計算機智能化圖像識別技術的探討

向曉華

摘 ? 要：就目前而言，計算機智能化圖像識別技術已經廣泛應用于我國生產生活的各個領域當中。隨著科學技術的進一步發展，我國的計算機圖像識別領域技術得到了飛躍的發展，但是發展速度還是遠遠不及發達國家的，并且我國的很多企業還無法熟練地去使用計算機當中的智能化圖像識別處理技術。另外，若是這項技術無法被廣泛推廣，那么人們就無法快速、有效地獲取他們所需的信息，所以必須要進行積極的推廣工作，這樣才能夠借助這項技術具有的龐大數據分析和處理能力，幫助所有的企業進行重要的決策。畢竟對于如今的社會和生產、生活而言，計算機是使用比較廣泛的一門技術，而這項技術會往智能化的方向發展，這是一種必然的趨勢，所以對社會的應用價值也越來越大。而在智能化發展的過程當中，計算機圖像識別處理技術取得了非常了不起的進步，能夠達到相關行業的處理標準。本文就計算機智能化圖像識別技術做簡要探討。

關鍵詞：計算機 ?智能化 ?圖像識別技術

中圖分類號：TP391.4 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文獻標識碼：A ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文章編號：1674-098X（2020）05（a）-0141-02

目前計算機應用當中一個重要的方面就是計算機圖像識別智能化處理技術，這對于我國的各行各業的發展具有非常重要的作用。所謂計算機圖像識別智能化處理技術，是從智能化的方向將圖像通過不同的類型進行數字化的轉變，從而在計算機上進行處理的一種先進的技術。這一項技術目前被廣泛應用在生活的方方面面，但是從實際的利用效果可以得知用這項技術來處理信圖像，是具有比較高的保真性，編存性也很好，傳送也很方便，所以是受到很多行業的熱捧。除此之外，它對于一些已經被處理過的信息而言，抗干擾的能力也是比較強的，所以整體來說實際的效果非常明顯，因此針對這種優勢明顯的處理技術，在目前的檢測、航天或者是醫療機械當中都被廣泛地使用。盡管這項技術獲得的成就非常明顯，但是存在的問題也是有的，需要通過進一步的完善和突破，才能夠解決眾多企業的所有問題。

1 ?計算機圖像識別技術發展的現狀概述

當前的人們在自己日常的生活和工作當中需要處理大量的信息，所以他們就可以利用這項技術來快速地獲取信息，通過計算機來進行處理和分析，就能把信息分成不同的類型。在過去人們收集信息只能夠依靠自己的感官，但是現如今可以利用先進的技術來達到更好的效果，并且提取信息的技術也更加精確，所以當前的圖像識別技術發展是比較良好的。然而這項技術研究和應用還處于基礎的階段，比如圖像識別技術只能夠進行簡單的識別，還會因為計算機或者其他電子信息技術的限制，使得這項技術在識別圖像上還有很多的不足之處。若是所要識別的圖像太復雜或者是范圍太大，那么識別的效果是不好的。所以這項技術應用是受限的[1]，其一就是計算機軟硬件跟不上技術發展的步伐，滿足不了發展的需求。其二就是圖像太過復雜就會使得計算機在識別的過程當中有龐大的工作量，進而也會影響到識別的效率以及精確度。從這兩個方面可以得知我國當前的計算機智能化圖像識別技術還是不太完善的，一般都是依賴國外進口的設備，因此就會使得我國的發展步伐總是落后于發達的國家。除此之外，我國這項技術只能夠針對二維圖像進行智能化的處理，那些更加復雜的圖像是達不到要求的。更不用說這項技術使用過程當中還會受到很多人為因素的影響，因此我們必須要通過進一步的研究來提高計算機對一些復雜圖像的處理能力。

