王偉,李俊明
(漯河醫學高等專科學校第二附屬醫院 顯微骨科,河南 漯河 462300)
2019年12月以來,一場以湖北武漢為中心的新型冠狀病毒(SARS-CoV-2)突然襲來,我國農歷春節前人口大遷移導致疫情迅速蔓延。該病毒感染引起的疾病被命名為新型冠狀病毒肺炎(coronavirus disease 2019,COVID-19)[1]。我國于2020 年1月20日將 COVID-19納入乙類傳染病并按甲類傳染病進行管理[2]。河南省毗鄰湖北省,又是全國勞務輸出大省。隨著疫情的不斷發展,河南省成為湖北省以外COVID-19確診病例較多的地區之一,截至2020年3月16日河南省轄區漯河市、周口市、信陽市共確診385例COVID-19患者。本文分析河南省漯河市、周口市、信陽市三地區COVID-19的收治情況及流行特征。
1.1 研究對象本研究為回顧性研究,共納入河南省漯河市、周口市、信陽市截至2020年3月16日收治并確診為COVID-19的385例患者。病例數據全部來自于各地級市衛生健康委員會官方網站的COVID-19疫情情況公告數據(截至2020年3月16日)。參照國家衛生健康委員會發布的《新型冠狀病毒肺炎診療方案(試行第三版)的通知》中提出的確診病例標準[3]并隨新通知不斷進行修正。
1.2 研究方法調查患者的資料,包括一般情況如性別、年齡、職業、文化、區縣、首次出現不適癥狀日期、發病到臨床確診間隔時間,常見臨床表現如發熱、乏力、畏寒、咳嗽、咳痰(包括干咳)、胸悶、氣短、呼吸急促、惡心、嘔吐、腹瀉等臨床癥狀,疫區暴露史(包括與確診病例的接觸),進行分類統計,填寫“新型冠狀病毒感染的肺炎病例個案調查表(第二版)[4]”,資料完整準確、真實可靠。再由專人雙錄入計算機并建立Excel病案信息庫。所有調查、記錄由同個操作者完成,對結果進行統計學分析,計數資料內容為描述性分析,采用例數、構成比等表示。
2.1 一般情況截止至2020年3月16日,共納入河南省漯河市(35例)、周口市(76例)、信陽市(274例)確診的385例患者,占全省總數的30.24%(385/1 273)。所有患者均為漢族,其中男234例,女151例,男女比為1.55∶1,年齡5 d~94歲,其中70歲以上高齡者16例(4.16%)。見表1。

表1 385例患者的人口學特征
2.2 地區分布從行政區域上看主要以信陽地區最多(71.17%,274/385),周口地區次之(19.74%,76/385),漯河地區最少(9.09%,35/385)。從區/縣上劃分:浉河區、平橋區、羅山縣、光山縣、固始縣為信陽地區高發區,西華縣、太康縣、項城市為周口市多發地區,漯河市各縣區發病數較少。調查顯示,有9例湖北籍來豫探親確診患者按確診醫療機構所在地歸屬當地患者。不同區縣發病人數見圖1。
2.3 致病原因具有明確的湖北或武漢疫區暴露史210例(54.54%),與本地確診病例密切接觸后發病的“二代病例”129例(33.51%),無明確暴露史者46例(11.95%)。調查中有3例醫務人員感染。見圖2。

圖1 不同區縣發病人數分布

圖2 患者感染原因
2.4 臨床特征截止到2020年3月16日共確診危重患者26例,死亡2例,死亡率為0.52%。多數患者起病時均存在發熱、畏寒、乏力癥狀(346/385,89.87%),近半數患者伴有咳嗽、咳痰(包括干咳)(155/385,40.26%),只有少數患者同時合并胸悶、氣短、呼吸急促(65/385,16.88%),同時合并惡心、嘔吐、腹瀉者僅有2例。發病后按流感自行服藥者占64.68%(249/385),合并心腦血管疾病、糖尿病等慢性疾病者占30.13%(116/385)。從首次出現不適的發病日期看,最早1例患者可追溯到2020年1月7日,此后1周散在偶發,自1月16日發病人數明顯開始上升,1月22日至2月2日達到高峰階段,其中1月24日單日達到高峰,2月4日之后發病逐漸趨緩,最后1例患者發病日期為2月21日,之后暫無新發病例。見圖3。從發病至臨床確診時間間隔多在1~7 d(81.56%,314/385),8~14 d者39例,>15 d者32例,其中1例患者從發病至臨床確診時間高達24 d。

