中國海洋科技創(chuàng)新能力測度及空間特征
——基于36 個(gè)涉海城市的實(shí)證分析

揭曉蒙 ，汪 航，汪永生，向長生，李玉龍，王文濤，孫 清

(1.中國21 世紀(jì)議程管理中心，北京 100038；2.中央財(cái)經(jīng)大學(xué)管理科學(xué)與工程學(xué)院/全球經(jīng)濟(jì)與可持續(xù)發(fā)展研究中心，北京 100081；3.中國科學(xué)院深?？茖W(xué)與工程研究所，海南三亞 572000)

21 世紀(jì)，海洋作為全球競爭和大國獲取戰(zhàn)略優(yōu)勢空間的重要地位愈加凸顯，世界各國對海洋綜合開發(fā)與利用高度重視，投入大量的人力和物質(zhì)資源支撐海洋科技創(chuàng)新。改革開放以來，特別是黨的十八大提出實(shí)施海洋強(qiáng)國戰(zhàn)略以來，中國海洋科技事業(yè)取得突飛猛進(jìn)的發(fā)展，涉海科研經(jīng)費(fèi)投入持續(xù)增加，涉海機(jī)構(gòu)已具相當(dāng)規(guī)模，海洋科技人才隊(duì)伍不斷壯大，各地區(qū)和部門相繼成立了一批海洋產(chǎn)業(yè)科技園、科技興海產(chǎn)業(yè)基地以及海洋信息公共服務(wù)平臺(tái)，成為中國發(fā)展海洋科技、促進(jìn)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型的重要驅(qū)動(dòng)力量。但與此同時(shí)，現(xiàn)階段中國海洋科技創(chuàng)新面臨基礎(chǔ)研究薄弱、部分核心關(guān)鍵技術(shù)受制于人、成果轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化不足、資源分散導(dǎo)致缺乏有效整合利用等諸多挑戰(zhàn)。在此背景下，構(gòu)建合理、適用的海洋科技創(chuàng)新評價(jià)體系，測度當(dāng)前中國海洋科技創(chuàng)新能力，不僅有助于回顧和總結(jié)中國海洋科技創(chuàng)新工作前期經(jīng)驗(yàn)，而且為決策部門開展下一步戰(zhàn)略規(guī)劃與任務(wù)部署提供借鑒。此外，國內(nèi)各地區(qū)推進(jìn)海洋科技創(chuàng)新的投入與產(chǎn)出力度、技術(shù)基礎(chǔ)和創(chuàng)新環(huán)境等存在差異，區(qū)域不平衡現(xiàn)象逐漸顯現(xiàn)，因此比較國內(nèi)主要涉海地區(qū)海洋科技創(chuàng)新能力差異及沿海地區(qū)海洋科技創(chuàng)新空間分布特征，對于全面審視并優(yōu)化提升中國海洋創(chuàng)新格局具有重要意義。

