閆雨莎
國內外研究人員都對資本結構和企業(yè)績效之間的內在聯(lián)系進行了實證分析,本文對相關研究成果進行歸納總結,發(fā)現(xiàn)這些研究成果主要分為正相關關系、負相關關系、無確定關系等三種,但是到目前為止沒有達成一致意見。
資本結構與企業(yè)績效之間存在正相關關系。仟木榮和馮明靜(2012)將我國A股大型房產企業(yè)作為主要研究對象,對資本結構和企業(yè)績效之間的內在聯(lián)系實施系統(tǒng)地回歸分析,結果發(fā)現(xiàn)房產企業(yè)的資產負債率和企業(yè)績效之間有著明顯的正相關關系。柳學良(2014)將江西省的高新技術企業(yè)為主要研究對象,對2010-2012年的相關數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析,最終發(fā)現(xiàn)這些企業(yè)的資產負債率和企業(yè)績效之間有著明顯的正相關關系。
資本結構和企業(yè)績效之間存在負相關關系。彭景頌、黃志康(2015)對300多家新型產業(yè)企業(yè)2010-2012年的數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析,得到了1062個研究樣本,對這些企業(yè)的資產結構與企業(yè)績效之間的關系進行分析探討,結果發(fā)現(xiàn),不管是資產負債率,還是長期資本負債率,都與企業(yè)績效之間有著明顯的負相關關系。袁楚毅(2018)對2016年A股市場中廣東省200多家大型企業(yè)的財務數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析,最終發(fā)現(xiàn)資本結構和企業(yè)績效之間有著明顯的負相關關系,資本結構信息傳遞理論無法應用到廣東省大型制造企業(yè)當中,此外生產規(guī)模與企業(yè)績效之間也有明顯的負相關關系。
資本結構和企業(yè)績效之間沒有確定的內在聯(lián)系。俞晨越、饒棟平、許紀校(2015)對“新三板”掛牌上市的2300多家企業(yè)的相關數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析,最終發(fā)現(xiàn):“新三板”企業(yè)的資本結構和企業(yè)績效之間有著明顯的“U”型聯(lián)系。龍瀟旭(2017)對2009-2014年A股上市公司的財務指標進行統(tǒng)計整理,并做出了深入的實證分析,最終發(fā)現(xiàn)這些企業(yè)的資本結構和企業(yè)績效之間存在明顯的倒U型關系。

1.被解釋變量
多重指標衡量績效是對企業(yè)的許多數(shù)據(jù)指標進行統(tǒng)計分析,從而了解企業(yè)的經營績效,隨著數(shù)據(jù)指標的數(shù)量增加,得出的績效成果也會更加完善。本文在研究過程中選取了償債能力、發(fā)展能力、營運能力等四個指標對企業(yè)績效進行統(tǒng)計分析。
2.解釋變量
系統(tǒng)性地總結一方面是梳理學過的知識,另一方面則是回顧、復習過去的知識,古語有云:“學而時習之,不亦說乎”,只有經常總結、回顧自己學過的知識才能夠保證自己已有知識體系的充實飽滿,甚至還能在已有知識的基礎上根據(jù)構建理論建構出新的知識和新的認識,讓自己的知識煥然一新,這也是經??偨Y、經常梳理知識的主要作用.養(yǎng)成了總結的好習慣,學生的學習就會更加輕松、更加全面,自主學習能力才能獲得最大程度上的提高.
從傳統(tǒng)理論角度分析,一旦企業(yè)的資產負債率超出了限定范圍,該企業(yè)的償債壓力就會大大增加,出現(xiàn)風險的可能性就會大大提高,說明公司的資本結構已經出現(xiàn)了重大缺陷。然而企業(yè)的資產負債率低于正常范圍時,由此產生的結余效應就會十分明顯,對企業(yè)的經營績效產生不利影響。由此可以看出恰當?shù)呢搨蕦ζ髽I(yè)經營發(fā)展有著極大的影響。本文將負債率當成研究企業(yè)資本結構的核心數(shù)據(jù)。
3.控制變量
(1)企業(yè)規(guī)模
不同的房地產企業(yè)其發(fā)展規(guī)模會有所不同,發(fā)展規(guī)模對企業(yè)資本有著深遠的影響。房地產企業(yè)的發(fā)展規(guī)模越大,其管理工作會更加標準,信息公示工作更加到位,市場影響力也更強,融資費用支出也會大大減小。因此本文在研究過程中將企業(yè)規(guī)模當成控制變量,用總資產的對數(shù)表示。
(2)企業(yè)成長性
不同的房地產企業(yè)其管理能力存在很大的區(qū)別,而且發(fā)展水平也不盡相同。當企業(yè)的發(fā)展狀況較好時,其管理水平往往比較優(yōu)秀,獲得的經濟利潤也更加可觀。有學者通過研究發(fā)現(xiàn):企業(yè)成長性能夠有效提高企業(yè)的績效水平,所以本文將成長性當成控制變量,以總資產增長率表示。
(3)股權集中度
前人研究中選取第一大股東持比例或前五大股東持股比例,本文選取前十大股東持股比例作為控制變量。
本文的研究重點是2013-2018年陜西省制造企業(yè)的財務信息。要想充分提高研究成果的準確性,本文在研究過程中會嚴格按照以下原則:1.2013年以后在IPO上市的制造企業(yè)不在研究范圍之內;2.ST和財務信息不正常的制造企業(yè)不在研究范圍之內。本文在A股、B股中選取了15家制造企業(yè)為研究對象,所有的研究數(shù)據(jù)均來自于國泰安數(shù)據(jù)庫。
參考前人學者的研究成果,為了對制造企業(yè)的績效水平有一個系統(tǒng)地了解,本文從營運能力、發(fā)展能力、償債能力等多個角度入手,選取了流動比率、營業(yè)利潤率、流動資產周轉率等10個指標來分析探討企業(yè)績效,進而利用因子分析法對這些指標進行分析研究,在因子得分系數(shù)和因子貢獻率的基礎上設計績效價值指標pre,結合企業(yè)資產結構選取資產負債率為重點研究內容,充分保證研究成果的可靠性。
KMO與Bartlett的檢驗結果,KMO值越趨近于1,因子分析法的可行性就越高,通過對表格數(shù)據(jù)進行分析探討可以發(fā)現(xiàn),KMO數(shù)值為0.563,所以本文研究可以使用因子分析法。Bartlett球形度檢驗的原假設為相關系數(shù)矩陣為單位陣,Sig為0.000,與顯著水平0.05之間有著明顯的差距,所以原假設不成立,說明相關變量之間存在一定的內在聯(lián)系,可以使用因子分析法。
本文使用SPSS22.0對相關數(shù)據(jù)進行整理分析,借助主成分方法選取了四個因子,三個主成分的累計方差貢獻率為84.122%,丟失信息為15.878%,也就是說分析結果涵蓋了原指標84.122%的信息內容。
其中公因子F1在流動比率、現(xiàn)金比率、速動比率上存在較高載荷,因此將其確定為償債能力因子。公因子F2不僅在營業(yè)收入增長率有較高載荷,而且在固定資產增長率上也有較高載荷,因此將其確定為發(fā)展能力。公因子F3不僅在凈資產收益率上存在較高載荷,而且在營業(yè)利潤率上也存在較高載荷,因此將其確定為盈利能力因子。公因子F4不僅在流動資產周轉率上存在較高載荷,而且在總資產周轉率上存在較高載荷,因此將其確定為營運能力因子。
計算得出企業(yè)績效綜合指標Pre,表示為:

