國內外數字醫療產業模式實踐進展
——對比分析的視角

（吉林大學中日聯誼醫院長春 300） （吉林大學管理學院長春 300）

當前，各個國家已經在新興產業領域進行緊鑼密鼓的戰略部署，醫療產業及其數字化應用已成為全球瞄準的競爭熱點，對于數字醫療技術及其產業推廣也已成為各國政策關注重點和學術探究熱點 （王偉光等， 2015； Aysun Gürol， 2014）［1，2］，然而當前的研究尚未形成體系化和結構化的研究成果。鑒于中國目前處于產業結構的深化調整階段，在醫療資源配置和數字化技術應用上還處在創新突破、跨越發展的重要戰略機遇期 （黃魯成等，2020）［3］，行業內迫切需要進行跨學科、多行業的深入理論探討、實踐總結和研究指導。

1 數字醫療的緣起及概況

如今的世界是遍布互聯網及通信技術的時代，數字信息技術的應用帶來了勞動力方式的變革和產業鏈的重新布局 （Mohd Javaid等，2019；李佳穎， 2019）［4，5］。 同時， 隨著數字信息化技術及其“云端”醫療技術的逐步推廣，以互聯網數字信息技術為依托、與醫療產業密切結合，輔之以大數據、物聯網、區塊鏈、云計算等智能信息資源平臺，合理配置區域醫療資源，重塑醫療產業鏈條的各個環節，應對重大突發公眾衛生安全事件的數字醫療開始走入人們的視野。

對于數字醫療的概念，目前學術界并沒有達成共識，但可基于發展趨勢凝練總結出一個初步的概念化框架 （Jiyoung Woo等， 2015）［6］。 將 “數字醫療” 視為一個系統概念 （Erik Bernard等，2012）［7］，見圖1，它是以大數據資源數據庫為共享平臺，實現醫療產業鏈條資源合理科學配置，在充分應用大數據平臺、移動互聯設備、云計算算法、區塊鏈等加密技術的基礎上，對醫患客戶的醫療情況實行實時監測、分析、治療、管理，為市民建立起可視化的數字醫療檔案，并通過數字信息化醫療資源共享平臺，將醫療設備、醫藥研發、生物科技技術進行整合運籌，實現研發機構、醫療設備制造商、醫療機構等的實時共享和有效互動。

“數字醫療”概念的引入也為我國醫療產業模式的創新與發展樹立了全新的思考方向 （許冠南等，2020）［8］。在核心技術及應用層面， “數字醫療”中各個主體的主要功能及運行實施已經有了具體的概括 （李佳穎， 2019； 王茂昌， 2011）［5，9］。就潛在病患及客戶而言，“數字醫療”模式創新的不僅僅是傳統的就醫問診方式，而是醫院現代化標標準管理流程的實現，通過優化就醫環節、提高醫療服務效率、增大容納就診人數等方式，使潛在患者和客戶可以不受就醫時間地點等的限制，最大程度的獲取醫療資源，保障其就醫問診的效果。對于相關醫療企業來說， “數字醫療”搭建了醫療衛生服務平臺，為上下游產業鏈的企業開啟了新的盈利模式 （李文碩，2017）［10］， 通過整合醫院及病患客戶的數據信息資源，可以有效配置一線生產資源、提高醫療儀器設備制造業的生產效率，特別是在應對重大突發公共衛生事件時能夠滿足醫院等機構的供應需求。至于政府層面，“數字醫療”可以幫助各級決策層科學地做出決策計劃，調配各方的數據資源，統籌各個部門及機構靈活應對公共安全事件 （吳紹波和顧新，2014）［11］， 利用數據分析系統的支撐和后臺運行，提高衛生行政管理等部門的決策執行力及反應力。

