人工智能賦能裝備制造業(yè)

夏玲

摘要：裝備制造業(yè)是工業(yè)和國(guó)民經(jīng)濟(jì)的核心和支柱，是社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ)性產(chǎn)業(yè)，是各行業(yè)產(chǎn)業(yè)升級(jí)、技術(shù)進(jìn)步的基礎(chǔ)條件。我國(guó)裝備制造業(yè)規(guī)模很大、門(mén)類(lèi)齊全，但是仍然處于價(jià)值鏈的低端，國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力不高。隨著大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等新技術(shù)的出現(xiàn)并不斷發(fā)展 ，裝備制造業(yè)迎來(lái)了新的生機(jī)，裝備制造業(yè)與高新技術(shù)的融合發(fā)展推動(dòng)了智能制造的發(fā)展。智能制造能推動(dòng)我國(guó)裝備制造業(yè)向智能化升級(jí)，更是決定裝備制造業(yè)全球競(jìng)爭(zhēng)力高低的重要因素，也是未來(lái)我國(guó)裝備制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的發(fā)展方向。

關(guān)鍵詞：人工智能;智能制造;裝備制造業(yè)

中圖分類(lèi)號(hào)：F76? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編號(hào)：1005-913X（2020）06-0132-03

Artificial intelligence enabling equipment manufacturing industry

Xia Ling

（Harbin University of Commerce， Harbin 150028）

Abstract：Equipment manufacturing is the core and pillar of industry and national economy， the basic industry for social and economic development， and the basic condition for industrial upgrading and technological progress. China's equipment manufacturing industry has a large scale and a complete range of categories， but it is still at the low end of the value chain and its international competitiveness is not high. With the emergence and continuous development of new technologies such as big data， cloud computing and artificial intelligence， the equipment manufacturing industry has ushered in new vitality. The integrated development of the equipment manufacturing industry and high-tech has promoted the development of intelligent manufacturing. Intelligent manufacturing can promote China's equipment manufacturing industry to intelligent upgrade， is an important factor to determine the level of global competitiveness of the equipment manufacturing industry， but also the future development direction of China's equipment manufacturing industry transformation and upgrading.

Keywords： artificial intelligence， intelligent manufacturing， equipment manufacturing

一、智能制造的興起及表現(xiàn)

新一輪工業(yè)革命下，人工智能、機(jī)器人、大數(shù)據(jù)等先進(jìn)技術(shù)的應(yīng)用將會(huì)對(duì)經(jīng)濟(jì)及社會(huì)帶來(lái)巨大變革，信息技術(shù)迅速發(fā)展并逐漸在多個(gè)領(lǐng)域發(fā)揮其獨(dú)特作用，云計(jì)算、智能機(jī)器人、大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)等新型信息技術(shù)應(yīng)用不斷深化，傳統(tǒng)制造業(yè)在進(jìn)行創(chuàng)新性改變。以人工智能技術(shù)為核心的第四次工業(yè)革命推動(dòng)了制造業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)，由數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化向智能化方向發(fā)展從而實(shí)現(xiàn)智能制造。高端裝備制造業(yè)主要由智能裝備、智能生產(chǎn)及智能服務(wù)構(gòu)成。其中智能裝備是智能制造系統(tǒng)的主體，其包括了高級(jí)數(shù)控機(jī)床、智能機(jī)器人、關(guān)鍵基礎(chǔ)零部件等，通過(guò)這些具有感知、分析、控制等功能的制造裝備進(jìn)行智能化生產(chǎn);系統(tǒng)智能化主要是通過(guò)物理信息系統(tǒng)（HCPS）來(lái)構(gòu)建智能工廠，結(jié)合大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、虛擬制造等先進(jìn)技術(shù)把生產(chǎn)設(shè)備、生產(chǎn)材料和生產(chǎn)環(huán)境等通過(guò)網(wǎng)絡(luò)聯(lián)系在一起，通過(guò)智能工廠使得生產(chǎn)過(guò)程得到高質(zhì)量的管理和控制，整個(gè)生產(chǎn)過(guò)程更加高效;個(gè)性化需求也催生了智能服務(wù)的誕生，消費(fèi)者可以參與到產(chǎn)品生產(chǎn)的全過(guò)程，包括產(chǎn)品設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、售后等環(huán)節(jié)，工廠可以根據(jù)用戶(hù)需求對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行個(gè)性化定制。即使在產(chǎn)品交付使用后出現(xiàn)故障，消費(fèi)者也能通過(guò)智能終端咨詢(xún)生產(chǎn)廠商，在線解決問(wèn)題，解決了時(shí)空限制的問(wèn)題，形成了全生產(chǎn)服務(wù)生態(tài)鏈。

