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大數據時代企業統計工作變革的思考

2020-06-27 14:09:25張翠云張磊
中國市場 2020年17期
關鍵詞:統計工作變革

張翠云 張磊

[摘 要]在大數據時代,信息的轉換、傳播以及儲存都朝著智能化、數字化、網絡化方向發展,所有這些都給統計工作帶來了深刻的變革與影響。文章從大數據時代統計工作面臨的問題入手,進一步提出優化統計工作的相關措施,希望對于大數據時代統計工作的變革提供一定的參考價值。

[關鍵詞]大數據時代;統計工作;變革

1 大數據時代對企業統計工作的新要求

大數據時代無疑催生著新的經濟形態,形成了以網絡化、信息化為顯著特征的新經濟。作為企業的統計工作也應該結合新的經濟形態的要求,樹立大數據思維,對于企業的生產經營等方方面面的經營活動通過運用更先進的系統或者平臺進行數據信息的深入挖掘與分析,形成助力企業發展的有效報表和科學結論。所以說,大數據時代對于企業的統計工作提出了新的要求,自然也帶來了新的機遇與發展,只有善于迎接挑戰,不斷完善企業統計能力,才能實現統計工作更大的價值。一方面,企業的統計工作應該重新被定位并謀求新的發展。經濟全球化的趨勢已然勢不可當,企業的生產經營也不可能是孤軍奮戰,全球產業鏈要求企業要有更長遠的眼光和更全面的思維,而網絡信息技術給企業帶來了更便捷的方式。企業的統計工作創新統計方式,充分利用互聯網技術,不僅僅局限于企業內部信息數據的統計,而應該加大對外部信息的收集和處理能力,特別是大量有價值的信息要提高其利用率,對經濟的發展提供動態的預測,從而服務于企業經營策略的制定。另一方面,企業統計工作應該嵌入大數據背景中。數據信息的統計在大數據背景下成為了極為重要的生產因素,其應用滲透于企業的各個生產、經營、管理等部門。我國企業應該充分借鑒國外企業的經驗,充分借助信息技術收集海量信息服務于自身發展。因為大量的數據可以為企業的發展提供參考價值,對企業的生產和經營情況進行全面地反映,也能為國家的宏觀調控提供全面的資料。

2 大數據時代統計工作面臨的問題

第一,傳統、陳舊的統計思想不符合大數據時代統計工作的開展要求。在大數據環境下,信息化的程度越來越高,必然對統計工作提出更新的要求,但是很多企業、政府部門由于長期受到傳統統計思想的影響,對于新的形勢沒有做出及時地更新與創新,直接使得統計工作質量和效率不高,很難適應大數據時代的要求。毋庸置疑,新的時代要求新的管理模式,大數據時代需要更加完善、更加科學的信息化管理,只有通過依靠信息化技術手段,才能在處理速度上跟上繁雜的數據類型。

但是很多統計部門和工作人員缺乏對新的操作系統的認知和應用,甚至在陳舊思想的加持下,創新性不足造成了整個部門的統計環境差強人意,從根本上對統計工作的重要性認識不足之外,很多工作人員也放棄了對知識結構的更新以及對新技術的學習與應用。長此以往,統計工作的重要價值被大打折扣之外,也使得工作人員缺乏了積極性。同時由于在思想上沒有跟上大數據時代潮流的進步,統計效率低下不說,統計的質量也必然跟不上,甚至很多數據的有效性無法發揮統計工作應有的價值,這些都使得統計工作的開展很大程度上受到限制。

第二,單一的統計方法跟不上大數據時代的要求。從某種意義來說,大數據時代更加凸顯了統計工作的重要性,因為大數據時代比之前任何一個時代都需要信息,信息的價值被最大程度地擴大化,無論是信息的產生還是深入挖掘并廣泛應用,都能產生一系列鏈條式的重要價值。

