2020城市商業魅力排行榜

?商業資源集聚度TOP10

商業資源集聚度權重0.22

商業資源集聚度TOP10

計算方法.

a大品牌青睞指數×0.30

b商業核心指數×0.36

c基礎商業指數×0.34

*

二級指數為主成分分析結果，若結果小于0則表示低于平均值;一級指數最終結果依照主成分分析法與新一線城市研究所專家委員會的權重打分綜合計算。

頭部新一線城市與一線城市之間的商業實力差距有所縮小

數據來源：2019年、2020年《城市商業魅力排行榜》注：數據統計時間分別截至2019年2月及2020年2月;商業資源集聚度得分以新一線城市最大值為100分作百分化處理

商業資源集聚度是一項借助商業世界的選址研判智慧，評估對城市商業實力強弱的數據指標。它從主流消費品牌對城市的青睞程度、商圈實力以及基礎商業發展三方面衡量城市的商業繁榮程度。

上海一直是這個維度上得分最高的城市——并且得分大幅領先于北京、廣州和深圳。過去一年它還在持續引進更多“亞洲首店”和“中國首店”，這將持續鞏固其在全國范圍內的商業品牌影響力。

與2019年相比，頭部新一線城市與一線城市之間的商業實力差距，有著明顯的縮小。2019年商業資源集聚度排名最高的新一線城市是成都，它在這項指標上的得分約為上海的一半，而今年成都該項的得分是上海的60%。過去一年，有8個新一線城市主流消費品牌門店凈增數量高于上海。

本年度西安、武漢、東莞、長沙、沈陽，以及2個新晉新一線城市佛山與合肥實現了商業資源集聚度排名的上升，其中西安已經持續4年在這項指標中排名上漲。

合肥商業資源集聚度排名從2019年的第22位升至第19位，是過去一年上升最快的新一線城市，青島的排名則大幅下降4位。2019年青島商業實力排名領先合肥10位，而今年青島僅比合肥高2位。

是什么力量引發城市商業實力的變動？

品牌門店的進駐代表著商業運營者對城市商業氛圍的認可，大品牌青睞指數通過新一線城市商業數據庫持續監測的170個主流消費品牌門店數量、門店增速以及進駐品牌個數計算得出。

高品質商圈培育，是形塑城市商業空間魅力的要義。商業核心指數考量的是城市重點商圈的實力，我們評估出每個城市商業區和核心商圈的品牌門店集聚度，并在今年首次將客流量加入到對城市商圈吸引力的評估之中。

基礎商業指數指向城市街區中蘊藏的商業活力。良好的基礎商業配套水平是社區商業成熟的象征，富有生氣的城市街道是城市不可或缺的商業機會孕育環境。這個維度統計了餐館、商超便利店、服飾店等小商業門店，亦將城市淘寶店鋪數量納入計算，用線上線下門店體量共同評估城市的基礎商業發展水平。

憑借上述三項維度的數據積淀，城市商業實力的增長軌跡得以被探尋。過去一年，在49個一線到二線城市中，共有10個城市在這三項指標中的排名實現了持平或上升。

合肥的大品牌青睞指數相比去年上升了5名，海底撈、星巴克、Under Armour等多個消費品牌的門店數量均凈增了5家以上。

在新一線城市商業數據庫監測的范圍內，2019年全國主流消費品牌門店增長速度整體大幅放緩。在此背景下，廣深在統計范圍內門店增速遠高于京滬，而泉州、惠州在2019年新增的主流消費品牌門店數量領先于其他二線城市。

廈門餐飲與零售品牌門店體量在過去一年增長態勢明顯，在我們挑選的消費品牌樣本中，廈門也是二線城市中吸引了最多品牌進駐的城市。不過局限于城市規模，廈門的門店總量依然大幅落后于眾多同級別城市。