二、智能制造的發(fā)展范式

為了應(yīng)對(duì)各國(guó)工業(yè)4.0和美國(guó)的制造業(yè)再回歸的國(guó)家戰(zhàn)略，我國(guó)提出的中國(guó)制造2025戰(zhàn)略，旨在通過(guò)工業(yè)化和信息化的深度融合對(duì)制造業(yè)進(jìn)行轉(zhuǎn)型升級(jí)， 以實(shí)現(xiàn)從“中國(guó)制造”向“中國(guó)創(chuàng)造”的跨越。但是實(shí)現(xiàn)智能制造需要過(guò)程，我國(guó)裝備制造業(yè)目前所處的階段處在數(shù)字化、數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)化階段，所以對(duì)裝備制造業(yè)全面實(shí)現(xiàn)智能制造具有一定的難度。

（一）數(shù)字化制造在裝備制造業(yè)的應(yīng)用

我國(guó)大部分企業(yè)都處于工業(yè)2.0與工業(yè)3.0之間的階段，在這個(gè)階段，大多數(shù)裝備制造業(yè)都已經(jīng)進(jìn)入了數(shù)字化自動(dòng)化階段，從數(shù)字化制造取得的成果來(lái)看，數(shù)字化研發(fā)工具普及率達(dá)到61.8%，數(shù)字化生產(chǎn)設(shè)備聯(lián)網(wǎng)率達(dá)到38.2%，關(guān)鍵工序數(shù)控化率達(dá)到33.3%，預(yù)計(jì)到2020年達(dá)到70%，關(guān)鍵工序數(shù)控化率超過(guò)50%（苗圩，2016）。由于大部分裝備制造業(yè)已經(jīng)進(jìn)入了數(shù)字化制造的階段，所以可以在這個(gè)基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)部分裝備制造業(yè)的網(wǎng)絡(luò)化升級(jí)，通過(guò)企業(yè)內(nèi)、企業(yè)間的協(xié)同和各種社會(huì)資源的共享，推動(dòng)處于工業(yè)2.0的企業(yè)向工業(yè)3.0的方向發(fā)展。

（二）數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)化在我國(guó)裝備制造業(yè)的應(yīng)用

數(shù)字化制造普及后就會(huì)迎來(lái)數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)化制造，這是大部分發(fā)達(dá)國(guó)家都已經(jīng)完成了數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)化的過(guò)程進(jìn)入到工業(yè)3.0時(shí)代，但是對(duì)于中國(guó)這個(gè)發(fā)展中國(guó)家來(lái)說(shuō)，只有少部分企業(yè)進(jìn)入了工業(yè)3.0的階段，實(shí)現(xiàn)了數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)化制造。我國(guó)高端裝備制造業(yè)例如汽車(chē)制造、航空航天制造等行業(yè)能夠?qū)崿F(xiàn)網(wǎng)絡(luò)化制造，還有一些實(shí)力雄厚的大企業(yè)能夠?qū)崿F(xiàn)網(wǎng)絡(luò)化制造。根據(jù)我國(guó)目前的國(guó)情，必須并行推進(jìn)數(shù)字化制造和數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)化制造，在幫助小部分裝備制造企業(yè)完成數(shù)字化制造“補(bǔ)課”的同時(shí)，通過(guò)協(xié)同開(kāi)發(fā)、制造服務(wù)和資源動(dòng)態(tài)分析與彈性配置等實(shí)現(xiàn)數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)化制造升級(jí)。對(duì)于已經(jīng)進(jìn)入到網(wǎng)絡(luò)化制造階段的成熟企業(yè)，在對(duì)企業(yè)的生產(chǎn)能力、負(fù)債和盈利現(xiàn)狀進(jìn)行評(píng)估之后，通過(guò)“設(shè)備換新”“生產(chǎn)換線”“機(jī)器換人”逐步向智能制造過(guò)渡。

