大數據應用于互聯網經濟的發展思考與分析

摘 要：隨著互聯網的發展以及4G信號的大面積覆蓋，中國已逐漸步入信息化時代，在互聯網上，人們沒有了距離的約束，各種信息的獲取也變得極為簡單，它的出現，改變了人們的生活方式，在互聯網上獲取知識、享受娛樂、分享生活成了一種稀疏平常的日常，人們在互聯網上的生活逐漸常態化，種類也越來越豐富，互聯網成了人們的第二世界。人們在享受著互聯網所帶來的好處的同時，在互聯網上的行為也產生了大量數據，這些數據龐大得難以想象，但同時也極具價值。為了更好地處理這些驚人的數據流，大數據應運而生。大數據的出現幫助我們更好地適應這個信息化的時代，與此同時，大數據本身也有極大的商業價值，為互聯網經濟的發展提供了重要的支撐。本文將就大數據在互聯網經濟中的作用展開深入分析，揭示其巨大的商業價值背后的原因。

關鍵詞：大數據應用;互聯網經濟

互聯網的發展極大地改變了人們的生活方式的同時，掀起一陣劇烈的社會變革和商業變革。互聯網經濟不僅打破了空間上的束縛，更是在租地、人員聘請、客戶范圍等會影響社會經濟發展的各個方面獲得了突破，促進了經濟的發展，創造出巨大的商業價值，展現出互聯網經濟的驚人體量與前景，各種互聯網公司創造出的經濟利益無不讓人膛目結舌。而在這巨大的商業價值的背后，大數據起著十分重要的作用。

一、什么是大數據

1.大數據的概述

大數據簡單來說就是一種數據集合，是無法在一定時間范圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合。大數據有以下四個重要特征：海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型以及價值密度低。海量的數據規模指人們在網上進行的各種行為諸如：看書、看電影、電視劇、逛微博、購物等所產生的龐大數據，因上網人數眾多，數據也極為龐大。這也是大數據的根本特征，正因數據流龐大，所以數據流轉快，種類繁多，價值密度低。

2.大數據的核心

大數據的核心也是其最具價值的地方就在于它可以對于海量數據進行存儲和分析;大數據技術的真正用意并不是對于龐大的數據信息的掌握，而是對這些含有意義的數據進行專業化的處理。這種對于龐大信息的處理和分析能力也是大數據之所以能夠成為互聯網經濟的助力器的原因。

3.大數據的應用方向

在現階段的互聯網中，大數據實現的應用可以簡單概括為兩個方向，一個是精準化定制，第二個是預測。這兩者都是通過對用戶以往在互聯網遺留的數據分析所實現的，通過對用戶以往在互聯網遺留的數據分析，可以精準定位用戶的需求特征，進而針對不同的用戶制定不同的策略。比如像通過搜索引擎搜索同樣的內容，但因為用戶個人的觀看興趣和習慣不同，每個人所得到的結果卻是大不相同的。再比如大數據通過對用戶過往所產生的數據分析可以精準營銷、百度的推廣、淘寶的喜歡推薦等等。這些功能都是屬于大數據的應用。

二、大數據應用在互聯網經濟中的作用

大數據應用實際是對人們日常生活中在互聯網上所遺留的數據的處理與分析，它能夠在龐大的數據流中提取出有價值的數據信息，由于數據過于龐大，所以即便價值密度低，還是有著驚人的價值在其中。大數據應用在互聯網經濟中的作用便是體現在這一點上。

