互聯網促進旅游業提質增效了嗎？

[摘? ? 要]以互聯網為代表的新一輪科技革命正在深刻地改變著旅游者行為方式，引發了旅游業發展的系統性變革。然而，作為我國旅游業高質量發展的重要途徑之一，旅游業提質增效與互聯網間的關系在學術界卻沒有獲得系統性實證。文章首先分析和界定了旅游業發展的質量和效率維度，探討了互聯網對旅游業提質增效的作用機制。隨后，構建旅游業發展質量及效率指標，利用省級面板數據及相關計量方法，實證檢驗了互聯網對我國旅游業發展質量和效率的影響。文章計量結果表明，互聯網在顯著提升我國旅游業規模的同時，促進了旅游業多元化供給體系的形成，有效地滿足了旅游者動態需求，提升了旅游業發展質量;互聯網有效地提升了旅行社、星級酒店、旅游景區（點）等旅游企業的勞動生產率，顯著地增強了旅游業發展效率;進一步的穩健性分析表明，互聯網對不同類型的旅游企業有著不同的影響效應和機制。該研究不僅有助于全面認清互聯網與旅游業發展質量和效率的關系，為解釋和分析旅游業提質增效提供實證性研究視角，而且可為分析和設計旅游業提質增效路徑提供參考和借鑒。

[關鍵詞]互聯網;提質增效;多元化;勞動生產率

[中圖分類號]F59

[文獻標識碼]A

[文章編號]1002-5006（2020）01-0032-15

Doi： 10.19765/j.cnki.1002-5006.2020.01.008

引言

改革開放以來，我國旅游業規模不斷增加，基本奠定了世界旅游大國的地位。然而，我國旅游業發展質量卻滯后于發展規模，產品同質化、粗放式發展特征較為明顯[1-2]，亟須進行供給側結構改革，實現旅游業的高質量發展。為此，2013年國家旅游局發布的《旅游質量發展綱要（2013—2020年）》提出，“旅游質量發展是建設旅游強國根本之策”。國務院《關于促進旅游業改革發展的若干意見》（國發〔2014〕31號）以及《“十三五”旅游業發展規劃》（國發〔2016〕70號）等則進一步指出，我國旅游業要以“提質增效”為主線，以“讓人民群眾更加滿意”為目標，全面提高我國旅游業質量水平，這也是推動我國經濟轉型升級、深化供給側改革的重要舉措之一。

與我國旅游業發展密切相關的一個客觀事實是，我國互聯網及其應用取得了令世界矚目的成就，成為提升我國經濟發展質量、推動供給側改革的“助推器”。黨的十九大報告指出，要“把提高供給體系質量作為主攻方向……推動互聯網、大數據、人工智能和實體經濟深度融合”。旅游業與互聯網有著天然的適應性。截至2018年12月，我國網民規模達8.29億，互聯網普及率達59.6%，其中，在線旅行預訂用戶規模達到4.10億[3]。雖然互聯網實現了大跨越式發展并迅速改變了中國旅游者的行為，但是人們更想知道究竟互聯網對我國旅游業“提質增效”產生了怎樣的影響？

進一步，互聯網的發展和應用，使旅游者在旅游目的地的活動范圍和需求內容更為隨機和“無序”。旅游需求的“遍在性”催生了資源“遍在性”[4]，如何培育新業態，滿足旅游者動態需求，成為我國旅游業發展的當務之急和關鍵維度。互聯網為隨時隨地的“遍在性”旅游交易提供了堅實的技術基礎，形成了滿足旅游者多元化需求的產業發展新模式。不過，雖然有關文獻普遍認為互聯網對經濟增長具有重要貢獻，但是，研究者多從定性角度分析互聯網對旅游業提質增效的作用，普遍缺乏嚴謹的實證研究。這一方面影響了人們對于新形勢下旅游業提質增效的全面理解，另一方面也影響了對互聯網影響旅游業發展機制和途徑的認識。因此，本文在探討互聯網影響我國旅游業提質增效有關機制的基礎上，利用中國大陸2004—2014年省級層面旅游統計數據，構建有關變量，對互聯網與旅游業提質增效之間的關系進行實證檢驗，并給出政策建議。

1 文獻綜述

以往研究對旅游業發展質量的理解和研究略顯狹隘，甚至狹義地將其理解為旅游業發展效率，這不僅忽略了旅游業的特殊性，而且嚴重制約了相關研究的深入和現實問題的解決。因此，更多的文獻將旅游業發展作為一個綜合性、多維度的概念進行研究。研究者從旅游業運行質量和投入產出效率兩個層次出發，對旅游業發展時序特征和地區差異進行了分析[1]。綜合考慮旅游業特質及其發展維度，關于旅游業發展的分析框架主要包括兩個方面：第一，旅游業發展質量，即其在供需方面的協調性，換言之，即其針對需求的資源配置效果如何，主要體現在旅游業滿足廣大人民群眾日益增長的旅游需求以及提高旅游者滿意度的能力。第二，旅游業發展效率，即其發展的有效性，換言之，即投入產出的效率，主要衡量旅游業運營的綜合效能。互聯網在旅游業中的廣泛應用，一方面通過優化旅游業供給體系，有效地滿足了旅游者的需求，促進了旅游者滿意度的提高[5];另一方面降低了旅游業運營成本，強化了其銷售能力，大大提升了旅游業運營效率[6]。因此，為了全面系統地分析互聯網對旅游業發展的影響，本文從需求側和供給側兩個視角進行分析，以期對中國旅游業未來的發展提供一定的參考。

1.1 互聯網與旅游業質量

旅游業質量是理論界正在深入研究的熱門話題之一。然而，深入分析以往文獻可以發現，國內外學者關于旅游業發展質量的研究或從宏觀角度分析我國旅游業發展質量及變遷[2]，或側重于特定類型旅游服務質量的研究，對特定旅游部門或旅游業態等具體領域服務質量的測度與評估[7-10]，對旅游業發展質量的理解和研究略顯狹隘。雖然有關文獻從綜合性角度對旅游業質量進行了研究[11-12]，但是，多基于單一的供給側視角進行界定和評估，未能綜合考慮旅游者需求等關鍵維度。且有關研究多停留在定性討論上，鮮有研究者從定量角度對我國旅游業發展質量及影響因素進行實證研究。

一般而言，“服務質量是由消費者定義，非由管理者定義”[13]，這與傳統的依據產品進行的定義與測量無疑是不同的。作為一種典型的服務業態，旅游業更多體現為以旅游者為中心，各種資源或要素圍繞旅游者不斷變化的需求所進行的動態組合。因此，滿足旅游者需求是旅游業發展的基本內涵[14]，研究者甚至區分了讓旅游者滿意的“好產出”及讓旅游者不滿意的“壞產出”，為中國提高旅游業質量提供了理論參考[15]。經濟新常態下，我國旅游需求的“模仿型排浪式”特征逐漸減弱，呈現出日益明顯的多樣化、個性化和自助化特征。國務院《關于促進旅游業改革發展的若干意見》指出，我國旅游業發展要“滿足多樣化、多層次的旅游消費需求”。因此，旅游業的多元化發展是經濟新常態下適應旅游者需求的必然結果，也是我國旅游業發展質量的關鍵維度之一。

旅游業質量不僅表現為以滿足旅游者需求為中心，融合更多個性化、高品質的旅游產品和服務元素，形成多元供給體系、有效滿足旅游者需求的過程，而且體現了特定技術條件下滿足旅游者需求的能力。旅游業應依托互聯網及應用平臺，從旅游需求角度重新定義旅游吸引物、旅游接待設施，整合全社會資源，在滿足多樣化、個性化旅游需求的基礎上，促進旅游業多元化發展，實現供給側結構改革。