（三）智能制造在我國(guó)裝備制造業(yè)的應(yīng)用

智能制造是數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、自動(dòng)化的延伸拓展毋庸置疑，但是智能制造系統(tǒng)在我國(guó)的推廣需要經(jīng)過(guò)一個(gè)漫長(zhǎng)的周期。我國(guó)智能制造還處在萌芽時(shí)期，據(jù)調(diào)查只有16%左右的龍頭企業(yè)能夠?qū)崿F(xiàn)完全自主化的智能制造，一是因?yàn)閿?shù)字化制造和網(wǎng)絡(luò)化制造還未在我國(guó)的傳統(tǒng)裝備制造業(yè)完全普及，而數(shù)字化制造、數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)化制造是實(shí)現(xiàn)智能制造的必要階段，二是因?yàn)橐獙?shí)現(xiàn)智能制造是一個(gè)系統(tǒng)性工程，要對(duì)裝備制造業(yè)的各個(gè)環(huán)節(jié)都在技術(shù)、管理、人才等方面進(jìn)行優(yōu)化所需要資金巨大，對(duì)絕大多數(shù)中小制造企業(yè)來(lái)說(shuō)難以實(shí)現(xiàn)智能制造。對(duì)于已經(jīng)實(shí)現(xiàn)智能制造的企業(yè)，類(lèi)似海爾等龍頭企業(yè)可以作為試點(diǎn)并在相同類(lèi)型的企業(yè)進(jìn)行推廣，使得這些同類(lèi)型的企業(yè)復(fù)制其成功經(jīng)驗(yàn)進(jìn)而實(shí)現(xiàn)智能制造。

三、人工智能改造裝備制造業(yè)的技術(shù)機(jī)理

傳統(tǒng)制造系統(tǒng)的生產(chǎn)模式一般都為標(biāo)準(zhǔn)化的大規(guī)模生產(chǎn)，且大部分制造設(shè)備都需要通過(guò)工人來(lái)進(jìn)行操作、監(jiān)督、檢查，在一定程度上是對(duì)工人體力、腦力的一種浪費(fèi)。中國(guó)制造2025已經(jīng)明確提出智能制造是我國(guó)制造業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展的主要途徑，它在傳統(tǒng)制造系統(tǒng)的基礎(chǔ)上引進(jìn)了信息物理系統(tǒng)，以物理信息系統(tǒng)（HCPS）為支撐，通過(guò)人、智能裝備和網(wǎng)絡(luò)的深度融合，能夠使整個(gè)生產(chǎn)過(guò)程變得高度智能化和柔性化。

信息系統(tǒng)是HCPS與HPS的主要區(qū)別。信息系統(tǒng)能通過(guò)人機(jī)接口對(duì)物理系統(tǒng)下達(dá)指令，同時(shí)也會(huì)通過(guò)傳感裝置接收來(lái)自物理系統(tǒng)的信息反饋進(jìn)而據(jù)此做出指令。信息系統(tǒng)大致包括信息交互與處理、分析決策和控制這三個(gè)要素。工廠數(shù)字化程度的提高使信息交互與處理部分能夠從物理世界獲取大量數(shù)字化了的生產(chǎn)信息，雖然這些信息大都是獨(dú)立不成體系的。分析決策部分則是負(fù)責(zé)分析梳理這些海量數(shù)據(jù)，能夠從數(shù)據(jù)資源中提取出有用信息，發(fā)現(xiàn)整個(gè)系統(tǒng)中不合理部分的存在進(jìn)而能夠優(yōu)化生產(chǎn)流程。控制部分則是代表信息系統(tǒng)向物理系統(tǒng)下達(dá)指令。

