石漠化地區農戶生計資本與生計策略的關系
——以貴州省關嶺貞豐花江石漠化綜合示范區為例

馬國璇, 周忠發, 朱昌麗, 吳 躍, 但雨生

(1.貴州師范大學 喀斯特研究院/地理與環境科學學院, 貴州 貴陽 550001; 2.貴州省喀斯特山地生態環境國家重點實驗室培育基地, 貴州 貴陽 550001; 3.國家喀斯特石漠化防治工程技術研究中心, 貴州 貴陽 550001)

農戶是農村經濟活動的參與主體，也是我國研究貧困問題的基本單位[1-2]。農戶生計是我國經濟社會發展的重點關注問題，生計概念目前廣泛應用在農村貧困與發展的問題中[3]。解決農戶生計問題不僅有利于農戶的自身發展，對農村經濟的健康發展也有重要影響。在可持續生計研究中，農戶生計資本是農戶生存的物質基礎也是影響農戶生計策略選擇的重要因子，對農戶抵御生計風險的能力有重要影響[4-5]。研究生計資本與生計策略的關系，有助于了解我國農戶生計策略選擇及生計資本擁有量，為政府優化扶貧政策提供建議[6]。自20世紀90年代可持續生計研究方法被視為包括生計資產、生計能力和生計活動的綜合概念[7-8]至今，國外農戶生計的研究著重于農戶生計多樣性[9]及生計資產評估[10-11]等方面，在生計資本與生計策略關系研究方面，多集中于某一生計資本對主體的影響[12]及其與外部組織結構的關系上[13]。國內研究主要集中在脆弱性背景下的農戶生計、生計資本狀況與生計策略選擇和生計策略轉型驅動因素研究上，脆弱性背景下的農戶生計轉變面臨的風險較多，生計脆弱性改善需從改革土地制度、制定相關政策等方面改變脆弱性生存背景[14]，生計的脆弱性也與地理位置有較大關系[15]；生計資本的缺失不利于農戶構建完整的生計框架[16]，低水平[17]或不穩定[18]的生計資本持有量會提升農戶生計風險，不利于農戶生計的可持續發展；生計資本是生計策略轉型的基礎，不同生計資本的組合影響農戶生計策略的選擇[19]，而農戶居住地的自然環境、政府政策等作為生計策略轉型的外部影響因素，通過影響農戶農業資源利用，利用組織結構引導等促使農戶向非農生計活動轉變[20-21]。

從目前已有的研究來看，國內外學者主要利用可持續生計框架探討農戶生計資本與生計策略的關系[22-23]，分析主要集中于探討5大生計資本對生計策略的影響[24]，沒有具體分析各類生計指標要素以及生計資本空間分異所產生的影響，且研究主要集中于農牧交錯地區和西南山區，關于喀斯特石漠化地區的研究相對較少。鑒于此，本文選取典型喀斯特高原峽谷——貴州省關嶺貞豐花江石漠化綜合示范區(簡稱“花江示范區”)農戶為研究對象，通過構建農戶生計指標體系，將5大生計資本細化為12個生計資本指標，運用多元Logistic回歸模型對不同生計策略農戶進行對比研究[25]，探究該地區農戶生計資本與生計策略的關系，并對農戶生計資本空間分異和生計策略的轉化進行分析，旨在甄別農戶生計策略影響因子，為促進該地區農戶生計策略最優選擇、降低農戶生計脆弱性，進而為減貧脫貧提供理論依據和政策建議。