1 文獻(xiàn)綜述

國內(nèi)關(guān)于海洋創(chuàng)新能力的實(shí)證研究相對較少，但是最近5 年的研究成果增長迅速。從研究對象上看，主要包括3 個(gè)方面：其一，從區(qū)域角度考察沿海省份或城市的創(chuàng)新能力水平，如陳紅霞等［1］剖析了浙江省海洋科技創(chuàng)新能力的現(xiàn)狀以及存在的問題，陳超賢［2］分析了山東省沿海城市的創(chuàng)新問題并提出對策建議；也有學(xué)者同時(shí)研究多個(gè)地區(qū)，如李曉璇等［3］評價(jià)了中國沿海11 個(gè)省(區(qū)、市)的海洋創(chuàng)新指數(shù)得分，徐孟等［4］測算了52 個(gè)涉海城市創(chuàng)新指數(shù)及其動(dòng)態(tài)變化。其二，從產(chǎn)業(yè)或企業(yè)角度考察海洋技術(shù)創(chuàng)新的能力水平，如，沈金生等［5］利用生產(chǎn)函數(shù)測度了國內(nèi)海洋知識(shí)、科研經(jīng)費(fèi)和人才對海洋優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新績效的影響；李星等［6］對國內(nèi)136 家海洋裝備制造企業(yè)進(jìn)行了實(shí)證分析，揭示了海洋裝備制造企業(yè)的吸收能力、隱性知識(shí)轉(zhuǎn)移與創(chuàng)新績效之間的關(guān)系。其三，海洋創(chuàng)新人才培養(yǎng)，如，徐紅等［7］提出通過校企合作、強(qiáng)化科研項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)演練等方式，以促進(jìn)國內(nèi)海洋工程領(lǐng)域研究生的實(shí)踐能力培養(yǎng)；朱雪波等［8］提出要以優(yōu)化海洋類專業(yè)培養(yǎng)課程體系為突破口，不斷提升國內(nèi)涉海高校創(chuàng)新型海洋高層次人才培養(yǎng)能力。在研究內(nèi)容與方法上，大多數(shù)研究選擇構(gòu)建指標(biāo)體系來評價(jià)區(qū)域的海洋創(chuàng)新能力，如，劉大海等［9］從海洋創(chuàng)新環(huán)境、海洋創(chuàng)新投入、海洋創(chuàng)新產(chǎn)出和海洋創(chuàng)新績效4 個(gè)方面構(gòu)建了國家海洋創(chuàng)新指數(shù)指標(biāo)體系，并定量評估了中國國家海洋創(chuàng)新指數(shù)的歷史變化；劉曙光等［10］選取了海洋科研機(jī)構(gòu)數(shù)量及其科技人員和經(jīng)費(fèi)投入、論文和專利產(chǎn)出等指標(biāo)，評價(jià)了中國沿海11 個(gè)省(區(qū)、市)的海洋科技創(chuàng)新差異。在研究方法選取方面，使用較多的包括因子分析法、聚類分析法、數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(DEA)、灰色關(guān)聯(lián)度法、主成分分析法等；徐勝等［11］還將多種方法結(jié)合建立聯(lián)合評價(jià)模型。

通過回顧相關(guān)文獻(xiàn)，本文嘗試在以下方面進(jìn)行改進(jìn)或完善：一是在研究對象方面，綜合考慮涉海研究機(jī)構(gòu)(包括高校和科研院所)與涉海企業(yè)，并將其放置到城市尺度上加以考察；而以往研究更多只關(guān)注區(qū)域內(nèi)的涉海研究機(jī)構(gòu)，或者單獨(dú)考察若干涉海企業(yè)樣本。二是在研究方法上，采用熵權(quán)-TOPSIS法的集成方法，既能夠降低主觀賦權(quán)或等權(quán)重產(chǎn)生的誤差［3］，又能夠根據(jù)評價(jià)方案有效解決評價(jià)對象的多屬性決策問題；目前該方法已被廣泛用于區(qū)域創(chuàng)新能力或績效評價(jià)，但尚未運(yùn)用到海洋領(lǐng)域的創(chuàng)新研究中。三是在研究內(nèi)容方面，利用空間統(tǒng)計(jì)工具深入分析海洋科技創(chuàng)新的空間關(guān)聯(lián)效應(yīng)；而以往研究只分析到省級單位，沒有細(xì)化到城市尺度［10］。四是在指標(biāo)選取方面，區(qū)分了區(qū)域以及涉?？蒲袡C(jī)構(gòu)的全部投入與專門用于科技創(chuàng)新的投入部分，并且還把海洋科技創(chuàng)新的經(jīng)濟(jì)績效納入到指標(biāo)體系中；而以往研究設(shè)置的指標(biāo)中較少使用這一指標(biāo)。