相比去年，一線到二線城市中有10個城市三項商業實力指標排名均未跌落

數據來源：2019年、2020年《城市商業魅力排行榜》注：2019年數據統計時間截至2019年2月，2020年數據統計時間截至2020年2月

在品牌門店體量增長以外，提升重點商圈吸引力，以尋求在城市商圈實力較量中的優勢，是打開商業實力位次上升空間的有效途徑。

商圈日均客流總量達到百萬級別的新一線城市共有4個

數據來源：中國聯通大數據智慧足跡注：數據統計時間為2019年6月15日到6月21日

商圈日均客流總量最高的10個新一線城市商圈

數據來源：中國聯通大數據智慧足跡注：數據統計時間為2019年6月15日到6月21日

新一線城市研究所利用超過100萬家餐飲及零售品牌門店的位置信息，劃分出了全國337個城市里近5000個主要商圈的地理范圍，以此研究不同城市重點商圈的品牌門店集聚程度和人流吸引力。

以往，廣東的新一線及二線城市普遍存在整體基礎商業發達，商圈品牌門店偏少的現象，這個狀況在今年的數據中呈現出一些變化。東莞和佛山的核心商圈實力有了不小的進步，是主流消費品牌聚集度排名躍升最快的二線及以上城市。其中，佛山的核心商圈實力提升超過30%。

但廣東部分城市商圈品牌的引進效果，目前尚未在人流吸引力上獲得正向反饋，仍需要更多時間觀察。佛山的商圈日均客流總量仍只有重慶的1/5，東莞商圈日均客流總量在一線、新一線及二線城市中排在了倒數第二。

新一線城市中，僅有重慶、成都、西安、武漢的商圈平均每天能吸引超過100萬人前往。得益于較大的人口規模，中西部大城市在這項指標中占據了優勢，而位于長三角的新一線城市的日均商圈客流總量均低于75萬。成都最核心的商圈春熙路每天有超過27萬人到訪，它的日均客流量是杭州湖濱商圈的3倍。

人均基礎商業門店擁有量最多的二線及以上城市

數據來源：大眾點評、高德地圖、各省市統計公報注：數據統計時間截至2020年2月，常住人口數據統計時間為2018年

對頭部新一線城市而言，在頂級商圈建設的賽道上彎道超車一線城市并非不可能。重慶、成都商圈日均客流量總和已高于廣深，沈陽太原街和鄭州二七廣場是北方最具人氣的商圈，沈陽太原街商圈的日均客流量比北京東單商圈高出近10萬人。

對商業運營者而言，繁華的大商圈與充滿生機的街區同樣是極具吸引力的商業空間。良好的基礎商業配套水平能為城市爭取潛在商業機會，帶來更多可能性。

2019年，7-ELEVEn進駐了西安，這座城市的人均基礎商業配套水平可以成為北方城市的榜樣。目前在二線及以上城市中，除西安、鄭州、青島以外，各類人均基礎商業門店數量排在前十的均為南方城市。此外，西安淘寶店鋪數量排名和收發包裹數量排名較去年有所上升，線上購物氛圍和社區商業物流配送水平的提升或許將為西安吸引更多社區商業品牌的目光。

過去一年外資便利店品牌新進駐的新一線城市

數據來源：新一線城市商業數據庫注：2019年數據統計時間截至2019年2月，2020年數據統計時間截至2020年2月

線上店鋪數量排名較往年上升的二線及以上城市

數據來源：阿里巴巴集團注：數據統計時間為2019年全年、2018全年

珠三角與長三角城市在基礎商業配套水平上保持了絕對優勢。東莞的餐飲、服裝、超市及便利店四類基礎商業的人均門店數量均排在二線及以上城市的前5名，每萬人便利店數量超過40家、餐飲門店體量超過200家。

基礎商業體量的上漲，是城市商業力量上升的信號之一。過去一年，昆明、廈門、濟南、惠州、珠海的餐飲門店數量排名上升最快。當品牌尋找具有成長性的城市時，基礎商業體量快速攀升的城市也值得留意。

城市樞紐性權重0.20

城市樞紐TOP10

計算方法.

a城際交通基礎設施指數×0.32

b交通聯系度指數×0.28

c物流通達度指數×0.25

d商業資源區域中心度指數×0.15

二級指數為主成分分析結果，若結果小于0則表示低于平均值;一級指數最終結果依照主成分分析法與新一線城市研究所專家委員會的權重打分綜合計算。

計算內容.