1 數據來源與研究方法

1.1 數據來源

花江示范區是喀斯特高原峽谷的典型代表，位于貴州省安順市關嶺縣南部，貞豐縣北部的北盤江花江峽谷兩岸[26]。示范區總面積51.62 km2，喀斯特面積45.38 km2。地勢西高東低，示范區內海拔在446～1 359 m之間。花江示范區生態環境十分脆弱，地貌類型復雜多樣，喀斯特地貌發育，地形破碎峽谷深切[27]。屬于熱帶亞熱帶干熱河谷氣候，冬春溫暖干旱,夏季高溫多雨[28]，喀斯特作用強烈，缺乏地表水。2018年，示范區人口達9 496人。長期以來由于自然環境條件的限制，該地區主要經濟收入依賴于外出務工，種植業和養殖業為輔助。隨著國家的政策扶持和生態環境的治理，火龍果、花椒種植等產業得到發展。主要糧食作物有玉米、花生、水稻等；主要經濟作物有花椒、火龍果、甘蔗、枇杷、椪柑等。研究區石漠化嚴重耕地破碎，人均耕地面積0.04 hm2，農戶主要收入來源為農業種養殖和外出務工，2018年人均農業收入為436.85元，人均務工收入為2 581.28元，示范區經濟結構單一，主要依靠傳統農業，現有花椒、火龍果種植等合作社6家。

研究數據主要包括農戶生計數據和村域社會經濟數據。村域社會經濟數據主要由示范區內各行政村村委會提供。農戶生計數據主要采用問卷調查法和參與性農戶評估法(PRA， participatory rural appraisal)[29]進行資料收集。團隊于2018年10—11月及2019年1月進行了3期調研工作，共發放問卷612份，收回有效問卷580份，有效率為94.77%。

1.2 生計資本量化

1.2.1 生計資本指標體系的建立 本研究根據英國國際發展機構提出的可持續生計框架[30]及生計資本量化[31-33]，選擇了符合研究區實際的生計資本指標(表1)。 ①自然資本指標(N)。自然資本指標主要涉及農戶在農業生產過程中所投入的自然資源如耕地資源、水資源等。選取耕地面積、退耕還林地面積以及作物種類三個指標作為衡量自然資本的指標，其中耕地的擁有量對農戶生計策略選擇的影響較大[34]，耕地面積可以反映示范區內人均擁有耕地狀況，而退耕還林還草對農戶原有的耕地面積具有一定的影響。 ②物質資本指標(P)。物質資本指標主要指農戶在生產生活過程應用中，所涉及的基礎設施以及物質設備，如大型農機和生產工具等。為反映農戶的家庭住房情況和家庭固定資產持有量選取房屋面積、牲畜資本以及住房資本作為物質資本的測度指標[35]。 ③金融資本指標(F)。金融資本指標主要指農戶在生產生活中可支配或籌措的現金及存款。金融資本的來源主要包括家庭正常收入，正規渠道取得的借款、貸款、無償資金援助等[36]。不同收入類型收入占家庭總收入比重可以反映農戶家庭生計多樣性及生計穩定性[37]，本研究選取家庭借貸款金額、農業收入和非農業收入來衡量。 ④人力資本指標(H)。人力資本指標主要是農戶生產生活過程中投入的人力、技術等。人力資本擁有質量直接影響其他生計資本的運用，因而對于農戶生計的生計策略選擇具有重要影響[38]。家庭不同年齡的勞動力人數總和與勞動力質量對農戶人力資本影響較大，因而選取家庭勞動力人數和家庭受教育程度作為人力資本的測度指標。 ⑤社會資本指標(S)。社會資本指標主要指農戶日常生產生活中所涉及的關系網絡及其社會資源[39]。選取家中擔任村干部人數反映農戶家庭的社會資源，重大節日拜訪戶數反映農戶家庭的關系網絡。

表1 生計資本評估指標體系及其量化

注：指標計算包括初始指標的標準化過程：①令牛P61系數為0.8，豬P62為0.3，羊P63為0.2，雞P64為0.02[40]；②令大專及以上教育水平H41系數為4，高中水平H42為3，初中水平H43為2，小學水平H44為1，半文盲H45為0.5，文盲H46為0。

1.2.2 生計資本的計算 ①權重確定。權重確定結合了熵權賦值法和AHP模型，AHP模型具有主觀性，而熵權賦值法具有客觀性，將二者結合可以提高權重科學性[41-43]。 ②計算生計資本總值。采用熵權賦值法和AHP模型得出的指標權重和經過標準化處理后的數據，獲得農戶各項資產產值Cj，計算公式為：

