書，并通過借閱機查詢、檢索信息。人工智能技術的應用側重在智能服務方面，提升圖書館的服務水平，讀者可以挺過人臉識別進入圖書館，在資料借閱和信息檢索中，可以采取語言、關聯輸入等，系統可以根據用戶特征，智能化篩選信息，最后將符合要求的數據和信息推送給讀者。

3.3功能模塊設計

根據系統總體框架，融合人工智能技術，圖書館智能化服務系統主要是運用模塊化的設計方式。用戶交流層設計中，設計用戶信息比對、信息錄入、信息檢索、檢索結果顯示、相關信息推薦分析等模塊，方便用戶的檢索。信息智能分析主要是信息的抓取、篩選、比對的過程，包括知識信息和數據庫信息的升級更新;數據分析管理中設計革新信息、館藏資源、個性化信息、操作系統、智能化信息篩選等。

4圖書館智能化服務體系應用人工智能技術的優勢分析

當前圖書館建設發展中，融人人工智能技術，提升圖書館服務化系統水平，是符合社會發展的新模式，能有效提升圖書館的服務水平。改變了原有的圖書館管理和服務的方式，其優勢主要體現在：

4.1操作更加高效方便

原有的圖書館平臺發展中，讀者進入館內需要持借閱卡進入，在圖書、期刊等借閱中，都需要借閱卡才能完成，而人工智能技術的融人，讀者進入圖書館和圖書的借閱都不需要再憑借借閱卡等操作，通過人臉識別認證，系統核實身份信息后可直接進入，同時系統根據學生的借閱、信息檢索習慣，對用戶的愛好進行判斷，最終呈現的信息更加準確和個性化。這種系統操作下，減輕了圖書館管理人員的工作負擔，也提升了借閱和檢索的效率。

4.2可提供個性化的信息服務

原有的圖書館工作開展中，需要對用戶個性化信息進行分析，對讀者圖書借閱、信息檢索等進行分析，最終分析用戶特征，人工智能技術在此基礎上，可以融人大數據分析技術等，用戶在圖書館后對其行為軌跡進行跟蹤，進行實時的定位，對讀者在不同類書籍書架的停留時間，瀏覽的內容記錄等進行分析，并分析用戶信息檢索記錄，通過大數據技術分析其個性化的特征，更加準確，能為學生提供更智能和個性化的服務。

4.3提供更精確的信息檢索服務

傳統模式下，用戶在圖書館進行期刊等信息的檢索，系統接收檢索申請后對檢索信息進行分解，形成關鍵詞，結合圖書館數據資源，對關鍵詞進行比對，最終確定用戶的信息，人工智能技術的運用，可以借助模糊算法、神經網絡學習法、知識庫技術等，用戶輸入信息后，根據用戶習慣愛好和個性化特征，對檢索信息進行模塊分解，并獲取關聯的信息，根據知識庫數據信息源進行檢索，充分滿足學生的個性化需求，最終檢索所得到的信息更加準確。

4.4豐富了圖書館資源

圖書館的館藏資源是其長遠發展的保障，原有的圖書館發展中，積極采取措施不斷豐富自身的數據資源和信息，并通過商業購買、文獻傳遞等方式，不斷對原有的圖書資源進行擴充。人工智能技術運用于圖書館智能化服務體系中，借助云技術等，不斷擴充圖書館可利用的資源，并深入挖掘原有的數據信息，挖掘其潛在的價值，同時通過圖書館的資源共享，互聯網關聯數據的抓取等，不斷擴充圖書館的資源，為用戶提供多樣化的信息服務。

5結語

科學技術的不斷進步，人工智能技術、大數據技術和云計算等技術的應用程度不斷加深，在多個領域產生了深遠的影響，也改變了人們的生活行為方式和思維方式。圖書館的建設發展中，要借助人工智能技術，加強智能化服務體系的建設，重視圖書館服務系統的總體框架和功能設計，不斷提升其智能化發展水平，豐富館藏資源，為用戶提供更快速、精準的服務，促進圖書館的智能化發展。