宋清漢 張廣淵 王成

（山東交通學院 山東省濟南市 250357）

在大數據時代背景下，我國科學技術飛速猛進，人工智能作為當今時代衍生的產物，人工智能技術逐漸由最初的理論研究轉變成較為成熟的應用產物。當前，我國制造行以及其他產業發展正處于發展瓶頸，致使傳統行業無法突破現有經濟發展束縛。我國傳統行業必須緊跟時代發展，將創新生產性與傳統管理模式相結合，讓傳統制造行業沖破瓶頸，迎來新時代發展曙光。由此可見，將人工智能應用到電氣自動化控制當中是未來工業發展走向。

1 人工智能技術概述

1.1 人工智能技術理論

人工智能技術能夠對人的智能理論技術予以模仿，并對其數據信息得以有效控制。人工智能技術站在當前定義較多，沒有標準化科學定義。然而，在整個行業領域人們對人工智能技術認知基本相同。也就是說，人工智能技術是當前計算機科學技術的重要分支，并在設計學領域以及科學領域方面存在一定的聯系，技術人員能夠將許多學科知識聯系在一起，彼此相互較差，使其能夠相互予以應用，這樣人工智能技術急救可以得到充分開發，并將其系統應用特點應用到自動化領域當中，將人類操作程序進行模仿編程，促使人工智能可以模仿工人實施操作。當前，人工智能技術同計算機技術相互優化發展，讓人工智能在各個領域中得以廣泛應用，以此形成大數據網絡時代，加快信息傳遞速度，促使自動化控制電氣系統緊跟時代發展，讓電氣自動化更加智能，繼而提高工作效率，帶動社會經濟良好發展[1]。具體如圖1所示。

1.2 人工智能控制器

隨著科學技術飛速發展，人工智能技術也在各個領域中廣泛發展，通過對設計器技術進行科學改變，繼而進一步增加人工智能技術在控制其設計的有效途徑。人工智能控制器成為當前電氣系統中不可忽視的一部分，擔負著極為重要作用，繼而充分發揮電氣系統線路傳送功能等。控制器要想控制好各項參數數值，通常都會應用PID控制算法，這種算法在計算過程中，無法控制好設定參數數值，嚴重影響計算的精準性[2]。倘若計算參數數值變化較大，二者參數相差甚遠，會讓控制器在制定指時無法達成預期效果，與實際要求相背離。人工智能技術在應用過程隨著規模逐漸擴大，將傳統計算方法與模糊控制計算法優化結合，從而在一定程度上控制算法的精準性，繼而處理好各項參數誤差問題，將控制效果達到最優化。人工智能控制器應用在電氣自動化控制當中，可以使用非線性函數予以計算，促使非線性函數發揮最大作用[3]。

人工智能電氣控制系統在設計過程中，不需要進行精密動態計算，也不用對非線性函數實施觀察。當系統下降時人工智能系統可以通過函數調整發生變化，以此提高函數計算的準確定性，減少不比要的過沖。除此之外，人工智能控制器不僅在時間上的便捷性，還能在語言上的便捷性，技術人員只需要簡單調節操作就能予以優化完成，使其保證控制器的一致統一性，即便人工智能控制器與驅動器里外分離，人工智能控制器同樣可以預測出精準結果。為此，人工智能控制器應充分利用電氣自動化作用當中，使其得以充分發揮，從而實現人工智能的快速發展和進步。

圖1

2 人工智能技術特點

2.1 適應性強

傳統控制方式主要以單路控制、線性控制為主，依照系統制定的對象進行具體操作控制，這樣控制方法在實際應用中，控制效果顯著，但是只能針對一種產品進行實際操作，對于其他同類產品或者是非同類產品控制能力顯著降低。而人工智能技術則可以通過系統控制將傳統單路路線控制轉變成非線性變結構控制，面對復雜多變的制造環境，人工智能系統都是能靈活轉變，并根據信息處理機構進行系統操作，其適用范圍更加廣泛。

2.2 操作簡單

傳統電氣控制系統，在進行各項調試工作之前，技術人員應詳細了解電氣系統，依照該設備的原理圖、系統元件連接以及接線圖等予以參考，并對此進行綜合分析。調試修改難度較高，需要花費較大的時間經歷。而人工智能可以借助可視化系統予以控制操作，方便技術人員直觀調整，該種操作模式比較簡單，對操作人員要求比較低。在參數調節方面不需要不斷嘗試，簡化操作步驟。技術人員調節完成可以通過計算機進行模擬操作，以此達到數據精準化，操作界面方便快捷。人工智能技術能夠提高工作效率，借助計算機予以精準計算，使其在24小時之內予以自動工作，技術人員可以隨時隨地提取數據。