(1)

式中：m為研究區內所有的農戶家庭個數，本文中m為580；i為第i戶農戶家庭；j為第j項生計指標；Xij為經過標準化處理后，農戶每一項生計資本的生計資本值；Wj為第j項生計資本指標的權重[44]。

1.3 模型建立

1.3.1 農戶類型劃分 從目前已有的研究來看，對于農戶類型的劃分，多采用一個原則即農戶非農業收入占農戶家庭總收入的比重[45]。根據目前已有的農戶類型的劃分方法，將農戶類型劃分為：純農型、農兼型、兼農型、非農型。根據農戶非農業的收入占農戶家庭總收入比重的不同，純農型為非農業收入為零的農戶，農兼型為非農業收入占家庭總收入比重小于50%的農戶，兼農型為非農業收入占家庭總收入比重大于等于50%小于等于90%的農戶，非農業收入占家庭總收入比重大于90%的農戶為非農型[46-47]。

1.3.2 Logistic回歸模型 本研究采用多元Logistic回歸模型，探究農戶生計資本與生計策略之間的關系，自變量(X)為農戶的生計資本，即自然資本、物質資本、金融資本、人力資本和社會資本。因變量(Y)為生計策略，即純農型、農兼型、兼農型和非農型。在本研究中，將純農型生計策略作為參照，為純農型、農兼型、兼農型和非農型生計策略分別賦值1，2，3，4。具體公計算公式為：

ln(Py2/Py1)=b210+b211X1+…+b21mXi

(2)

ln(Py3/Py1)=b310+b311X1+…+b31mXi

(3)

ln(Py4/Py1)=b410+b411X1+…+b41mXi

(4)

式中：若分析農戶為純農型，則定義Py1=1，若分析農戶為農兼型，則定義Py2=2，若分析農戶為兼農型，則定義Py3=3，若分析農戶為非農型，則定義Py4=4。解釋變量為生計資本，即X1，X2，…，Xi。其中b210，b211，…，b21m，b310，b311，…，b31m和b410，b411，…，b41m為待估系數，其用于表示自變量每單位變化所導致的因變量的變化。當待估系數大于零時，且在其他變量保持不變的情況下，發生率會隨著相應自變量增加，當待估系數小于零時，且在其他變量保持不變的情況下，發生率會隨著相應自變量的增加而減少[48]。本文通過SPSS 22.0中的Binary Logistic Regression 計算待估系數，用Wald統計量來評價解釋變量對事件預測的貢獻率[38]。

2 結果與分析

2.1 生計資本評價

花江示范區農戶生計資本現狀的計算結果如圖1所示。研究區內農戶的生計資本值由于受到政府政策、土地資源等多方面影響，呈現出不同程度的差異。

研究區內的自然資本值和物質資本值偏低僅為0.133 9和0.118 5，研究區地處喀斯特高原峽谷地區，地貌類型復雜多樣，地形破碎，可利用的耕地資源零散，區域內石漠化現象嚴重，因而自然資本值較低。由于耕地破碎，無法使用大型農機進行農業的機械化生產，且示范區內農田水利設施較少，僅壩山村有2個水塘，故物質資本偏低。研究區內農戶的農業收入主要來源于花椒、火龍果等經濟作物種植收入，研究區內現有6家種植合作社，無大型牲畜養殖場和牲畜養殖合作社，農戶牲畜養殖多用于滿足家庭需求，故牲畜資本偏低。金融資本值居中為0.340 4，研究區內農戶的農作物種植種類較為單一且養殖牲畜多用于自給自足，因而農業收入不高。大多數農戶家庭的主要經濟收入來源為非農業收入，農戶多選擇外出務工以平衡家庭收支，2018年常年外出務工人數為2325，占示范區人口總數的五分之一，家中留守人員多為老人及兒童，金融資本有限。雖依托花江大峽谷的旅游資源，但由于資源開發不成熟等原因，2018年僅接待游客兩萬余人次，旅游收入主要來源于游船及餐飲等第三產業。人力資本以及社會資本值較高分別為0.634 6，0.412 7。研究區內農戶的勞動力性別比比較均衡，勞動力的整體質量較好，研究區內人口近年來增長較快，人口出生率一直保持較高水平，勞動力充足，但由于自然環境的影響農村剩余勞動力較多，多選擇外出打工獲取收入。研究區內現有小學3所、教師40余人、學生700余人，幼兒園3所、教師5人、學生50余人。每個行政村均設有圖書室和文化活動室，藏書7 850余冊，豐富農戶的文化生活。大專以上學歷人口數量明顯增多，農戶整體教育水平得到提高。社會資本方面，農戶的社會網絡日漸豐富，總體來說社會資本情況較好。