2 指標(biāo)體系和方法

2.1 指標(biāo)體系構(gòu)建

表1 涉海城市海洋科技創(chuàng)新能力測度指標(biāo)體系

2.2 熵權(quán)-TOPSIS 法

熵權(quán)-TOPSIS 法是將信息熵賦權(quán)法與逼近理想解排序法(TOPSIS)相結(jié)合的一種多屬性決策方法。它的基本原理是：首先使用熵權(quán)法確定各個(gè)評價(jià)指標(biāo)的權(quán)重，然后將權(quán)重與指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化值相乘構(gòu)建加權(quán)矩陣，最后根據(jù)各評價(jià)對象與最優(yōu)解、最劣解的相對距離來計(jì)算相對貼進(jìn)度，進(jìn)而判斷評價(jià)對象的優(yōu)劣水平［13］。該方法能夠充分運(yùn)用原始數(shù)據(jù)的信息，不受參考序列選擇的干擾，具有幾何意義直觀、信息損失少以及運(yùn)算靈活等優(yōu)點(diǎn)［14］。目前，熵權(quán)-TOPSIS法已被廣泛用于區(qū)域資源承載力評價(jià)、經(jīng)濟(jì)績效評價(jià)和科技競爭力評價(jià)等領(lǐng)域，如茍露峰等［15］利用該方法評價(jià)了青島市的海洋資源環(huán)境承載力。然而對于海洋科技創(chuàng)新，尤其是比較多個(gè)涉海城市的創(chuàng)新水平差異，仍有必要做進(jìn)一步的深入探討。本文利用熵權(quán)-TOPSIS 法測量涉海城市海洋科技創(chuàng)新能力的步驟如下：

（1）構(gòu)建判斷矩陣。矩陣形式如下：

（2）計(jì)算規(guī)范化矩陣，對各項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行歸一化處理。計(jì)算公式如下：

（3）計(jì)算信息熵。計(jì)算公式如下：

（4）定義指標(biāo)權(quán)重。計(jì)算公式如下：

（5）計(jì)算加權(quán)矩陣。計(jì)算公式如下：

在實(shí)際的系統(tǒng)操作中，操作員可以防止每個(gè)系統(tǒng)支路的過載。由于線流Fk（x）的CDF可以使用Gram-Charlier級數(shù)展開式從所提出的PPF算法來近似得到，所以線路流量k的過載概率（OLP）為：

（6）計(jì)算最優(yōu)解和最劣解。計(jì)算公式如下：

（8）計(jì)算相對貼進(jìn)度，即各個(gè)涉海城市的創(chuàng)新水平。計(jì)算公式如下：

2.3 空間統(tǒng)計(jì)分析

在運(yùn)用熵權(quán)-TOPSIS 法得到各個(gè)涉海城市的海洋科技創(chuàng)新能力以后，本文還將進(jìn)一步探索這些城市在空間上的分布特征與關(guān)聯(lián)效應(yīng)。在空間統(tǒng)計(jì)分析中，標(biāo)準(zhǔn)差橢圓(standard deviational ellipse，SDE)和莫蘭指數(shù)(Moran'sI)是揭示地理要素空間分布特征的有效方法，前者主要從重心、分布范圍、密集性、方向和形狀等角度揭示地理要素的空間分布整體特征［16］，而后者一般用于測度地理要素的空間相關(guān)性，也是研究城市創(chuàng)新能力的常用指標(biāo)［17］。本文一方面使用標(biāo)準(zhǔn)差橢圓揭示涉海城市海洋科技創(chuàng)新能力的空間整體特征，另一方面，為了分析城市海洋科技創(chuàng)新能力在空間上是否存在相關(guān)性，還將采用局部莫蘭指數(shù)來分析其空間聚集或交互作用。測算公式如下：

