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大數(shù)據(jù)、云會(huì)計(jì)對(duì)財(cái)務(wù)信息管理體系的影響

2020-06-13 01:59:54朱美芳
大眾投資指南 2020年6期
關(guān)鍵詞:財(cái)務(wù)財(cái)務(wù)管理體系

朱美芳

隨著我國(guó)社會(huì)的發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)發(fā)展越來(lái)越快,我國(guó)也開(kāi)始進(jìn)去大數(shù)據(jù)時(shí)代,在企業(yè)發(fā)展和管理當(dāng)中,財(cái)務(wù)管理屬于非常重要的內(nèi)容,也是直接影響企業(yè)未來(lái)發(fā)展的關(guān)鍵。傳統(tǒng)企業(yè)財(cái)務(wù)管理中,大多由財(cái)務(wù)管理工作人員操控,工作效率相對(duì)較低,也容易發(fā)生差錯(cuò)。而進(jìn)入“互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代后,企業(yè)還需要加強(qiáng)自身財(cái)務(wù)管理體系的改革,引入大數(shù)據(jù)和云會(huì)計(jì)等新型管理模式,利用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)來(lái)構(gòu)建良好的財(cái)務(wù)信息管理體系,從而為實(shí)現(xiàn)企業(yè)財(cái)務(wù)信息管理的現(xiàn)代化發(fā)展,提高企業(yè)財(cái)務(wù)管理效率,促進(jìn)企業(yè)未來(lái)的發(fā)展。

一、當(dāng)前企業(yè)財(cái)務(wù)管理存在的問(wèn)題

企業(yè)財(cái)務(wù)管理是企業(yè)發(fā)展的重要環(huán)節(jié),但是當(dāng)前企業(yè)財(cái)務(wù)管理中依然存在不少的問(wèn)題,具體包括:其一,企業(yè)財(cái)務(wù)管理方式比較傳統(tǒng)。在信息化時(shí)代,當(dāng)前依然有很多企業(yè)習(xí)慣性采取傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)管理方式,相對(duì)比較傳統(tǒng)和落后,容易影響工作效率。部分企業(yè)對(duì)財(cái)務(wù)管理的重視度不高,財(cái)管意識(shí)相對(duì)薄弱,不利于企業(yè)未來(lái)的發(fā)展[1]。其二,存在信息不對(duì)稱的情況。在企業(yè)財(cái)務(wù)管理中,信息對(duì)稱是非常重要的,也是保證財(cái)務(wù)管理工作質(zhì)量的關(guān)鍵。尤其是在大數(shù)據(jù)時(shí)代,信息的對(duì)稱性更加重要,但是當(dāng)前很多企業(yè)依然存在信息不對(duì)稱的情況,導(dǎo)致有些時(shí)候難以及時(shí)與市場(chǎng)接軌,影響企業(yè)的發(fā)展[2]。其三,對(duì)大數(shù)據(jù)、云會(huì)計(jì)的認(rèn)識(shí)比較淺。隨著信息技術(shù)的發(fā)展,大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)悄然降臨,在大數(shù)據(jù)時(shí)代,各行各業(yè)都開(kāi)始靈活應(yīng)用大數(shù)據(jù),而企業(yè)財(cái)務(wù)管理方面,更是需要在大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上,引入云會(huì)計(jì),但是當(dāng)前依然有很多企業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)和云會(huì)計(jì)認(rèn)識(shí)和了解不深,在這種情況下,容易出現(xiàn)各種各樣的問(wèn)題,不利于未來(lái)的發(fā)展。

