基于區間T-S模糊故障樹的泵站機組故障診斷方法分析

張卉芬，張志闖，張云峰

（1.淮陰區水利局，江蘇 淮安 223300；2.江蘇信通工程項目管理有限公司，江蘇 淮安 223300）

隨著科學技術發展，泵站機組日益復雜化，其故障與原因之間就多了一些不確定性，難以確切地給出機組各節點的故障發生概率[1]。T-S 模型改進了傳統的邏輯門，可描述故障樹中上下層事件之間的聯系[2]，能夠有效解決復雜系統故障樹中事件間的邏輯關系[3]。選取合適的邊界值對故障樹的診斷效果會產生較大影響[4]，而對底層事件故障發生的模糊概率邊界確定問題卻沒有較好的解決方法[5]。基于此，引入了區間三角的模糊概率子集方法，提出了基于區間T-S 模糊故障樹的泵站機組故障診斷方法，并分析了該方法下的T-S模糊故障樹推理過程，最后將該方法應用于泵站機組的故障診斷中。經分析計算，得到水泵機組中轉子系統為1.0倍頻故障、轉子系統出現質量不平衡和轉子系統出現不對中故障時產生原因的優先級排序，以達到對泵站機組進行重要度分析的目的。

1 區間T-S模糊故障樹分析方法

傳統T-S模糊故障樹底層事件的先驗故障概率用1個模糊子集來描述[6]。但是，由于泵站機組的故障概率隨著泵站機組運行的狀態及運行時間發生變化[7]以及利用專家經驗法確定模糊子集邊界時存在主觀性、利用數據法確定模糊子集邊界時存在數據量不充分的情況，所以在實際應用中難以確定模糊子集的上、下邊界值[8]。為此，提出了采用區間變量代替精確值以表征三角模糊子集的上、下邊界。……