灰色關聯分析下河源市經濟增長影響因素研究

葉影霞

摘要：依據2008-2018年河源市經濟增長相關統計數據，分別對河源市三次產業增加值及12個行業的產值與河源市生產總值進行灰色關聯分析。研究表明，第三產業與河源市生產總值的聯系最為密切，對地區經濟增長具有拉動作用，分行業來看，工業、農業、運輸郵電業與生產總值的關聯度較高。在實證分析基礎上，進一步分析河源市產業結構與行業結構發展現狀并提出促進河源市經濟增長相應措施。

關鍵詞：灰色關聯分析;河源市;經濟增長

中圖分類號：F061.5? ? 文獻標識碼：A

文章編號：1005-913X（2020）05-0122-03

Research on the Factors Affecting Economic Growth of Heyuan City Based on Grey Correlation Analysis

Ye Yingxia

（He Yuan Polytechnic， He Yuan Guangdong 517000）

Abstract：According to the statistical data of Heyuan City's economic growth in 2008-2018， the gray correlation analysis was carried out on the added value of three industries in Heyuan City and the output value of 12 industries and Heyuan City's GDP. Studies have shown that The tertiary industry is most closely linked to Heyuans GDP， Which has a pulling effect on regional economic growth. In terms of industries， the correlation between industry， agriculture， transportation， post and telecommunications and GDP is relatively high. On the basis of empirical analysis， it further analyzes the development status of industrial structure and industrial structure in Heyuan City and proposes corresponding measures to promote economic growth in Heyuan City.

Key words：? Grey relational analysis; Heyuan City; economic growth

一、引言

習近平總書記在參加十三屆全國人大一次會議廣東代表團審議時重要講話中強調指出，縮小粵東粵西粵北與珠三角發展差距，是廣東區域協調發展的緊迫任務。長期以來，粵東西北與珠三角的區域發展失衡一直是廣東省經濟發展最大的問題所在。河源市地處粵北山區，是廣東省欠發達城市之一，經濟發展上與珠三角城市及廣東省其他地區城市有一定差距。因此，找出影響河源市經濟發展的主要因素，分析河源市產業結構及行業結構現狀及存在問題，對河源市十三五期間經濟發展及平衡廣東省區域經濟均具有重要意義。

國內學者對區域經濟增長的影響因素分析有一定研究。陳杏雅（2018）利用VAR模型，對1978—2016年長江三角洲地區的GDP與消費、投資、財政支出、凈出口等有關統計數據進行了實證分析，并指出居民消費總額、固定資產投資對長江三角洲地區生產總值影響較大。[1]鄧世成等（2018）選取指標構建了重慶地區經濟增長影響因素的多元回歸模型，系統研究了影響重慶經濟增長的主要因素。[2]張學波等（2018）使用相關統計變量、地理統計分析方法以及面板多元回歸模型對京津冀地區1994-2014 年經濟增長的空間分異及近階段的影響因素進行了探究。[3]劉忠廣等（2019）利用灰色關聯分析對河南省經濟增長影響因素進行了分析，結果表明，流動資金、技術進步等對河南省經濟增長具有顯著作用。[4]譚黎陽等（2019）借助當下最為流行的Moran? S I 指數對相關變量進行空間統計分析，基于2008-2016年中國31個省市的地區GDP面板數據進行相關統計指標的測算。[5]

現有文獻大多以國家或某個省份、發達城市出發，較少以欠發達地區經濟發展作為研究對象。本文以欠發達城市河源市經濟增長為研究對象，借助2008—2018年河源市經濟增長相關統計數據，對河源市三次產業增加值及12個行業與河源市GDP增長的關聯度進行灰色關聯分析，并對河源市經濟可持續發展提出相應建議。

二、研究方法

灰色關聯分析是在灰色系統理論上，通過一定的方法確定系統中各因素之間的關系，找出影響最大的因素。基本思想是通過根據參考序列和若干比較序列之間幾何形狀的相似程度來判斷序列之間的關聯度如何，關聯度越高表示該比較序列對參考序列的影響越大。具體分析步驟如下。

（一）確定參考序列和比較序列

以河源市GDP為參考序列，令其值為X0，其在2008-2018年的觀察數據為X0（k）（k=1，2，3，…n）。比較序列分別為河源市三次產業增加值及農業、林業等12個行業產值，令河源市三次產業增加值為 Xi（i=1，2，3，…l），其在2008-2018年間的觀察數據為Xi（k）（k=1，2，3，…n）;令河源市農業、林業、牧業、漁業等12個行業產值為Xj （j=1，2，3，…m），其在2008-

2018年間的觀察數據為Xj（k）（k=1，2，3，…n）。

（二）對原始數據進行無量綱處理

因原始數據指標單位各不相同，影響數據處理。為使各指標之間均具有可比較性，采用均值無量綱化，見公式1。

其中，Xi（k）為原始數據，Xi（k）即為均值后無量綱化數據。

（三）求差序列

將處理后的無量綱化的參考序列和比較數列各個時間上的數據求取絕對差，見公式2和3。

（四）求兩級最大差和最小差

（五）計算灰色關聯系數及關聯度

灰色關聯系數的計算見公式6所示。

其中，εi（k）為相關產業或行業對GDP的關聯系數。ρ為分辨系數，Yoi一般取值為0.5。為比較序列i與參考序列0的關聯度，該數值越大，說明比較序列與參考序列之間的關聯程度越大，反之亦然。見公式7所示。

