基于云計算的電力監控數據中心運維體系構建初探

趙拴寶

摘 要 本文對電力數據中心的架構進行了全面的分析，并且對運維對象的提取及需求進行了簡要的探討，在文章的最后對自動運維體系進行了研究。

關鍵詞 云計算;電力監控;數據中心;運維體系

1 電力數據中心架構

相對于一些比較傳統的數據中心來說，基于云計算平臺的電力數據中心是以云計算平臺為基礎搭建起來的新型數據中心。在這一數據中心當中，為了促進各項數據處理的效率，應用了大量的高新技術。然而在開始新的運維體系設計工作的過程當中，相應的設計人員在工作的過程當中必須要進一步明確基于云計算的電力數據中心運維對象以及其實際運行過程當中的具體需求[1]。

2 運維對象提取需求

第一，基礎設施。網絡儲存、電力、環境、調節、服務器、安全等一系列設備共同組成了數據中心的硬件資源。這些硬件資源的合理應用可以電力數據中心一系列功能的具體實現提供堅強的保障。第二，數據與系統。操作系統、數據庫、中間件、應用程序等等。都是數據中心在實際運行過程當中必不可少的一些軟件系資源。第三，管理工具。類似于一些報表平臺、工作流管理平臺以及基礎設施設備的監控軟件等都屬于管理工具的范疇當中。通過這些管理工具的合理應用可以使得管理主體更加科學合理的對于數據中心內部各運行主體以及對象實行有效的管理控制工作。不僅可以在一定程度上讓管理層度向可視化發展，而且也能使得各個數據中心的實用性以及可靠性得到充分的保障。第四，環境設施。環境設施對于系統的正常運行有著非常重要的作用。一旦周圍的環境設施由于這樣或者是那樣的原因出現一系列故障，很有可能會使得整個系統停止正常運行，甚至會造成整個系統產生崩潰的不良事件。第五，工作人員。一切和數據中心運行相關的工作人員包含在這一范疇當中。系統實際運行的過程當中，部分工作人員既是管理的對象，同時也是管理工作進行的主要主體。采取科學合理的措施，使得各個工作人員都能夠在適合本身特長的工作崗位上進行工作，可以讓整個系統能夠更加平穩的運行下去。圖1是云平臺基礎上電力數據中心運維體系的框架。

2.2 運維需求

該電力數據中心在實際使用的過程當中，應該可以根據實際工作的需求具備一定的可擴展性。工作人員能夠在已經發生故障的情況下對數據中心內部的一些有效數據隨時進行相應的轉移工作，同時針對一些設備的故障進行預測以及預警。

3 自動運維體系

3.1 硬件資源虛擬化

設計人員在進行電力數據中心搭建的過程當中。首先需要完成的第一項工作就是采取更加更積極合理的措施，完成硬件設施設備的虛擬化工作。在實際工作過程當中，為了進一步健全硬件設施設備的運維對象以及相關的運維信息。相關技術人員要合理的選擇深度學習算法，讓整個數據中心在日后工作的過程當中，能夠在最大程度上實現對硬件設備數據中心檢查的各項數據功能的自動采集工作。同時還要采取合理的算法，讓電力中心在日常運行的過程當中，可以對設備的狀態以及數據信息進行自動分析工作，從而對各設備的運行效率以及狀態進行時的監督。

3.2 軟件資源模塊化

技術人員在實際工作的過程當中，根據實際情況要采取積極的措施，進一步加大對于資源的調控力度以及相應的監控力度。通過這樣的做法，才能夠使得軟件發生崩潰的概率達到最小。與此同時還能給整個系統提供更加安全可靠的服務。就一般情況來說，建立軟件運維對象，并且不斷根據實際情況的變化對軟件進行升級以及模塊化的工作，不斷地將運維對象的接口接入到相應的模塊當中，是整個數據中心所需要發揮出來的最根本的作用。并且通過該作用的正常發揮，也可以使得相關工作人員對軟件輸出結果進行有效的監控，然后再對這些數據進行相應的分析工作。

3.3 數據資源對象換

在電力數據中心日常運行的過程當中，由于電力行業的特殊性，會不斷采集各種種類的相關數據。每一種數據對象在儲存的過程當中也有著一定的格式差異，因此電力企業內部相關工作人員在實際工作的過程當中要針對不同的數據資源你不同數據監測的標準。對于企業的管理層來說要把各項數據資源當成自身工作的對象來進行適當的管理，并且借助科學合理的手段對這些數據的可靠性鑒定請判斷。

4 結束語

綜合文章上面所分析的內容，通過對電力數據中心的自動運維體系全面而又詳細的研究之后，進一步建筑深度學習算法對各項數據資源軟硬件設備進行實時監控，并且幫助數據中心內部的管控平臺給處理，從而下發各項有效的管理指令給數據，最大限度上滿足電力中心高效運維的目的和要求。

參考文獻

[1] 淳于岳松.基于電力物聯網建設要求下的數據中心實施探索[J].中外企業家，2019（34）：83.