大數據背景下高校學生管理工作創新研究

葉傳莉

摘? 要：科學技術的發展和互聯網的高速發展，數據呈現多樣化的發展趨勢，一些錯綜復雜的數據逐漸呈現出來，逐漸應用到高校的學生管理工作中，給高校學生管理工作產生了很大的影響，面對新的發展形勢，高校學生管理工作不僅要加以創新發展，還要轉變管理理念，樹立創新發展思想。該文主要結合大數據時代對高校學生管理工作帶來的影響，并探討了學生管理工作創新措施。

關鍵詞：大數據? 高校學生管理? 工作創新

當前發展階段，信息時重要的發展資源，能充分借助大數據技術，對信息加以整合利用，將會帶來源源不斷的創新。大數據時代的到來，促進了信息資源的保護，信息的交流和傳遞也發生了很大的變化。對高校學生來講，大數據時代的發展對其學習和生活等產生了多方面影響，給高校學生管理工作也帶來了新的挑戰。面對新的信息環境，高校管理者需要轉變管理理念，樹立創新發展思想，從多元化的信息數據中挖掘更多潛在價值，從而促進高校教育管理工作的創新發展。

1? 大數據背景下高校學生管理工作的新挑戰

大數據進入到校園，覆蓋學生的學習和生活領域，在學生的學習和成長中扮演著重要的角色，學生每天生產各種數據信息，同時也接收海量的數據信息，學生搜集、發布、傳遞信息的途徑更加多樣化，與此同時，也給高校學生管理工作帶來了新的挑戰。

1.1 信息處理難度更大

網絡信息的發展，高校學生參與網絡交流，音視頻、圖文等數據信息較多，形成龐大的大數據，這些數據反映出學生的思想情感和行為方式，這其中蘊藏著一些有價值的信息資源，對高校學生管理工作有很大的指導意義。如分析高校學生圖書館借閱圖書的行為，對書籍的種類、數量、借閱時間和頻率等信息加以分析，可以了解學生的閱讀興趣，了解學生的思想動態;分析學生使用新媒體、論壇等，可以了解學生對社會熱點的關注，為高校學生思想教育工作提供一定的參考。但是實際工作中，高校學生管理面臨的是海量的數據信息，類型多，信息增長速度快，處理難度相對較大，在分析和處理數據中，需要先進的數據挖掘技術，但是當前一些教育管理者受多方面因素影響，不具備這樣的條件和技術，給當前學生管理工作帶來更大難題。

1.2 信息安全問題突出

大數據發展階段，數據信息的安全備受關注。高校學生網絡使用頻率較多，很多學生信息保護意識相對薄弱，因此，高校是學生個人信息數據泄露較為嚴重的地方，嚴重影響到學生的生活。同時，一些校園網絡信息系統安全建設工作相對較緩慢，無法滿足當前信息系統建設和管理的需求。

1.3 新背景下專業化師資隊伍建設不足

高校當前學生管理工作的開展，多側重于對學生的日常生活、學習管理，但是缺乏大數據思維，忽視應用大數據來了解學生的思想動態和行為，影響到學生管理工作的效率和質量，也無法促進特色教育的開展。高校管理者工作內容較多，忽視了對創新管理理念和手段的研究，忽視了借助大數據，分析數據信息，探析管理中的問題，從而來優化教學管理方法。

2? 大數據背景下高校學生管理工作的創新探究

2.1 樹立大數據高校管理的理念

所謂的大數據管理理念，主要是在日常的生活和工作中運用大數據思維，在學生管理工作中，要在大數據分析的基礎上制訂方案并加以實施。在日常工作中，并不是簡單地將數據信息錄入到電腦中，是需要通過數據的搜集、分析，篩選出其中有價值的信息，用直觀準確的數據代替原有的經驗管理，將大數據管理理念真正融入高校學生管理工作中。從學生的日常工作和學習及活動中，借助大數據對學生的行為思想加以分析，并構建高效的高校數據平臺，整合學生資料，建立完整的數據庫，完善數據分類平臺，形成數據自動識別和處理功能。

2.2 建立專業化的大數據分析團隊

專業化的大數據分析隊伍建設，是高校學生管理工作中運用大數據的關鍵所在。高校要建立復合型的學生工作隊伍，管理人員自身要具備大數據意識，并不斷提升自己的數據收集、分析和處理的能力，對數據加以篩選和識別，更好地應對大數據時代學生管理工作。大數據分析人員需要對數據保持高度的敏感度，能在數據的判斷和分析中，為高校學生管理工作提供決策和依據。

2.3 借助大數據制定科學的管理方案

利用大數據技術，除了高效的搜集信息，還要結合當前數據情況分析預測數據。高校大學生處于青春期，思想相對比較活躍，對外界的事物充滿好奇，通過大數據分析，比如了解學生的學習情況、生活情況、休息情況等信息，組織開展高校輔導員與學生的定期溝通交流，從而對學生的思想相位和言行舉止起到一定的預測作用，輔導員可以針對出現異樣的學生進行思想教育，引導其樹立正確的思想和觀念，不斷約束自身的行為，讓學生將主要精力放在專業課程的學習和自我未來規劃發展方面，引導學生樹立良好的心態。同時，利用大數據分析公開課程的學習情況，了解學生更喜歡哪個類型的課程，哪種風格的教育方式，從而制定更能吸引學生的內容，更科學地安排課程時間，最終提升教學質量。

2.4 為高校學生就業提供個性化的指導服務

當前高校發展中，就業問題一直是各個學校和學生都普遍關心的問題。隨著高校擴招，高校每年畢業生人數在不斷增加，同時社會對人才的需求也有了新的標準，給高校學生就業帶來了很大的壓力。讓學生提前明確就業的方向，做好相關的職業發展規劃，并掌握相關的知識儲備和專業技能，高校學生管理工作中，可以借助大數據分析，對學生開展就業指導工作，針對就業相關知識和技能，讓學生更加全面了解未來行業的發展和趨勢，為學生提供更加個性化的服務。同時，學校可以通過大數據搜索分析，了解社會企業的招聘信息，了解其對人才的具體標準和錄用原則，構建用人單位招聘與畢業生基本資料、求職意向等平臺，通過數據庫篩選，選擇出符合專業等條件要求的學生，推薦給相對應的感受，在此過程中，學校要向企業提供真實準確的信息，確保職位的匹配度。

2.5 實現高校學生管理模式的轉型和創新

高校在多年的學生管理工作中積累了一定的經驗，為后期學生管理工作奠定了良好的基礎。但是這些經驗與當前大數據發展背景有一些差距和不適應。高校要積極實現傳統學生管理模式向大數據學生管理模式的轉變，借助大數據樣本分析和精準的定位，做好學生管理模式的重構與創新，將大數據思維與傳統學生管理中的成功經驗結合，提升高校學生管理工作的效率和水平。

3? 結語

綜上所述，大數據時代的發展，給高校學生管理工作帶來了機遇和挑戰，面對新的發展背景，要樹立大數據發展理念，制定科學的管理方案，創新高校學生管理工作的模式，促進高校學生管理工作的新發展。

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