圖1 數字醫療概念緣起

“數字醫療”的發展勢必會帶動相關產業的進一步發展（James 等， 2018； 王少永等， 2014）［12，13］，其演化發展的趨勢表現出醫療生態系統的特征。數字醫療生態系統涉及到多方利益主體：醫護人員、潛在患者及客戶、醫療企業、監管機構等，具體見圖2。各利益主體之間借助數字醫療平臺開展監測、預測、救治及服務功能，平臺將各方主體資源整合在一起，實現真正意義上的互聯互通。

2 國外數字醫療產業模式分析

2.1 美國高端數字醫療產業模式

美國作為世界上互聯網最為發達的國家，通訊技術的強盛也為其他產業的發展提供了有利的支撐，數字醫療產業也得以快速發展并在世界上占據領先地位。在歷經了幾十年的產業換代后，在醫療成本控制、醫療質量提升以及數據信息保障方面展示出了獨有的特點，逐漸形成了特色鮮明的HMO保險醫療模式與VistA數據服務模式。

圖2 數字醫療主體示意圖

2.1.1 HMO醫療保險模式

HMO是美國比較常見的醫療產業組織形式（Daeyong Lee， 2018）［14］， 其特點是將商業保險融入醫療體系之中，在為病人保障醫療救治服務的同時提供了包括遠程診斷、個性化救治方案及其它醫療金融服務方案 （James等，2018）［12］。 該種醫療保險模式既強調了金融領域的資金融通功能，又扮演了醫療服務提供者的角色。

此模式的服務流程為：（1）患者與醫療類第三方即保險公司簽訂醫療保險計劃；（2）由醫療機構即醫院或護理機構派出家庭醫生對患者進行初步的會診； （3）當家庭醫生無法對患者的情況確診或醫治時，將由更權威的專科醫生會診 （Christian Simon等， 2010）［15］。 HMO 的核心經典在于它對醫療成本的控制：在預付醫療費用方面，通過預先購買保險機構的醫療保險，在實際發生醫療支出時能夠報銷大額支出，從而達到節省醫療成本的作用 （Heui Sug Jo 等， 2010）［16］； 在雇傭家庭醫生方面，通過社區共享家庭醫生的方式，不僅最大效率的保證了醫生的出勤率，從總體上控制醫療費用支出，而且避免了醫療資源的浪費與閑置；在醫療服務平臺的搭建方面，該平臺囊括了多家醫療單位及資源，在醫生共享、平臺診斷、設備生產等方面享受內部價格，用最低的價格獲得最佳的醫療服務 （Andreas Kuckertz等， 2019）［17］。

2.1.2 VistA模式

VistA模式全稱為電子可視化數據健康系統，擁有海量的數據存儲和內部服務功能，是多種程序匯總的高端數字運行后臺。如今，VistA模式已經在歐美等發達國家普遍開展運用，核心程序都是基于新興數字技術，一系列數字化技術構成了VistA模式的概念框架，加速推動了不同應用程序的創新整合。VistA模式版塊中包含了千余種不同功能的應用程序和代碼，高密度的大數據算法保證了各功能可以精準協調 （Danish等，2020）［18］。VistA開發人員也在不斷地升級，將移動互聯和區塊鏈技術融入其中，綁定個人電腦和手機App，最大程度的實現了移動應用的便捷性。VistA按照功能可劃分為4個模塊，見圖3，即內部管理、科研實驗、數據資源和醫療生產。各個模塊組合在一起成為了整套處理程序的基石，可同衛生信息交換網絡交互使用，已經成為一套成熟的、綜合性的數字衛生信息系統。

圖3 VistA組織運行機制

除此以外，VistA的科學性還表現在各個醫療機構能夠實現數據信息的實時傳輸與共享，通過對各個醫院和門診的患者病歷進行精準篩選，建立起緊隨市場變動的醫療產業供需關系，增加面對突發重大公共衛生事件時的靈活性，通過平臺的云端運行提供科學可靠的數據支撐，促進臨床指南和標準的制定，為網絡化系統醫療產業模式開辟新方向。