圖1 調查農戶生計資本現狀值

自然資本值較高的地區主要集中在查耳巖村、峽谷村和銀洞灣村，分別為0.655 2，0.646 1和0.409 3，上述行政村耕地條件相對較好，且大力發展“頂壇”花椒及花江火龍果等農產品，故自然資本值較高；物質資本值較高的地區主要集中在峽谷村、查耳巖村和壩山村，分別為0.632 1，0.499 4和0.393 1，上述村落生活水平相對較高，住房條件較好，故物質資本值較高。金融資本值較高的地區主要集中在查耳巖村、木工村和峽谷村，分別為0.872 8，0.802 8和0.803 3，查耳巖村和木工村農戶多選擇外出務工，峽谷村依托花江大峽谷的旅游資源發展旅游業，故金融資本值較高。人力資本值較高的地區主要集中在查耳巖村和峽谷村，分別為1.008 6和0.996 0，該行政村區劃內均有學校，勞動力充足且受教育水平較高。社會資本值較高的地區主要集中在峽谷村、木工村和銀洞灣村，分別為0.830 6，0.719 9和0.586 2，上述行政村農戶與外界交流較為密切，社會網絡拓展較為完善(表2)。

表2 農戶生計資本值

農戶生計資產存量會對其生計策略選擇產生較為明顯的刺激作用[49]。非農型生計策略是研究區內農戶采取數量最多得生計策略(表3)，占總樣本戶的56%；其次是純農型和兼農型，分別占總樣本量的22%和17%；農兼型生計策略的農戶最少，僅占樣本總量的5%。純農型農戶主要從事農業種養殖活動，種植業以花椒、火龍果、金銀花、甘蔗、蔬菜等的種植為主，養殖業以豬、牛、羊、雞為主。農業活動為純農型農戶的唯一收入來源，因而純農型農戶的生計脆弱性較高。農兼型和兼農型農戶，兼事農業及非農業生計。農兼型農戶仍以農業生計活動為主，兼以務工、第三產業以及工資性收入，其中務工收入主要來自于居住地周邊的零工收入。兼農型農戶以非農業生計活動為主，其務工收入主要來源于省外務工。農兼型農戶和兼農型農戶的農業活動都在總收入中占據一定比例，但與純農型農戶相比，這兩種類型農戶實際耕種面積較少，作物種植種類較少。非農型農戶是研究區內占比最高的農戶生計策略類型，非農型農戶并非完全脫離農業生計活動，非農型農戶多為家庭耕地擁有量較少，留給留守老人耕種部分蔬菜或養殖少量家禽用于自給自足；或家庭耕地擁有量較多，但農業勞動力不足選擇將耕地進行出租，以獲取租金收入。非農型農戶的收入來源主要依賴于外出打工，且外出打工地區多為較遠的省外地區如浙江、廣東等，非農型農戶的勞動力僅在重大事件或節日時返鄉，因而存在家中耕地荒廢的情況。