消費活躍度指標收集了餓了么外賣數據、淘寶天貓網購與海淘數據，它衡量了城市的餐飲與購物的總體支付能力和市場規模，還反映了城市商業的豐富度與飽和度，從中可觀察城市人消費行為的模式與傾向。

外賣是城市人分工細化、職業化的產物。外賣能最大限度地減少生活時間成本、幫助公司人將更多時間投入到工作與業余興趣中，現存這種生活方式已在華東二線城市被史為廣泛地接受。不過外賣活躍度排名靠前的城市與去年的結果非常相似，除上海、北京外，福州、廈門、溫州的外賣人均頻次最高。

我們計算了三線及以上城市的本土網購活躍度與海淘活躍度的排名差值——一座城市的電商消費特征也愈發能準確地描繪當地人們的消費偏好。河南、湖北的非省會城市更熱衷本土網購消費。而部分中西部地區的省會城市，如蘭州、貴陽、呼和浩特，在海淘上的消費排名要遠高于本土網購。

相比可見的消費行為，社交活躍度更偏向于衡量城市人相互連結、獲取信息、分享快樂的廣度與深度。隨著社交平臺的多元化，不同平臺吸引的用戶群體差異越來越鮮明，也將城市的社交活力氛圍區分開來。

三線及以上城市的網購偏好

數據來源：阿里巴巴集團 注：數據統計時間為2019年全年;網購活躍度=淘寶天貓總訂單量×0.5+淘寶天貓總人均訂單量加×0.5;海淘活躍度=淘寶天貓跨境消費總訂單量加5+淘寶天貓跨境消費人均訂單量×0.5;城市排序依據網購活躍度排名與海淘活躍度排名的差值

華南地區城市人社交生活更活躍

數據來源：騰訊營銷大數據注：數據統計時間為2019年全年

城市能級越高，移動端活躍程度越高

數據來源：Talking Data移動數據研究中心注：數據統計時間為2019年12月9日至12月15日;移動端活躍度指數由城市總活躍設備數與城市人口綜合計算得出

根據TalkingData提供的活躍移動設備數據，從整體上看，一線城市的移動端活躍指數均值比新一線城市均值高出近3成。

騰訊社交活躍度最高的5個城市——深圳、珠海、廣州、中山、東莞皆位于華南地區。這個區域有大量年輕城市人社交模式尚未固化，且處于家庭身份的轉變期，更渴望建立新的連接，尋求社群共鳴。

短視頻平臺抖音則在以周口、遵義、阜陽、駐馬店為代表的二線及以下城市匯集了龐大的用戶群體——這些城市的抖音用戶活躍度超過了很多一線和新一線城市。城市人未飽和的休閑娛樂需求，通過這種低成本且即時性極高的方式得到了滿足。

如何滿足城市人的基礎與衍生需求是城市發展中一直在解決的問題。把人們的活躍度時長從白天延伸到晚上，也是考慮了人們工作時間之外的活躍范圍與偏好。今年，夜間活躍度指標新加入了夜間出行數據與更多夜間活動場所的統計。人流數據能讓我們不單單從城市的夜間供給考慮問題，更能直接了解城市人的實際夜間行為。

二線及以下城市擁有著與高線城市相比不太相同的人口活躍狀態。過去我們常常只計算城市夜間出行人口的規模而忽視了這些城市排除總人口規模影響的夜間活力，現在通過夜間出行人數比例可以看得更加準確。