一方面，互聯網改變了旅游者決策行為模式。就旅游者在互聯網背景下旅游業中角色而言[16]，旅游者逐漸由旅游產品和服務的被動接受者變成合作創作者，并進一步演變成旅游業供給體系的主導者[17]。特別地，互聯網削弱了旅行社等傳統旅游中介在信息上的優勢地位，凸顯了旅游者在旅游業發展中的主導性地位[18]。旅游者借助互聯網及有關平臺自主選擇和組合旅游業元素[19-20]，旅游業演變成為以旅游者為中心的、基于旅游者多元需求信息的“信息拉動式”定制性多元供給體系，使旅游業供給體系呈現出典型的“反應型供應”特征[19]。另一方面，互聯網應用的普及，改變了旅游產業鏈上的有關企業之間傳統的合作模式，使其變成了基于旅游者多元需求的任務型連接[21]。借助互聯網及有關平臺，旅游者表達和定義自己的需求，多元化的旅游相關企業借此可以系統分析挖掘提煉不同游客的共性需求和個性需求，提供相應的多元化旅游產品，形成了以旅游者為核心的“生產、銷售、消費”多元參與的互動式、多元化旅游業供給體系[22]。這無疑在滿足旅游者多樣性需求的同時，有效地提升了旅游業發展質量。

1.2 互聯網與旅游業效率

旅游業發展不僅體現在有效滿足旅游者需求的質量維度，而且體現為產業運營效率的提升[19]。在已有旅游業效率的研究中，研究者對全要素生產率及其影響因素較為關注，且多采用數據包絡分析（data envelopment analysis， DEA）等方法進行研究[23-25]。作為評價和解析經濟發展水平和績效的重要指標，勞動生產率不僅一直是學術界和管理者關注的重點之一[26]，也是產業發展效率的關鍵指標。

互聯網時代，一切都將重新塑造[27]，這不僅改變了旅游產品和服務生產的基本模式，為旅游企業經營提供了全新的發展環境，而且成為影響旅游業發展效率的重要因素之一。就微觀層面來說，互聯網的快速普及，改變了旅游企業的經營模式和手段，提升了旅游業的運行效率。研究者重點關注了互聯網在旅游業各領域的應用，從互聯網、信息通訊技術應用等角度分析了互聯網對旅游企業績效的影響[28]。相關研究表明，互聯網是旅游企業價值創造的關鍵因素[29]，通過“共享信息”和“合作流程”等途徑決定了旅游企業競爭優勢的形成[30-31]。從現實發展情況看，互聯網運用對旅行社、酒店、景區（點）等旅游企業營銷方式及組織績效改善帶來了顯著的影響，旅游企業通過門戶網站、搜索引擎、微博、微信等網絡媒體方式，提升了精準營銷能力，激發了市場消費需求，增加了客戶粘性，大大提升了其生產效率[32]。

就宏觀層面來說，旅游業有著寬廣的產品和服務內涵，這不僅包括景點、住宿和交通等本身，還包括與這些基本產品配套的一切產業元素。互聯網通過不斷改善與優化旅游業構成內容以滿足旅游者的動態需求，由此，不同的旅游業態類型借助互聯網及有關應用平臺融合、創新成為新型旅游產品，造就了鄉村旅游、文化旅游、生態旅游、遺產旅游等旅游新業態[33-35]。這一方面極大地豐富了旅游產品和業態類型，改變了旅游企業經營環境和內涵，降低了旅游企業與有關各方的交易成本，有效地提升了旅游企業的經營效益和運作效率;另一方面促進了旅游企業向社會化主體的回歸，使其在產品表現、管理組織結構和經營方式上進行突破[36]，實現了旅游企業產品和服務供給與旅游者需求的有效對接[37]，在更好地滿足多樣性旅游需求的同時，提升了旅游企業經營績效和運營效率。

此外，互聯網與實體經濟的深度融合，催生了資源配置的新機制，虛擬聚集成為產業發展的空間組織新形態[21]。互聯網實現了旅游者驅動的旅游業產品和服務的柔性生產，催生了與旅游者需求差異化、復雜化和個性多樣化特征相匹配的多元化業態，由此產生的密集性效應也逐漸成為研究者關注的重點。在這一研究路徑上，勞動生產率作為關鍵結果變量被廣泛應用到相關研究文獻之中，且大部分研究結果均在不同程度上支持了產業聚集產生的規模經濟效應影響地區勞動生產率的結論[38-39]。一方面，互聯網促進了旅游及相關行業的融合發展，形成了多元化的產業內容體系。旅游業多元化內容的聚集，促進了旅游企業間“非市場關聯效應”的形成，使其得以充分獲取當地有關基礎設施、制度、共享價值觀、企業信任所提供的有關“聚集環境收益”[40]，這也成為提升旅游企業勞動生產率的關鍵變量。另一方面，依托虛擬聚集平臺，互聯網推動了旅游相關產業的多樣化聚集，為旅游企業產品創新提供了豐富而多元的組合元素[41]，提高了旅游業的要素生產率。

2 理論模型

2.1 模型構建

旅游業質量的提升，既有旅游需求的拉動，也有旅游業及相關企業自身不斷追求效益最大化的利益驅動和技術發展的推動。就旅游者需求拉動而言，互聯網促進旅游者對旅游產品差異性、延伸性、參與性需求程度不斷提高，跨產業旅游需求、多種旅游產品互補成為促進旅游業多元化發展以及提升旅游業質量的關鍵動力。就旅游業經營而言，在旅游者產品需求多樣性增加趨勢下，互聯網打破了旅游業內部和相關產業間的邊界，形成了更新速度快、選擇范圍廣的多元化旅游產品和服務供給體系，有效地滿足了旅游者的多樣化和個性化需求，成為旅游業質量的關鍵體現。

互聯網商業生態系統顛覆了傳統商圈的空間地理區域限制，以有關互聯網和移動互聯網等虛擬平臺為核心，集成了眾多商家、消費者以及相關服務商[42]。依據旅游業發展質量內涵的界定，這在有效滿足旅游者多元化需求的同時，極大拓展了旅游業發展規模。因此，本文以旅游業多元化發展衡量旅游業發展質量的同時，綜合考慮互聯網對旅游業規模擴大的影響。鑒于此，本文首先構建如下區域（i）旅游業多元化（divi）、旅游業規模（Oi）與互聯網（interneti）之間的關系方程，

式（1）中，td為旅游業發展，m=[O，div]， β為待估系數，α和ε分別為常數項和誤差項。

進一步，根據Ciccone和Hall的研究[43]，本文結合旅游業特點，構建如下區域旅游企業總體性產出模型：

式（2）中，Ai為區域i總面積，n、k分別為區域i單位面積投入的旅游企業勞動力數量和資本規模。θi為技術參數，反映了旅游企業面臨的綜合性技術水平以及互聯網（internet）等通用性技術應用水平。

假定每個地區內部的旅游企業分布是均勻的，根據式（2），區域i單位面積上的旅游企業總產出q是該單位面積上的旅游要素投入、地區旅游業總規模、以及有關技術效應（θi）的函數。那么，根據Cobb-Douglas生產函數，本文將式（2）改寫成如下模型：

式（3）中，L、K分別為i區域旅游企業勞動力和資本投入總量，α和（1-α）分別代表了單位面積上旅游企業收入對勞動力和資本投入的產出彈性系數。θi衡量了互聯網（internet）及有關應用對旅游企業產出的影響。

旅游業規模通常被視為影響旅游企業發展重要因素之一[44]。但是，有關研究基于經濟規模而非經濟密集度進行建模，一定程度上忽略了空間尺度的影響。在考慮地理空間差異的情況下，單位面積土地上承載的旅游經濟活動量（即產業密集度）更能準確地反映出一個國家或地區單位土地總面積上的旅游經濟活動密集性水平及相關的基礎性網絡、制度機制，是影響旅游企業勞動生產率及區域旅游產業提質增效的重要因素。根據Ciccone和Hall的研究[43]，本文將旅游業密集度（O/A）界定為單位面積上的旅游經濟活動水平，[OiAi（λ-1）λ]衡量了旅游業密集度對單位面積旅游企業收入的影響，[λ-1λ]表示單位土地面積旅游企業收入對整體旅游業密集度的反應系數。進一步，區域i旅游企業總收入水平是可表示為每單位面積收入乘以該區域的總面積，即：

