青云QingCloud 容器云服務QKE升級

近日，青云QingCloud宣布其容器公有云服務QKE（QingCloud KubeSphere Engine）再次升級，新增 GPU 計算節點與 CPU 指令集配置，可以更輕松地處理大規模并發計算，高效、低延遲地完成推理類場景、深度學習、機器學習、圖像識別中的計算任務，輕松承載 AI 人工智能應用的開發與運行。基于此，青云QingCloud將為企業構建 AI 生態提供更為堅實的基礎支撐。

隨著數字經濟的不斷發展， 企業數字化已經是大勢所趨。因此，企業需要更為靈活、敏捷的IT架構，幫助自己重構開發運維流程，最大程度提高應用開發效率并降低IT生產環境運維成本。同時，容器技術日漸興起，有效聯合了過去各自獨立的IT開發與運維環節，切實幫助企業快速構建云原生應用，實現微服務和 DevOps 落地，從而加快業務創新迭代。

青云QingCloud旗下KubeSphere容器平臺基于 Kubernetes 構建，提供托管的原生Kubernetes集群、極簡的人機交互實現CI/CD、微服務，以及集群運維管理，能夠幫助用戶實現極簡開發、強勁支持和高效交付，從而更敏捷地構建云原生應用，并可一站式實現應用全生命周期的統一管理。

相較于原生的 Kubernetes 集群，KubeSphere提供了更多完善易用的開發工具集，能夠實現極簡開發、強勁支持和高效交付，可以幫助用戶解除核心業務開發以外的平臺工作負擔。如果企業沒有數據中心，則可以在 QingCloud 公有云上直接使用 QKE，一站式獲得從 IaaS 到 PaaS 的全棧容器服務。

此次QKE升級，一方面支持新增了GPU 計算節點與 CPU 指令集的配置，能高效完成機器學習、深度學習、圖像識別等 AI 計算任務，高性能地承載企業大規模并行計算需求。……