但是從現實情況來看,傳統的統計方法不能滿足大數據時代的發展要求,嚴重阻礙了統計工作的發展。突出表現在效率低、質量不高,比如傳統的統計工作中的統計報表基本上都是紙質報表,需要一層一層地向上級匯報以及分析,這樣的統計方法不僅延長了統計工作的時間,同時還不能確保報表的質量。同時對相關的統計數據缺乏科學、規范化的管理,導致了在大數據時代統計工作的滯后性。還有很多統計工作人員在通過抽樣調查等方式做相關統計工作過程中,很多調查對象甚至相關部門不愿意主動配合,加之統計人員的專業素養參差不齊,都會直接影響到統計結果的有效性。也就是說,傳統、單一的統計方法遠遠不能滿足大數據時代無論是企業、政府還是公眾對于統計工作的新要求。

3 大數據時代優化統計工作的相關措施

第一,創新思想,提升統計人員的專業素養。時代的變化需要思想的轉變,只有統計思想進行有效的創新,才能真正邁開進入大數據時代的腳步。應該認識到的是,統計工作本身是一項科學、嚴謹的工作,這就更需要科學完備的統計思想來支撐。在統計工作開展過程中,要加大對統計工作人員的培訓,一方面,把嶄新的科學理念以及更先進的案例、經驗注入到統計工作人員的頭腦中,使其對于統計工作的要求有更明確的認知,這樣才會使得統計工作人員做好職業規劃的同時發揮積極性和主動性,統計部門的整體環境也會得以優化和提升,為信息化數據工作的開展打下良好的基礎;另一方面,統計人員的專業素質也直接影響到統計工作的效率和質量,這就凸顯了統計人員專業素質的重要性,要求對工作人員加強專業培訓,著重提升其工作能力以適應大數據時代的要求。特別是對于最新的統計系統和平臺的相關應用,要通過培訓確保工作人員能夠熟練應用,并針對統計方法的創新鼓勵工作人員進行廣泛探討以及經驗的推廣,使得統計工作的開展無論在理念轉變還是在方法創新上都能更上一層樓。

第二,提升信息化程度,建設大數據資源共享平臺。統計工作效率和質量的提升有賴于信息化程度的提高,所以要加強信息化建設。信息化建設對于統計工作的意義顯而易見,無論是在安全性還是傳輸速度上都是傳統的統計手段不能比擬的,信息化的建設也最大程度上打破了時間和空間的限制,尤其是對于偏遠的地區,通過信息系統的覆蓋,數據的傳輸速度也就不是問題了。所以從企業或者是政府部門來說,要想做好統計工作,就要加大資金投入,保證信息化建設的硬件設備方面的支持,同時不斷進行技術革新,確保信息化建設與大數據時代要求相匹配。同時,要積極進行相關資源共享平臺的建設,實現信息數據的集成化處理并有效應用。因為在統計數據收集的過程中,必然受制于各個部門獨立的局限性,這就需要打破壁壘實現信息的共享,而共享平臺就是一個完美的渠道,既可以不影響各部門之間的獨立作業,又可以完成信息的綜合收集,這也是信息挖掘并利用的一個有效平臺,在這種模式之下,必然提升統計工作的系統性以及高效性,最大程度地發揮統計工作應有的價值和作用。

參考文獻:

[1]王受怡.淺談新常態大數據背景下基層統計工作面臨的機遇和挑戰[J].疾病監測與控制,2017,11(4).

[2]凌花,黃福高.大數據時代統計工作面臨的挑戰與對策[J].信息化建設 ,2015(11).

[3]郭志偉.探析大數據時代背景下基層數據統計面臨的機遇和挑戰[J].中外企業家,2016(21).

[4]許紅.大數據在專業統計工作中的應用現狀探究[J].中國市場,2020(12).

[作者簡介]張翠云,女,研究生,中級統計師,壽光市人民醫院東城分院,科員,研究方向:經濟統計類;張磊,男,本科,中級統計師,壽光市人民醫院,科員,研究方向:經濟統計類。

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