基于灰色關聯度分析的居民健康水平模糊綜合評價研究

摘? ? 要：對居民健康水平進行綜合評價，可以讓居民在健康環境里獲得適宜、連續的綜合型健康服務。本文分析了國內外關于居民健康水平評價的研究現狀，構建了基于灰色關聯度的居民健康水平模糊綜合評價模型，對居民健康發展水平進行綜合評價。

關鍵詞：模糊綜合評價; GRA;最大隸屬度;密度函數;居民健康水平

一、 構建居民健康水平評價指標體系

依據評價指標選取原則[1]和題目中提及的影響“健康深圳”的因素，并且參考了《深圳市統計年鑒》，我們選取了4個一級指標和12個二級指標來反映居民健康水平，見下表

二、灰色關聯度綜合評價模型的建立與求解

接著建立關于等級制度的隸屬度函數，基于該函數得到隸屬矩陣。隸屬度與隸屬度矩陣是模糊綜合評價的關鍵性概念。因此，要構建模糊綜合評價法評定居民的健康水平，還需要進一步求得模糊關系矩陣，用隸屬度函數進行分析。[2]設定各項指標的評價集V由優秀、良好、中等、合格、較差5個部分組成，對各指標進行評級，分數分別是5、4、3、2、1。以2012年～2017年各個指標的數據的平均值為標準，、得到了2017年各項指標對應于不同評價等級的隸屬度，進而確定了A、B、C、D的判斷矩陣。接著我們根據各指標所確定的權重，可以計算得到A、B、C、D的評價結果為

可以得到一級指標的隸屬矩陣為

得到模糊綜合評價結果為B=（0.11 0.7 0.03 0.03 0.01）.從而得到2017年居民健康水平的模糊綜合評價結果最大值為0.11，根據最大隸屬度原則，我們得到評價結果為2017年居民健康水平較高。[3]

結語

本文將在前人的研究基礎之上，重點闡述借助灰色關聯度與模糊綜合評價法進行居民健康水平量化評價的實現過程。本文建立的居民健康水平評價模型在其他城市具有一定的推廣與應用價值，可以服務于其他城市的提升健康水平的行動規劃的制定。

參考文獻：

[1]李濤，王盛煜.基于灰色關聯度和模糊綜合評價法的我國電力市場交易評價體系研究[J].工業技術經濟，2018，37（09）：130-137.

[2]馮需.某安全社區的模糊綜合評價法實例分析[J].科技展望，2015，25（25）：263.

[3]李少兵. 武漢市居民生活質量綜合評價[C]. 中國統計教育學會.2015年（第四屆）全國大學生統計建模大賽論文.中國統計教育學會：中國統計教育學會，2015：2774-2801.

[4]杜建軍，趙陽.青少年體質健康模糊綜合評價模型構建研究[J].凱里學院學報，2018，36（06）：119-124.

作者簡介：蔣佳欣（1999—），女，漢，四川綿陽市人，學生，本科在讀，單位：西南大學數學與統計學院，數學與應用數學。