七大地區主要城市夜間出行人數比例

數據來源：中國聯通大數據智慧足跡注：數據統計時間為2019年6月15日至6月21日;統計范圍為20點至次日4點在非職非住區駐留1小時以上的人口數據井去重擴樣計算

二線及以下城市社交娛樂屬性更強

數據來源：抖音注：數據統計時間為2019年全年

排除時差和地理的影響因素，我們選擇相似經緯度地區的城市來比較，華北地區秦皇島、石家莊的夜間出行人數比例高于北京。地處華東、華南地區的另外3座一線城市夜間出行人數比例也不高，大多在13%到14%之間。一線城市高強度的工作、更長的通勤距離大幅度壓縮了這些城市人的夜間出行娛樂時間，而在那些并不那么忙碌的城市，人們擁有大段連續的閑暇時光——下樓擼串、散步、侃大山，沈陽夜間出行的人數比例達到31.5%。

不同城市夜間娛樂生活偏好各異

數據來源：大眾點評、秀動、阿里影業燈塔研究院注：酒吧與livehouse數量統計時間截至2020年2月，日均夜場電影數量統計時間為2019年全年;夜場電影為21點以后開場的電影;城市排序依據城市人活躍度指數TOP30;數據均經過指數化處理

夜間出行活躍度高的三四五線城市缺乏夜間公交的支持

X-夜間出行活躍度 Y-城市公共交通夜間活躍度

數據來源：中國聯通大數據智慧足跡、圖吧公交、百度地圖注：公交地鐵數據統計時間為2019年全年，夜間出行人數數據統計時間為2019年6月15日至6月21日，統計范圍為20點至次日4點在非職非住區駐留1小時以上的人口數據并去重擴樣計算;夜間出行活躍度=夜間出行人數×0.5+夜間出行人數占比×0.5;城市公共交通夜間活躍度=城市公交夜間活動范圍×0.7+地鐵平均末班車時間×0.2+夜間地鐵活躍站點數×0.2;選取各能級夜間出行活躍度TOP10城市;數值均經過歸一化處理

在疫情顛覆我們的娛樂生活之前，電影院已成為最普及的夜間娛樂方式，廈門、南寧、廣州、深圳、武漢等城市平均每個影院每天播放的夜場電影場次數量高于北京，顯示出電影消費的增長潛力。livehouse則只在頭部城市流行，根據秀動的數據，北京有378家livehouse，數量是上海的1.6倍，成都的2.3倍。當然，這些數據在下一年的報告中可能會有非常大的改變。

提高城市的夜間活力、發展夜間經濟是2019年很多城市政府希望重點提升和改善的。其中值得引起注意的是，如果能延長夜間公交的服務時間，擴大其服務范圍，將會更有效地提高人們的夜間出行意愿，同時也能讓提供夜間服務的從業群體有公共交通工具回家。

從當前的數據看，一線和新一線城市普遍擁有較為完善的夜間公共交通配套，支持了夜間城市人的活躍出行行為。而在二三線及以下城市，盡管夜間出行需求度不低，但夜間公共交通較為缺乏，人們更多依賴私家車或步行。

生活方式多樣TOP10

計算方法：

a出門新鮮度指數×0.39

b消費多樣性指數×0.30

c休閑豐富度指數×0.31

*

二級指數為主成分分析結果，若結果小于0則表示低于平均值;一級指數最終結果依照主成分分析法與新一線城市研究所專家委員會的權重打分綜合計算。

計算內容.

抖音打卡地點豐富度指數排名TOP10

數據來源：抖音注：數據統計時間為2019年全年;抖音打卡地點豐富度指數=抖音打卡地點數量加×0.5+抖音打卡地點多樣性×0.5

生活節奏慢的城市人均咖啡館擁有量較多

數據來源：大眾點評、各省市統計公報注：咖啡館數量統計時間截至2020年2月，常住人口數據統計時間為2018年全年

疫情期間困在家中，讓我們重新認識了城市多元生活方式的重要性——要是不能出門與你生活的城市發生各式各樣的互動，幾乎就等于失去了生命多姿多彩的要義。

出門新鮮度指數匯集了常態生活中城市所能提供的各種生活方式選項。

抖音打卡地點豐富度排名前五的城市中包括了杭州、成都和鄭州這3個新一線城市，它們為熱衷于以“打卡”方式記錄生活的短視頻用戶提供了豐富的素材，展現出城市不同空間的吸引力。