二、大數(shù)據(jù)、云會(huì)計(jì)對(duì)財(cái)務(wù)信息管理體系的影響

社會(huì)在發(fā)展,時(shí)代在進(jìn)步,信息技術(shù)給各行業(yè)各都帶來(lái)了新希望,而在“互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代,大數(shù)據(jù)、云會(huì)計(jì)都是企業(yè)財(cái)務(wù)管理未來(lái)的發(fā)展方向。相較于傳統(tǒng)財(cái)務(wù)信息管理模式,大數(shù)據(jù)下的云會(huì)計(jì)靈活性更高,數(shù)據(jù)來(lái)源也更為豐富,處理方式多樣,能夠有效實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的快速對(duì)接,促進(jìn)企業(yè)財(cái)務(wù)信息管理體系的發(fā)展。以下針對(duì)大數(shù)據(jù)、云會(huì)計(jì)對(duì)財(cái)務(wù)信息管理體系的影響進(jìn)行具體分析:其一,能夠促進(jìn)企業(yè)會(huì)計(jì)的實(shí)務(wù)發(fā)展。將大數(shù)據(jù)、云會(huì)計(jì)引入到企業(yè)的財(cái)務(wù)管理當(dāng)中,能夠有效提高企業(yè)財(cái)務(wù)管理信息質(zhì)量,使信息更加全面、可靠,同時(shí)還能實(shí)現(xiàn)資源的共享,在這種情況下,企業(yè)的會(huì)計(jì)事業(yè)發(fā)展更為迅速。其二,能夠更新財(cái)務(wù)管理的理念。企業(yè)傳統(tǒng)財(cái)務(wù)管理大多為事后管理,也就是說(shuō)大多數(shù)財(cái)務(wù)管理工作僅限于簡(jiǎn)單的計(jì)算和統(tǒng)計(jì),引入大數(shù)據(jù)和云會(huì)計(jì)之后,能夠使企業(yè)的財(cái)務(wù)管理突破邊界,從單純的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)和計(jì)算,變?yōu)槭袌?chǎng)價(jià)值估算、產(chǎn)品設(shè)計(jì)、市場(chǎng)預(yù)測(cè)等,從而實(shí)現(xiàn)企業(yè)財(cái)務(wù)管理工作的轉(zhuǎn)型,提高企業(yè)財(cái)務(wù)管理工作效率。其三,能夠加強(qiáng)企業(yè)業(yè)務(wù)與財(cái)務(wù)的信息連接。財(cái)務(wù)與企業(yè)業(yè)務(wù)是必不可分的,而人員管理、銷(xiāo)售管理、生產(chǎn)管理、財(cái)務(wù)管理等共同構(gòu)成了企業(yè)財(cái)務(wù)管理信息體系,將大數(shù)據(jù)和云會(huì)計(jì)引入企業(yè)財(cái)務(wù)管理之后,能夠有效實(shí)現(xiàn)企業(yè)業(yè)務(wù)和財(cái)務(wù)的信息鏈接,從而有效實(shí)現(xiàn)信息的實(shí)時(shí)共享。其四,能夠更好地促進(jìn)財(cái)務(wù)人員轉(zhuǎn)型。一般情況下,財(cái)務(wù)人員和技術(shù)人員是兩種不同的工種 ,傳統(tǒng)財(cái)務(wù)管理中,兩者交集不大。引入大數(shù)據(jù)和云會(huì)計(jì)之后,能夠有效實(shí)現(xiàn)兩者的相互交融,從而促使財(cái)務(wù)人員轉(zhuǎn)型,提高財(cái)務(wù)人員的技術(shù)水平,實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)財(cái)務(wù)人員到大數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)人員的轉(zhuǎn)變。

