健康體檢智能分診系統的設計與應用研究*

□ 徐莉莉 XU Li-li 林衛紅 LIN Wei-hong 李曉 LI Xiao 吳蒸 WU Zheng 張小宇 ZHANG Xiao-yu 孫方園 SUN Fang-yuan周芳芳 ZHOU Fang-fang 鄭伊爾 ZHENG Yi-er

世界衛生組織報告顯示，健康體檢能夠在早期發現約30%的人類疾病[1]。隨著人民生活水平日益提升，國內健康體檢中心的體檢人數已呈現逐年增加趨勢[2]。隨著醫院信息系統的不斷發展[3]，衛生保健管理自動化作為健康體檢管理系統的雛形，于20世紀80年代中期形成[4]，且在20世紀90年代末形成了健康體檢管理系統[5]。數字化、人性化、智能化已成為全球服務模式的發展趨勢。我國醫院體檢多數仍處于傳統的體檢模式，即體檢人員需到現場進行體檢預約、套餐選擇以及體檢報告的獲取等[6]。因此，本研究對2019年1月—2019年3月期間的體檢人員采用醫院自主研發的智能自助分診系統進行預檢分診，取得較好的臨床效果。

對象與方法

1.對象。2017年1月—2017年3月及2019年1月—2019年3月期間，本體檢中心分別分診12585例和13269例體檢人員，采用隨機數字表法，分別抽取1200例和1230例體檢人員作為對照組和觀察組。對照組男684例，女516例，年齡30～65歲，平均年齡48.47±16.47歲。觀察組男692例，女538例，年齡30～65歲，平均年齡47.98±17.21歲。兩組體檢人員性別、年齡等一般資料比較，差異均無統計學意義(p＞0.05)，具有可比性。

2.方法。對照組體檢人員采用傳統的預檢分診方法，由分診護士依據個人經驗及專科知識主觀判斷進行分診，分診信息手工登記并錄入電腦備用。觀察組體檢人員采用我院研發的智能自助分診系統進行分診，具體包括以下模塊。

2.1 自助預約模塊。將電話預約、網上預約、手機預約與醫院自助預約機關聯同步。依據中華健康管理學會基礎體檢項目規定，結合體檢者身體體征、癥狀、用藥情況以及婚育史等內容設置各類針對性的體檢套餐。體檢者預約成功后，系統將生成專屬ID號，并可以通過預留聯系電話，將體檢的時間、地點、ID號和具體項目進行通知提醒，保證體檢的順利進行。另外，設置門診醫生診療系統與體檢預約系統數據相關聯。門診醫生在診療過程中，如患者有全身體檢需求或個別體檢項目需要，可以為患者直接預約體檢套餐，免除了體檢人員去體檢中心重新預約的困擾，實現了保健中心預約系統與門診診療系統的數據資源共享。

2.2 自助辦卡模塊。體檢者可以通過社?？?、身份證和體檢卡快速查找個人信息，以及個人信息的修改；支持對所有體檢套餐及其所屬項目的內容瀏覽；支持體檢人員對同功能項目的自主篩選；依據體檢人員個人情況，對禁做項目進行屏蔽，以及套餐外項目的追加。體檢人員可以在自助機上自助完成辦卡、補卡、修改體檢人員體檢信息等操作。

2.3 自助繳費模塊。將最終選定的項目生成紙制導診單，并自動生成收費系統，自助繳費，生成體檢單。主要包括體檢個人繳費功能和體檢團體繳費功能兩部分。其中體檢個人繳費功能包括收費、退費及發票重打功能。體檢團體繳費功能包括對團體客戶的團體結算信息進行設置和費用結算，以及對已完成結算的團體費用結算進行召回操作。

2.4 自助簽到模塊。支持社保卡、身份證和體檢卡快速定位體檢人員信息，體檢人員根據預約體檢的時間，可以在自助分診機上完成簽到工作。同時簽到信息進入排隊序列，進入自助分診系統。

2.5 自助分診模塊。體檢人員在自助分診機上刷卡或者登錄手機公眾號后，系統顯示待體檢項目及動態顯示下一個待體檢項目需要等待時間，智能引導體檢者就近選擇體檢項目。體檢分診信息通知方式包括分診呼叫器、分診顯示屏提示、短信提醒等，確保體檢人員方便快捷的獲取系統分診信息。智能分診系統通過預先設計的排隊計算方法，以體檢者的到達時間為主要條件，且空腹檢查項目優先為次要條件，將所有體檢項目(或檢查科室)進行遍歷，對等待人員較少的檢查項目(或檢查科室)進行優先排隊，若有兩個或多個相同排隊時間的檢查項目(或檢查科室)，則選擇距離檢查項目(或檢查科室)最短者為下一檢查項目(或檢查科室)，從而實現對體檢者自動排隊，智能分診的功能。體檢自動排隊的實現改變了傳統上診室人群密集、分配不合理的弊端，通過系統進行自動排隊后，能夠將體檢者進行合理安排，不僅有效緩解了護士引導體檢者的工作強度，而且避免了體檢人員因排隊秩序混亂而帶來的不滿，進一步提高了體檢者對醫院服務的滿意和認可。體檢人員參與體檢流程如下：體檢人員自助簽到，領取帶有條碼的體檢導診單；分診控制系統通過公共顯示系統，告知體檢者去工作負荷較輕的科室進行體檢；到達安排的體檢科室門口后，等候科室呼叫系統呼叫；體檢醫生在完成當前人員的檢查后，能夠通過科室呼叫系統對下一名體檢者進行呼叫；如此循環，直至檢查完畢所有體檢項目。

