李長飛 謝志偉
(山東現代學院經濟管理學院 山東 濟南 250200)
鑒于目前我國沒有統計機構公布二氧化碳排放數據,本文運用(Intergovernmental Panel on Climate Change,IPCC)提供的能源消耗碳排放模型,測算各種能源的消費量及各種能源的含碳量從而間接的來估算能源消耗能夠產生的二氧化碳排量。根據原煤、焦炭以及原油和煤油等其他主要能源消耗量,分別與各自的平均低位發熱量與二氧化碳的排放系數相乘得到各類能源燃燒產生的碳排放量。
(1)
上式中,CO2表示各類能源徹底燃燒產生二氧化碳總量;Ej表示第j類能源消費總量;NCVj表示第j類能源平均低位發熱量,單位為KJ/kg.m3;Fj表示的是氧化因子,本文假定的是所有的能源都能夠充分的燃燒以及完全的被氧化,因此取Fj=1;CEFj表示的是第j種能源能夠充分燃燒時候的二氧化碳排放系數,單位為kgCO2/TJ,每種能源的平均低位發熱量以及二氧化碳排放系數如表(見表1)。

表1 所選能源平均的低位發熱量以及CO2排放系數
注:數據來源于聯合國政府間氣候變化專門委員會(IPCC)
投入以及產出的指標選擇,DEA-Malmquist指數模型是能夠精確測算出全要素生產率的關鍵所在。資本存量的選擇,許多學者運用永續盤存法來對資本存量進行估算,但是不同的學者對于折舊率的取值有較大的差異性,導致資本存量的估算結果較多且結果不一,因此對全國城市的資本存量估計尚未有一個統一可利用的標準。基于此,本文參照他們這個方法,用我國各省市區固定資產投資額表示資本存量。勞動力指標的選取,本文延續多數學者運用的辦法,用每個省份的歷年來的從業人員表示。每個省份的國內生產總值表示總產出,并以2004年不變價格計算求取實際值。最后,代入資本存量以及勞動力和總產出指標到DEAP2.1軟件中,并進行求解,最終得到我國30個省份的歷年全要素生產率(即本文所指出的技術進步)。
本文選取各省市人均GDP表示經濟發展增長,選取城鎮人口占常住人口的比率表示城鎮化。
由面板變量平穩性檢驗結果可以看出,在5%的顯著水平下,統計值均拒絕面板都存在單位根的假設,說明lntfp、lngdp、lnur和lnco2是平穩的,符合PVAR模型分析要求。

表2 面板變量平穩性檢驗結果
注:*、**、*** 分別統計值表示在 10%、5%和 1%的水平上顯著。
根據選取的滯后階數,基于GMM估計得到了碳排放、技術進步、經濟增長和城鎮化的估計結果見表3。

表3 面板VAR(1)模型的參數估計結果
注:本文采用GMM估計方法,滯后一期及多期的解釋變量作為工具變量;*、**、*** 分別表示在 10%、5%和 1%的水平上顯著;h_表示向前均值差;L.表示滯后一期。
由表3第二列可以看出,滯后一期的碳排放的系數為正數,但是不顯著。滯后一期的技術進步系數顯著為負,說明技術進步在5%顯著水平下顯著抑制碳排放。經濟增長的回歸系數顯著為正,說明經濟增長是引起碳排放的主要原因。城鎮化的回歸系數顯著為負,表明城鎮化對碳排放有抑制作用。
由第三列可以看出,經濟增長回歸系數顯著為正,說明經濟增長是促進技術進步發展的重要影響因素。由第四、五列看出,經濟增長和城鎮化之間存在顯著的相互存進作用,說明經濟增長能夠促進城鎮化發展,城鎮化發展為經濟增長提供保障。整體來看滯后一期的碳排放的回歸系數均不顯著,原因在于碳排放是經濟增長和城鎮化發展引起的結果,而不是原因。由于技術進步、經濟增長和城鎮化的互動關系和其他學者研究相同且不是本文的研究重點,故對此不做詳細分析。
運用DEA-Malmquist指數法對我國30個省市2004~2014年的技術進步進行測算,基于面板向量自回歸模型中GMM估計方法對碳排放、技術進步、經濟增長以及城鎮化之間的關系進行實證檢驗,研究表明技術進步和城鎮化對碳排放有顯著抑制作用。
基于以上研究,分別從技術進步、經濟發展、城鎮化角度提出以下政策建議:①應加大技術研發投入,大力發展傳統的能源清潔利用的技術,提升可再生的能源技術以及先進的燃煤發電技術,提高煤炭的轉化效率以及全要素生產率;技術補貼的政策作為輔助,提高企業的自主節能減排的動力;②改善能源的消費結構,進一步的提高其他的生產要素對能源要素的替代作用,推廣太陽能以及風能和生物質能等的清潔能源的利用,以此來降低經濟發展過程對煤炭能源的依賴程度;調整產業結構,促進第二產業向資本密集型產業和服務業轉變,降低高能耗、高污染、高產出產業對經濟發展的貢獻度;③強化城市化發展的約束力,通過合理化的城鎮規劃,來改進城市的能源效率系統以及公共基礎設施;倡導低碳的生活方式,提高群眾的環保意識,將低碳理念融入城鎮居民生活中。