三、大數(shù)據(jù)、云會(huì)計(jì)構(gòu)建財(cái)務(wù)信息管理體系的策略

近年來(lái),我國(guó)已經(jīng)進(jìn)入了大數(shù)據(jù)時(shí)代,在大數(shù)據(jù)理念下,企業(yè)的財(cái)務(wù)管理信息體系發(fā)生了改變,而想要更好的保證企業(yè)發(fā)展,構(gòu)建良好的財(cái)務(wù)信息管理體系,企業(yè)還需要將大數(shù)據(jù)理念和云會(huì)計(jì)與傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)管理進(jìn)行融合,從而構(gòu)建新型的財(cái)務(wù)信息管理體系。以下針對(duì)應(yīng)用大數(shù)據(jù)、云會(huì)計(jì)構(gòu)建財(cái)務(wù)信息管理體系的具體策略進(jìn)行具體分析:其一,數(shù)據(jù)源。在大數(shù)據(jù)時(shí)代,企業(yè)財(cái)務(wù)信息源相對(duì)較為分散,而大多數(shù)企業(yè)需要在海量的數(shù)據(jù)中,找到有用的信息,數(shù)據(jù)規(guī)模越大,企業(yè)的數(shù)據(jù)分析成功率也會(huì)越高,因此,在大數(shù)據(jù)、云會(huì)計(jì)理念下構(gòu)建財(cái)務(wù)信息管理體系,企業(yè)還需要盡可能采集更多的相關(guān)數(shù)據(jù),一般來(lái)說(shuō),相關(guān)數(shù)據(jù)包括內(nèi)部數(shù)據(jù)和外部數(shù)據(jù)[4]。其中,內(nèi)部數(shù)據(jù)也就是企業(yè)的生產(chǎn)和發(fā)展過(guò)程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù),包括企業(yè)的定位記錄、企業(yè)的瀏覽記錄、企業(yè)的用戶注冊(cè)信息等,同時(shí)包括企業(yè)產(chǎn)品信息,包括產(chǎn)品生產(chǎn)信息、出入庫(kù)信息、銷(xiāo)售信息、采購(gòu)過(guò)程等。除此之外,企業(yè)的內(nèi)部數(shù)據(jù)還包括企業(yè)工作人員的相關(guān)數(shù)據(jù),包括人事變動(dòng)、企業(yè)文化、出勤記錄、工資等,在大數(shù)據(jù)、云會(huì)計(jì)時(shí)代,需要將這些內(nèi)部數(shù)據(jù)有效的收集起來(lái),提高企業(yè)內(nèi)部信息數(shù)據(jù)的價(jià)值。外部數(shù)據(jù)主要知識(shí)行業(yè)、目標(biāo)人群和大環(huán)境的數(shù)據(jù),在這類數(shù)據(jù)的收集過(guò)程中,企業(yè)需要從互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)以及隨身設(shè)備等多個(gè)方面入手,通過(guò)收集和分析用戶的點(diǎn)擊行為、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)、電子地圖數(shù)據(jù)等,有效分析用戶的需求,從而結(jié)合用戶的需求對(duì)產(chǎn)品的研發(fā)進(jìn)行針對(duì)性的改革的創(chuàng)新。同時(shí),還可以收集和分析同行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的信息,了解當(dāng)前行業(yè)的大環(huán)境,從而更好地了解市場(chǎng)發(fā)展?fàn)顩r,為企業(yè)后續(xù)的發(fā)展提供目標(biāo)。其二,處理層。在大數(shù)據(jù)時(shí)代,僅僅收集數(shù)據(jù)是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的,若是只收集數(shù)據(jù)而不進(jìn)行數(shù)據(jù)處理,將會(huì)造成數(shù)據(jù)的堆積,同樣不能將收集的這些數(shù)據(jù)有效利用起來(lái)。因此,企業(yè)在大數(shù)據(jù)時(shí)代想要更好的構(gòu)建財(cái)務(wù)信息管理體系,還需要加強(qiáng)大數(shù)據(jù)處理層的建設(shè),及時(shí)將收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,從而更好地將數(shù)據(jù)利用起來(lái)。在數(shù)據(jù)處理和利用過(guò)程中,第一步就是要將數(shù)據(jù)入庫(kù),在大數(shù)據(jù)時(shí)代,企業(yè)財(cái)務(wù)信息數(shù)據(jù)非常龐大,類型繁多,包括模擬信號(hào)、視頻、圖片、音頻、文本等多個(gè)方面,在這種情況下,數(shù)據(jù)的入庫(kù)工作量非常大,在數(shù)據(jù)入庫(kù)過(guò)程中,一般采取分類、聚類、再儲(chǔ)存三個(gè)環(huán)節(jié)[5]。其中,分類也就是在龐大的數(shù)據(jù)當(dāng)中,找到數(shù)據(jù)的共同點(diǎn),然后建立分類模型,將同一類的數(shù)據(jù)放在同一個(gè)數(shù)據(jù)模型中。