在不同生計策略類型的選擇中，銀洞灣村借助花江大峽谷南側相對平緩的地勢，提升耕地質量發展農業，大力推廣花椒、李子、枇杷等經濟作物種植，提升農戶自然資本擁有量，選擇純農型的農戶占比達到35.82%，木工村受到自然基底條件限制自然資本存量較低，且缺乏相應的技術指導和產業合作社，選擇純農型生計策略農戶較少僅占12.79%；五里村通過開發花江大峽谷旅游資源、建立農業生產合作社及推廣農作物種植等政策，推動農戶各項生計資本的均衡提升及生計策略的多元化選擇，選擇農兼型農戶的占比為12.12%，查耳巖村農戶生計維持以外出務工為主，輔以花椒種植，農戶金融資本和人力資本較為豐富，故選擇農兼型生計策略農戶僅占0.67%；壩山村農戶人力資本和社會資本較為豐富，依托適宜的氣候環境發展花椒種植，通過構建農業生產合作社農村剩余勞動力，故選擇兼農型的農戶占比為25.00%，峽谷村借助較好的自然條件發展火龍果產業及花江大峽谷的旅游產業，各類生計資本發展均衡且水平相對較高，選擇兼農型較少僅占12.50%。

表3 各行政村農戶生計策略選擇

由于花江示范區特殊的自然環境和突出的人地矛盾，農戶的自然資本和物質資本擁有量均較低，國家實施石漠化治理及西部大開發戰略后，農戶的人力資本、金融資本及社會資本提升較為明顯，使得非農型生計策略成為示范區內農戶選擇最多的生計策略類型，在各行政村中均占比較大，其中查耳巖村非農型農戶占比達67.33%，銀洞灣村占比相較最小為40.30%。由于居住在示范區內的太平村農戶數量較少，統計量僅有4戶且全部為非農型農戶，數據較少不具備統計意義，以下不做分析。

2.2 生計資本與生計策略的關系探究

2.2.1 生計資本對生計策略轉化的影響 由表4可得，在5大生計資本中，對農戶生計策略選擇影響最大的指標是人力資本，主要體現在農戶由純農型向農兼型、兼農型和非農型的轉換過程中[1,36]。在純農型農戶向農兼型農戶轉換的過程中，人力資本對生計策略轉化產生正向影響，其每增加一個單位，生計策略轉換概率提高1.136倍，而自然資本和金融資本則會對農戶生計策略的轉變會產生負向影響。在純農型農戶向兼農型農戶轉化過程中，人力資本對轉化過程起主要的正向影響，其每提升一個單位，純農型農戶向兼農型農戶轉換的概率提高1.190倍，與農兼型轉化過程相同，自然資本和金融資本會對生計策略的轉變產生負向影響。純農型農戶向非農型農戶轉換過程中，人力資本對生計策略轉化起明顯促進作用，該生計資本每提升一個單位，純農型農戶向非農型農戶轉換的概率提升1.185倍，除自然資本外物質資本也會對該生計策略轉換產生負向影響。

表4 農戶生計資本與生計策略的多元Logistic回歸分析

注：參考類型為純農型； *，**，***分別表示在0.1，0.01，0.001的統計水平上顯著；B為回歸系數，Std.Error為標準誤差，Wald為Wald值，Exp(B)為OR值。下同。

綜上所述，在研究區內的農戶生計策略轉化過程中，人力資本指標是最重要的影響因素，且對純農型農戶向兼農型農戶轉變的影響最大，由農兼型1.136，兼農型1.190和非農型1.185可以看出。另在農戶生計策略轉換過程中，自然資本在三種類型的生計策略轉化中都產生負向影響，金融資本在純農型向農兼型和兼農型生計策略轉換過程中產生負向影響，物質資本僅在純農型向非農型轉化過程中產生負向影響，在純農型向農兼型和兼農型轉化過程中為正向影響，但影響不顯著。社會資本會對生計策略的轉化產生正向影響，但影響不夠突出。