3 創(chuàng)新能力的測度

3.1 數(shù)據(jù)來源

為了更好地摸清中國海洋科技創(chuàng)新工作基礎(chǔ)，中國21 世紀(jì)議程管理中心結(jié)合技術(shù)預(yù)測基礎(chǔ)性工作，于2017 年12 月面向中國主要涉海機(jī)構(gòu)開展了科技投入與產(chǎn)出問卷調(diào)查，將以往相關(guān)統(tǒng)計(jì)范圍擴(kuò)大至包括涉海企業(yè)在內(nèi)的305 家涉海機(jī)構(gòu)，有效涵蓋了中國涉海企業(yè)核心力量，數(shù)據(jù)獲取渠道權(quán)威可信?？紤]到沿海省份一直是中國海洋科技創(chuàng)新的前沿和重心，加上中西部地區(qū)的涉海機(jī)構(gòu)數(shù)量較少且分布零散，因而本文最終選擇中國境內(nèi)沿海12 個(gè)省份以及涉海機(jī)構(gòu)駐地較多的北京市作為評價(jià)對象，以上13 個(gè)涉海地區(qū)共包含254 家涉海機(jī)構(gòu)，約占國內(nèi)涉海機(jī)構(gòu)總數(shù)的84%，涉及的城市有36 個(gè)（以下簡稱“樣本城市”）。需要指出的是，本文并未按照以往研究以“沿海”作為樣本篩選依據(jù)，而是以“涉?！弊鳛榕袛鄻?biāo)準(zhǔn)，這是因?yàn)椋河行┑貐^(qū)雖然沿海，但尚未形成良好的海洋科技創(chuàng)新格局，難以體現(xiàn)在基本的科技創(chuàng)新指標(biāo)上；而另一些地區(qū)雖然處于內(nèi)陸，如長江中下游地區(qū)，但是這些地區(qū)有一批高校、科研院所和企業(yè)從事海洋科技創(chuàng)新活動(dòng)，因而屬于涉海范疇。此外，在空間尺度上，本文選擇以城市替代省份，這是因?yàn)?，一些省份雖然靠海，但是其擁有的沿?；蛏婧３鞘袛?shù)量卻不多，如廣西有14 個(gè)地級市，但只有3 個(gè)城市沿海，因此用部分城市代表區(qū)域整體顯然會(huì)影響研究結(jié)果。由此，本文認(rèn)為以“涉?！睘橐罁?jù)，并在城市尺度上研究中國海洋科技創(chuàng)新能力的準(zhǔn)確性更好。

3.2 海洋科技創(chuàng)新指標(biāo)的權(quán)重結(jié)果

利用式（1）至式（4），可以計(jì)算出各個(gè)創(chuàng)新能力指標(biāo)的權(quán)重大?。ㄈ绫?）。在表2 中，熵值衡量的是相應(yīng)指標(biāo)的變異程度，熵值越大，則指標(biāo)的變異程度越小。例如，X2的熵值為0.968，在11 個(gè)指標(biāo)中最大，它表示專門海洋科研人員中具備高級職稱的比例，從原始數(shù)據(jù)看，近2/3 樣本城市的X2值均處于0.2～0.5 之間，總體差異不明顯；X7的熵值最小，它對應(yīng)的指標(biāo)是涉海技術(shù)服務(wù)/產(chǎn)品的產(chǎn)值，有15 個(gè)樣本城市低于1 億元、6 個(gè)城市超過10億元、4個(gè)城市超過100 億元，差異十分顯著。熵值較小說明該指標(biāo)提供了更多有用信息，從而被賦予較大的權(quán)重［18］。可以看到，除了X7以外，X5和X6的權(quán)重也相對較高，說明樣本城市海洋科技創(chuàng)新產(chǎn)出的空間非均衡性較為突出。