1.精準化定位

大數據可以通過對用戶以往使用互聯網時所遺留的數據的對比分析，了解用戶的需求范圍，以及對事物的需求等級進而對顧客群體進行細分，根據細分結果針對每個群體采取對應的商業行為。這種定位，一是體現在用戶的愛好上，可以通過數據分析了解用戶的愛好，進行有針對性的推薦，比如一位用戶如果在網上購物時經常會選擇某一特定品牌（如耐克）的話，當用戶想要在互聯網上買鞋的話，耐克的鞋子推薦量就會有很多，因為大數據已經了解到用戶喜歡耐克這一品牌，明白當用戶在看耐克的鞋子時，購買欲是最強烈的，這樣用戶購買的可能性就會更高。其二便是體現在價格之上，每位用戶在購物時對于每一件商品都是有著一個他所能接受的價格區間，還以買鞋為例，通過大數據分析，一位用戶經常會選擇二百左右的鞋子，那說明這位用戶對于鞋子價格的心理區間就在二百左右，若是沒有大數據分析，推薦的鞋子就有可能過高或者過低，若是價格低了，用戶可能會懷疑鞋子的質量;若是價格高了，用戶又會有些舍不得。這兩種情況都會導致用戶的購買欲望下降。但在大數據的應用下，會為用戶推送二百左右的鞋子，這符合用戶的心理預期，購買的可能性是最大的。

2.便于公司的運行以及計劃的制定

通過大數據對用戶行為的分析可以使公司有效地明確自己用戶的需求，及時發現用戶的需求變動，從而把握市場變化。市場瞬息萬變，在傳統的商業模式之下，即便是最強大的公司，也無法做到對市場的實時監管，稍不留神便會錯過時機，甚至因此遭受重大打擊，但在互聯網上，縱使市場變化莫測，也可以通過大數據分析精準把握市場變動，在此基礎之上，公司應該如何運營，制定怎樣的銷售計劃，著重生產哪些商品全部一清二楚，極大地方便了公司運營。這是傳統商業模式永遠無法做到的一點。如互聯網巨頭亞馬遜公司就通過大數據應用從用戶的消費中獲得信息，并分析用戶在網站上的行為。得益于對這些數據的處理和分析，使得亞馬遜公司對于用戶的消費需求和愛好有了全方位了解，對于其公司的運營有著極大的效益回饋。

3.極大提高了交易效率

在傳統商業模式之下，買家想要購買一件商品需要一個繁瑣的過程，首先，買家會產生一種購買沖動：想要購買某件商品，然后出門，或步行或乘坐交通工具來到有這件商品的門店，若是熟客還好，若是初次光臨，顧客往往會因擔心其質量與價格而有些猶豫，在這一過程中，不但會消耗掉大量的時間，同時也會打消一部分顧客的購買沖動，顧客會不禁捫心自問：我真的需要這件商品嗎？很多時候，答案都是否定的，購買行為也就自然而然地取消了，即便真的需要，往往還會想去其他商品門店去貨比三家，還要擔心商品是否符合顧客的心意，最后即便交易成功，也會浪費掉大量的時間。

而大數據和互聯網購物就解決了這一問題，首先，一旦當用戶產生了購買沖動，只需要打開手機即可搜索查看商品，同時，由于大數據分析了解你的愛好與對價格的心理預期，一搜索想購買的商品，便會有眾多心儀的商品出現，這并不會用太多的時間，即節省了時間，你的購買沖動因為眾多商品的出現而更加高漲。很輕易便會達成交易。大大節省了交易所需的時間。同時大數據分析可以令用戶了解到該產品的質量情況以及他人對該商品的評價，從而判斷出該商品是否真的值得購買。

4.交易空間的突破

在傳統商業模式下，無論是顧客購買商品還是商品門店出售商品，都是有一個大概的區域的，對于顧客來說，他們往往會選擇在住所附近進行購物，因為如果去遠的地方購物，是需要消耗大量時間和金錢的，即便遠處的商店會有性價比更高或是更符合自己心意的商品，一旦想去遠地購物，就不得不考慮是否值得消耗時間與金錢，然后顧客往往就會選擇妥協。

對于商家也是如此，在傳統商業模式之下，商店往往會有一個輻射范圍，以商店為圓心向四周擴散一定范圍，這個范圍就是商店的輻射范圍，在輻射范圍之外的人出于對時間和路費的考慮，就很少會選擇該商店，商店面積越大，輻射范圍越大，面積越小，輻射范圍越小。

