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肺癌患者血小板參數與其臨床病理特征相關性分析

2020-06-16 03:24:10蘇振華章懷成
檢驗醫學 2020年5期
關鍵詞:肺癌差異

蘇振華, 章懷成, 江 強

(玉環市第二人民醫院,浙江 臺州 317600)

肺癌居我國癌癥發病率和死亡率第一位,且呈逐年增加趨勢[1]。肺癌發生和發展是多因素作用的結果,常見病因有吸煙、職業暴露、慢性肺炎等,其發病機制至今未明。有文獻報道顯示,血小板(platelet,PLT)參數對肺癌鑒別診斷、治療效果、預后評估起重要作用[2-4]。本研究對肺癌患者PLT參數與臨床病理特征的關系進行回顧性分析,探尋肺癌發生、發展及轉移機制,為肺癌治療提供新靶點。

1 材料和方法

1.1 一般資料

選取2015年6月—2017年6月于玉環市第二人民醫院初診的136例肺癌患者作為肺癌組,所有患者均通過病理檢查作出確切診斷,在術前未行化療或放療。患者男72例、女64例,年齡39~76歲。以同期117名健康體檢者作為對照組,其中男62例、女55例,年齡42~71歲。2個組人群在性別、年齡方面差異無統計學意義(P>0.05)。

1.2 方法

1.2.1 PLT參數檢測 采集所有患者入院24 h內空腹靜脈血,30 min內完成檢測。測定儀器為XE-2100血液分析儀,儀器和試劑均購自日本Sysmex公司,并每天行室內質控。收集PLT參數數據,包括PLT計數、血小板壓積(plateletcrit,PCT)、平均血小板體積(mean platelet volume,MPV)、血小板分布寬度(platelet distribution width,PDW)。

1.2.2 肺癌組織病理檢查 活檢組織由玉環市第二人民醫院病理科行常規病理學檢查。收集患者病理組織學分型、TNM分期、是否存在淋巴結轉移等數據。

1.3 統計學方法

采用SPSS 22.0軟件進行統計分析,計數資料以例或率表示,組間比較采用χ2檢驗。計量資料以±s表示,2個組比較采用t檢驗,多組比較采用單因素方差分析。采用受試者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲線分析PLT參數對肺癌的診斷效能。以P<0.05為差異有統計學意義。

2 結果

2.1 肺癌組與對照組PLT參數比較

肺癌組PLT計數、PCT、MPV均顯著高于對照組,差異有統計學意義(P<0.01),而PDW在2個組間無明顯差異(P>0.05),提示PLT計數、PCT和MPV異常可能與肺癌發生、發展有關。見表1。

2.2 PLT計數、PCT和MPV對肺癌的診斷價值

采用ROC曲線來評價PLT計數、PCT和MPV對肺癌患者的診斷價值。ROC曲線下面積分別為0.621、0.643和0.792,對應最佳臨界值分別為237.6×109/L、0.25%和12.41 fL。見圖1。

表1 肺癌組與對照組PLT參數比較

圖1 PLT計數、PCT和MPV對肺癌患者診斷價值的ROC曲線

2.3 肺癌患者PLT、PCT和MPV與臨床病理特征的關系

高PLT計數(≥237.6×109/L)、高PCT(≥0.2 5%)與肺癌患者T N M分期有關(P<0.05),與組織類型及是否存在淋巴結轉移無關(P>0.05);高MPV(≥12.41 fL)與肺癌患者存在淋巴結轉移有關(P<0.05),與組織類型、TNM分期無關(P>0.05)。見表2。

2.4 不同臨床病理特征肺癌患者PLT計數、PCT和MPV比較

不同肺癌組織類型PLT計數、PCT、MPV差異無統計學意義(P>0.05)。不同TNM分期PLT計數和PCT差異有統計學意義(P<0.01),而MPV差異無統計學意義(P>0.05)。PLT計數、PCT、MPV在存在淋巴結轉移的肺癌患者中均升高(P<0.05)。見表3。

表2 肺癌患者PLT計數、PCT、MPV與臨床病理特征的關系 例(%)

表3 不同病理特征條件下肺癌患者PLT計數、PCT和MPV比較

3 討論

肺癌癥狀出現早晚和輕重均與病理組織類型、發生部位、有無轉移、有無并發癥存在密切關系,且患者免疫力、耐受性差異也影響肺癌進展[5]。目前,臨床上肺癌的診斷方法主要有X線、支氣管鏡、病理細胞學檢查等,缺少價廉、簡便的血液學檢驗等早期診斷指標。

有研究結果表明,多數惡性腫瘤易見PLT數量增多和活性增加,尤其是晚期腫瘤[6]。關于肺癌與PLT相互作用機制的推測為:肺癌細胞分泌白細胞介素-6、白細胞介素-11等炎性介質,刺激PLT生成;PLT聚集成PLT血栓包裹著癌細胞,使癌細胞逃脫宿主免疫系統監控和殺傷;PLT釋放PLT衍生生長因子等,促進肺癌細胞生長和轉移[7]。PLT計數增加和PLT活化增強是惡性腫瘤誘導的結果,反過來又促進腫瘤發展與轉移[8]。

有研究結果表明,肺癌患者PLT計數、PCT、MPV均顯著高于健康人群,表明PLT生成與活化增加可能與肺癌發生、發展有關。ROC曲線分析結果表明,PLT計數、PCT、MPV診斷肺癌的最佳臨界值分別為237.6×109/L、0.25%和12.41 fL。高PLT計數、高PCT與肺癌患者TNM分期有關,高MPV與肺癌患者存在淋巴結轉移有關,且不同TNM分期PLT計數、PCT有顯著差異,存在淋巴結轉移時PLT計數、PCT、MPV也明顯升高。這表明,PLT生成增加可能調控了肺癌進展,而PLT活化增強可促進肺癌轉移。

近年來,較多研究集中在血小板/淋巴細胞比值(platelet/lymphocyte ratio,PLR)方面,治療前PLR在肺癌患者療效評價方面有重要價值,也是肺癌患者生存的獨立預后因子[9-10]。OHUCHI等[11]發現,PLT升高和MPV降低與肺癌患者骨、軟組織、淋巴結轉移以及惡性胸腔積液密切有關。王海燕等[12]的研究結果顯示,乳腺癌組、纖維腺瘤組、健康對照組之間MPV均無明顯差異。而本研究發現,肺癌患者MPV升高,且與淋巴結轉移有關。關于MPV在腫瘤中的作用尚無一致結論,可能由樣本量差異或分析因素納入差異導致。

綜上所述,PLT參數異常升高與肺癌發生、發展及轉移關系密切,本研究樣本量有限,研究結果尚存在一定局限性,后續擬通過進一步擴大樣本量、增加分析因素進行深入探究,以明確PLT參數在肺癌發生、發展中的機制,為肺癌治療提供新靶點。

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