2.2 英國制度創新整合模式

數字醫療在英國的發展背景主要是基于現實公共衛生需求對于社會醫療系統的挑戰。面對人口老齡化率持續上升、傳染和流行病服務滿意度下降等問題，一些改革派指出，如今英國醫療服務體系的問題不是技術投入問題，而是上層政策制定和制度規章不能滿足現實社會需求，難以解決公眾亟需的社會公共衛生服務，所以以技術投入要素為根基，注重制度創新，英國數字醫療產業迎來了制度創新整合模式。

（1）制度創新整合醫療資源

早在世紀之交，英國政府就開始布局現代化的醫療產業資源，率先將信息通信技術融入到醫療改革的進程中 （Hashim Zameer等， 2020）［19］，各地醫療資源陸續建立起以制度革新為手段的改革模式 （見圖4）。其模式特點為：數據支持、制度創新與公眾參與。

圖4 英國制度創新整合模式

制度創新使得政策法規不斷完善。制度創新整合增強了各地醫療產業的服務能力，切實解決了公眾最為急切地醫療需求問題，將聯邦政府與地方政府、企業與社會組織共同規劃進制度創新整合進程之中 （Zatsarinnyy 和 Shabanov， 2019）［20］。積極鼓勵各單位組織私人醫生資源，融入到政府政策指定的過程中來。開通醫療服務渠道專項基金，廣泛吸納私人醫生在就診尋醫方面的決策建議 （Hashim Zameer等， 2020）［19］， 以此促進和提升基層醫療服務質量。此外，英國各大通訊巨頭紛紛提供技術支撐，參與推進醫療網絡建設、社區病歷數據庫和實時監測軟件系統的建設及整合，為英國數字醫療體系的推行提供了有力的硬件支撐。這一舉措充分實現了產學研界的資源整合，保障了英國長期居于全民數字健康化程度領先的國家行列之中。

（2）遠程醫療服務監督機制

隨著資本市場與社會輿論的日益關注，地區醫療信息化服務也迎來了較快發展，但鑒于政府尚未建立起完善、系統的管理與監督機制，其醫療服務質量和患者隱私保護一直被人詬病 （Aris Pagoropoulos等， 2017）［21］。 2015 年伊始， 聯邦政府便成立了專門的監督委員會，即醫療質量委員會 （CQC），將其作為醫療在線服務的 “監督者”與 “守夜人”。其主要作用有：擬定法律規章、制定評估指標、監管在線服務質量、征求公眾意見反饋、建立與境外相關機構的伙伴關系、責令不合格的供應商進行整改并完成評估報告。委員會的成立提升了醫療服務的可靠性，尤其是為居住在偏遠地區或有行動障礙的殘疾人等特殊群體提供了很大便利。但在線醫療服務的供給形式也出現了 “不確定性” 等問題 （Danish等，2020）［18］。鑒于此，更大范圍的群體統計調查、遠程端的個人定制服務、遠程靈活的診療方式將成為委員會未來改革的重要方向。

3 國內數字醫療產業模式分析

3.1 數字醫療技術對于醫療設備制造業的推動力

黨中央領導集體堅持將人民群眾的健康擺在首位，緊密圍繞數字醫療產業進行了科學宏大的產業布局。陸續出臺了 《促進大數據發展行動綱要》、《關于促進和規范健康醫療大數據應用發展的指導意見》和 《“健康中國2030”規劃綱要》、《“十三五”深化醫藥衛生體制改革規劃》等頂層規劃設計和指導意見。其中 《關于印發全國醫療衛生服務體系規劃綱要》中首次明確新興數字技術的引領作用，積極保障其融入國家醫療衛生服務體系之中，不斷協調其與機構、床位及輔助醫療資源的配置應用布局。

