從數據新聞獎看中國數據新聞發展

汪杉 王陽

摘? 要? 文章以數據新聞獎為切入視角對中國數據新聞的發展進行分析和預測。首先以量化數據對數據新聞獎中中國的表現進行概括性解讀，接著對于中國的獲獎作品進行深入解讀，運用橫向對比與縱向對比等方法討論其獲獎原因。在獲獎作品的基礎上，文章對中國獲獎團隊財新進行案例研究，探討其內容主題、創新性、數據來源及社會影響力，為其他數據新聞團隊的建設改進提供參考。結合上述分析，文章預測了中國數據新聞的發展趨勢，以展望中國數據新聞行業的未來。

關鍵詞? 數據新聞獎;數據新聞;財新

中圖分類號? G2? ? ? 文獻標識碼? A? ? ? 文章編號? 2096-0360（2020）08-0024-03

作為新聞行業發展的最新趨勢，數據新聞已成為國內外學者研究的熱門話題。而設立于2012年的數據新聞獎，目前已成為數據新聞發展的標桿。本研究通過對數據新聞獎近5年來變化及中國數據新聞作品入圍情況的分析研究，預測中國數據新聞發展的未來趨勢，并為國內數據新聞的發展提供參考。

1? 中國在數據新聞獎的參賽情況

在對參賽作品進行內容分析前，本研究以參賽國家和地區為變量，統計了2015年—2019年中數據新聞獎入圍作品和獲獎作品的地區分布，從數據角度進行把握，旨在更直觀地理解中國在數據新聞獎中的參賽情況。

1.1? 總體參賽情況：歐美領先，參賽作品總體數量增加

從圖1和圖2可以看出，北美洲（尤其是美國）占據了數據新聞獎的大部分獎項，比例經常達到一半甚至以上;歐洲緊隨其后，兩者包攬絕大部分的數據新聞獎獎項;南美洲近年來漸漸嶄露頭角，亞洲和非洲則偶有亮點。同時，近兩年參賽作品數量的持續攀升也在一定程度上反映出各國對數據新聞的重視程度不斷提升，數據新聞在世界范圍內處于持續發展狀態。

1.2? 洲際參賽情況：亞洲成長迅速，但偶有獲獎

根據數據新聞獎官方數據顯示①，2019年亞洲首次超過歐洲成為提交作品數量最多的地區，占比接近1/3（在607件作品中占181件），如圖3所示。數據新聞業在亞洲成長迅速，參賽作品數量占總數的比例相比2018年增長了4%，而在2017年，這一比率只有20%。

2019年全球數據新聞獎的作品來源地是2012年以來覆蓋最廣的，囊括的國家和地區數量創造了歷史記錄，數據新聞正在走向全球。從來稿作品數量上看，盡管亞洲擁有數量最多的參賽作品，然而在提名和獲獎名單中，北美洲和歐洲仍然占據了大部分席位。這也反映出歐美國家在數據新聞的發展程度仍然具有不可動搖的優勢，中國乃至亞洲的數據新聞發展進步仍有很長的路要走。

1.3? 中國參賽情況：參與時間早，數量穩定增長

中國最早在2014年就參賽了數據新聞獎，并在2016年首次入圍、2018年首次獲獎。從近幾年的提名和獲獎記錄可以看出，財新和香港《南華早報》一直走在國內數據新聞發展的前列，而《解放日報》、澎湃、騰訊新聞、香港大學等的積極參與也體現出數據新聞在國內欣欣向榮的發展趨勢。

中國參賽作品數量近幾年來穩定增長，不過總體數量仍然遠少于印度參賽作品。雖然總體數量并不與作品質量直接掛鉤，但也在一定程度上反映了數據新聞在該國的受重視程度與發展程度。盡管在這5年間中國的數據新聞行業尚不發達，但其增長趨勢較為明顯，2018年的獲獎是其蓬勃發展的最好證明。

2? 中國獲獎作品研究

2018年數據新聞獎的“全球最佳數據新聞大型團隊獎”頒發給了中國的財新傳媒，這是中國媒體首次榮獲中國數據新聞獎，對于中國數據新聞的發展研究具有極大的參考價值。這一獎項的每支參賽隊伍均提交了3～10個數據新聞作品，為了更好地闡釋財新團隊在在幾支候選團隊中的優勢，本章將從作品的主題、形式、交互程度以及敘事模式這四個方面對各支隊伍的每項作品進行歸類與統計，通過比較發現其中的異同點。

2.1? 作品主題以民生類為主，政治類涉及極少

在進行主題的歸類統計時，本研究將主題劃分為犯罪、人文、民生與政治四個領域，其中人文指的是內容涉及科技、文化、環保領域的作品，民生則偏向交通、住房、醫療等與民眾息息相關的社會生活內容。由于每支隊伍的提交作品數量不盡相同，每種主題所占的比例成為衡量的主要依據。

從圖4可以看出，在財新提交的作品中②，民生主題的作品占比50%，是所參賽隊伍中民生新聞所占比重最大的團隊。除此之外，財新團隊還有一個與眾不同之處，那就是其涉及政治的作品數量為0，而犯罪主題的作品也只有10%。反之，觀察來自英國、美國、瑞典以及西班牙的其他參賽隊伍，其中占比較大的都是犯罪、政治類數據新聞，尤其是來自美國的associated press data team③，其中與政治相關的作品就占了半數。