一直以來上海都是咖啡館數量最多的城市，截至2020年2月，上海的咖啡館數量已多達7252家。而隨著咖啡這一現代城市生活的標配逐步擴散和普及，咖啡館人均擁有量這一指標也有了更高的參考價值——代入常住人口計算，海口、拉薩、珠海的咖啡館人均擁有量比上海更高。這些城市生活節奏慢，人們也擁有更多閑暇時間坐下來。

當下城市人對健康生活方式的重視同城市生活節奏則沒有那么大的關系。生活品質的提升使得城市人對健康生活理念提出更多、更為精細的要求。這直接催生了健身場所的升級和擴充。健身中心從傳統的健身房拓展到以團課為運作模式的mini健身房和私教工作室，專業運動場館從大眾認知度高的足籃球場、羽毛球館、臺球館，擴充到了壁球、攀巖、射箭等小眾運動的場館。

城市內運動場所的結構分異與城市能級有著密切關聯。低線城市提供的球類運動場館數量要比健身中心多，典型的城市比如哈爾濱、長春和大慶，更傾向傳統的、休閑的運動方式。而像北京、深圳、上海、成都、重慶這樣的頭部城市情況則相反，聚集了更多的健身中心。

頭部城市聚集了更多的健身中心

數據來源：大眾點評 注：數據統計時間截至2020年2月：城市排序依據健身中心數量和球類運動場館數量差值

城市各類休閑文化設施供給差異

數據來源：國家文物局、阿里影業燈塔研究院、大麥網、大眾點評注：博物館、書店和演出場館數量數據統計時間截至2020年3月，電影院數量數據統計時間為2019年全年，且僅統計有票房的電影院;選取一線、新一線、二線中TOP3的城市：數據均經過歸一化處理。

佛山、東莞電影院數量排名靠前，但人均電影消費不高

數據來源：阿里影業燈塔研究院注：數據統計時間為2019年全年

除了一線城市，杭州人最熱衷旅游

數據來源：馬蜂窩旅游 注：數據統計時間為2019年全年;馬蜂寓旅游熱度指數=0.4×出游意愿指數+0.4×旅游目的地個數+0.2×人均出游頻次;數據均經過歸一化處理

休閑文化設施的差異化供給也映射著城市特性。在今年的出門新鮮度這一維度中，我們在博物館、書店、電影院的基礎上補充了演出場館數量這一指標，來更全面地描述城市文化休閑設施配套情況。北京和上海的演出場館數量具有絕對優勢，緊隨其后的則是新一線城市成都——這3個城市占據了全國25%的演出場館資源。

在中國很多城市，博物館和演出場館的供給都還帶有明顯的配給制色彩——在數量上它們匹配城市規模，人均數量不低，但從質量上講，其中不乏長期空置的演出場館或者內容不盡如人意的博物館。

書店和電影院這兩種更依賴市場手段配置的文化設施更能體現一座城市的休閑文化氛圍。從總量看，重慶是擁有書店和電影院最多的新一線城市，而從人均數量看，昆明和杭州分別是人均書店最多和人均電影院數量最多的城市。

理論上，場所愈加豐富，需求得到滿足，消費行為因此增加。實際上卻并沒有這么簡單，原因就在于，消費偏好賦予了消費行為多樣性。

換言之，要不要買單和花多少錢買單，每個城市人心中都有自己的標尺。就拿看電影這件事來說，佛山和東莞兩個華南新一線城市的影院數量能在全國排進前十，人均電影消費排名卻分別只排到全國第47名和第75名。同樣的情況也發生在了三個西部新一線城市——重慶、西安和成都。相反的，杭州和南京人均電影消費旺盛，其排名超過了相應的城市電影院供給量排名。

但這并不影響西部城市人對線上消費的熱情。淘寶消費多樣性指數表明，在過去的一年里，消費多樣性排名提升最多的前10名城市中，四川省的城市占了一半，展現出巨大的多品類消費潛力。此外，排名大幅提升的城市多數為四線、五線城市——線上消費的下半場，是低線城市的舞臺。

