論數據中心自動化運維管理及平臺的建設

摘?要：隨著科學技術得到不斷的進步，其計算機技術以及信息技術廣泛應用到社會各個行業中，進一步成為了信息中心的建設標志。通過信息交流、傳播、統計、分析以及儲存相關信息，進行數據中心自動化運維管理。本文就數據中心自動化運維管理及平臺的建設進行深度探討，結合到當下自動化運維相關內容，提出相對應的自動化運維平臺建設方式。

關鍵詞：數據中心;自動化運維管理;平臺建設

一、數據中心自動化運維管理需要實現的功能

1.1自動監控功能

相關企業可以不斷普及其自動化運維系統，并完善相應的自動化運維管理功能。就當前運維工作人員所需求的日常管理要求，強化其自動監控功能，規避風險。與此同時，自動監控功能還能分析數據以及預估操作風險，可以直接為相關計算機管理人員提供結果報告。

1.2自動檢測配制變更功能

實際操作以及維護工作中，其自動化運維系統中的軟件配置非常容易受到大量工作的積壓，其工作量太多，導致軟件配置非常容易出現遺漏現象。那么要是在操作以及維護工作中應用到自動檢測配制變更功能，就能快速的檢測其軟件配置信息，要是沒有設置相同的配制，也能及時借助遠程配置信息來更改軟件配置觸發器，以此來達成自動化操作以及維護功能。

1.3自動提示功能

眾所周知，自動化運維管理過程中其作業以及維修工作非常繁雜，對維修人員提出了超高的操作要求。那么實際的操作與維護管理中，勢必要通過相應平臺來分類其任務類型，并基于流程來執行相應任務。從整個自動化運維管理工作中可以了解到其維護平臺出現概率情況比較多。那么要是數據中心自動化運維平臺要是能夠實現自動提示功能，就能發送報警信息給操作或者維修人員，及時處理其故障問題。

1.4自動記錄維修過程

其實為了追求可塑性的自動化運維系統，需要記錄每一天的數據信息，操作人員每一天的檢查數據都被記錄其中，后續要是出現相對應的設備故障，也能通過維護記錄對其應用相應的解決方案，以此來實現可靠性的自動化操作以及維護。

二、數據中心自動化運維平臺的構建

第一方面，平臺構建，即通過自動化運維平臺的搭建，能夠規避自動化運維過程中出現的風險，同時也能起到警戒作用。另一方面，平臺的構建有利于及時調整數據，使其恢復正常，保障數據的穩定運行。通過當前陷阱的服務器、互聯網等技術，整合其數據中心數據，合理分配其數據庫資源，通過科學合理的運行模式，確保自動化運維得以穩定運行，最大化降低其風險發生概率。第二方面，故障保障機制。自動化運維平臺一旦發生故障后，沒有得到及時的處理，那么故障就會造成設備的損失。基于此情況，需要設置故障保障機制，即通過整合多種故障信息，并對其上報實際的故障信息，進而聯系相關人員對設備進行維護以及處理。此處理模式能夠最大化降低其故障風險，經歷其故障保障機制，能夠最大限度提升平臺的處理風險的能力，同時還能最大限度降低發生故障的概率。第三方面，其事件跟蹤系統。眾所周知，只要能夠分析好軟件參數的取值范圍，就能保證自動化運維平臺的穩定運行。當然其自動化運維平臺可以分析與對比數據，要是發現數據處于不正常范圍，就需要對數據進行區域迪調控，以此來準確定位其自動化運維平臺信息。不僅如此，還需要對其進行數據的取值調控，跟蹤每一項指令，以此保障其數據的正常。事件跟蹤系統的應用，可以降低運維工作人員對平臺的操作，降低故障發生概率。第四方面，流程管理，自動化運維平臺能否正常運行的關鍵在于自動化管理流程的合理性，經過單獨監控窗口的監控流程，結合現階段的監管手段，達成統一管理的流程，應用其流程管理，就能保障流程的正常運行。保障各項流程數據，進一步優化以及升級其平臺。

三、數據中心構建目標

其實只要滿足基礎性能要求的數據中心構建就能實現其數據中心構建目標。基于此，可以針對防范偽性能的偽需求，如讀寫性能。面對著不同性能需求點，企業需要通過實際業務系統來進一步評估其產品，同時借助實際性能歷史參數，對其做好數據管理功能工作，確保數據管理功能可以隨意適用到不同存儲架構上。在滿足基礎業務流程要求時，還能得到全過程、可靠安全的管理效果。

四、數據中心自動化運維平臺功能的實現

4.1同步監控本地數據庫以及異地數據庫

企業的自動化操作以及維護工作的核心為數據監控，即對本地數據庫以及異地數據庫的同步監控，以此來達成數據的準確復制，保障安全的數據中心信息的傳輸，當然由于自動化技術沒有相應的操作以及維護，所以需要借助手工模式來完成工作，那么就需要對數據源以及目標狀態進行維護，那么其數據處理工作就會因為超出范圍的工作量影響其處理效果。那么相關企業的技術人員就需要針對其數據情況，改良方案，修改本地服務器的腳本，并借助互聯網以及數據傳輸操作，進行自動化平臺數據庫的維護，以此來完成自動化運營平臺的故障點處理。

4.2應用服務與數據庫服務可用性監控

操作以及維護部分的評價項目需要針對其應用服務、數據庫服務狀態分析，并基于此，做好其用戶研發以及平臺維護工作。企業的自動化操作以及維護工作中，技術部門管理人員要是不能及時發現以及處理故障問題，其自動化管理平臺缺少了相應的應用程度服務以及數據庫服務數據，其前端平臺、數據中心就不能接收到相對應的數據信息。針對應用服務與數據庫服務可用性監控，可以對其管理人員進行責任監控，以此來達成平臺出現異常狀態時，系統就會第一時間傳出報警信號，以此來填補人工監測的不足性。

結語

本文就數據中心自動化運維管理及平臺的建設探究，針對大數據時代下的數據中心自動化操作以及維護管理建設情況分析，提出相對應的建設對策，以此來規避企業的自動化操作以及維護工作故障，減少其管理成本，從根源上提升其管理效率，發揮出數據中心自動化運維管理的應用價值。

參考文獻

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作者簡介：李瑩，女（1989.03.14），漢族，黑龍江塔河人，本科，助理信息工程師。