式（4）中，Qi為區域i的旅游企業總收入水平，那么，將（4）兩邊除以勞動力數量，可以得到區域i旅游企業勞動生產率：

式（5）中，lp表示旅游企業勞動生產率，體現了單位旅游勞動力實現的收入能力和水平。該方程顯示出，旅游業發展規模效應的存在意味著區域旅游企業勞動生產率不僅是其一般要素投入的函數，同時還是互聯網應用及其所在地區旅游業多元化發展、產業密集度的函數。

2.2 實證模型

在以旅游者需求主導、旅游業多元化為特征的旅游業質量提升的基礎上，互聯網的廣泛應用優化了旅游企業多元化的發展環境，在提升其勞動生產率的同時，增強了旅游業發展效率。因此，本文將互聯網（internet）及其相關的旅游業多元化（div），式（1）作為式（5）技術效率（θi）的具體維度，納入影響旅游企業勞動生產率的影響變量體系，考察旅游企業所處產業環境的多樣性對其勞動生產率的影響，檢驗互聯網對旅游業提質增效的作用。由此，根據式（5），互聯網在凸顯旅游者主導性地位的同時，可以促進旅游業規模及多元化發展（“提質”），打破旅游產業結構發展過程中的“鎖定”狀態，使其在原有基礎上具有更高級化的特征。在此基礎上，實現旅游企業要素生產率的改善（“增效”），增強旅游業發展效率，實現旅游業的可持續發展。

對式（5）兩邊取對數，鑒于互聯網及旅游業多元化發展之間的相關性，本文在計量方程中加入二者之間的交互項。由此，得到本文需要估計的另一個計量方程：

式（6）中，t為時間，internet、div和internet_div分別代表互聯網、旅游業多元化發展水平及二者交互項;pccsi（[=KiLi]）和den（[=OiAi]）分別代表單位勞動力資本（per captia capital stock）和旅游業密集度。βi為待估系數。

3 數據及變量

3.1 數據來源

本文數據來源于2004—2014年《中國旅游統計年鑒》及副本、《中國區域經濟統計年鑒》、《中國互聯網絡發展狀況統計報告》、有關省份《國民經濟和社會發展統計公報》以及高校財經數據庫（www.bjinfobank.com）系統。由于數據資料限制，筆者僅能相對完整地收集到這一段時間具有較強可比性的省際層面旅游相關數據，最終數據集包含中國31個省市自治區（不含港澳臺）11年間的面板數據資料。主要包括各省旅游業總收入，旅游企業營業收入、固定資產、從業人員數量以及計算得出的旅游業密集度、多元化、旅游企業勞動生產率等數據。

3.2 變量構建

3.2.1? ? 互聯網滲透率

旅游業是典型的服務性行業，具有旅游者參與程度高、產業關聯性強等特點。旅游業供給主體通過互聯網及有關應用平臺實現了與旅游者有效溝通，旅游者需求成為旅游業供給體系的核心。因此，理解旅游業提質增效，要從滿足旅游者需求的理念出發，鑒于互聯網下旅游業中旅游者的核心和主導性地位，本文使用互聯網滲透率（internet population rates）衡量互聯網（internet）使用水平，從旅游者需求主導角度分析互聯網應用對旅游業提質增效的影響。互聯網滲透率是各地使用互聯網的網民與總人口數之比，反映了一個國家或地區經常使用互聯網的人口比例，表征了互聯滲透到普通民眾和旅游者生活中的程度，以及旅游者對互聯網的使用強度。

3.2.2? ? 多元化及旅游業規模

鑒于旅游業邊界的模糊性，在國民經濟體系中并無明確的單一產業供給與之相對應，與旅游需求相關的旅游經濟活動隱藏于整個國民經濟核算體系中，或隱藏于現有的不同產業經濟變量中，在現有國民經濟核算體系框架內描述旅游業規模存在諸多困難。雖然在理論上借助旅游衛星賬戶（Tourism Satellite Account， TSA）可以將各產業中為旅游者提供的旅游產品和服務識別和分離出來作為“旅游業”的統計范疇，但是，我國僅有江蘇、云南等少數省份探索編制旅游衛星賬戶，無法獲得全國范圍內的連續性可比數據。不過，根據“總供給等于總需求”的國民經濟核算恒等式，旅游者需求對應著國民經濟體系中相應的旅游產品和服務供給，那么，旅游者消費總量即等于分布于國民經濟體系中、與此相關各行業中的旅游產值總和。因此，本文使用區域旅游總收入來衡量當地旅游業規模（Oit）的大小。

作為滿足旅游者多元化需求的要素組合體系，旅游業通過對國民經濟體系中相關產業部門所提供服務或產品的創新性組織為旅游者提供了豐富而多樣的體驗。因此，旅游業多元化發展不僅是旅游業質量提升的方向，而且體現了旅游業在國民經濟體系中的延伸和滲透程度。我國現有旅游統計調查體系中涉及的旅游企業主要包括星級酒店（star-rated hotels）、旅行社（travel agencies）和旅游景區（點）（scenic spots）等類型（本文在后文統一簡稱為HAS），這些企業不僅是各地旅游業最重要的微觀經濟單元，也是各地旅游業的核心主體。互聯網及應用為旅游企業經營搭建了良好的交易平臺，擴展了旅游資源的內涵和外延，使原有旅游業之外的資源和要素不斷融入旅游業之中。經濟社會中的多元要素通過高效的互聯網共享機制，形成了靈活的、適應旅游者需求的新業態，有效地滿足了旅游者的多樣化需求。因此，雖然HAS等旅游企業提供了最為核心的旅游業產品和服務，但是，僅僅依賴傳統意義上的HAS等旅游企業并不能有效地滿足旅游者需求。鑒于此，本文利用如下指標衡量旅游業的多元化程度：

式（7）中，Oit代表i區域t年旅游業規模，revit代表i區域t年HAS等旅游企業總收入。基于旅游業是滿足旅游者各種需求的產品和服務組合的綜合性產業體系，HAS等旅游企業構成了當前統計體系中相對明確的基本旅游業供給。由此，divit則衡量了除HAS之外的其他旅游相關企業收入總和占旅游業總規模（Oit）比例，表征為了滿足旅游者多元化的需求所涉及相關產業內容廣泛性程度和多元化程度，該數值越大，旅游業多元化程度越強;反之，則旅游業的多元化程度越弱。

3.2.3? ? 旅游企業勞動生產率

旅游企業借助互聯網，形成了與旅游者多元化需求匹配能力更強、交易空間更大、競爭效率更高的產品和服務體系，這在提升旅游業發展多元化程度與交易環境效率的同時，增強了旅游企業收益水平及經營效率。本文采用旅游企業勞動生產率衡量旅游業發展效率。旅游企業勞動生產率（lp）是指地區旅游企業一定時期內實現營業收入與其勞動投入量的比值，是表征區域旅游企業經營效率和旅游業發展質量的綜合性指標。

資本投入和勞動力是旅游企業投入的核心要素，鑒于二者之間的替代性關系，本文以旅游企業固定資本存量的核算值作為資本投入的度量指標，以固定資產存量值除以旅游企業從業人員人數得到區域旅游企業單位勞動力資本量（per capita capital stock，pccs）。該指標不僅反映了旅游企業發展過程中的資本深化程度，而且在一定程度上解決資本與勞動力之間的替代性問題。

3.2.4? ? 旅游業密集度

在考慮地理空間差異的情況下，單位面積土地上承載的旅游業經濟活動量，能準確地反映出一個國家或地區單位土地總面積上的旅游經濟活動密集性水平，是影響旅游企業勞動生產率重要因素。考慮到各地區域空間大小的差異，本文借鑒有關文獻的做法[43，45]，用土地面積（A）進行平衡得到旅游業密集度指標（den），即：