2.2? 呈現形式多樣，重視設計美感

純圖表設計、靜態數圖結合、交互圖文、視頻動畫這四種呈現方式按排列順序復雜度依次上升，數據的呈現也越發直觀，視覺效果也更好。從圖5對比可得，財新的作品中已不再使用單純的圖表設計，而更多的是利用交互圖文技術進行內容呈現，除此之外，作品中還會使用視頻動畫，以加深受眾對新聞的印象。而其他團隊則仍較多停留在靜態數圖結合的呈現方式上，呈現方式較為單一。這其中的劣勢在于，盡管作品的選題新穎，但較為呆板的形式可能會使得部分受眾喪失興趣，得不償失;而財新這樣用心的呈現方式可以最大限度地驅使受眾停留。

2.3? 以中低級交互為主，探索互動更多可能性

關于交互程度的分類方法參照黃雅蘭、仇筠茜[1]根據韋伯和拉爾對交互式信息圖的研究所進行的分類。圖6結果顯示，財新作品中的低級交互居多，仍有不少對中級交互的嘗試。而低交互與無交互是其他參賽團隊中交互方式的主流，有4個團隊無中級交互的任何作品。財新團隊在交互技術上的創新和嘗試亦體現在其2019年的參賽作品上：財新又入圍了2019年數據新聞獎“最佳數據新聞大型團隊”。在此次提交的數據新聞作品中，高級交互形式得到了很好的體現：在《快來生成你的最佳繳稅方案》④作品中，受眾可以自行輸入月薪和五險一金，自選適配情況并最終得出個性化的方案。雖然這次與獎項無緣，但其數據新聞作品的互動方式的更新體現出數據新聞獎評審的新趨勢。

2.4? 多為解釋型敘事，且由作者主導

解釋型的敘事模式是數據新聞中線性敘事模式的再現，其以時間順序展開，用可視化圖表、動畫等帶領受眾了解整個事件經過。而數據新聞中交互技術的應用催生了交互性的敘事方式：用戶從自身興趣出發探索，基于數據庫以獲得個性化的內容[2]。而受限于交互技術以及事件主題，財新團隊的作品多以解釋型為主（圖7），并且由創作者主導作品的走向與最終呈現的結果。國外團隊盡管有不少對于探索型敘事的嘗試，但并未成為主流。由此可見，盡管探索型的交互敘事形式是國際數據新聞界的熱門話題，但數據新聞作品仍以解釋型敘事為主，中國的數據新聞團隊尤其偏好這種選擇。

3? 中國數據新聞的發展趨勢

綜合前文的研究分析，我們對于數據新聞獎中中國團隊的表現有了較為全面的了解。數據新聞獎中的入圍作品一直被視作國際數據新聞界的最高水準，也代表著該行業的前沿動態。本章將從中國數據新聞的新特性出發，結合近期的新聞案例，對于中國數據新聞的發展趨勢進行具體解讀。

實用性的增強體現在視覺設計以及內容主題兩個方面。首先在視覺方面，由于數據新聞重視數據的可視化呈現的效果，數據新聞作品通常會包含大量的視覺元素以及文字、音頻、視頻、3D動畫等各類形式的信息。這一方面體現了數據新聞作品的前沿技術，但另一方面也使得數據新聞作品的存儲過大，適配設備要求更高，在硬件上勸退了部分受眾。不僅如此，在閱讀數據新聞時，受眾可能會因為信息過多而眼花繚亂，以致于忽略了核心內容，得不償失[3]。在對這一現象進行反思后，中國近期的數據新聞作品開始不再盲目追求可視化的新技術，而關注于其在手機客戶端的兼容問題，并且通過簡明的設計突出數據新聞的內容主題，在技術與設計的平衡重給予受眾最佳的閱讀體驗。其次，內容主題上的實用性主要體現在數據新聞作品的選題以及切入角度上。例如財新的《快來生成你的最佳繳稅方案》這一作品，可以用于計算每一個受眾在《個人所得稅法》修訂前后應繳納的支出，以得出減稅的具體金額。而《你的城市有多大？》⑤這個作品，可以選擇想要比較的兩個城市，計算出城市功能地域、出行半徑、通勤距離以及時間的變化，非常適合想要換一個城市工作生活的人群。由上述兩個案例可以看出，數據新聞的工具化有著不可忽略的優勢：基于大數據的分析，數據新聞的客觀性更強、準確度更高;而利用可視化技術解讀出的數據信息，更加直觀、更易理解。近年來這種發展趨勢將數據新聞帶入實用性領域，避免其成為速生速死的技術消費。

注釋

①2019 Shortlist，https：//datajournalismawards.org/2019-shortlist/。

②Caixin VisLab，https：//datajournalismawards.org/projects/caixin-vislab/。

③Associated Press Data Team，https：//datajournalismawards.org/projects/associated-press-data-team/。

④快來生成你的最佳繳稅方案，http：//datanews.caixin.com/interactive/2019/tax-deduction/。

⑤你的城市有多大？[EB/OL].http：//datanews.caixin.com/interactive/2018/from-city-to-city/index1.html。

參考文獻

[1]黃雅蘭，仇筠茜.信息告知還是視覺吸引？——對中外四個數據新聞欄目可視化現狀的比較研究[J].新聞大學，2018（1）：1-8，34，147.

[2]張超.數據新聞的交互敘事初探[J].新聞界，2017（8）：10-15，45.

[3]方誠.數據新聞發展新趨勢：實用化、本地化、智能化和實體化[J].新聞愛好者，2019（12）：57-59.