2.3 抗干擾力好

電氣自動控制系統可以借助人工智能技完成現代化系統控制，提高自身穩定性，減少外界干擾能力，及時獲取數據信息，實現系統的高效調節性，降低人為干擾因素，確保各項參數信息能夠正常運行，減少系統運行誤差。隨著科學技術水平提高，由于人工智能技術抗干擾能力好，繼而逐漸增加空間使用面積，促使計算機將人工智能技術予以充分發揮[4]。

3 人工智能技術在電氣自動化控制中的應用

3.1 人工智能在電氣自動化設計中的應用

在自動化電氣設計過程中，其設計內容十分復雜，需要掌握很多專業性的知識，例如電路、電機、變壓器以及電力電子技術等，并且該項技術對人才的要求比較高，需要技術人員應用專業化技術水平。除此之外，在電氣設備設計過程中，該項技術設計需要花費大量的金錢、人力進行設計。而人工智能技術則可以減少人力難題，加強電氣設計的精準性，提高工作效率，并根據不同需求設計不同計算方法，繼而滿足該項設計要求質量。工人員在實際操作時需要根據具體人工技能經驗予以實踐操作。

3.2 人工智能在故障分析與診斷中的應用

電氣設備發生故障時，技術人員應根據實際情況予以處理，以此保證電氣設備愛能夠在此基礎上良好運行。通常電氣設備中電子元件可以應用較長時間，這樣能夠確保電氣設備正常運行，減少電氣設備故障幾率。技術人員在對電氣故障予以分析時，不能只看一面，而是要多方面綜合查看，以便徹底排除電氣設備故障，準確尋找錯誤根源并將其予以排除。通常技術人員在檢查時，應對變壓器進行檢查。倘若電氣設備中的變壓器發生問題后，技術人員應對電氣設備中的氣體操作設備予以檢查，這樣檢查模式比較科學，能夠快速查出系統故障。然后有目的性的對其他設備進行檢查，以此達到良好設備處置效果。做好各項檢查工作，并對找出的問題予以及時修復，以便電氣設備能夠正常投入工作[5]。具體如圖2所示。

3.3 人工智能在故障診斷系統中的應用

人工智能技術中的神經網絡、模糊理論以及專家系統等故障診斷系統都得以廣泛應用。目前，應用最為廣泛的就是發動機、變壓器故障診斷等。在診斷過程中，技術人員應從變壓器油中將原本殘存的氣體進行分離，然后依據氣體情況對當前的故障情況進行分析。倘若傳統診斷方法不能尋找問題出根源，無法判斷非線性與復雜性，致使診斷結果缺乏準確性，應結合各項數據模型尋找設備故障原因，繼而給出科學合理的解決方案。人工神經網絡處理理論知識具有良好優勢，使其可以模擬人腦組織結構，可以對當前信息予以處理，通過構建模擬數據樣本，繼而自動識別、處理各項信息故障。人工神經網絡中的每個網絡系統都相應的處理器，各自負責各自部分的故障診斷，并對其進行處理。由于其理論知識可以快速對當前故障予以分類處理，為此電氣系統能夠應將人工智能診斷應用其中。這樣電氣設備一旦出現故障，技術人員就可以根據故障征兆快速尋找出故障部位，借助輔助電氣系統對當前故障予以排查，然后根據各項參考數據快速更改計算機程序，將修復程度達到最佳效果。另外，技術人員還要將每次故障診斷進行分類總結，并將其記錄到工作日志當中，以便今后再遇到此類問題能夠快速解決。

3.4 人工智能在電氣系統中的應用

在電氣系統工程中，技術人員應保證各項電氣設備能夠正常運行，嚴格實施自動化控制。為此，技術人員應確保電氣設備在生產制造過程中，所有環節與應用材料都科學合理。也就是說，現代化設備制造公司應充分發揮機械制造優勢，并將人工智能技術應用到產品檢驗與設備管理當中。在實際應用過程中，技術人員應對當前使用的人工智能技術設備予以系統優化，促使各項程序予以系統化標準化，繼而實現生產流程科學操控。除此之外，技術人員還要將人工智能技術應用到日常工作當中，將電氣自動化控制操作變得更加快速高效，操作靈活簡單，以此提升工作人員效率。人工智能技術應用到電氣自動化以后可以優化改善各項環節，幫助企業節省更多的人力物力，促使電氣設備運作效率上升，徹底改變我國傳統制造行業命運，使其緊跟時代發展成為新時代的朝陽產業。具體如圖3所示。

4 總結

圖2

圖3

隨著科學技術飛速發展，我國信息技術也逐漸有所提升，促使人工智能技術得以應用越來越廣。電氣自動化控制應用過程中，將人工智能技術其中，可以提升電氣系統的便捷性與高效性，提高工作效率。除此之外，人工智能技術通過借助計算機予以精準計算，減少外界干擾能力，及時獲取數據信息，實現系統的高效調節性，降低人為干擾因素，確保各項參數信息能夠正常運行，減少系統運行誤差，促使自動化控制電氣系統緊跟時代發展。