1.模型構建

式中:pre-企業(yè)績效綜合指標
C-常數(shù)項DAR-資產負債率ε-殘差項Control-控制變量,本文選取公司規(guī)模、公司成長性和股權結構三個指標作為控制變量。
2.回歸結果
利用SPSS22.0進行多元線性回歸,R2為0.530,通過計算分析得出R2=0.504,由此可以看出企業(yè)績效影響因素的解釋能力是50.4%,該模型的擬合度非常優(yōu)秀。其中F統(tǒng)計量是19.772,Sig.F是0.000,由此可以看出該模型達到了F檢驗的標準,與方程之間有著密切的聯(lián)系。DW是1.053,在正常范圍之內,由此可以看出殘差和自變量之間沒有必然的聯(lián)系。
研究成果:資本結構和企業(yè)績效之間有著明顯的負相關關系,也就是說當企業(yè)通過融資方式獲得更多的資本時,企業(yè)的資產負債率會大大提高,由此產生的財務風險也會大大增加,企業(yè)出現(xiàn)債務危機的概率就會大大提高。前十大股東持股比例和企業(yè)績效之間存在明顯的正相關關系,企業(yè)成長性總資產增長率和企業(yè)績效之間有著明顯的正相關關系,企業(yè)規(guī)??傎Y產對數(shù)和企業(yè)之間存在明顯的負相關關系,然而尚未達到顯著性檢驗水平。

隨著大型制造企業(yè)前十大股東持股比例的提高,企業(yè)績效也會顯著提高,這可能是因為:第一,制造業(yè)是我國國民經濟的重要組成部分,為推動經濟建設做出了突出的貢獻,因此這些企業(yè)的股權大部分都集中在少部分人手中,前十大股東對企業(yè)有著強大的管理能力。第二,制造企業(yè)的股權集中在前十大股東手中,股東想獲得更大的經濟利潤,往往會制定出比較統(tǒng)一的發(fā)展規(guī)劃,這些合理的發(fā)展規(guī)劃能夠幫助企業(yè)獲得更加可觀的利潤。
第一,大力發(fā)展和完善債券市場,應該完善債務市場機制,更好地發(fā)揮資本融通功能。第二,加強銀對企的監(jiān)督與約束。要提高銀行對企業(yè)的監(jiān)督效應,應該對銀行進行改革,減少政府干預。第三,加強市場監(jiān)管與完善信息披露制度。利用政府統(tǒng)一與行業(yè)自律管理的方式促進債券市場的發(fā)展,監(jiān)督其及時準確地披露相關重要信息。