表2 涉海城市海洋科技創(chuàng)新能力測度指標(biāo)權(quán)重

表2（續(xù)）

3.3 海洋科技創(chuàng)新能力的測度結(jié)果

在確定各個(gè)指標(biāo)的權(quán)重以后，運(yùn)用式（5）至式（8）計(jì)算得到樣本城市海洋科技創(chuàng)新水平的相對貼進(jìn)度及其排序情況，如表3 所示。概括而言，樣本城市的海洋科技創(chuàng)新能力呈現(xiàn)出“金字塔”結(jié)構(gòu)，即處于高水平創(chuàng)新能力的城市數(shù)量少，創(chuàng)新能力越是降低，對應(yīng)的城市數(shù)量反而隨之增加。具體來看，海洋科技創(chuàng)新能力排名靠前的多為直轄市、省會(huì)城市或者副省級城市，作為區(qū)域中心城市，它們不僅擁有良好的海洋科技創(chuàng)新環(huán)境，而且在創(chuàng)新投入與產(chǎn)出方面具有先發(fā)優(yōu)勢。排名第一的青島在各項(xiàng)指標(biāo)上均位于前列，海洋科技創(chuàng)新的綜合能力達(dá)到較高水平，尤其是海洋相關(guān)專業(yè)畢業(yè)生和海洋科技論文發(fā)表的數(shù)量最多，主要得益于青島擁有的中國海洋大學(xué)以及中科院、自然資源部等下屬涉海研究機(jī)構(gòu)。上海、北京、天津、廣州和大連的得分分別位于0.3～0.6 分之間，海洋科技創(chuàng)新能力達(dá)到中等水平［19］。在這些城市中，上海的優(yōu)勢體現(xiàn)在海洋科技的經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)化能力以及充足的專門涉?？蒲腥藛T；北京的海洋科技創(chuàng)新環(huán)境最好，其涉海機(jī)構(gòu)數(shù)量、科研人員與經(jīng)費(fèi)規(guī)模位列所有城市之首；天津同樣具有很好的海洋經(jīng)濟(jì)效益，主要貢獻(xiàn)來自中海油、中石油等大型企業(yè)落在天津的生產(chǎn)經(jīng)營活動(dòng)；廣州的涉?？蒲薪?jīng)費(fèi)充足；大連的涉海機(jī)構(gòu)數(shù)量雖少，但平均科研經(jīng)費(fèi)投入較高。相比之下，仍有25 個(gè)城市的海洋創(chuàng)新得分低于0.1 分，約占樣本城市的70%，創(chuàng)新績效水平處于劣勢地位。這表明，在空間布局上，目前中國海洋科技創(chuàng)新能力整體不高，尤其是發(fā)展落后的地區(qū)仍有很大的提升空間，例如，河北廊坊和秦皇島、廣西柳州、梧州和北海，這些地區(qū)的海洋科技創(chuàng)新規(guī)模小，并且當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展水平也難以支撐對海洋科技創(chuàng)新的持續(xù)投入；此外，區(qū)域海洋科技創(chuàng)新能力還存在較強(qiáng)的空間異質(zhì)性，呈現(xiàn)創(chuàng)新“高地”與“洼地”并存格局，如山東半島的青島“一枝獨(dú)秀”，遙遙領(lǐng)先省內(nèi)其他涉海城市，長三角地區(qū)除上海以外，江浙兩省其他城市的海洋科技創(chuàng)新能力難望其項(xiàng)背。

表3 樣本城市海洋科技創(chuàng)新能力測度結(jié)果及排序

表3（續(xù)）

進(jìn)一步地，根據(jù)各個(gè)城市海洋科技創(chuàng)新能力得分的相近程度，利用MATLAB 軟件進(jìn)行聚類，本文以0.5 分作為標(biāo)準(zhǔn)化距離，結(jié)果如表4 所示。可見，隨著分類等級的提升，高等級類型中所包含的樣本城市數(shù)量逐漸減少；除此之外，在同一類型內(nèi)部，不同城市之間也具有一定的空間相似性特征，那些地理上相互鄰近的城市更有可能分布在一起，比如，鎮(zhèn)江、南京和杭州較為靠近，三亞、深圳和湛江也相對靠近，而它們在地理上分別屬于長三角和珠三角地區(qū)。因此，從空間角度進(jìn)一步探究涉海城市科技創(chuàng)新的空間集聚關(guān)系顯得十分必要。

表4 樣本城市基于海洋科技創(chuàng)新能力的聚類結(jié)果

4 空間統(tǒng)計(jì)分析

空間統(tǒng)計(jì)分析包括兩個(gè)方面：一是使用標(biāo)準(zhǔn)差橢圓分析海洋科技創(chuàng)新空間分布的整體特征，既包括對所有樣本城市的總體分析，也具體到三大重點(diǎn)海洋經(jīng)濟(jì)區(qū)的局部分析；二是通過局部Moran's I 來判斷樣本城市海洋科技創(chuàng)新能力的空間集聚或分散效應(yīng)。