2.2.2 生計資本指標對生計策略轉化的影響 由表5可得，住房資本(P3)、農業收入(F2)、非農業收入(F3)、家庭勞動力人數(H1)和重大節日拜訪戶數(S2)是影響研究區內農戶生計策略轉換的重要影響因素[2]。在純農型農戶向農兼型生計策略轉化的過程中F2，F3和H1這3個指標的影響較大，房屋面積(P1)和家庭受教育程度(H2)這兩個指標對于生計策略的轉換影響較小，耕地面積(N1)、退耕還林地面積(N2)和P1指標對于生計策略的轉換會產生負向影響，即N1，N2，P1資本擁有量越豐富，生計策略轉換概率越低。在純農型生計策略向兼農型生計策略的轉換過程中，P3，F3和H1這3個指標對轉換概率影響最大，P1和家庭借、貸款金額(F1)指標對于生計策略轉換的影響較小，N1，N2，P1，牲畜資本(P2)和F1指標會對生計策略的轉換產生負向影響，即N1，N2，P1，P2和F1資本擁有量的提升會降低生計策略轉換概率。在純農型生計策略向非農型生計策略的轉換過程中，H1和S2指標會對農戶生計策略的轉換產生較大影響，N1，P1和P2對生計策略轉換的影響較小，N1，N2，P1，P2和F2指標會對生計策略的轉換產生負向影響，即上述資本擁有量越高，生計策略轉換率越低。通過對生計指標的變化規律進行分析可以得出農業收入(F2)、家庭勞動力人數(H1)和重大節日拜訪戶數(S2)這3個指標對于生計策略的轉換具有較大影響，總體來說，F2，H1和S2對于農戶由純農型生計策略轉換為農兼型生計策略的影響大于轉換為兼農型生計策略。H1和S2對于純農型生計策略轉換為非農型生計策略影響大于轉化為兼農型生計策略。而房屋面積(P1)、牲畜資本(P2)對農戶生計策略轉換的影響較小，退耕還林地面積(N2)等指標主要對農戶生計策略轉換產生負向影響。

3 結論與建議

3.1 結 論

(1) 花江示范區內農戶的人力資本指數最高，社會資本和金融資本指數居中，物質資本和自然資本指數較低。峽谷村和查耳巖村的5大生計資本在花江示范區7個行政村中均處于較高水平，這兩個村落基于較好的自然條件和物質資本積累，農戶生計資本發展較為均衡，生計穩定性高。銀洞灣村、木工村和壩山村在一定程度上受限于喀斯特高原峽谷的地形地貌特征，各類資本發展不均且相對較低，農戶的生計恢復能力較弱。五里村由于自然條件較差且位置偏僻，各類生計資本均處于低水平，農戶生計穩定差，在遇到外部打擊時生計恢復能力差。

表5 農戶生計資本指標與生計策略選擇的多元Logistic回歸分析

(2) 花江示范區內農戶的主要生計策略為非農型、純農型和農兼型，選擇兼農型生計策略的農戶最少。得益于頂壇花椒和板貴火龍果兩大優勢農產品的發展，選擇純農型生計策略的農戶多集中在峽谷村、壩山村和查耳巖村。作為國家脫貧攻堅的重點建設和發展區域，近年來受國家政策的影響，部分農戶逐漸向農兼型和兼農型生計策略轉變，主要集中在峽谷村、壩山村、木工村和查耳巖村，經濟自主性逐步提高生計狀況得到一定程度的改善。受到自然條件的限制，非農型生計策略是研究區內農戶選擇最多的生計策略類型，分布主要集中在查耳巖村和峽谷村。

(3) 人力資本是研究區內農戶生計策略轉化的最大影響因素，且在純農型農戶向兼農型農戶的生計策略轉化過程中影響最為突出，對于純農型農戶向農兼型農戶的生計策略轉化影響相對較小。由于特殊的地理環境，自然資本對于農戶生計策略的轉換普遍產生負向影響，研究區內農戶農業生產能力有限，故大多數農戶選擇從事非農業生計活動，如外出務工或從事第三產業。

