基于層次分析法的人才就業因素分析

張 玥 劉璟現

（山東科技大學 數學與系統科學學院，山東 青島266590）

1 概述

隨著就業形勢的不斷發展，雙向選擇、自由擇業已經成為當今人才就業的主要就業方式，人才在眾多就業機會面前依據什么因素選擇出自己滿意的工作是一個值得研究的問題。對影響人才的就業因素進行合理、全面、系統的分析，明確影響人才就業和發展的各項構成要素，能幫助人才認清自身的努力方向，促進人才的全面發展[1]。在已有的影響就業因素的研究中，更多的是研究評估指標的選取，而對指標權重的確定多采用AHP 層次分析法[2]。AHP 層次分析法是一種定性和定量分析相結合的多準則決策方法，由美國著名的運籌學家T.L.Satty等人在20 世紀70 年代提出，廣泛應用在社會、經濟、管理等評價領域[3-4]。本文對人才在就業中所關注的個人因素、心理因素、經濟因素、技能因素進行細分,得出影響各因素的重要指標，建立相應的判斷矩陣，并用幾何平均法計算出各因素下的權重向量，得到各因素下權重向量的排序，由此得出相應的決策信息為人才就業選擇提供相應的參考依據[5]，從分析吸引人才的具體因素開始，建立了一個層次結構模型，以量化各個發展方向的指標。

2 人才就業多樣化量化

造成人才就業方向產生影響的個人因素：工作水平、工作經驗、經濟狀況、發展前景、職位等。影響人才就業方向的城市因素：城市的平均工資，城市的生活成本，城市的住房價格，城市的發展前景，城市的政府政策以及城市的企業數量。通過對上述因素進行加權，比較矩陣被用來分析和評估當前人才的就業方向，從而反映出個人因素和城市因素對人才就業方向的影響。

目標級別為A：合理的就業方向。第二層被設計為評估方案的標準層，其中包含兩層標準：

（1）一級標準：B1：個人原因；B2：城市因素

二級標準：C11：個人工作能力C12：工作經驗和家庭背景C13：專業知名度C14：學校名聲，C15掌握就業信息C16：學術成就C17城市平均工資C18：城市生活費用C19：城市房價C20：城市發展前景C21：是政府政策C22：城鎮企業數。

最底層是解決方案層，其中包含P1-P5 五個方案：

P1：參加民事考試，P2：出國留學，P3：創業，P4：異地就業，P5：村官考試；

（2）建立比較判斷矩陣

在比較標準中，層次結構的元素比較為-2；同樣，在比較標準中，層次結構中每個元素的成對比較判斷矩陣為-2，可以得到兩個矩陣，然后可以得到第四層與第三層的比較判斷矩陣。

從而得出判斷比較矩陣，通過數學工具Matlab 計算得最大特征值及其對應的特征向量，并對特征向量進行歸一化，得到相應的等級相對重要性權重向量，以及一致性指標CI 和一致性比CR（1）以解決子標準層對目標層A 的權重。

表1 解決子標準層對目標層A 的權重

從表1 和表2 中可以看出，上述兩個表中每個級別的CR值均小于0.滿足一致性要求。

由此得到為人才提供合理的就業指導的總體目標，所考慮的五個選擇優先順序是異地就業,公務員考試，海外留學，開辦企業和村官考試。

3 結論

本文采用層次分析法，定量地構建了“人才就業方向影響因素評價模型”，將影響人才就業各因素進行加權得到權重向量，其中包括因素層的2 個一級指標和12 個二級指標相對于總目標的權重[6]，得出相應的決策信息為人才就業選擇提供相應的參考依據。利用A 市數據驗證層次分析法下CR 均值小于0.1滿足一致性要求，并得到影響A 市人才就業因素比重，為A 市引進人才提供幫助。此方法為不同城市在各類就業崗位人才引進策略提供切實的幫助并且利用這些影響因素相對重要性的排序，為學校提高畢業生就業質量提供參考，同時也可以給在校人才有針對性的提高就業能力提供指導，從而提高就業質量。

表2 解決方案P 在目標層A 上的權重