2.6 自助報告模塊。在傳統的體檢工作流程中，體檢者體檢報告大約需要一周的時間才能生成，且需要體檢者自行返回體檢中心領取。而本系統則支持體檢者通過多種渠道，經驗證體檢者身份后獲取體檢報告。所有體檢項目都完成后，從通過刷卡自助分診機關聯手機公眾號，能夠查詢當前報告狀態及體檢報告生成時間。系統默認保存所有體檢信息，體檢者可以通過自助機打印體檢報告單。體檢者還可以從互聯網平臺或者手機公眾號查詢電子報告。重大異常結果突出顯示并及時發送短信告知體檢者。短信平臺能夠及時發送體檢簡要報告，以及體檢報告提取提醒、健康回訪、體檢預約、體檢狀態查詢、健康教育咨詢等服務，為體檢中心人性化服務水平的提高，和諧醫患關系的構建起到積極的促進作用。根據體檢報告結果系統將給出進一步就診意見，并自動鏈接門診預約系統，方便體檢者根據實際情況合理安排時間及時就醫。另外，體檢客戶還可以通過關注微信公眾號，與體檢中心進行交流和互動，以及體檢結果的查詢。

3.評價指標。分別對兩組體檢人員的分診準確率、等待分診時間、體檢報告生成時間、對分診工作的滿意度及診間不良事件發生率進行比較分析。分診準確率為準確分診患者數量/分診患者數量×100%。等待分診時間由分診護士采用秒表進行計時。體檢報告生成時間為體檢結束后到報告生成的時間。體檢結束后，統計體檢人員對分診工作的滿意情況，分為非常滿意、滿意和不滿意，滿意度=(非常滿意+滿意)人數/總人數×100%。診間不良事件包括暈針、低血糖及抽搐等。

4.統計學處理。采用SPSS19.0統計學軟件進行數據分析，正態計量數據采用“Mean±SD”表示，計數資料采用例數表示，兩組獨立、正態、方差齊性資料組間比較采用t檢驗，樣本率的比較采用卡方檢驗，p＜0.05為差異有統計學意義。

結果

1.兩組體檢人員分診準確率、等待分診時間及體檢報告生成時間的比較。與對照組相比，觀察組體檢人員采用智能自助分診系統后，分診準確率達98.94%，準確率明顯提高，等待分診時間為113.84±28.93秒，體檢報告生成時間為4.58±1.68天，時間明顯縮短，經統計學處理，差異均具有統計學意義(p＜0.05)，結果見表1。

2.兩組體檢人員對分診工作滿意度的比較。與對照組相比，觀察組體檢人員對分診工作的滿意度達97.72%，明顯提高，經統計學處理，差異具有統計學意義(p＜0.05)，結果見表2。

表2 兩組體檢人員對分診工作滿意度[n(%)]

3.兩組體檢人員不良事件發生情況的比較。與對照組相比，觀察組體檢人員采用智能自助分診系統后，暈針、低血糖、抽搐等不良事件總發生率僅為0.24%，明顯降低，經統計學處理，差異均具有統計學意義(p＜0.05)，結果見表3。

表3 兩組體檢人員不良事件發生情況[n(%)]

討論

目前，在醫院的健康管理中心或專業體檢機構，主要存在的問題有分診標準不統一、分診人員不足、體檢人員較多；受檢者就診環節多、檢查過程煩瑣，等候時間較長等突出問題[7]。智能自助分診系統使體檢者在公平、公正、公開的體檢環境下接受體驗醫療服務，不僅能夠對體檢者的隱私進行保護，節省體檢者在體檢中心的時間，還能夠改善工作人員的工作條件，減輕分診人員的工作強度，提高工作效率，使醫院體檢中心的現有資源得到充分利用，從而實現較高的社會效益和經濟效益[8-9]。目前，國內大中型城市的醫院和體檢機構均已推廣使用健康體檢智能分診系統，且智能分診系統的優秀表現，也使越來越多的醫療機構充分認識到了智能分診系統應用的重要性[10]。

隨著現代計算機產業技術的飛速發展，人們對各行業服務質量要求的不斷提高，醫療機構排隊技術的發展也更為迫切。排隊技術產品正被越來越多的行業所采用，為自身管理水平和行業競爭力的提高奠定基礎[11]。我國排隊技術產品正處于高速發展期，已逐漸形成了應用領域廣、工作流程復雜、綜合技術要求高的特點[12]。但由于我國人口基數大，體檢就醫人數龐大等因素，現有的預約排隊技術尚不能滿足臨床全方位需求。新興專業體檢機構能夠打破傳統，對醫院體檢中心產生了較大的沖擊。因此，醫院更應該順應當前互聯網的發展趨勢，通過“互聯網+”角度，對體檢服務流程模式進行優化，轉變醫護人員與體檢人員的溝通方式，提高醫護人員的服務水平與效率，從而促進體檢人員滿意度的提升[13-14]。

本研究通過對體檢中心資源的整合，吸收國內外服務行業的先進經驗，結合本中心實際情況，充分利用互聯網+和網絡技術，自主研發設計出體檢中心智能分診系統并應用于臨床，結果表明，智能分診系統能夠有效提高分診的準確率，縮短體檢人員的等待時間及體檢報告的生成時間，體檢流程得到了優化，提高了體檢人員對分診的滿意度，降低了體檢過程中不良事件的發生率。與董蘭等[15]基于語言的急診預檢分診信息化系統能夠提高急診預檢分診的準確率，縮短分診時間，提升患者滿意度的研究結果一致。

綜上所述，智能自助分診系統的研發及在健康體檢中心的應用，不僅提高了醫療服務質量，更為醫療領域數字化、信息化管理目標的實現搭建了平臺。