不同城市展現出不同的消費偏好和特征背后，是一千個人有一千種休閑方式的事實。休閑豐富度所觀察的，便是基于城市人多樣化需求形成的各類休閑方式。

馬蜂窩的數據表明，杭州和南京是一線城市外最熱衷旅游的城市，成都人也對旅游非常積極，旅游目的地個數高達876個。

但一年中的長假期屈指可數。以音樂、視頻為代表的線上流媒體，才是城市人最高頻的休閑方式——它們需要競爭的，是24小時內人們的屏幕使用時間。聽音樂只需一副耳機，不受場所和時間的限制，是上班族通勤的放松首選。騰訊營銷大數據顯示，成都是最熱愛音樂的新一線城市，東莞、西安、重慶緊隨其后。

三線城市不僅視頻播放占比高，播放時長也最長

數據來源：愛奇藝注：數據統計時間為2019年12月16日至22日;湖北仙桃、海南東方等省管縣級市的數據未納入分級城市統計，計入其他

成都是最熱愛音樂的新一線城市

沈陽是最熱愛體育的新一線城市

數據來源：騰訊營銷大數據注：數據統計時間為2019年全年;音樂愛好者指數=音樂愛好者數量指數×0.5+音樂愛好者密度指數×，體育愛好者指數=體育愛好者數量指數×0.5+體育愛好者密度指數×0.5;數據均經過歸一化處理

最熱愛運動的10個城市

數據來源：Keep注：數據統計時間為2019年全年;Keep運動指數=Keep全年跑步公里數×0.5+Keep全年高頻運動打卡人數×0.5;數據均經過歸一化處理

視頻因為對時長和網絡的要求更高，更適合下班后——點個外賣，看個“下飯”綜藝、追個劇。在這項上，三線城市的人可能最有發言權，他們貢獻了全國近1/4的愛奇藝視頻播放量，差不多相當于一線和新一線城市的總和。不僅如此，三線城市的人每天觀看視頻的時間也最長。這可能是慢生活節奏和適度消費水平共同作用的結果。

線上運動打卡是一線和新一線城市人當下流行的另一種解壓方式。按照Keep數據對跑步公里數和高頻運動打卡人數的綜合統計，北京和上海依然是最熱愛運動的城市，而2018年表現較好的天津和重慶，在2019年里對運動的熱情有所下降——塑造城市的生活方式本就是多變的，這也恰恰反映了城市性的復雜和多樣。

城市人對空間、活動、生活狀態提出需求，城市響應需求供給，這兩者的關系構成了城市人生活方式的多樣性和復雜性，也塑造了每個城市的獨特性質。

未來可塑性 權重0.22

未來可塑性TOP10

計算方法.

a創新氛圍指數×0.23 b人才吸引力指數×0.28

c消費潛力指數×0.19 c城市規模與增長指數×0.30

*

二級指數為主成分分析結果，若結果小于0則表示低于平均值;一級指數最終結果依照主成分分析法與新一線城市研究所專家委員會的權重打分綜合計算。

計算內容.

未來可塑性是一個著眼于現在，同時能預判未來發展的數據指標。它由創新氛圍、人才吸引力、消費潛力、城市規模與增長等4個不同的二級維度指標構成。

相比往年，今年東莞、佛山在未來可塑性上的排名有了大幅的增進，它提示著，這兩座城市在過去幾年中向好的增長趨勢將在未來進一步延續;與之相對的，武漢、廈門等城市的排名出現了一定程度的下滑，對于這些城市而言，曾經的領先優勢正在逐漸縮小，甚至被超越。

在以創新與人才吸引為核心的競爭賽道上，城市群的整體優勢開始凸顯。

疊加了全國所有高新技術企業、科技型中小企業的空間地圖清晰地顯示，中國的科技企業高度聚集于長三角與珠三角地區。

華北、華中城市空氣污染依然嚴重

數據來源：青悅開放環境數據中心注：數據統計時間為2019年全年;空氣質量水平較低指2019年AQI指數低于50的天數少于等于73天;空氣質量水平中下指2019年AQI指數低于50的天數多于73天，少于等于146天;空氣質量水平中上指2019年AQI指數低于50的天數多于146天，少于等于219天;空氣質量水平較高指2019年AQI指數低于50的天數多于219天