圖3 患者發病時間
COVID-19已成為國際關注的突發公共衛生事件,在極短時間內迅速蔓延到全國以及海外地區。流行病學證據顯示,COVID-19可以人傳人[5]。本次調查見發病年齡最小的為出生后5 d,最大者為94歲,可見所有人均易被感染。進行流行病學調查是當前疾病防控的基礎性、源頭性工作,成效直接關系到疫情防控的成敗。本研究結果顯示,男性多于女性,10~60歲為主要發病人群,患者以農民、農民工、個體經營者為主,文化程度多為初中及初中以下。這主要因為10~60歲的男性為社會的主要勞動力。河南省是全國人口大省及勞務輸出大省,毗鄰湖北,到湖北務工或從事個體經營的人數較多,多以中低收入人群為主。疫情早期宣傳不足、個人警惕性不高、自我防護和手衛生意識等較差以及社交活動頻繁等是導致多發的重要原因。
從首次出現不適的發病日期看,最早于1月7日在漯河市舞陽縣出現了首例武漢輸入性病例,1月22日至2月2日達到高峰階段,其中1月24日單日達到高峰。這是因為大量湖北武漢務工人員在中國農歷春節前歸來,早期大量輸入性病例在14 d的醫學觀察期內集中爆發[4]。這與莊英杰等[6]報道的北京市早期病例多具有武漢旅游或公差史以及與武漢來京人員密切接觸史相一致。2月4日之后發病逐漸趨緩,表明政府和社會采取的防控措施得當,效果明顯,隨著2月21日最后1例患者發病后,目前暫無新發病例,說明當前疫情在本地區可防可控。但當前仍需繼續推進防控措施和持續監測,控制節后返工復產等帶來的人口流動規模,加強對重點人群與流動人員的主動監測與管理,防止疫情反彈。
調查見60歲以上老年人占15.32%。Chen等[7]指出有合并癥的老年男性更易感染,還可并發嚴重甚至致命性的呼吸系統疾病,如急性呼吸窘迫綜合征。本次調查顯示26例危重者患者多為老年人。合并慢性基礎病的老年患者機體免疫力較低,發病早期時多按流感自行服藥治療,導致一般病程長、病情較重,進展較快且預后差。由此可見加強對老年患者的防控工作是降低死亡率的重要措施。
本研究共納入385例患者,其中信陽市占71.17%,與周口地區、漯河地區相比明顯較多。從區/縣行政區域上劃分:信陽地區浉河區、平橋區、羅山縣、光山縣、固始縣為多發重災區。信陽市距離武漢僅兩百多公里,地處河南最南部,同為武漢城市圈,經濟、文化與武漢深度融合。信陽市又是大別山革命老區,經濟發展相對落后,也是武漢大量務工、經商人員輸出地。信陽市浉河區、平橋區、羅山縣、光山縣、固始縣,周口地區西華縣、太康縣、項城市、淮陽區以及漯河市郾城區都是人口大縣區,也都是勞務輸出大縣區,到湖北武漢務工、經商、求學、探親、旅行等輸入病例多,是該地區防控工作的重中之重。
調查發現,COVID-19感染原因呈現多樣化:有武漢旅居史、與確診患者接觸、無明確武漢旅居史者、醫務人員感染。其中,1例患者因骨折住院術后發生感染及1名在醫院出生后5 d的嬰兒感染。調查發現春節大規模人口流動導致武漢輸入性病例為早期明確的傳染源,但隨著第1個14 d醫學觀察期過后,一些無武漢疫區暴露史但與本地確診患者密切接觸的“二代病例”、無癥狀感染者的發生和少量醫務人員的職業暴露,應引起足夠的重視。
針對以上情況,政府對所有確診病例、疑似病例及無法明確排除新冠肺炎發熱患者的密切接觸者進行社區網格化管理,對上述人員進行精細化管理,實行集中隔離、醫學觀察,對所有尚在觀察的密切接觸者進行核酸、胸部CT檢查。及時發現部分無癥狀的感染者避免了其作為傳染源帶來的更大規模的播散。當前重點做好對家庭聚集性病例、無癥狀感染者以及社區人員、醫務人員等職業暴露者的防控措施[4],是能夠戰勝疫情的重要保障。
COVID-19與之前發現的冠狀病毒感染的臨床特征有相似之處,臨床表現主要為發熱、干咳、呼吸困難和肺部CT影像顯示肺部呈毛玻璃化[5]。調查發現伴有發熱、畏寒、乏力等癥狀的患者占89.87%。僅有16.88%的患者合并胸悶、氣短、呼吸急促等區別于一般急性上呼吸道感染的嚴重癥狀。由于早期認識的不足,多數患者誤以為急性上呼吸道感染自行服藥對癥治療而延誤了診治。在調查中有32例患者發病15 d后才明確診斷,其中最長者達24 d。這表明對于一些早期無癥狀的疑似病例、無法明確排除新冠肺炎發熱患者的密切接觸者和部分核酸檢測呈陰性的感染者,只要是臨床可疑,均應實行集中隔離、醫學觀察,做到早發現、早診斷、早隔離、早治療,并可多次行核酸檢測明確診斷。這與國家衛生健康委員會發布的《新型冠狀病毒肺炎診療方案》(試行第五版 修正版)的通知精神一致[8]。當前,正是因為早期及時發現此部分感染者,從而避免了其作為傳染源帶來的更大規模的播散,減緩了疫情的擴散蔓延。
作為突發公共衛生事件,在流行病學等方面還有許多問題亟待研究,公眾的心理健康也不容忽視。新冠肺炎疫情會導致公眾恐慌,尤其女性、青少年以及對此類疾病缺少認知者易出現恐懼、焦慮等情緒。這就要求社會根據不同人群進行早期、主動、有效的特異性心理干預,預防心理問題的發生,如利用電視、新媒體等加大對疫情防控知識的宣傳,24 h開展12355心理熱線進行心理疏導。針對新發傳染病流行的不同階段在公眾中及時開展基于科學證據的健康教育。
本文基于河南省漯河市、周口市、信陽市衛健委發布的官方數據,對三地區COVID-19疫情的基本情況進行了統計描述和初步分析,由于數據信息有限,所以研究存在一定的局限性和信息偏倚,但仍能為疫情的防控提供依據。隨著政府防控措施成效顯現,近日疫情整體趨緩,但隨著復工、復產、復學等節后人流高峰的出現,仍需加強對疫情的監測,將防控策略從面上防控轉為精準防控。