由此，denit不僅衡量了旅游業經濟規模的擴張程度，而且度量了旅游業活動密集程度。

4 計量方法及結果分析

4.1 計量方法

鑒于本文使用的是分地區不同時間序列的數據集，本文使用面板數據方法進行估計，以增加自由度，減少解釋變量之間的共線性，改進估計結果的有效性，并有效地控制由于觀察值的個體特征（無論是否能觀察到）而造成的異質性。為了較為全面地檢驗互聯網對旅游業提質增效的作用，本文的計量分三步進行。首先，本文將采用面板數據方法檢驗互聯網對旅游業規模的總體性效應，及其對旅游業多元化發展的作用，以驗證互聯網對旅游業質量的提升作用。其次，本文結合旅游業規模、多元化等變量進一步檢驗互聯網對旅游企業勞動生產率的作用，以驗證互聯網對旅游業效率的增強作用。最后，通過動態面板數據模型對上述計量過程進行穩健性檢驗，以獲得更為穩健的結論。

4.2 計量結果分析

4.2.1? ? 互聯網提升旅游業質量的計量檢驗

從理論上講，旅游業是綜合性社會經濟活動的集合，是眾多產業圍繞旅游者需求提供旅游產品和服務的聚合體，而不是邊界清晰的獨立產業部門[46]。從發展本質上來講，作為典型的旅游者服務業，旅游業范圍開放性、對其他產業的依賴性等特點，使其不能獨立的存在和發展，必須依賴多元化的社會經濟資源獲得發展。互聯網及有關應用的快速普及，為傳統旅游業“提質”提供了新的方向與機遇。本文首先根據式（1）對互聯網是否促進旅游業規模及多元化進行計量檢驗，計量結果見表1。

旅游具有典型的移動性和異地性特征，互聯網的普及，突破了時空約束，滿足了旅游者了解、獲取、修正旅游信息的“即時化”和“碎片化”動態需求。且隨著碎片化、自由化、定制化、場景化旅游模式的興起，“臨時起意”的短時段旅游產品和服務新需求不斷涌現，旅游者旅游路徑和消費空間分布更多地跳出了傳統的典型節點和線路空間，廣泛地涉及旅游目的地經濟社會環境中民居、美食等多元化的產業要素和內容。因此，旅游業質量提升要求旅游業不斷突破傳統的資源框架，融合更多的產業以滿足旅游者的需求，形成“全域化”的旅游業發展模式。旅游業發展過程中，能夠滿足旅游者需求的已不再是單純的酒店、景區（點）等傳統旅游資源，還包括廣泛的浸潤性旅游業元素供給體系。氣候、空氣、生態，乃至異質空間的寧靜、鄉村的風水田園、鳥叫蟲鳴、荒廢民居等，均成為旅游者向往的多元化旅游業元素供給內容。

從表1計量結果可看出，不論對于旅游業規模（O）而言，還是對于旅游業發展的多元化（div）而言，互聯網變量的系數均為正值，且在1%水平上具有統計學意義上的顯著性。說明互聯網不僅在整體規模上促進了旅游業規模（O）的擴大，而且對旅游業多元化（div）發展也有著顯著的促進作用。這一方面顯示出，互聯網及有關平臺為多樣旅游業要素提供者提供了有效的供給和整合平臺，促進了旅游業邊界的擴展和規模（O）的擴大。另一方面，從旅游者的角度來說，傳統旅游業供給難以即時地對市場變化進行快速的反應，無法滿足散客時代旅游者異質性、個性化的旅游產品需求。旅游業通過與互聯網的有效結合，圍繞旅游者需求形成了跨行業的、生態圈式的動態合作機制，推動了其內涵及外延不斷擴展。為旅游者服務的商業接待和生產要素體系日益變得開放，形成了與旅游者多元化、動態旅游需求相適應的柔性、廣泛的旅游產業供給體系（div）。由此，互聯網（internet）在有效提升旅游業規模（O）的同時，創新和優化了旅游業元素和業態，便捷、高效地滿足了旅游者個性化需求，為提升旅游業發展質量提供了有效的實現途徑。

特別地，互聯網加速了旅游及相關產業融合，將原屬于不同產業的元素和內容，全部或部分無摩擦地融合到旅游業中，形成了系列新型業態或產品[47]。進一步，互聯網使旅游業作為實體經濟和無邊界產業所具有的帶動性、開放性、包容性作用得以充分發揮，旅游業的要素構成、產業范圍等不斷創新變化，這不僅為旅游企業的發展注入了新的活力和內容，而且為其經營提供了擴容、升級、增值的空間，提升了旅游企業的經營績效。鑒于此，本文在證實了互聯網對旅游業規模、多元化發展的積極效應的基礎上，本文將上述有關變量納入式（6），檢驗互聯網是否增強了旅游業發展效率。

4.2.2? ?互聯網增強旅游業效率的計量檢驗

為了清晰地判斷每一個因素對旅游企業勞動生產率的影響，本文對internet、div等變量單獨進行了檢驗。此外，鑒于互聯網對旅游業多元化發展的促進作用，本文加入二者交互項，以捕捉二者共同效應。表2報告了本文對式（6）的計量估計檢驗結果，下半部分報告了各計量檢驗的相關統計特征。

由于本身屬性以及產業鏈位置的不同，星級酒店、旅行社、旅游景區（點）等不同旅游企業具有不同的市場對象、經營方式和業務范圍，為旅游者提供了不同的旅游產品和服務，為了全面檢驗互聯網對旅游業效率的影響，本文根據式（6）對不同旅游企業勞動生產率分別進行計量檢驗，以獲取互聯網對不同企業的差異性效應，計量結果見表3。

此外，為了分析不同旅游企業之間可能存在的相互作用，本文在計量過程中引入HAS等旅游企業整體單位勞動力資本配置（pccs_w），從生產要素配置角度捕捉旅游企業整體要素分布情況對不同類型旅游企業勞動生產率的影響。

（1）一般增效機制

從表2計量結果可看出，本文關于互聯網（internet）對總體旅游企業勞動生產率的作用結果顯示，檢驗式（6）中互聯網系數為正，且在1%水平上具有統計學意義上的顯著性，說明互聯網提升了旅游企業的總體勞動生產率，增強了旅游業效率。

進一步，本文關于不同旅游企業勞動生產率的計量結果而言（表3），互聯網顯著提升了旅行社、星級酒店、旅游景區（點）等旅游企業勞動生產率，且對旅行社勞動生產率的促進作用最為明顯，對星級酒店勞動生產率的影響相對較弱。這說明，互聯網有效地提升了HAS等傳統旅游企業積極響應旅游者需求變化的主動性能力，成為增強旅游效率的重要因素。尤其是，互聯網顛覆和重組了旅游業既有結構，給供給側的旅行社、星級酒店、旅游景區（點）等傳統企業提供了有效的平臺以形成自己的核心競爭力[48]，促進其從追求規模擴張向精細化運營轉向，提升了旅游企業經營績效。國內旅游企業實踐表明，旅行社依托信息系統與前臺網站的整合實現了“水泥加鼠標”的經營模式[49]，形成了較為各具特色的旅游線路和特色產品和完善的銷售網絡;酒店業則呈現出服務智能化、運營數據化、管理云端化以及營銷社群化的發展趨勢，提升了旅游者體驗感和滿意度。

具體說來，互聯網提升旅游企業勞動生產率的機制主要有：其一，互聯網增強了基于通用技術的資產通用性與柔性化程度，提升了旅游業通用資產的使用效率，促進了規模經濟效應的產生。其二，互聯網使原有不同產業的元素進行融合，通過融合創新效應促進旅游產品和服務創新，使旅游企業產品和服務附加值、利潤率得到不斷提高。其三，互聯網減少了旅游產品和服務供需間的迂回環節與距離，降低了旅游企業的營銷與交易成本，提升了旅游企業經營績效。其四，互聯網意味著旅游企業從業者必須掌握更多的生產管理知識和服務技能，這一方面給從業者帶來更多的職業挑戰，另一方面促進從業者不斷學習新知識、掌握新技能，變職業壓力為職場動力，從而提高了旅游業從業者素質，提升了旅游企業勞動生產率。