4.1 標(biāo)準(zhǔn)差橢圓

利用ArcGIS 10 分別計(jì)算所有樣本城市的總體標(biāo)準(zhǔn)差橢圓以及環(huán)渤海、長三角和珠三角3 個(gè)地區(qū)內(nèi)樣本城市的局部標(biāo)準(zhǔn)差橢圓，通過對比海洋科技創(chuàng)新能力橢圓（創(chuàng)新橢圓）與基準(zhǔn)橢圓，也就是假設(shè)所有地區(qū)的海洋科技創(chuàng)新能力相等，可以據(jù)此總結(jié)樣本城市海洋科技創(chuàng)新的空間布局特征。由表5可以看出，與基準(zhǔn)情形相比，海洋科技創(chuàng)新橢圓的覆蓋面積縮小了近1/4，即出現(xiàn)了空間收縮，表明分布在創(chuàng)新橢圓內(nèi)部城市的創(chuàng)新效率總體高于外部。這種變化主要來自長軸縮短，更準(zhǔn)確地說，橢圓整體向北移動(dòng)，且南北方向進(jìn)一步壓縮，橢圓的中心點(diǎn)也隨之向東北方向移動(dòng)。上述變化的實(shí)際含義是：東北部樣本城市的海洋科技創(chuàng)新能力高于西南部樣本城市，拉動(dòng)了橢圓向北移動(dòng)；與此同時(shí)，由于京津兩地的創(chuàng)新優(yōu)勢，使得方位角朝逆時(shí)針方向發(fā)生旋轉(zhuǎn)。局部來看，自北向南依次是環(huán)渤海地區(qū)，涉及北京、天津、遼寧、河北和山東；長三角地區(qū)，包括上海、江蘇、浙江；珠三角地區(qū)，主要為廣東省內(nèi)的城市。其中，環(huán)渤海地區(qū)海洋科技創(chuàng)新橢圓的方位角發(fā)生了顯著偏移，從57.89°增加到110.61°，由地理上的東北→西南格局變?yōu)闁|南→西北格局，造成這種現(xiàn)象的原因在于區(qū)域海洋科技創(chuàng)新效率高的城市，如青島、京津、大連的地理分布呈水平狀；長三角地區(qū)的創(chuàng)新橢圓位置向東移動(dòng)且覆蓋面積大幅減小，說明海洋科技創(chuàng)新能力向東部沿海集中；同時(shí)橢圓覆蓋了長江下游地區(qū)，表明長江沿線樣本城市的海洋科技創(chuàng)新水平高于長三角其他樣本城市；珠三角地區(qū)創(chuàng)新橢圓的短軸出現(xiàn)較大程度壓縮，東西方向上出現(xiàn)了集聚的空間特征。

表5 樣本城市海洋科技創(chuàng)新能力空間分布的標(biāo)準(zhǔn)差橢圓指標(biāo)測度值

4.2 局部莫蘭指數(shù)

根據(jù)ArcGIS 計(jì)算結(jié)果，所有樣本城市的全局Moran'sI值為0.05，沒有通過顯著性檢驗(yàn)(P=0.17)，說明樣本城市海洋科技創(chuàng)新不存在明顯的空間集聚。原因可能包括兩個(gè)方面：一是在目前“金字塔”型的海洋科技創(chuàng)新格局中，大部分城市的科技創(chuàng)新能力較低，難以產(chǎn)生技術(shù)的空間外溢或擴(kuò)散；二是部分城市位于內(nèi)陸，與沿海城市的地理距離降低了空間關(guān)聯(lián)系數(shù)。就此而言，關(guān)注局部地區(qū)的空間關(guān)聯(lián)顯得更符合現(xiàn)實(shí)，因此，我們重點(diǎn)考察樣本城市海洋科技創(chuàng)新的局部莫蘭指數(shù)。如表6 所示，樣本城市整體的局部Moran'sI值約為-0.102，其絕對值高于全局Moran'sI，同時(shí)三大海洋經(jīng)濟(jì)區(qū)內(nèi)樣本城市的局部Moran'sI絕對值明顯也高于全局Moran'sI值。這一方面說明樣本城市海洋科技創(chuàng)新的局部空間關(guān)聯(lián)大于整體情況，另一方面，負(fù)的空間相關(guān)系數(shù)表示相鄰城市海洋科技創(chuàng)新能力的空間差異更大，即當(dāng)前的海洋科技創(chuàng)新可能存在空間極化效應(yīng)。從整體情況看，北京和天津兩地相互靠近，且共同具有較高的海洋科技創(chuàng)新水平，因而形成了一個(gè)高-高聚集區(qū)(第1 象限)；而大連、青島、上海和廣州等雖然具有較高的海洋科技創(chuàng)新水平，但是其附近區(qū)域缺少與之創(chuàng)新能力接近的城市，因而表現(xiàn)出高-低聚集(第4 象限)。對于三大海洋經(jīng)濟(jì)區(qū)，環(huán)渤海地區(qū)中北京、天津、青島和大連屬于海洋創(chuàng)新高地，由于周邊城市的海洋科技創(chuàng)新能力與之差距較大，因此多數(shù)分布在第1、第4 象限，即高-高和高-低聚集區(qū)，其中，山東的涉海城市數(shù)量最多，如濟(jì)南、威海和泰安等城市，即便與區(qū)域中心城市相鄰，但彼此的海洋科技創(chuàng)新水平卻相差甚遠(yuǎn)；長三角地區(qū)中上海的海洋科技創(chuàng)新表現(xiàn)相對突出，遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于其他城市，其他城市多分布在第2 象限，或是在第4象限中靠近原點(diǎn)附近；珠三角地區(qū)的城市樣本較少，其中，廣州位于第4 象限的高-低聚集區(qū)，為整個(gè)區(qū)域的海洋創(chuàng)新高地。