在醫療產業市場前景整體向好的利好驅動下，國內依托數字信息產業進行市場布局，優化醫療設備裝備制造業的發展出路日益明朗 （郭天嬌和鄒國慶，2020）［22］，大眾數字化信息平臺和醫療遠程保障運行體系逐步明晰，國內最新上線的居民電子醫療身份識別體系開始投入運營，公共醫療、疾病防控、計生保健、醫療康養、藥品研發、設備創新等市場業務需求逐步擴大，給予了各個醫療設備生產商和服務商發展的機會。目前國內最先投入運營的數字化醫療診斷平臺已基本覆蓋大陸省級單位、百余個主要大中城市，數字技術支撐體系已延伸到鄉鎮、社區和應用機構，政府牽頭搭建的信息共享平臺構架已初具規模，沿海發達省份已經處于成熟發展的網絡互通型階段，以武漢等大數據中心地區形成了連接全國主要節點的中心樞紐，西部等偏遠地區也不斷追隨新興技術的應用步伐，在廣大鄉鎮級單位中構架起綜合垂直的業務系統。

但是，國內數字醫療技術的普及和運用除了發揮市場配置資源的決定性作用外，還需要借鑒國際先進模式 （王少永等，2014）［13］，解決目前阻礙數字醫療產業發展的技術壁壘和信息不透明情況，以更好地發揮政府數字醫療技術在醫療設備制造中的助推力。從數字醫療技術的行業應用看，我國各個省份數字醫療技術的發展極不平衡，數字醫療信息資源集聚應用水平較低，信息安全也處于高危險階段 （李北偉等，2020）［23］，專業化程度不高，相關設備制造業還沒形成規模集聚效應，產業發展仍有進步空間和彈性。

3.2 國內醫療設備制造業的業態分析

近些年，國內醫療設備制造業乘著產業結構升級優化的紅利政策，以年均17%左右的增長率迅猛發展，《中國制造2025》的遠期戰略目標已明確將新興產業戰略作為國家大計，我國設備制造業的優勢無疑將在新一輪的產業升級中發揮優勢。且隨著我國醫療裝備制造企業的技術進步及上下游產業鏈的逐漸完備，在新醫改、各級診斷、扶持國產設備的政策紅利推動下，國內醫療裝備制造業將處于發展空間上升的階段 （許冠南等，2020）［8］。截止至2017年，我國醫療設備制造產業規模為6.2萬億元。2018年我國醫療設備制造產業規模突破7萬億大關。2019年，我國醫療設備制造產業規模再次迎來高峰，增長20%以上，達到8.78萬億元，2020年預計我國醫療設備制造產業規模將突破10萬億元。預計未來5年 （2019～2023）年均復合增長率約為12%，并預測在2023年我國醫療設備制造產業規模將達到14.09萬億元。

表1 我國醫療設備制造業規模趨勢

提高我國醫療設備制造行業的整體創新和技術能力，需重點發展影像設備、醫用機器人等高性能診療設備。但國內影像行業因受限于技術、品牌、產品綜合性能等因素，使得高端市場大部分仍被外資占據，特別在CT、NMR、彩超、內窺鏡等領域，外資占比超過80%。因此，我國產品結構升級空間大，進口替代前景廣闊。尤其是設備資產作為支撐醫療服務的基礎能力，其未來走向更是牽動數字信息資源的應用及遠程醫療服務的質量，結合遠程云端平臺、護理機器人、個性居家醫療和高價值醫用耗材等技術與模式的整合創新，數字醫療行業的市場需求將更加廣闊 （胡朝鳳和胡恒松， 2015）［24］。

3.3 我國數字醫療產業理論模型構建

數字醫療產業作為近些年興起的產業組織形式，并沒有納入 《中國統計年鑒》的各行業細分目錄。波拉特法的信息化測算方法適用于數字信息產業及相關新興產業的發展水平測算，在業界具有權威性。因此，本文擬采用波拉特法對數字信息產業和醫療衛生產業的相關部門進行整合測算 （黃魯成等，2020）［3］，借鑒宏觀經濟學相關評價指標，初步構建出衡量數字醫療產業發展水平的理論模型 （李佳穎，2019）［5］，共包含4個指標，以期為理論界和實業界提供參考。