例如,通常企業(yè)收集的數(shù)據(jù)可以劃分為定性描述數(shù)據(jù)(技術(shù)、型號(hào)、好壞、顏色、質(zhì)量等)、定量描述的數(shù)據(jù)(金額、重量、數(shù)量、時(shí)間、日期等)以及不能單獨(dú)用來(lái)表示一定意義的數(shù)據(jù)(包括碎片化數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)等)。完成數(shù)據(jù)分類后,需要制定一定的特定標(biāo)準(zhǔn),將數(shù)據(jù)按照這個(gè)標(biāo)準(zhǔn)聚集起來(lái),然后進(jìn)行分割,使每一個(gè)數(shù)據(jù)簇或者數(shù)據(jù)分類中,相似性最高。最后,數(shù)據(jù)的在儲(chǔ)存,這一環(huán)節(jié)往往在完成數(shù)據(jù)分類和聚類之后進(jìn)行的,企業(yè)需要?jiǎng)澐植煌臄?shù)據(jù)儲(chǔ)存模塊,然后將數(shù)據(jù)有效的儲(chǔ)存起來(lái)。第二步就是數(shù)據(jù)的加工。在傳統(tǒng)財(cái)務(wù)管理中,數(shù)據(jù)通常都是真實(shí)可靠的,但是在大數(shù)據(jù)時(shí)代,收集的數(shù)據(jù)通常存在可溶解性的錯(cuò)誤,準(zhǔn)確性沒(méi)有達(dá)到百分之百,因此完成數(shù)據(jù)入庫(kù)之后,企業(yè)財(cái)管人員還需要做好數(shù)據(jù)的加工,盡可能剔除數(shù)據(jù)中非真實(shí)可靠的部分,從而提高數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確度和價(jià)值。一般來(lái)說(shuō),數(shù)據(jù)的加工方式主要為數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),在完成數(shù)據(jù)挖掘之后,注重分析數(shù)據(jù)的相關(guān)性,然后進(jìn)一步提高數(shù)據(jù)處理速度,從而提高大數(shù)據(jù)的應(yīng)用價(jià)值。在進(jìn)行數(shù)據(jù)加工處理的時(shí)候,需要更加重視數(shù)據(jù)的相關(guān)性,這種相關(guān)性不是表面的因果性,而是對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行內(nèi)在的處理,找到數(shù)據(jù)內(nèi)在相關(guān)性,并且做好相關(guān)性分析。第三步則是將云會(huì)計(jì)引入到企業(yè)財(cái)務(wù)管理中。云會(huì)計(jì)是依托于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和大數(shù)據(jù)理念之下的一種新型會(huì)計(jì)方式,在云會(huì)計(jì)理念下,可以將大數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一的處理。因此,企業(yè)可以將云會(huì)計(jì)引入財(cái)務(wù)管理中,通過(guò)建構(gòu)虛擬化技術(shù)公共資源第,鏈接服務(wù)器存放企業(yè)會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)來(lái)更好的處理企業(yè)財(cái)務(wù)信息數(shù)據(jù),提高采取財(cái)務(wù)信息管理質(zhì)量。一般來(lái)說(shuō),云會(huì)計(jì)的特點(diǎn)主要包括能夠按照用戶的需求來(lái)建立公共資源地,同時(shí)還能連接互聯(lián)網(wǎng),實(shí)現(xiàn)會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)的云儲(chǔ)存,解決數(shù)據(jù)處理問(wèn)題,所以,云會(huì)計(jì)的運(yùn)用是大數(shù)據(jù)時(shí)代必然發(fā)展趨勢(shì)。其三,應(yīng)用層。在大數(shù)據(jù)時(shí)代,掌握全面的、可靠的、有價(jià)值的財(cái)務(wù)信息是保證企業(yè)財(cái)務(wù)管理工作質(zhì)量的關(guān)鍵,因此,在完成大數(shù)據(jù)的收集和處理之后,還需要有效地應(yīng)用到企業(yè)財(cái)務(wù)管理當(dāng)中。通常,大數(shù)據(jù)的應(yīng)用體現(xiàn)在內(nèi)部管理和外部管理兩個(gè)方面,其中,內(nèi)部管理為利潤(rùn)管理、財(cái)務(wù)信息預(yù)測(cè)、發(fā)展規(guī)劃等,而外部管理包括企業(yè)外部信息需求和發(fā)展前景等多個(gè)方面。

四、結(jié)語(yǔ)

綜上所述,在大數(shù)據(jù)時(shí)代,做好企業(yè)財(cái)務(wù)信息管理改革十分關(guān)鍵,因此,企業(yè)還需要對(duì)大數(shù)據(jù)理念進(jìn)行深入的分析和了解,將大數(shù)據(jù)和云會(huì)計(jì)充分引用到企業(yè)財(cái)務(wù)信息管理當(dāng)中,構(gòu)建良好的財(cái)務(wù)信息管理體系,進(jìn)一步提升企業(yè)財(cái)務(wù)管理效率。

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