基于企業招聘網站的跨專業數據分析人才需求研究

【摘? 要】通過從招聘類網站獲取工商管理類崗位招聘信息，研究其對數據類技能的需求，為跨專業數據分析人才培養提供參考。以工商管理類各專業為例，構建了“崗位-數據能力”需求地圖，并提出跨專業數據分析人才培養的建議。

【關鍵詞】招聘網站;數據分析人才;工商管理類;需求

引言

數據已經成為一種重要的資源，在美國產生了“數據就是石油”的新理念，即數據也會像石油那樣帶來巨大的經濟價值。然而全球面臨著嚴峻的大數據人才匱乏問題。獵聘發布的《2019 年中國 AI&大數據人才就業趨勢報告》顯示，2019年1-7月，AI&大數據人才專業背景分布中，計算機科學與技術、軟件工程、工商管理的占比排在前三名，分別是10.32%、3.73%和2.99%。這說明大數據專業人才不僅需要具備計算機科學與技術和軟件工程等工科背景，工商管理的管理學背景也被用人單位青睞。目前大數據在教育、醫療、金融、商業和服務等行業得到了較多的應用，因此，有必要在傳統的工商管理類（如工商管理、電子商務、金融學、財務管理等）專業的人才培養中融入數據分析技能，這對于彌補人才缺口、適應社會需求、完善人才知識結構、培養復合應用型人才等具有重要的現實意義。我校管理學院2009年醞釀開設了數據相關課程，如應用統計分析、數據挖掘、數據分析與預測等。2015年籌建了電子商務專業商務數據分析方向，經過專家論證后，2016年開設院級商務數據分析實驗班，目前已經連續招生5 屆。在做好本專業教學的同時，面向全院開設了統計學必修課，以及數據科學導論、搜索引擎技術與應用、高級數據庫系統、數據倉庫與數據挖掘、數據分析與處理等選修課。與此同時，還與金融學專業聯合開設金融數據分析模塊課程，未來還將繼續與其他專業合作，深化對傳統專業人才的數據能力培養。那么，企業目前對工商管理類專業在哪些崗位上需要具備數據分析能力的？本文將通過對網絡招聘信息的分析。

1.數據獲取與研究方法

本文選取綜合類招聘網站智聯招聘作為數據源。數據采集軟件是“八爪魚”，利用其自動生成爬蟲的自定義模式，采集符合檢索條件的招聘信息并分別保存到Excel中，共爬取45332條數據記錄，其中崗位職責含“電子商務”或“電商”專業的有6409條，含“金融”專業的有4468條，含“財務管理”或者“財管”專業9731條，含“工商管理”專業的5520條。爬取的字段包括職位名稱、職位類別、工作性質、薪資、工作地點、最低學歷、工作經驗、公司行業、公司名稱、公司地址、公司性質、公司規模、發布日期、崗位職責、崗位要求等。因篇幅有限，本文僅基于文本分析方法，分析崗位職責中與數據能力相關的崗位職責文本。對爬取的數據集進行清洗、集成與變換等預處理步驟，把相近的崗位按照層級分別進行合并處理，得到了各個專業下崗位-能力需求。

2.專業“崗位-數據能力”分析

綜合來看，基于數據能力的不同，企業招聘的各專業人才崗位在數據敏感性、數據處理、數據分析、數據挖掘、數據風控、決策支持方面都有不同的要求。以財務管理專業為例，企業需要的人才主要劃分為兩大類：財務專員崗和財務管理崗。財務專員崗位在數據敏感性方面，要求對數據敏感，能準確判斷數據是否異常;在數據錄入、處理與統計技能方面，要求具有較強的數據整理能力，負責數據錄入、核對、統計、上報、匯總和管理等工作;在數據分析方面，要求具有一定數據分析能力，能熟練使用office、Excel等辦公軟件，有的企業要求熟悉SPSS、R等軟件優先;在數據安全方面，要求具備風險控制和管理能力。

因此，根據對各專業人才崗位和所需數據能力的不同，構建崗位-數據能力需求地圖，對數據能力需求的強烈程度按照星級進行標記。無此項需求則空白，有強烈的需求在打3星。崗位-數據能力需求地圖如表1所示。

3.結論與建議

3.1結論

本文的研究是在五年來電子商務專業商務數據分析方向辦學經驗的基礎上，根據招聘網站上的企業招聘數據，基于文本分析方法，分析崗位職責中與數據能力相關的崗位職責文本，獲取各個專業對應的崗位-能力需求。研究發現：（1）基于數據能力的不同，企業招聘的各專業人才崗位在數據敏感性、數據處理、數據分析、數據挖掘、數據風控、決策支持方面都有不同的要求;（2）各專業的數據類崗位從低到高呈現出分層分布的特點;（3）不同的崗位對數據能力不同，需求的強烈程度也不同。一般地，崗位越高，對于數據分析挖掘技能的熟練程度和技術要求越高，對企業的決策支持度等創造性能力越高;崗位越低，對于數據錄入、處理等低水平重復性勞動要求越高。

3.2人才培養建議

（1）各專業應該從知識、能力和素質等方面進一步細化對數據分析人才需求的調查研究;（2）在學院總體課程設置方面，可以從大數據管理、大數據分析和大數據應用三個層面，系統地培養學生的數據思維，培養掌握各行業典型問題的解決辦法，實際提升學生解決實際問題的能力。（3）結合專業需求，各專業可以增設數據類課程方向，比如開設網絡營銷大數據、電子商務大數據和網絡金融大數據方向等，每個方向由精心規劃的多個課程提供支持，供全院同學按方向模塊進行選修。

基金項目：北京聯合大學教學改革項目“校企合作制定經管類跨專業數據分析人才培養標準及開發教學資源的研究與實踐”（ JJ2017Q018）。

作者簡介：馬麗儀，女，博士，副教授，碩士生導師，研究方向為數據分析。