（1）數字醫療產業對地區生產總值的綜合貢獻率Rg（見式 （1）），反映了數字醫療產業對于帶動區域經濟發展所起到的示范作用。

其中，ΔI表示數字信息產業的年增加值，ΔM表示裝備制造業的年增加值，分母則是地區GDP的變化值。

（2）數字醫療產業對財政收入的貢獻率Rf（見式 （2）），反映了一定時期內，某區域數字醫療產業總收入占財政收入的比率，用以衡量數字醫療產業對地區財政收入的貢獻效益。

其中，ΔI表示數字信息產業的年增加值，ΔM表示裝備制造業的年增加值，分母則是地區財政收入的變化值。

（3）數字醫療產業對第三產業貢獻率Rs（見式 （3）），反映了數字醫療產業為第三產業創造的經濟效益，從而反映出數字醫療產業在第三產業發展中所起的作用。

其中，ΔI表示數字信息產業的年增加值，ΔM表示裝備制造業的年增加值，分母則是地區第三產業的變化值。

（4） 數字醫療產業就業率Re（見式 （4）），反映了數字醫療產業自身發展對于帶動相關產業及就業人數的貢獻。

其中，ΔIe指數字信息產業就業人數，ΔE指總就業人數，ΔMe指裝備制造產業就業人數。

4 未來數字醫療產業生態體系愿景

積極暢想未來數字醫療產業生態體系 （Erik Bernard等， 2012）［7］， 要根據國家建設的戰略部署和經濟形勢，確定前沿的數字醫療產業生態創新應用發展觀，牢固樹立黨在制度設計與頂層決策中的領導力 （金萍華和潘霽，2012）［25］。且必須堅持落實創新科學理念，以平臺共享為最終目的，實現區域內企業的集聚融合，持續科研要素的資金投入，在醫療產業鏈上下游投入科技、資金、技術、人才等全要素，實現全領域的協同共生發展，逐步開放產學研生態體系的流通環節，進一步深化和調整國內醫療產業生態的區域分布，不斷更新價值觀念并傳遞先進的價值信號，遵循醫療產業生態體系發展的內在邏輯和規律 （Emmanuele 等， 2012； David 和 Ovidiu， 2017）［26，27］，向市民提供健康醫療服務、承擔起應對復雜社會環境變化的艱巨任務。為醫療產業的發展構建創新、開放、包容的營商環境，推動我國數字醫療產業生態體系與世界先進水平接軌并邁向引領。

具體而言，國內數字醫療產業生態體系是由多個相互輔助的模塊關聯而成。如圖5所示，從價值信號的傳遞到商業模式構建，從市場的業務合作到多方平臺共享，醫療產業上下游的企業匯聚在特定區域內 （逄健和朱欣民，2013）［28］，日常分工協作推動整體生態體系的運行和升級優化。

圖5 數字醫療產業生態體系內在結構

各個功能模塊進行聯系交流的過程實質上也是數字醫療產業生態體系構建的過程。數字醫療產業生態體系是由病患客戶群體、市場服務部門、技術支持部門、醫療產品制造部門和各級分銷商等其他組織構成 （Barbara 等， 2018； 羅賽， 2018）［29，30］，這些部門整合在一起直接或間接參與醫療服務或設備的制造。從產業生態系統的宏觀層面來看，數字醫療產業生態與自然界的生態系統有著可以比較的方面 （Chihiro 等， 2019； 朱巖， 2017）［31，32］，在自然生態系統中，多方構成或參與互動，形成一個相互聯系、相互促進的有機整體，各個生態群落之間互相依賴，和諧共存，尋求著生態體系的穩定平衡，進而追求整個體系的價值增值 （Barbara 等， 2018； Baggio 和 Hillis， 2018）［29，33］。 數字醫療產業有著自然界生態體系的群聚性，組織結構的聯系也更加密切，產業中心應考慮不同生態位置的功能性和協同性，在獲取外部信息、提供創新服務、尋求產業合作和進行商業整合等的基礎上，共同支配生態體系的演變發展。