新一代智能制造在人和物理機(jī)器的基礎(chǔ)上加入了信息系統(tǒng)，信息系統(tǒng)的加入可以部分替代人的感知、分析、控制等功能，這些人的功能因此就轉(zhuǎn)入了信息系統(tǒng)，進(jìn)而操作人員可以通過(guò)信息系統(tǒng)來(lái)控制物理系統(tǒng)，一定程度上把人從腦力和體力勞動(dòng)中解放出來(lái)。通過(guò)人、機(jī)器和互聯(lián)網(wǎng)的有機(jī)結(jié)合形成物理信息系統(tǒng)（HCPS），把普遍存在的傳感器、智能控制系統(tǒng)以及通信設(shè)施通過(guò)信息物理系統(tǒng)形成智能網(wǎng)絡(luò)，使得信息世界與物理世界之間進(jìn)行互聯(lián)，進(jìn)而推進(jìn)機(jī)器、工作部件、系統(tǒng)、人類(lèi)借助于網(wǎng)絡(luò)長(zhǎng)期保持的溝通，這就是智能工廠的初步雛形。

具體的工作機(jī)理是在物理機(jī)器的傳動(dòng)系統(tǒng)、執(zhí)行系統(tǒng)中的各個(gè)部分植入眾多不同類(lèi)別的傳感器、處理器、存儲(chǔ)設(shè)備等，通過(guò)這些智能元器件來(lái)實(shí)時(shí)收集機(jī)器工作狀態(tài)時(shí)的大量數(shù)據(jù)并進(jìn)行有效處理，比如機(jī)器運(yùn)行的轉(zhuǎn)速、切削力等，并將這些數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)上傳至智能控制系統(tǒng)，智能控制系統(tǒng)具有智能管控能力，能夠根據(jù)生產(chǎn)任務(wù)與設(shè)備、原材料、工裝等資源情況，優(yōu)化生產(chǎn)作業(yè)計(jì)劃，形成自主決策的工作指令，這就相當(dāng)于給原來(lái)的工作系統(tǒng)裝上了一個(gè)“大腦”，使生產(chǎn)過(guò)程“會(huì)說(shuō)話會(huì)思考”。在這個(gè)過(guò)程中通過(guò)智能網(wǎng)絡(luò)中的專(zhuān)家系統(tǒng)、決策支持系統(tǒng)等綜合分析內(nèi)部和外部的動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)，幫助企業(yè)管理層提供及時(shí)的決策支持，減少因決策失誤導(dǎo)致的各種風(fēng)險(xiǎn)與浪費(fèi)，提高整個(gè)工廠的效率和效益。與傳統(tǒng)制造系統(tǒng)相比，人的作用發(fā)生了轉(zhuǎn)移，在傳統(tǒng)制造系統(tǒng)中，大部分員工是負(fù)責(zé)生產(chǎn)產(chǎn)品并對(duì)生產(chǎn)過(guò)程進(jìn)行監(jiān)控的，但是在智能制造系統(tǒng)中，大部分裝備制造行業(yè)的生產(chǎn)過(guò)程由智能制造設(shè)備代替，把員工從生產(chǎn)線上解放出來(lái)，員工與生產(chǎn)過(guò)程的直接關(guān)聯(lián)將慢慢被替代，取而代之的是員工開(kāi)發(fā)維護(hù)的智能制造系統(tǒng)來(lái)管理生產(chǎn)過(guò)程并負(fù)責(zé)系統(tǒng)數(shù)據(jù)的判斷和分析任務(wù)（周濟(jì)，2017），因此人的作用就轉(zhuǎn)向了更加具有開(kāi)放性、思維型的工作。