2 ?計算機圖像識別技術的原理

這一技術得以應用主要是依靠計算機強大的信息處理能力，所以為了提高處理圖像信息的質量，必須要將計算機技術和圖像識別技術進行有效的融合。比如在圖像識別技術當中應用低照度處理技術就可以在處理圖像的時候提高效率，當應用在監控這一方面時，就可以提高監控攝像等設備的清晰度，所以這就意味著這項技術能夠降低外在因素對處理圖像工作的負面影響，通過增強抗干擾性在最大程度上來保存圖像的原有面貌。就目前而言，廣泛采用的圖像識別智能化技術，一般是有三種方法，主要是統計法、結構法和神經網絡法，這三種方法在處理圖像時各有優點，所以要根據具體的圖像特點來選取合適的處理形式。隨著時代發展速度的加快，現如今的圖像信息變得越來越復雜，這就要求相關研究此項技術的人員必須要向智能化的方向探索，這樣才可以讓圖像識別和處理工作更加的完善。當然也要在結合圖像特點基礎之上來完善對應的數學模型，通過統計圖像當中所有構成的元素，將圖像當中含有的規律交付給計算機強大的數據分析和處理能力，這樣就可以更好地利用計算機圖像識別的智能化技術，不僅可以提高實用性，也可以提高效率[2]。

3 ?計算機圖像識別智能化技術的特點

一般這一項技術在進行圖像識別的時候，都會將目標圖像轉換成一系列的二維數組，而要想將圖像進行任意進度上的轉換，那么就必須得依靠計算機智能化的圖像處理識別技術進行數字化的處理。如今的計算機圖像識別處理技術在精度這一方面是有了明顯的提高，能夠讓處理的圖像變得更加細膩，在應用過這項技術之后，處理圖像時就可以在更大的區間內進行自由的發揮，并且還能夠將所需要處理的圖像按照相關的要求進行放大。從這一層面可以得知圖像處理技術主要的特點就是能夠應用在一些精度需求更高的細胞圖像層面，通過線性或非線性的處理來提高這些圖像的識別能力，不僅能夠提高計算機對圖像處理識別的效率，還能夠加快圖像處理的進度。當然也能夠更好地完成圖像處理工作，并且在后續的整合工作當中也能夠更加順暢，只要轉換成二維數組就可以進行自由的組合，那么高清晰度的圖像就處理完成了。

4 ?計算機圖像智能化處理技術的應用前景

在大數據背景之下，計算機軟硬件也在不斷地發展和進步，因此針對這項技術，研究的重點已經逐漸轉移到了如何提升計算機智能化圖像識別的速度，要通過進一步的研究和探索，來提升計算機在信息處理上的能力。其實這項技術在整理和壓縮數據這兩方面已經算得上是非常成熟了，所以在未來的研究工作當中，主要的重點要放在如何能夠凸顯出智能化圖像識別的需求，畢竟需求會向個性化的方向發展，因此在處理圖像時要從二維轉移到三維圖像或者是更多維的方向。比如在考古這一領域進行發掘的時候，就可以利用這項技術進行三維建模，這樣可以更好地處理古墓內在的圖像，非常有利于考古工作人員來發掘文物以及分析文物。其實在我們的日常生活和其他領域，都能夠看到這項技術的身影，比如企業員工在考勤或者是公司安防等方面就會應用到這一項技術。總而言之，計算機圖像識別智能化處理技術前景是非常廣闊的，前提是必須要通過進一步的研究和探索，讓這一項技術變得更加成熟和完善[3]。

5 ?結語

通過全文的分析可以知道，盡管我國的計算機智能化處理技術已經取得了比較明顯的進步，但是還是處于基礎的階段，所以必須要進行更大的研究來幫助這一項技術實現新的突破。另外這項技術彌補了以往在獲取和處理圖像這一工作中存在的不足之處，也降低了外在因素對識別處理圖像帶來的負面影響，但是當前的人們對于圖像的清晰度是有越來越高的要求，因此這項技術發展的前景是比較廣闊的。所以研究此項技術的工作人員要能夠明確這項技術存在的不足之處，然后通過進一步的探索，找到完善的方法，只有這樣才能夠讓這項技術變得越來越好。

參考文獻

[1] 郝雅潔，李富忠.計算機智能化圖像識別技術的探討[J].物聯網技術，2019（8）：55-57.

[2] 劉芳.計算機智能化圖像識別技術的理論性探究[J].信息系統工程，2017（4）：16.

[3] 王磊，甘辛欣.對計算機智能化圖像識別技術的理論性初探[J].建筑工程技術與設計，2017（1）：961.