（2）多元化機制

關于多元化對不同旅游企業勞動生產率的計量結果而言，多元化（div）顯著提升了旅行社、星級酒店、旅游景區（點）等旅游企業的勞動生產率。這說明，隨著旅游需求的復合性不斷增強，僅由傳統的、單一的產業或行業、企業難以滿足旅游者多元化需求，互聯網則有效地提升了旅游企業積極響應旅游者需求變化的主動性能力。具體說來，從宏觀上看，互聯網使旅游業系統內部以及與相關產業聯系不斷緊密，邊界變得逐漸模糊并不斷延伸。旅游及相關行業、企業、地區間原有的壁壘不斷被打破，合作雙贏的利益不斷凸顯，更好地促進了旅游業與不同產業間的合作競爭，形成了良好的“市場組織效益”，增強了旅游企業的經營績效水平。從微觀上看，互聯網大大地拉近了旅游企業與旅游者的距離，提高了二者間的互動能力與效率，使其能及時把握不斷變化的旅游者需求，有效降低了旅游企業營銷等運營成本。此外，借助互聯網，旅游企業組織結構縱向層級減少，呈現明顯的扁平化發展趨勢，使其可以高效地整合與利用企業內外部的各種資源，形成更具柔性化、敏捷性與精益性的旅游產品生產與服務系統，大大提升了其勞動生產率。

此外，本文表3計量結果顯示，旅行社、星級酒店、旅游景區（點）等各類型旅游企業單位勞動力資本系數均為正值，且均具有統計學意義上的顯著性，這支持了資本、勞動力等生產要素對旅游企業勞動生產率的促進作用。進一步，本文關于HAS等旅游企業總體資本深化對不同旅游企業勞動生產率效應的計量檢驗結果顯示，旅游企業整體尺度的單位勞動力資本（pccs_w）對HAS等各類旅游企業勞動生產率普遍產生了顯著的積極作用，說明不同類型旅游企業要素聚集對其勞動生產率有明顯的促進作用。究其因，這一方面是由于，互聯網使旅游業更加開放，產業內部聯系更加緊密，系統內外信息交流更加流暢，優化了旅游業系統的生產要素、生產條件組合，并通過高效的信息交流促進了旅游業創新和旅游企業勞動生產率提升。另一方是由于，在旅游者越來越多地借助網絡完成游程設計和預定等行為的情況下，互聯網使旅游業系統內部產生了新的競合關系，不同類型旅游企業通過資源共享、交叉融合增強了創新力量，并在不斷模仿、吸收彼此的優勢的過程中提高了原有技術、組織與管理水平，促進了勞動生產率的提升，進而增強了旅游業效率。

但是，本文關于多元化以及互聯網與多元化的交互項的計量結果顯示，多元化（div）對HAS等旅游企業總體勞動生產率卻具有明顯的負向作用。結合互聯網滲透率等其他變量的聯合檢驗結果顯示而言，div、internet_div的多數系數也為負值，說明對上述旅游企業勞動生產率普遍產生了顯著的消極影響，且對旅游景區（點）企業的負向影響程度最為顯著，由此形成了旅游企業勞動生產率與此前研究結論和理論預期相符的“多元化悖論”現象[50]。

進一步的計量結果分析發現，互聯網（internet）強化了多元化（div）對旅行社及星級酒店的負向影響（表3，模型（1）、模型（4）、模型（6）、模型（9）），也強化了多元化對旅游景區（點）企業的正向效應（表3，模型（11）和模型（14））。這主要是由于，互聯網環境下，隨著越來越多的產業內容被納入旅游業供給體系中，對旅行社、星級酒店等傳統旅游企業經營產生了明顯的分流效應。就旅行社而言，互聯網（internet）對旅行社分銷功能替代性的影響，打破了旅行社與旅游者之間的傳統關系，削弱了旅游社中介性壟斷地位，強化了多元化的負向影響。就星級酒店而言，隨著潛在供應的增加以及旅游者需求的轉變，星級酒店面臨著越來越的挑戰。比如，近年來蓬勃發展的民宿等非標準住宿，借助互聯網（internet）平臺，日益成為越來越多旅游者青睞的住宿選擇，與星級酒店形成了強烈的競爭。憑借對本地生活消費市場的深入了解，民宿業圍繞住宿構建差異化的消費場景，有效地滿足了旅游者多元化的住宿需求，對傳統酒店行業形成性了強烈的競爭。而就旅游景區（點）企業而言，旅游景區（點）依靠自身旅游資源，借助互聯網積極拓展上下游產業鏈，融合各方資源謀求外延拓展，實現了產品創新和升級轉型，有效地滿足了旅游者需求，強化了多元化（div）對旅游景區（點）企業經營效率的影響效應（表3，模型（11）（14））。

（3）密集度效應

旅游企業產出不僅是資本及勞動力等投入要素的函數，而且是其所在地區旅游業或整個地區經濟環境的函數。本文關于旅游業密集度（den）的計量結果顯示，互聯網通過提升旅游業規模、增強旅游業經濟活動密集度等路徑，促進了旅游企業總體勞動生產率的提升（表2）。本文計量結果顯示，在1%顯著性水平上，旅游業密集度顯著提升了旅行社、星級酒店、旅游景區（點）等旅游企業勞動生產率，且對旅行社有更大程度的影響，這與理論預期相同，顯示出旅行社、星級酒店等旅游企業勞動生產率對旅游活動密集度的依賴（表3，模型（1）、模型（4）、模型（6）、模型（9）、模型（11）、模型（14））。究其因，這一方面是由于，旅游業密集度不僅反映了旅游業內活動的密集程度，而且反映了互聯網下旅游業及相關產業的合作程度。基于旅游者需求衡量的旅游業密集度顯示了旺盛的旅游需求，為旅游企業提供了豐富的客源供給;且旅游業密集度越高，旅游者越能通過交通成本節省、多元消費需求滿足等途徑獲得更高的滿意度，旅游企業也借此獲取了良好的合作性收益，提升了其勞動生產率。另一方面是由于，在投入要素一定的情況下，多元化產業環境中的旅游企業可以通過與其他關聯產業間存在的密切投入-產出關系，獲取跨行業知識交流、服務組合所帶來的外部性效應;且旅游企業通過選址于有投入-產出關系的企業附近，形成了選址效應，推動了該區域旅游業自組織功能式的累積循環增長，對提升旅游企業勞動生產率產生了積極的促進作用。

5 穩健性檢驗

5.1 內生性

式（1）和式（6）等計量檢驗方程是典型的基于旅游者定義的總量式函數（tourist-defined aggregate function）。互聯網應用范圍的擴大和外溢，實現了以旅游者需求導向的旅游產品和服務創新，為旅游企業經營管理模式變革奠定了技術基礎。此外，HAS等旅游企業積極與互聯網融合[51]，通過合理利用信息技術重組業務流程，提供個性化旅游產品[52]，形成了互聯網時代典型的旅游企業形態，使其獲得新發展空間的同時，豐富了旅游業供給體系[53]。

鑒于此，本文以互聯網滲透率來衡量需求側旅游者使用互聯網程度的同時，還需要考慮供給側旅游企業對互聯網及有關技術吸收和利用。考慮到這一點，前文計量檢驗過程忽略了供給側旅游企業積極利用互聯網所產生的內生性效應，使得計量檢驗結果可能是有偏的。為消除該問題，本文將滯后一期的因變量納入計量方程，以捕捉旅游企業積極利用互聯網所產生的內生性效應。具體說來，本文進一步采用動態面板數據的系統廣義矩方法（System Generalized Method of Moments，SYS-GMM）檢驗互聯網對旅游業“提質增效”的作影響，通過在計量方程中加入發展質量和生產率等變量滯后項捕捉旅游企業利用互聯網產生的內生性效應，以獲得穩健的計量結論。