但在互聯網經濟下則不同，互聯網具有虛擬性特點，打破了區域的限制，拓寬了買賣雙方的交易范圍。通過大數據，顧客足不出戶就可以看遍全國各個商店中的商品，隨時隨地在網上買到自身所需要的合法物品，并郵寄到手中。對于賣家而言，網絡交易也可以擴大商家的銷售范圍，將自身原本覆蓋一地的輻射范圍擴大到全國范圍，極大地方便了交易，同時交易范圍的擴大也促使了交易數量的提升。

互聯網經濟影響著成千上萬的人們，幾乎所有的人都跟互聯網經濟有關，其中有的是賣家，有的是買家。商家可以通過互聯網經濟擴大自己的覆蓋面積，增加客戶群體，甚至可以借助互聯網經濟進行跨國的商業往來。在互聯網經濟發達，大數據應用廣泛以及國家大力鼓勵大眾創業萬眾創新的今天，人們可以很輕松地學會在網上進行網店的開設，為自己增加一部分的收入。對于買家來說大數據的出現可以讓買家在購買商品時進行詳細的對比，從而從中挑選出價格最低，質量最優的商品。

三、大數據應用尚存的問題

大數據得益于互聯網的大規模使用，但大數據從出現到應用所用的時間尚短，在極大地便利了人們的生活之外，同樣還存在著諸多的問題，面對這些問題，我們不可以避而不談，鴕鳥心態解決不了問題;要直面這些問題，唯有我們正視它，才有可能解決它。

1.數據遺漏問題

大數據所存留管理的數據流極為龐大，但相對于反映客觀事物的真實數據還有很大的差距。研究人員只是從收集到的數據中提取了1%的數據進行分析。這1%被分析的數據支配了目前的大數據創新，被稱為“大數據”。所以有可能會發生數據的遺漏問題。

之所以如此，是因為全部的數據流過于龐大，科學研究實際需要的數據很有可能會被人們收集的海量數據所淹沒。為了避免這種情況，研究人員只能提取了1%的數據來進行分析，這種對大數據的處理，實際上是在關注相互聯系的基礎之上。這表示人們不需要去試圖了解世界運轉方式背后深層原因的態度，僅僅需要弄清現象之間的聯系以及利用這些信息來解決問題。這樣確實可以解決很多問題，但數據不懂社交、不懂背景，反而會制造出更多噪音，遺漏掉真正有價值的東西。但在日常生活中，有很多收集不到的數據，但它們非常重要，起著決定性的作用。因此，大數據的分析有時并不會十分準確。這是由于技術不夠所導致的，若是想要解決這一問題，需要科技的進步作為支撐。

2.“隱私權”問題

在現如今的大數據信息時代，人們的生活離不開互聯網和大數據處理，無論是分享生活、購物，還是工作都會在互聯網上留下痕跡，在大數據時代，個人透明的程度已經不取決于自己了，而是已經被大數據監控和記錄了。無處不在的數據采集系統使每個人都赤裸裸地展現在他人面前，沒有一絲隱私可言，更無處可藏。這表明大數據在為我們提供便利的同時，其背后也有深不見底的深淵存在。哈佛大學曾進行過相關的研究，結果發現，只要能擁有一個人的年齡、性別和郵編這些基礎信息，就可以從公開的數據中搜索到這個人大約87%的個人信息。而網絡上個人信息被非法販賣的事情也不是只發生一次兩次了，也因此大數據引起了很多人的不滿。但正如凡事都有兩面性，我們在享受大數據給我們帶來的便利的同時，就必然會受到大數據的諸多問題的影響。而這一問題，需要國家出臺完善相應的國家政策加以限制。

四、結語

互聯網與大數據應用為我們帶來了極大的便利，同時也推動國家經濟的飛速增長，為國家創造了巨大的經濟利益，互聯網和大數據功不可沒。但同時其背后暗藏的危機同樣不可小覷，我們不可有絲毫懈怠，唯有不斷將之完善，才能使互聯網和大數據真正服務于每一個人。

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作者簡介：趙俊粟（1999.08- ），男，漢族，北京市海淀區人，本科在讀，研究方向：金融、保險、保險法