科技型企業高度聚集于城市群的核心地區

在這兩個城市群范圍內，上海、蘇州、南京、廣州、深圳等核心城市的科技企業數量全部超過1萬家。杭州、無錫、寧波、東莞、佛山作為下一梯隊城市緊隨其后，其余周邊城市也多在2000家以上——城市與城市之間呈現出“強強毗鄰”且“網狀支撐”的格局。

而在京津冀、成渝、中原、長江中游、山東半島等其他城市群區域，核心城市“獨大”的現象依然普遍：它在某種程度上可以被理解為大城市對周邊中小城市的虹吸，但從區域整體層面來看，這種失衡終會影響核心城市及城市群未來的可持續發展。

武漢，一座典型的“獨大”城市，正面臨著創新增長乏力的困局。在尚未受到新冠肺炎疫情影響的2019年，這座城市的初創公司數量就從4107家降至3326家，融資規模也從36.93億元降到了36.00億元。在一線與頭部新一線城市依然保持著高速增長的背景下，這種衰退警示著人才、資金與活力的多重流失。

同樣陷入危機的還有一大批北方城市。在北京與天津兩個直轄市以外，北方連續多年僅有西安、鄭州、青島3城入選全國創新氛圍指數的前20位，創新能力的“南強北弱”已是共識——傳統產業結構轉型不易、區域產業集群未曾建立、城市群的發展遠未成熟，都是能追溯到的原因。

當我們把創新定義為城市產業更迭與經濟持續繁榮的動力，那么人才便是創新的根基。

數據來源：鯨準洞見、創頭條

注：初創公司數據統計時間為2015年至2019年，統計范圍為新成立的公司數量，且不包含期間關閉的項目、公司;融資規模統計時間為2019年全年，融資金額僅統計一級市場融資額，并已剔除傳統行業融資額;創業平臺數據統計時間截至2020年3月;數值均經過歸一化處理

這些城市的創業能力表現突出

數據來源：鯨準洞見、創頭條注：初創公司數據統計時間為2015年至2019年，統計范圍為新成立的公司數量，且不包含期間關閉的項目、公司;融資規模統計時間為2019年全年，融資金額僅統計一級市場融資額，并已剔除傳統行業融資額;創業平臺數據統計時間截至2020年3月;數值均經過歸一化處理

南京、天津等城市的畢業生留存狀況不佳

數據來源：新一線城市研究所、智聯招聘注：數據統計時間為2019年全年;本科高校生源質量排名依據“知城本科高校生源質量指數”;畢業生留存率=各城市當地院校的應屆畢業生在該城市的工作數量÷該城市的應屆畢業生總數

這些城市的年輕人群占比最高

數據來源：抖音、今日頭條、中國聯通大數據智慧足跡注：數據統計時間為2019年全年;統計范圍為全部三線及以上城市;抖音、今日頭條年輕活躍用戶占比為各城市18歲至35歲的活躍用戶占該城市所有活躍用戶的比重;聯通年輕人群占比為城市19歲至35歲人口數量占常住人口總量的比重

深圳、廣州、北京是2019年新流入常駐人口最多的城市

數據來源：百度地圖慧眼注：數據統計時間分別為2018及2019年全年;城市人口吸引力指數=該城市新流入常駐人口÷全國所有城市新流入常駐人口的比值

智聯招聘已連續3年為《城市商業魅力排行榜》提供畢業生留存率、畢業生首選就業指數、海歸就業指數三項數據——它們直觀地反映了各城市對本地畢業生及高素質人才的吸引能力。

一些值得關注的趨勢是：海歸學子不再“扎堆”于北京、上海，而是更均衡地去向了其他一線與新一線城市;畢業生的留存與本地高校資源實力的相關性逐年減弱，人才的選擇往往傾向于那些區域性的中心城市與新經濟活躍的城市。