5.2 計量結果分析

根據Bond的研究[54]，本文采用系統SYS-GMM方法將水平回歸方程和差分回歸方程結合起來，對上述方程重新檢驗，以得出更為穩健的結果。相關計量結果見表4和表5。

表4計量結果顯示，滯后一期的旅游業規模（L.O）、多元化（L.div）均具有顯著的正向效應，顯示了旅游業質量提升過程中存在的動態性效應。在控制了旅游業規模、多元化中蘊含的內生性互聯網效應后，表4計量結果顯示，互聯網（internet）依然對旅游業發展規模（O）和多元化（div）具有顯著的積極效應，表明了前文計量結果的穩健性。

表5報告了通過AR（1）、AR（2）等有關檢驗的計量結果。從表5估計結果來看，對于星級酒店、旅行社等旅游企業來說，AR（2）表明一階差分后的殘差不存在二階自相關，但是，關于旅游景區（點）企業的數據檢驗，卻依然存在二階自相關現象，顯示出旅游景區（點）企業勞動生產率具有相對獨立的發展機制，對互聯網及相關多元化產業環境的依賴相對較弱。

表5計量結果顯示，滯后一期的旅游企業勞動生產率（L.lp）普遍具有顯著的正向效應，顯示了旅游業效率增強過程中存在的動態性效應。在控制了旅游企業勞動生產率中蘊含的內生性互聯網效應后，表5計量結果顯示，各類型旅游企業單位勞動力資本（pccs）系數值雖然出現了下降，卻依然在1%顯著性水平上對旅游企業勞動生產率具有正向的作用機制。但是，對于旅行社、星級酒店和景區（點）等旅游企業來說，關于旅游企業整體單位勞動力資本（pccs_w）的系數卻不具備顯著性，說明HAS等旅游企業勞動生產率增長更依賴于其內部單位勞動力資本配置效應，也說明了我國旅游業“增效”過程中的內生性主導機制。究其因，這主要是由于，HAS等旅游企業分別有著不同的細分市場和客戶對象，在旅游者旅游方式愈益多元化和“去中介化”，且越來越多地借助互聯網完成游程設計和直接進行預訂的情況下，不同類型旅游企業勞動生產率具有獨立的提升路徑和軌道。

此外，在動態機制下，多元化（div）的旅游業環境對旅行社勞動生產率效應不再顯著，說明在旅游企業動態發展過程中，滯后一期的勞動生產率主導和捕捉了有關效應。而關于旅游業密集度（den）計量結果顯示，旅行社等旅游企業勞動生產率依然受到旅游業密集度的正向影響，顯示出前文計量結果的穩健性。但是，關于旅游景區（點）企業的動態計量結果顯示，相關模型均不能通過有關檢驗，說明對該類旅游企業而言，動態性機制較弱。這或許是由于商務客人是星級酒店（尤其是高星級酒店）顧客的主要組成部分，客戶忠誠度較高，客戶群相對穩定，其發展趨勢更多地受到宏觀經濟形勢的影響，而受互聯網影響的程度較弱。

6 結論

互聯網驅動旅游業提質增效的過程，既是在旅游者多元需求主導情形下，以互聯網及有關應用為基礎驅動旅游業及相關產業要素創新和拓展，推動旅游業多元化發展的過程，也是驅動旅游企業勞動生產率提升的過程。本文結合旅游業特點和我國當前旅游統計現狀構建有關指標，就互聯網對我國旅游業發展質量以及星級酒店、旅行社、景區（點）等HAS旅游企業勞動生產率的影響分類進行了計量檢驗，為解釋和分析互聯網對旅游業“提質增效”的作用提供了實證性研究視角。本文實證結果表明，首先，互聯網提升了旅游業規模，促進了多主體參與、多要素集聚、多產業融合的旅游業體系的形成，形成了滿足旅游者多元動態需求的能力，有效地提升了旅游業質量。其次，互聯網有效地提升了旅行社、星級酒店、旅游景區（點）等企業的勞動生產率。此外，本文計量結果也發現，旅游業經濟活動密集度有效地提升了旅游企業勞動生產率，但是，HAS等旅游企業整體資本深化水平（pccs_w）卻對旅行社等不同類型旅游企業勞動生產率不具顯著的影響效應，說明不同類型旅游企業生產要素之間并未形成明顯的互動性機制。

互聯網引發的系統性變革已成為旅游業領域發展的必然趨勢。積極利用互聯網，實現旅游業提質增效，也是推動我國由“旅游大國”向“旅游強國”邁進的根本路徑之一。本文研究不僅有利于豐富旅游業理論，而且為推進旅游供給側改革，分析和設計旅游業“提質增效”路徑提供參考和借鑒。一方面，要充分認識互聯網在促進我國旅游業提質增效中的作用，積極響應旅游者需求的變化，推動經濟社會資源針對旅游者需求的精確和自由組合，形成由互聯網平臺引領的開放性旅游業供給體系。另一方面，要借助互聯網及有關應用平臺，發揮旅游業聚集效應，推動旅行社、星級酒店、旅游景區（點）等旅游企業效率的提升。此外，有關管理部門在制定區域旅游經濟發展戰略時，不僅要充分發揮本地區的吸引物要素，為旅游者提供高質量的旅游體驗，而且要積極促進不同旅行社、星級酒店等旅游企業要素之間的共享與互動，提高旅游業的運行效率和綜合效益，實現我國旅游業發展的提質增效。

參考文獻（References）

[1] 魏婕， 李夢， 任保平. 中國旅游業發展質量的時序變化與地區差異研究[J]. 商業經濟與管理， 2016（10）：78-87. [WEI Jie， LI Meng， REN Baoping. The temporal characteristics and regional difference of the quality of tourism development in China [J]. Journal of Business Economics， 2016（10）： 78-87.]

[2] 魏敏， 彭倩. 從產業附加值看改革開放40年中國旅游業發展質量及變遷[J]. 旅游學刊， 2019， 34（1）：11-13. [WEI Min， PENG Qian. The quality and change of tourism development in china in 40 years of reform and opening up from the value added perspective [J]. Tourism Tribune， 2019， 34（1）：11-13.]

[3] 第43次中國互聯網絡發展狀況統計報告[R]. 北京： 中國互聯網絡信息中心， 2019. [The 43rd China Statistical Report on Internet Development[R]. Bejing： China Internet Network Information Center， 2019.]

[4] 厲新建， 馬蕾， 陳麗嘉. 全域旅游發展—邏輯與重點[J]. 旅游學刊， 2016， 31（9）： 19-20. [LI Xinjian， MA Lei， CHEN Lijia. The development of all-for-one tourism [J]. Tourism Tribune， 2016， 31（9）： 19-20.]

[5] CAR T， PILEPIC L， ?IMUNIC M. Mobile technologies and supply chain management： lessons for the hospitality industry[J]. Tourism & Hospitality Management， 2015， 20（2）： 207-219.

[6] LAW R， LEUNG D， AU N， et al. Progress and development of information technology in the hospitality industry： Evidence from Cornell Hospitality Quarterly[J]. Cornell Hospitality Quarterly， 2013， 54（1）： 10-24.

[7] LON?ARI? D， MARKOVI? S. Service quality and customer satisfaction in the health care industry： Towards health tourism market[J]. Journal of Hospitality & Tourism Management， 2014， 20（2）：155-170.

[8] SEKULOV A. Analysis of information systems applied to evaluating tourism service quality based on organizational impact[J]. Journal of Software， 2012， 7（3）： 2224-2230.

[9] 丁娟. 基于Web Qual體系的旅行社在線服務質量評估研究[J]. 旅游科學， 2014， 28（6）：51-61. [DING Juan. A study of Web Qual based evaluation of online-service quality of travel agencies[J]. Tourism Science， 2014， 28（6）：51-61.]