5 結(jié)論與政策建議

在改進(jìn)以往研究的基礎(chǔ)上，本文構(gòu)建了新的海洋創(chuàng)新指標(biāo)體系，利用熵權(quán)-TOPSIS 法測度了中國36 個(gè)涉海城市的海洋科技創(chuàng)新能力，并利用空間統(tǒng)計(jì)工具分析了這36 個(gè)涉海城市海洋科技創(chuàng)新能力的空間關(guān)聯(lián)關(guān)系。主要結(jié)論包括：（1）樣本城市的海洋科技創(chuàng)新能力呈“金字塔”結(jié)構(gòu)，即隨著創(chuàng)新能力的增強(qiáng)，相應(yīng)的城市數(shù)量隨之下降。其中，青島位于塔尖位置，上海、北京、天津、廣州和大連的創(chuàng)新能力處于中等水平，其余城市的創(chuàng)新能力普遍較低。（2）位于東部和北部的樣本城市的海洋科技創(chuàng)新能力總體高于南部的樣本城市，由于樣本城市的空間分散性，沒有觀察到存在全局的空間相關(guān)性；從局部來看，三大海洋經(jīng)濟(jì)區(qū)內(nèi)的樣本城市海洋科技創(chuàng)新能力表現(xiàn)出負(fù)的空間關(guān)聯(lián)，換句話說，每個(gè)經(jīng)濟(jì)區(qū)內(nèi)都有少數(shù)創(chuàng)新能力較強(qiáng)的城市，但大多數(shù)城市的創(chuàng)新能力依然偏低，創(chuàng)新的外溢或擴(kuò)散效應(yīng)不明顯。根據(jù)上述結(jié)論，本文提出如下政策建議：

（1）整合創(chuàng)新資源，加強(qiáng)不同涉海主體之間的協(xié)同創(chuàng)新。海洋科技創(chuàng)新能力提升，需要依靠高校、科研院所和企業(yè)等涉海主體的共同努力，通過優(yōu)勢互補(bǔ)、信息共享推動(dòng)創(chuàng)新資源整合與技術(shù)進(jìn)步。涉海高校作為海洋人才培養(yǎng)基地，既要注重提升質(zhì)量，還要緊密結(jié)合海洋領(lǐng)域技術(shù)前沿和行業(yè)需求，做到人才供需匹配與精準(zhǔn)對接；涉?？蒲性核Y(jié)合國家海洋創(chuàng)新戰(zhàn)略，持續(xù)推進(jìn)海洋基礎(chǔ)研究，著力攻關(guān)海洋核心關(guān)鍵技術(shù)，解決領(lǐng)域“卡脖子”難題；涉海企業(yè)作為活躍的創(chuàng)新力量，要發(fā)揮貼近市場優(yōu)勢，實(shí)施重大海洋科技創(chuàng)新工程，進(jìn)一步加強(qiáng)海洋科技創(chuàng)新的成果轉(zhuǎn)化，使其更好地服務(wù)于海洋經(jīng)濟(jì)和產(chǎn)業(yè)。三方通過聯(lián)合組隊(duì)的形式共同搭建創(chuàng)新基地平臺(tái)，形成高層次、多形式、寬領(lǐng)域的合作格局。