三、河源市三次產業及相關行業與地區生產總值的關聯度分析

（一）指標體系的確定

為深入研究河源市經濟發展與三次產業及相關行業的關聯情況，不僅需要研究地區生產總值與三次產業的關聯程度，更需要對比其與各行業的關聯程度。基于此，本文選擇了河源市地區生產總值與三次產業、農林牧漁業等12相關行業作為研究對象，確定了研究指標體系。

（二）數據來源

本文的三次產業產值數據及各行業數值，分別來源于 2008-2018年及2008-2017年的河源市統計年鑒和廣東省統計年鑒。

（三）實證分析

依據河源市GDP、三次產業原始數據及12行業的相關數據，利用公式1進行無量綱化處理，得到表1及表2。

通過上述公式2—6，依次計算可得河源市GDP與相關產業或行業的灰色關聯度，見表3、表4。

（四）結果分析

由表3可知，河源市經濟發展與三次產業的關聯度由強到弱依次為：第一產業、第二產業、第三產業。自“十二五”以來，河源市承接珠三角產業轉移，并作為深圳市幫扶對口城市，完成工業固定資產投資及技術改革投資額明顯增多。截止2019年底，河源市共建有8個廣東省級產業園，園區提質增效明顯，工業發展勢頭趨好。整體來看，河源市經濟發展態勢向好與第一產業迅猛發展關系密切。此外，河源市經濟發展與第二產業關聯也較高。作為以農業發展為主的城市，河源市堅持農業農村優先發展，大力實施鄉村振興戰略，有力的促進了鄉村經濟的發展。

從表4的12個行業來看，工業、農業、運輸郵電業的關聯度依次位列前三名，表明河源市地區經濟發展與這三個行業的關聯程度最為緊密。地區生產總值與工業的關聯度為0.9471，在所有行業中關聯程度最高。近年來，河源市以工業園區為主戰場，以項目為主抓手，著力掀起大抓工業、大抓項目、大抓招商的熱潮，高技術制造業增加值和先進制造業增加值增長明顯。地區生產總值與農業的關聯度為0.9330，排名第二。河源市確立農產品區域公用品牌——萬綠河源，農業供給側結構性改革不斷發力，農民人均收入首超全國平均水平。河源市轄內東源縣船塘鎮（板栗）、紫金縣龍窩鎮（茶葉）入選全國農業產業強鎮示范建設。[6]地區生產總值與運輸郵電業的關聯度為0.9298，位列第三。目前，河源市再掀交通建設熱潮，在建的交通項目包括贛深高鐵、河惠莞高速全線、粵贛高速擴建、通用機場建設、東江航道河源段建設。便利快捷的交通方式均可助推河源市地區經濟的發展。此外，在12個相關行業中，金融業與河源市地區生產總值的關聯度最低，說明金融業發展對河源市經濟的推動有限。

四、結論與建議

根據以上關聯度的數值，采用0.1為跨度進行分類定檔，可將河源市12個相關行業分類如下。

高關聯行業：0.9-1，具體包含工業、農業、交通郵電業。政府部門應繼續加強對產業轉移過程中的各工業園區的基礎建設，推動互聯網、大數據、人工智能和制造業深度融合，推動工業較快速度發展。完善各類在建的交通基建項目，實現河源市與粵港澳灣區的對接及互聯互通。有效推進鄉村振興戰略，利用電商平臺推廣宣傳農特產品，發展“農業+互聯網“、”農業+休閑觀光旅游”新業態。

較高關聯行業：0.8-0.9，具體包含漁業、建筑業。建議重點保護萬綠湖、東江、新豐江優質水資源及水產品，確保漁業生態發展。完善現代城市匹配的城鄉公共建設、交通項目建設、商業中心及批發市場、中小學校（含幼兒園）等建設。

一般關聯行業：0.7-0.8，具體包含住宿餐飲業、房地產業、牧業、林業。加快特色民宿及小鎮、旅游城休閑度假村等建設，繼續實施“客家菜師傅工程”，做強做大客家特色餐飲品牌。大力發展生態設施與數字農業、食品加工業、農林生物與生命健康產業。

低關聯行業：0.6-0.7，具體包含批發零售業、金融業、旅游業。整合批發中心、商業廣場、零售商店、超市批發零售業，進一步逐步完善金融服務業，圍繞建設粵港澳大灣區優質生活圈，打響“萬綠河源”旅游品牌。

參考文獻：

[1] 陳杏雅.長江三角洲經濟增長影響因素的實證研究——基于VAR模型的實證分析[J]，現代商貿工業，2018，25（8）：1-4.

[2] 鄧世成，張北平.基于多元回歸模型的重慶市經濟增長影響因素研究[J].統計與咨詢，2018（12）：45-48.

[3] 張學波，于 偉，張亞利.京津冀地區經濟增長的時空分異與影響因素[J].地理學報，2018（10）：1985-2000.

[4] 劉忠廣，劉德欣.河南省經濟增長影響因素的灰色關聯分析[J].中國市場，2019（6）：17-18.

[5] 譚黎陽，夏 帥.區域經濟增長的空間溢出效應及影響因素分析——基于中國31 個省市面板數據的空間計量分析[J].上海商業，2019（6）：19-24.

[責任編輯：方 曉]