(4) 住房資本(P3)、農業收入(F2)、非農業收入(F3)、家庭勞動力人數(H1)和重大節日拜訪戶數(S2)這五個指標是研究區內農戶生計策略轉化的主要影響因子。其中F3和H1這兩個指標在純農型農戶向農兼型農戶、兼農型農戶和非農型農戶的轉化中影響較大，以上生計資本指標得到豐富，農戶會選擇更為多元的生計方式。房屋面積(P1)指標在研究區農戶的多種生計策略轉換過程中影響都較小。耕地面積(N1)、退耕還林地面積(N2)、牲畜資本(P2)指標在農戶生計策略轉換過程中均為負向影響，以上指標得到豐富農戶的生產能力將得到一定程度的提高，農戶則更傾向于從事農業生產活動，減緩生計策略轉變。

3.2 建議與討論

我國西南喀斯特地區，石漠化嚴重，自然環境較差，經濟發展水平與其他地區相比較低。研究區內農戶受到自然環境等的影響，農戶生計穩定性較差，農戶面對重大自然災害的調節能力不強。提高農戶生計策略有助于解決該地區的貧困和應對由于生態環境脆弱導致的農戶生計資本較低等問題。根據對生計資本及生計策略的分析，解決研究區內的生計策略問題不僅需要農戶提升自身的思想意識和文化水平，更需要國家的積極引導和政策扶持，從而幫助農戶實現生計策略的合理轉型，具體建議如下：

(1) 五里村應繼續推進石漠化治理工作，通過退耕還林、坡改梯等石漠化治理政策，恢復植被減輕水土流失緩解石漠化，引導農戶重視生態環境。加強農村基礎衛生設施建設，提高醫療水平，引導農戶按時繳納醫保，避免出現因病致貧的情況，保障和提升農戶人力資本。

(2) 峽谷村應因地制宜發展旅游業，增加第三產業收入，借助花江大峽谷的優質旅游資源，推動旅游業發展，促進產業結構改革，積極發展農家樂、游船等項目，形成較為完整的旅游產業鏈。提升花江火龍果的品質，發展火龍果深加工產業提升產品知名度及產品銷量。

(3) 壩山村應努力實現生態可持續發展，采取正確的耕作方式實現耕地和水資源的可持續利用，提升農戶自然資本及物質資本存量。為農業剩余勞動力提供就業培訓、就業平臺等促進農戶自主擇業創業，發展特色農業，為轉變生計策略提供政策及技術支持，提升農戶生計穩定性。

(4) 木工村應加大養牛產業扶植力度，為農戶提供先進養殖技術及農業保障。加強基礎教育設施建設，為青少年提供良好的學習環境，提高農戶文化水平促進技術技能學習，增強農戶自主擇業和創業能力，提高農戶的教育水平，為農戶提供基本的醫療保障。

(5) 銀洞灣村應鼓勵農戶種植花椒及李子、枇杷等特色水果，為種植農戶提供資金支持保障特色農業發展，完善農業配套設施，合理調整當地產業結構，提高經濟作物收入減少農業損失，促進農戶增收創收及生計策略轉變。完善基礎設施改善投資環境，吸引外資豐富農戶收入來源，促進農戶金融資本及物質資本積累，提升農戶生計水平。

(6) 查耳巖村應積極展開花椒種植技術培訓，提升花椒產量，避免出現病蟲害及減產現象，借助網絡資源以及電商平臺等進行推廣,加大宣傳力度,提高產品知名度。積極建設農業生產合作社，發展集體經濟，吸引外出務工勞動力回流。

本研究可為探究西南石漠化地區農戶生計資本與生計策略的關系，甄別農戶生計策略影響因子提供相應參考，但在研究過程中，由于相關數據分析不夠全面深入，存在數據信息的挖掘深度及合理取舍問題，且可持續生計框架的構建無統一標準，不同指標的選取對于結果具有一定影響。研究涉及農戶數量較多，數據處理過程繁雜數據量大，計算方法復雜，數據收集與計算過程有一定難度，未來研究將圍繞自然環境與農戶生計資本的關系展開。