[10] 崔哲浩. 星級飯店內部服務質量模型、測度的實證研究[J]. 旅游學刊， 2010， 25（1）： 77-81. [CUI Zhehao. An empirical study on the inner service quality of star-rated hotels and its measurement[J]. Tourism Tribune， 2010， 25（1）： 77-81.]

[11] 陳秀瓊， 黃福才. 中國旅游業發展質量的定量評價研究[J]. 旅游學刊， 2006， 21（9）： 59-63. [CHEN Xiuqiong， HUANG Fucai. Research on quantitative evaluation of tourism growth quality in China[J]. Tourism Tribune， 2006， 21（9）： 59-63.]

[12] 劉大均， 謝雙玉， 逯付榮. 中國旅游業發展質量空間差異綜合分析[J]. 資源開發與市場， 2012， 28（8）：761-763. [LIU Dajun， XIE Shuangyu， LU Frong. Spatial disparity analysis of tourism industry development quality in China[J]. Resource Development & Market， 2012， 28（8）：761-763.]

[13] PARASURAMAN A， ZEITHAML V A， BERRY L L. Communication and control processes in the delivery of service quality[J]. Journal of Marketing， 1988， 52（2）： 35-48.

[14] 王細芳， 陶婷芳. 中國旅游業發展質量的實證研究——旅游業外貿競爭力之貿易實得指數的理論分析及測算[J]. 財經研究， 2011， 37（9）： 91-100. [WANG Xifang， TAO Tingfang. Empirical research on development quality of tourism in China： Theoretical analysis and measurement on real trade index concerning foreign trade competitiveness of tourism[J]. Journal of Finance and Economics， 2011， 37（9）： 91-100.]

[15] 韓元軍， 夏少顏， 周生輝. 中國旅游業服務質量規制與產業效率提升[J]. 財貿經濟， 2011， 32（10）： 127-134. [HAN Yuanjun， XIA Shaoyan， ZHOU Shenghui. Regulation of tourism service quality and improvement of industry efficiency in China[J]. Finance and Trade Economics， 2011， 32（10）： 127-134.]

[16] ZHANG X， SONG H， HUANG G Q. Tourism supply chain management： A new research agenda[J]. Tourism Management， 2009， 30（3）： 345-358.

[17] HEINONEN K， STRANDVIK T， MICKELSSON K J， et al. A customer-dominant logic of service[J]. Journal of Service Management， 2013， 21（4）： 531-548.

[18] 呂興洋， 徐虹， 殷敏. 基于渠道權力理論的旅游供應鏈企業關系博弈分析[J]. 旅游學刊， 2010， 25（12）： 23-27. [LYU Xingyang， XU Hong， YIN Min. A game analysis of the relationship of tourism supply chain enterprises based on the theory of channel power[J]. Tourism Tribune， 2010， 25（12）： 23-27.]

[19] 鄭四渭， 方芳. 虛擬集群式旅游供應鏈模型構建研究[J]. 旅游學刊， 2014， 29（2）： 46-54. [ZHENG Siwei， FANG Fang. Development of a model for a cluster-based virtual tourism supply chain[J]. Tourism Tribune， 2014， 29（2）： 46-54.]

[20] 吳茂英， 陸均良. 互聯網背景下的中國出境游客行為新特點[J]. 旅游學刊， 2016， 31（5）： 5-7. [WU Maoying， LU Junliang. New characteristics of Chinese outbound tourist behavior in the context of the internet[J]. Tourism Tribune， 2016， 31（5）： 5-7.]

[21] 王如玉， 梁琦， 李廣乾. 虛擬集聚： 新一代信息技術與實體經濟深度融合的空間組織新形態[J]. 管理世界， 2018， 34（2）： 20-28. [WANG Ruyu， LIANG Qi， LI Guangqian. Virtual cluster： A new form of spatial organization with deep integration of new generation information technology and real economy [J]. Management World， 2018， 34（2）： 20-28.]

[22] 馬躍如， 余航海. “互聯網+”背景下社群旅游的興起、特征與商業模式構建[J]. 經濟地理， 2018， 38（4）： 193-199. [MA Yueru， YU Hanghai. Theoretical framework of the rise， characteristics and business model construction of community tourism under the internet plus context[J]. Economic Geography， 2018， 38（4）： 193-199.]

[23] 陶卓民，薛獻偉，管晶晶. 基于數據包絡分析的中國旅游業發展效率特征[J]. 地理學報， 2010， 65（8）： 1004-1012. [TAO Zhuomin， XUE Xianwei， GUAN Jingjing. Efficiency characteristics analysis of tourism industry in China based on the method of DEA[J]. Acta Geographica Sinica， 2010， 65（8）： 1004-1012.]

[24] 朱承亮， 岳宏志， 嚴漢平， 等. 基于隨機前沿生產函數的我國區域旅游產業效率研究[J]. 旅游學刊， 2009， 24（12）： 18-22. [ZHU Chengliang， YUE Hongzhi， YAN Hanping， et al. Study on the efficiency of regional tourism industry in China based on stochastic frontline production and cost function estimation [J]. Tourism Tribune， 2009， 24（12）： 18-22.]

[25] 朱順林. 區域旅游產業的技術效率比較分析[J]. 經濟體制改革， 2005 （2）： 116-119. [ZHU Shunlin. A comparative analysis of the technical efficiency of regional tourism industry[J]. Reform of Economic System， 2005 （2）： 116-119.]

[26] 高帆， 石磊. 中國各省份勞動生產率增長的收斂性：1978—2006年[J]. 管理世界， 2009， 25（1）： 49-60. [GAO Fan， SHI Lei. Convergence of labor productivity growth in Chinese provinces： 1978—2006 [J]. Management World， 2009， 25（1）： 49-60.]

[27] 李海艦， 田躍新， 李文杰. 互聯網思維與傳統企業再造[J]. 中國工業經濟， 2014， 31（10）： 135-146. [LI Haijian， TIAN Yuexin， LI Wenjie. Internet thinking and traditional business reengineering [J]. China Industrial Economics， 2014， 31（10）： 135-146.]

[28] HERTOG P D， GALLOUJ F， SEGERS J. Measuring innovation in a ‘low-tech service industry： The case of the Dutch hospitality industry.[J]. Service Industries Journal， 2011， 31（9）： 1429-1449.

[29] ZHU K， KRAEMER K L， DEDRICK J. Information technology payoff in e-business environments： An international perspective on value creation of e-business in the financial services industry[J]. Journal of Management Information Systems， 2004， 21（1）： 17-54.

[30] BUHALIS D. Strategic use of information technologies in the tourism industry[J]. Tourism Management， 1998， 19（5）： 409-421.

[31] ZHAO J， HUANG W V， ZHU Z. An empirical study of e-business implementation process in China[J]. IEEE Transactions on Engineering Management， 2008， 55（1）： 134-147.

[32] ENZ C A， VERMA R. Strategies for the implementation of service innovations[J]. Cornell Hospitality Quarterly， 2012， 53（3）： 187-195.

[33] 李俊霞. 文化旅游新業態的出現和產業發展對策研究——以蘭州為例[J]. 開發研究， 2012 （4）： 126-129. [LI Junxia. Study on the new forms of cultural tourism and the countermeasures of industrial development[J]. Research on Development， 2012 （4）： 126-129.]

[34] 張穎. 廣東萬綠湖生態旅游集聚區旅游新業態發展研究[J]. 中南林業科技大學學報（社會科學版）， 2014， 8（4）： 24-27. [ZHANG Ying. Research on innovation and development of Guangdong Wanlu Lake Ecotourism Zone[J]. Journal of Central South University of Forestry & Technology （Social Sciences Edition） ， 2014， 8（4）： 24-27.]

[35] 張建忠， 孫根年. 遺址公園： 文化遺產體驗旅游開發的新業態——以西安三大遺址公園為例[J]. 人文地理， 2012 （1）： 142-146. [ZHANG Jianzhong， SUN Gennian. Relic park： New industry of tourism development on cultural heritage experience—A case study of three relic parks in Xian[J]. Human Geography， 2012 （1）： 142-146.]