（2）打造創(chuàng)新高地，扶持一批引領(lǐng)性的涉海高端研發(fā)平臺(tái)。包括海洋國家實(shí)驗(yàn)室、工程研究中心等在內(nèi)的涉海高端研發(fā)平臺(tái)不僅是海洋前沿技術(shù)的關(guān)鍵突破力量，同時(shí)也能產(chǎn)生積極的外部影響和示范效應(yīng)。目前，中國已經(jīng)在青島、上海、大連和北京等城市建成了一批國家級與部級涉海平臺(tái)，成為地方乃至中國海洋事業(yè)發(fā)展的科技引擎，然而，不同海洋經(jīng)濟(jì)區(qū)涉海平臺(tái)建設(shè)情況差距較大，如環(huán)渤海經(jīng)濟(jì)區(qū)涉海高端研發(fā)平臺(tái)的數(shù)量和密度遠(yuǎn)超過海南、環(huán)北部灣經(jīng)濟(jì)區(qū)，有些涉海城市甚至尚未建立海洋創(chuàng)新平臺(tái)。因此，未來不僅需要強(qiáng)化已建成研發(fā)平臺(tái)的引領(lǐng)作用，還要重點(diǎn)扶持一批海洋科技創(chuàng)新高地，在全國形成若干個(gè)海洋科技創(chuàng)新中心城市。

（3）發(fā)揮以點(diǎn)帶面作用，推進(jìn)海洋產(chǎn)業(yè)集群與技術(shù)空間擴(kuò)散。目前中國海洋科技創(chuàng)新的空間分布存在明顯的不均衡現(xiàn)象，區(qū)域海洋中心城市對其周邊地區(qū)海洋科技創(chuàng)新能力的輻射帶動(dòng)作用相對有限。因此，需要在打造創(chuàng)新高地基礎(chǔ)上，以點(diǎn)帶面，擴(kuò)大海洋科技創(chuàng)新的技術(shù)蔓延和影響半徑，海洋科技創(chuàng)新高地或核心城市不僅要依托本地、服務(wù)本地，更要面向全國乃至世界，培育處于產(chǎn)業(yè)鏈高端的、具備國際一流水平的海洋科技產(chǎn)業(yè)集群和創(chuàng)新聚集區(qū)。在未來，既要做強(qiáng)做優(yōu)從近淺海到深遠(yuǎn)海的優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)集群，還要穩(wěn)步推進(jìn)從沿海地區(qū)到內(nèi)陸涉海地區(qū)的空間技術(shù)擴(kuò)散，不斷提升海洋產(chǎn)業(yè)，特別是戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)核心競爭力，形成新的經(jīng)濟(jì)增長點(diǎn)和著力點(diǎn)。

（4）重視宏觀統(tǒng)籌，強(qiáng)化海洋強(qiáng)國戰(zhàn)略部署和科技攻關(guān)。國家各級決策部門進(jìn)一步深入貫徹落實(shí)黨的十九大提出的加快建設(shè)海洋強(qiáng)國戰(zhàn)略和《“十三五”海洋領(lǐng)域科技創(chuàng)新專項(xiàng)規(guī)劃》相關(guān)要求，結(jié)合中長期海洋科技發(fā)展戰(zhàn)略和第六次國家技術(shù)預(yù)測工作，明確未來15 年海洋科技創(chuàng)新發(fā)展思路、目標(biāo)任務(wù)和重點(diǎn)技術(shù)方向，加強(qiáng)前沿性、顛覆性技術(shù)的超前部署并及時(shí)補(bǔ)齊短板，提升海洋科技自主創(chuàng)新能力。優(yōu)化配置海洋科技創(chuàng)新資源的空間布局，加快資金、人才和技術(shù)要素的高效流動(dòng)，實(shí)現(xiàn)全國涉海城市海洋科技創(chuàng)新的協(xié)同共進(jìn)，為海洋強(qiáng)國戰(zhàn)略的實(shí)現(xiàn)提供穩(wěn)固保障。