四、新一代智能技術(shù)對(duì)于我國(guó)改造升級(jí)裝備制造業(yè)的啟示

目前，雖然我國(guó)裝備制造業(yè)目前的產(chǎn)值規(guī)模位居世界第一，仍然存在大量產(chǎn)能過(guò)剩、產(chǎn)品質(zhì)量不高、低附加值等問(wèn)題。伴隨著以大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等為核心的第四次工業(yè)革命的來(lái)臨，我國(guó)也應(yīng)該抓住這寶貴的機(jī)會(huì)，改變我國(guó)制造業(yè)大而不強(qiáng)的現(xiàn)狀，通過(guò)借鑒美國(guó)、德國(guó)等發(fā)達(dá)國(guó)家在這次工業(yè)革命對(duì)制造業(yè)所采取的行動(dòng)，從中獲取發(fā)展我國(guó)裝備制造業(yè)的經(jīng)驗(yàn)。

（一）注重構(gòu)建工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)

美國(guó)主要是通過(guò)開(kāi)發(fā)設(shè)計(jì)以先進(jìn)傳感器、工業(yè)機(jī)器人等先進(jìn)技術(shù)為中心的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)來(lái)重新振興制造業(yè)的，德國(guó)通過(guò)重點(diǎn)建設(shè)信息物理系統(tǒng)，再加上智能工廠、智能生產(chǎn)來(lái)維持其制造業(yè)領(lǐng)先地位的，日本主要是通過(guò)研發(fā)智能機(jī)器人，同時(shí)開(kāi)發(fā)智能制造系統(tǒng)來(lái)應(yīng)對(duì)全球制造轉(zhuǎn)型升級(jí)的。我國(guó)目前的裝備制造業(yè)大多數(shù)還處于數(shù)字化自動(dòng)化的初級(jí)階段，由于其升級(jí)成本過(guò)高，企業(yè)本身不愿意進(jìn)行智能改造，智能網(wǎng)絡(luò)體系的建設(shè)嚴(yán)重落后于西方發(fā)達(dá)國(guó)家。因此我國(guó)應(yīng)鼓勵(lì)相關(guān)企業(yè)搭建裝備制造業(yè)智能化升級(jí)的物理信息系統(tǒng)或者工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)。以海爾集團(tuán)為例我國(guó)的海爾集團(tuán)研發(fā)的海爾COSMO平臺(tái)是中國(guó)首個(gè)擁有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的、面向智能制造的中國(guó)版的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，其意義在于能夠讓其他離散型制造的企業(yè)也迅速?gòu)?fù)制這一先進(jìn)的模式，實(shí)現(xiàn)各個(gè)產(chǎn)業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的建立從而完成智能制造的中國(guó)式升級(jí)。

（二）設(shè)立專(zhuān)項(xiàng)資金提高研發(fā)投入

德國(guó)政府為工業(yè)4.0這個(gè)高科技戰(zhàn)略計(jì)劃預(yù)計(jì)投入230億歐元提升制造業(yè)的智能化水平，日本政府針對(duì)機(jī)器人計(jì)劃、研發(fā)智能制造系統(tǒng)方案等預(yù)計(jì)投入1500億日元來(lái)提高其制造業(yè)的智能化水平。由此可見(jiàn)，推動(dòng)裝備制造業(yè)智能化發(fā)展前期一定要有大量的資金投入。而中國(guó)在裝備制造業(yè)方面的研發(fā)投入較低，拿2015年裝備制造業(yè)行業(yè)研發(fā)投入舉例，除了鐵路、船舶、航空和其他運(yùn)輸設(shè)備制造業(yè)的研發(fā)投入超過(guò)2%，其他裝備制造業(yè)低于2%，金屬制品業(yè)、通用設(shè)備制造業(yè)以及汽車(chē)制造業(yè)比例更低，分別為0.8%、1.3%、1.3%。另外，對(duì)于開(kāi)發(fā)智能制造的企業(yè)，國(guó)家應(yīng)該進(jìn)行相應(yīng)的稅收減免或補(bǔ)貼，日本政府對(duì)于研發(fā)生產(chǎn)智能機(jī)器人、智能制造的企業(yè)，稅收從35%降到了25%，我國(guó)也應(yīng)該從這方面來(lái)對(duì)相關(guān)企業(yè)、產(chǎn)業(yè)進(jìn)行補(bǔ)貼、減稅，以此來(lái)帶動(dòng)企業(yè)研發(fā)生產(chǎn)的積極性。