[36] 汪燕， 李東和. 旅游新業態的類型及其形成機制研究[J]. 科技和產業， 2011， 11（6）： 9-12. [WANG Yan， Li Donghe. A study on classification and formation mechanism of new tourism format[J]， Science Technology and Industry， 2011， 11（6）： 9-12.]

[37] 張祖群， 林姍. 首都城鄉建設的文化品位與中國特色社會主義先進文化之都建設——基于北京鄉村旅游八種新業態的分析[J]. 中國軟科學， 2011 （S2）： 143-149. [ZHANG Zuqun， LIN Shan. The cultural capital of urban and rural construction quality and advanced socialist culture capital construction with chinese characteristics： Beijing rural tourism based on eight new format[J]. China Soft Science， 2011 （S2）： 143-149.]

[38] HENDERSON J V. Efficiency of resource usage and city size[J]. Journal of Urban Economics， 1986， 19（1）： 47-70.

[39] 陳良文， 楊開忠. 集聚經濟的六類模型： 一個研究綜述[J]. 經濟科學， 2006 （6）： 107-117. [CHEN Liangwen， YANG Kaizhong. Six models of gathering economy： A research review[J]. Economic Science， 2006 （6）： 107-117.]

[40] S?RENSEN F. The geographies of social networks and innovation in tourism[J]. Tourism Geographies， 2007， 9（1）： 22-48.

[41] MCKEE D L. Growth， Development， and the Service Economy in the Third World[M]. New York and London：Praeger Publishers， 1988：2.

[42] 唐紅濤， 朱晴晴， 張俊英. 互聯網商業生態系統動態演化仿真研究[J]. 商業經濟與管理， 2019 （3）： 5-19. [TANG Hongtao， ZHU Qingqing， ZHANG Junying. Study on dynamic evolution of internet business ecological structure[J]. Journal of Business Economics， 2019 （3）： 5-19.]

[43] CICCONE A， HALL R E. Productivity and the density of economic activity[J]. American Economic Review， 1996， 86（1）： 54-70.

[44] YANG Y. Agglomeration density and tourism development in China： An empirical research based on dynamic panel data model[J]. Tourism Management， 2012， 33（6）： 1347-1359.

[45] 范劍勇. 產業集聚與地區間勞動生產率差異[J]. 經濟研究， 2006， 41（11）： 72-81. [FAN Jianyong. Industrial agglomeration and difference of regional labor productivity： Chinese evidence with international comparison[J]. Economic Research Journal， 2006， 41（11）： 72-81.]

[46] 師守祥. 旅游產業高度化的本質特征： 產業融合與信息化[J]. 旅游學刊， 2012， 27（7）： 3-5. [SHI Shouxiang. The essential characteristics of tourism industry altitude： Industrial integration and informatization [J]. Tourism Tribune， 2012， 27（7）： 3-5.]

[47] 李美云. 論旅游景點業和動漫業的產業融合與互動發展[J]. 旅游學刊， 2008， 23（1）： 56-62. [LI Meiyun. On the industrial convergence and interactive development of tourism attractions industry and cartoon industry [J]. Tourism Tribune， 2008， 23（1）： 56-62.]

[48] 孫堅. “互聯網+”時代：旅游酒店業發展的新思考[J]. 旅游學刊， 2015， 24（7）： 11-13. [SUN Jian. The age of “Internet+”： A new thinking on the development of tourism hotel industry[J]. Tourism Tribune， 2015， 24（7）： 11-13.]

[49] CHU R. What online Hong Kong travelers look for on airline/travel websites？[J]. International Journal of Hospitality Management， 2001， 20（1）： 95-100.

[50] 楊勇. 集聚密度、多樣性和旅游企業勞動生產率： 兼對產業聚集理論觀點的拓展研究[J]. 財貿經濟， 2015， 36（2）： 148-160. [YANG Yong. Agglomeration density， dviversity and labour productivity in Chinas tourism industry [J]. Finance & Trade Economics， 2015， 36（2）： 148-160.]

[51] PALMER A， MCCOLE P. The virtual re-intermediation of travel services： A conceptual framework and empirical investigation[J]. Journal of Vacation Marketing， 1999， 6（6）： 33-47.

[52] ?ZTURAN M， RONEY S A. Internet use among travel agencies in Turkey： An exploratory study[J]. Tourism Management， 2004， 25（2）： 259-266.

[53] 張朝枝， 游旺. 互聯網對旅游目的地分銷渠道影響： 黃山案例研究[J]. 旅游學刊， 2012， 27（3）： 52-59. [ZHANG Chaozhi， YOU Wang. On the impact of internet on the distribution channels in tourism destinations： A case study of Huangshan[J]. Tourism Tribune， 2012， 27（3）： 52-59.]

[54] BOND S R. Dynamic panel data models： A guide to micro data methods and practice[J]. Portuguese Economic Journal， 2002，? ?1（2）： 141-162.

Does Internet Improve the Efficiency and Quality of the Chinese Tourism Industry？

An Empirical Test Based on Chinese Provincial Data （2004—2014）

YANG Yong

（Business School， East China Normal University， Shanghai 200062， China）

Abstract： The scale of the Chinese tourism industry has increased continuously since the reform and opening up of China. Despite this significant growth， tourism in China generally falls short of the tourists demand. The Chinese tourism industry should perform supply-side reforms to achieve higher quality development.

The development of Internet technologies has comprehensively changed tourists behavior and triggered systematic changes in the tourism industry. The Internet is an important medium for promoting higher quality developments in the Chinese tourism industry. To strengthen the development of the tourism industry and shift its growth model， we need to encourage the application of Internet technologies to increase the quality and level of tourism developments. However， the relationship between Internet technologies and the improvement of the tourism industrys efficiency and quality has not been studied quantitatively.

Based on the impact of the Internet on the efficiency and quality of the Chinese tourism industry， this empirical study defined the efficiency and quality dimensions of tourism development from the perspective of tourists demand and the specific tourism development situation. A model was then constructed to analyze the mechanism of the Internet on improving the efficiency and quality of the tourism industry. Based on tourism industry characteristics and the status of tourism statistics in China， the variable of tourism development quality was constructed from the perspective that diversified products can effectively satisfy the tourists demand. This empirical research tested the impact of the Internet on the quality of tourism developments and the labor productivity of tourism enterprises.

The results show that the Internet has enlarged the scale of tourism， promoted the formation of a diversified tourism industry system， which enhanced the tourism industrys ability to meet the tourists diverse and dynamic demands， and improved the quality of tourism development. The Internet has also effectively increased the labor productivity of tourism enterprises， such as travel agencies， star-rated hotels， and tourist attractions， which indicates the efficiency of tourism developments was also enhanced effectively.

This study not only helps to understand the relationship between the Internet and the tourism industrys efficiency and quality but also provides an empirical research perspective for an interpretation and analysis of the tourism industrys efficiency and quality. Furthermore， the results provide references for the analysis and design of efficient and quality tourism practices. First， we should fully understand the role of the Internet in promoting efficiency and quality in the Chinese tourism industry， which should fully utilize the Internet and related platforms to respond to and meet the tourists diverse needs and improve their satisfaction. Second， the Internet and related application platforms should be used to promote the efficiency of tourism enterprises， such as travel agencies， star-rated hotels， and tourist attractions. Policy incentives should be improved and “Internet-plus” platforms built to provide a better environment and enable more people and tourism enterprises to make full use of Internet technologies. Third， we should encourage tourism destinations to use the Internet-plus strategy， which promotes the integrated development of primary， secondary， and tertiary tourism industries. This strategy is associated with the innovation of tourism supply elements， such as catering， accommodation， civil aviation， and railway passenger transportation， which will consequently upgrade the efficiency and quality of the Chinese tourism industry.

Keywords： Internet; improving efficiency and quality; diversity; labor productivity

[責任編輯：吳巧紅;責任校對：宋志偉]