在抖音、今日頭條、中國聯通大數據智慧足跡等多家互聯網公司的數據庫里，一批年輕的城市被記錄了下來。放眼中國，當大部分地區都被不同程度的老齡化所困擾時，這些城市無疑是幸運的。有一個結論正在被反復證實：擁有年輕人，便擁有了城市的活力與創造力，也擁有了一個值得期待的未來。

數據也印證了年輕人活躍度表現出色的深圳與東莞，早已從“黑馬城市”成長為榜單中穩定的一線與新一線城市。來自百度地圖慧眼的各城市人口吸引力指數顯示，深圳連續兩年位列中國所有城市新流入常駐人口的首位，東莞、杭州、佛山也在這項指標上保持高速增長——可以預見的是，這些流入將為城市的未來提供更多的創造與活力。

與之相對的是，廈門、寧波、大連這3座沿海城市的人才吸引力遭遇了不同程度的下降。依托于船舶制造、港口物流等傳統優勢產業的影響力，它們目前依然擁有較好的經濟環境。但不可否認的是，在新經濟特色未顯和生活成本高企的背景下，新人口的流入減慢了，更確切地說，城市為年輕人提供的就業崗位的數量與質量都不再具有競爭力。

為了評估一座城市未來可能獲得的消費增長與升級的空間，我們沿用了阿里巴巴與京東兩家頭部電商平臺的數據，觀察城市整體的消費潛力。

一組二三線城市來到了該項排名的前列：石家莊、惠州與濟南的京東線上消費增長分列全國第5名、第18名與第19名，常州、惠州的京東升級品類銷售額分列全國第13名、第18名。在阿里巴巴年輕人消費力的綜合評估中，莆田、福州超越眾多新一線城市，擠入了全國前十的位次。這些城市的成長說明：消費的下沉正在發生，消費理念與消費模式的升級也將隨時間推移傳向更多的地方。

京東近3年線上消費增長最多的10座城市

數據來源：京東數據研究院注：數據統計時間分別為2017年、2018年及2019年全年;線上消費指數依據京東全年線上消費總金額得出

除一線城市外，杭州、南京的年輕人消費力最強

數據來源：阿里巴巴集團注：數據統計時間為2019年全年;年輕人指18歲至35歲人群;年輕人消費力=年輕人淘寶天貓消費人均消費金額×0.5+年輕人淘寶天貓消費總金額×0.5

這些GDP 5000億元以上的城市依然保持著高速增長

數據來源：各省市統計公報注：數據統計時間分別為2016年及2018年全年

在今年的城市規模與增長數據中，除了常規的GDP、GDP增速、常住人口、常住人口增速，我們還首次納入了中國聯通大數據智慧足跡的外來工作人口數量及2019年相比2018年的外來工作人口增量等數據。

外來工作人口描繪的是一座城市的常住人口中，非本地出生人口的規模。在大多數頭部城市中，外來工作人口占常住人口的比例可達到30%甚至更多：他們為城市貢獻了勞動力，并豐富了文化的多樣性。

但一個明顯的拐點趨勢在于，在2019年外來工作人口總量超過百萬的26個城市中，有17個城市的外來工作人口數值相比前一年都出現了萎縮?！半x開大城市”的現象正在變得普遍。

當然，對這條信息的解讀不必過分悲觀——從另一個視角來看，這些離開的人口必然會流向更適合他們的地方，對流人城市而言又將是一場生產生活方式的轉型，對流出城市亦是如此。

無論人口流動的結果如何變化，當一座城市基于一定規模優勢之上依然能保持快速增長的能力，這便符合我們認定的具有未來可塑性的城市的特征之一。綜合2016年至2018年的經濟數據，我們篩選了10座GDP規模5000億元以上、增速居全國前列的城市。一線城市深圳，傳統新一線城市西安、鄭州、成都、武漢，以及新新一線城市合肥均位列其中。