（三）培養(yǎng)智能制造專(zhuān)業(yè)技能人才

德國(guó)的教育體系是值得學(xué)習(xí)借鑒的，“德國(guó)制造”享譽(yù)全球，這與德國(guó)具有許多的高素質(zhì)工業(yè)技術(shù)工人密切關(guān)聯(lián)，德國(guó)的二元制教育制度就是在制造企業(yè)與學(xué)校合作的基礎(chǔ)上讓錄取的學(xué)生先同企業(yè)簽訂學(xué)徒合同，然后根據(jù)學(xué)徒的職業(yè)到相應(yīng)的學(xué)校報(bào)到學(xué)習(xí)，這種制度實(shí)際上是為以實(shí)踐為主，這種教育制度下學(xué)生擁有更強(qiáng)的職業(yè)能力，更好的職業(yè)專(zhuān)業(yè)選擇，未來(lái)可以轉(zhuǎn)向高級(jí)技術(shù)人員、高級(jí)技師。而我國(guó)目前的現(xiàn)狀是生產(chǎn)企業(yè)本身對(duì)自我創(chuàng)新、技術(shù)研發(fā)不夠重視;另一方面高等教育體系不完善，培養(yǎng)的學(xué)生多以理論性為主，實(shí)踐性卻很少，這就導(dǎo)致了大量學(xué)生的創(chuàng)新能力、實(shí)踐能力不強(qiáng)。我國(guó)裝備制造業(yè)的工人沒(méi)有經(jīng)過(guò)專(zhuān)門(mén)的技能訓(xùn)練，文化程度較低，智能制造需要擁有具有創(chuàng)新、決策、控制和服務(wù)意識(shí)的高素質(zhì)人才，所以高校應(yīng)該進(jìn)行相應(yīng)的辦學(xué)理念和考核導(dǎo)向的調(diào)整去培養(yǎng)智能制造專(zhuān)業(yè)技能人才，可以通過(guò)跨學(xué)科培養(yǎng)人才，例如計(jì)算機(jī)、信息及工程專(zhuān)業(yè)的學(xué)生可以相互交流。

（四）產(chǎn)學(xué)研相結(jié)合推動(dòng)自主創(chuàng)新

產(chǎn)學(xué)研合作是科研、教育、生產(chǎn)不同社會(huì)分工在功能與資源優(yōu)勢(shì)上的協(xié)同與集成化，主要是相關(guān)企業(yè)通過(guò)與學(xué)校、科研院所進(jìn)行技術(shù)上的合作能夠提升產(chǎn)品性能、開(kāi)發(fā)新技術(shù)新產(chǎn)品，提升創(chuàng)新能力。IBM與麻省理工大學(xué)進(jìn)行深度合作建立人工智能實(shí)驗(yàn)室開(kāi)發(fā)人工智能算法，利用物理學(xué)開(kāi)發(fā)支持人工智能計(jì)算的新硬件;華中數(shù)控聯(lián)合華中科技大學(xué)攻克了高速高精運(yùn)動(dòng)控制、多軸聯(lián)動(dòng)、多軸同步控制、高性能伺服驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)控制、大功率伺服控制技術(shù)等關(guān)鍵核心技術(shù)，成功研制出具有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的系列化華中8型高性能數(shù)控裝置。由此可見(jiàn)，要發(fā)展升級(jí)我國(guó)裝備制造業(yè)，首先要從企業(yè)內(nèi)部入手，通過(guò)與大學(xué)、科研院所合作，逐步淘汰不符合市場(chǎng)需求的技術(shù)或產(chǎn)品，通過(guò)研發(fā)新技術(shù)、新產(chǎn)品推動(dòng)產(chǎn)品性能提高。

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[責(zé)任編輯：紀(jì)姿含]

收稿日期： 2019-12-03

作者簡(jiǎn)介：夏 玲（1995- ），女，江蘇揚(yáng)州人，碩士研究生，研究方向：產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)。