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論數據化時代的計算機網絡安全技術

2020-06-19 08:50:42徐晨瑤饒淑珍王正迅
科學與信息化 2020年10期
關鍵詞:大數據計算機

徐晨瑤 饒淑珍 王正迅

摘 要 我們現在的生活已經離不開網絡,網絡給我們帶來的便利數不勝數。人們的個人信息也變成數據流通在網絡上,為了保護隱私和個人信息不被有心之人利用,對網絡安全技術也在完善中。我國是全球最大的發展中國家,網絡用戶多,在使用過程中網絡安全問題也出現了。文章主要對于先闡述什么是大數據和網絡安全技術,然后結合出現的問題,闡述網絡安全技術在大數據時代的地位、作用和發展。

關鍵詞 計算機;大數據;網絡安全技術

這些年科技的技術的進步對于計算機發展來說是一大動力,數據信息庫儲存量更是成倍上漲。這對計算機技術來說也是挑戰,處理如此龐大的數據并不簡單。這些數據是否能被妥善處理成為關鍵,人們肯定不希望在網絡上留下來的數據被利用,造成生活困擾。網絡安全技術的地位不容忽視。

1什么是大數據

大數據就是在網絡上的所有痕跡都被記錄,一切都有跡可循。這對計算機用戶來說好處是有記錄有備份,信息不容易丟失;壞處是數據可能被盜竊,被利用來進行詐騙。并不是所有應用都能儲存下來用戶的一切數據,這么多數據信息的同時輸入輸出,難以在短時間內都進行分析和記錄。每天產生的數據信息人是無法計算出來的。一是因為數量多;而是重復率高;三是種類繁雜。大數據的處理速度快是眾所周知的特點。網絡上的數據更迭是很快的,技術過關才能應對這樣的海量數據。針對這一需要出現了很多的工具。龐大的數據信息來源于人們使用網絡中,在網頁搜索的消息和新聞,在各大媒體應用中觀看的視頻,還有聽音樂產生的數據[1]。

2網絡安全技術的含義

網絡安全技術是對于上傳的數據無論是上傳過程還是儲存中,都進行安全保護,還有可以快速處理管理數據。在網絡架構還有系統上進行安全保護和建立安全機制。現在的網絡安全技術已經可以進行相對復雜的處理,用大數據來整合然后分析,傳輸到人們使用的應用中,數據的交錯傳送給空間,最后每個應用得到相應的安全保護。

3網絡安全技術應用

3.1 網絡防火墻技術

網絡成為如今使用最多最頻繁的媒介,其中涉及五花八門的內容,大數據進行了處理。這都表明了,對于網絡上的安全保護要到位,要完善。防火墻技術的出現讓需求得到了一點滿足。防火墻技術如其名字,是一道像墻壁一樣的存在能抵御外面的危險。防火墻技術建立自己的監督系統在網絡邊際上,把墻里面的網絡和墻外面的網絡分隔開。讓里面的網絡環境得到了保護,外面的不安全因素也進不來。這個技術的研發是希望成為像邊關城墻一樣的存在,保護了在里面的用戶,讓他們可以放心地使用網絡。盡量讓所有網上的數據信息都經過防火墻的檢測,安全合法的才能通過,相反的就會被擋在墻的外面。防火墻也像一個像過濾網一樣的存在。計算機技術和網絡的發展是給網絡安全技術帶來了不安因素,但這也不能放緩兩者的進程,只能讓網絡安全技術也同步跟上。防火墻技術網絡的安全性帶來了保障[2]。像我國最大的互聯網企業阿里巴巴的旗下應用支付寶,它有十億用戶,上面的數據巨大無比。而且支付寶是一個涉及電子資金的應用,上面的數據更需要強大的安全保護。總裁馬云曾經說過,阿里巴巴每天會被黑客攻擊16億次,但是阿里巴巴有著專門的網絡安全隊伍,建立了防火墻平臺,有完整的防御侵入系統和針對大數據的風險估算,來防止黑客,病毒等的持續攻擊。這也是支付寶能獲得這么多用戶信任的原因。

3.2 DDoS防御技術

DDoS 的全稱是Distributed Denial of service。DDos的侵入非常常見, 它使通過 TCP 協議中存在的缺陷,向侵入目標的主機輸入大量看起來沒有問題,合法的網絡包。其實這些網絡包都是假的,沒有任何作用的,只會對網絡和服務器的運行速度造成阻礙,無端的耗費資源,最終導致癱瘓或者崩潰。于是在研究網絡安全技術是,利用大數據對DDos技術進行仔細研究。現在出現的DDos防御技術就是反向操作。對于出現的DDos立刻進行檢測和計算,建立起使用的網絡安全數據模型,從而進行網絡安全保護。在大數據中,每種DDos攻擊模式都被儲存著,每次攻擊出現都沒快速檢測出來和給出解決方案。在用戶沒有察覺到的時候,危機就被解決掉了[3]。

3.3 入侵檢測技術

入侵檢測技術的特點是在網絡上的實時檢測,對于每個經過的數據都會進行篩查。入侵檢測系統再監測到不安全的網絡數據時,會立刻發出警告,并且應急措施自動啟動。和其他的網絡安全技術的不同是,入侵防御系統具有主動性,對于侵入和不安全因素會主動采取措施進行攻擊,在攻擊到來之前先保護好網絡內部的數據信息。全球最著名的互聯網安全系統公司RealSecure,該公司研發出來的入侵防御系統最為厲害。網絡上的數據輸入都逃不出它的監測范圍,有危險要素出現時可以自己應對。很多大型企業都是利用RealSecure的入侵防護系統來保護公司的大數據信息庫。

3.4 網絡安全態勢感知系統

網絡安全態勢感知系統對于網絡安全更加仔細。它也是利用了大數據的幫助,對于網絡環境的數據進行挖掘和整合分析,令抽象的變成主觀的數據,能快速看出現在的網絡環境是否存在著網絡安全問題。負責網絡安全管理的人員也可以借助網絡安全態勢感知系統,看到網絡的狀態如何,是否存在還沒修復的安全漏洞,遭受攻擊后時會被攻擊了哪里,受侵害程度會有多少,攻擊來自哪里等。就算是獨立的計算機用戶,也可以了解到網絡安全現在的情況如何,存在著什么問題,需要提前準備怎樣的防御措施。網絡安全態勢感知系統感知到了網絡隨時會出現的各類問題,有助于網絡規避風險,造成不必要的損失。還可以制定出有限的應急措施來抵御外來的危險。

4結束語

總體而言,網絡數據信息使得社會飛快發展,達到了很多靠單純人力物力所不能及的地方,網絡數據也成為一種生產力。這給網絡安全數據帶來的考驗也由此可知。那么為了這一生產要素能有利發展,用戶的網絡環境安全可靠,如何利用大數據去保護網絡安全是應該去思考和研究的方向。因為現在的大數據帶來的便利是有目共睹的,用大數據去幫助網絡安全技術發展是勢在必行的。

參考文獻

[1] 肖霞.基于大數據時代計算機網絡安全技術應用研究[J].遼寧高職學報,2018(1):78-80.

[2] 袁罡,劉毅.計算機網絡安全技術在網絡安全維護中的應用思考[J].電腦迷,2017(2):156.

[3] 湯貞飛.計算機網絡安全技術在大數據時代的探討[J].建材發展導向,2018(6):118-120.

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