大數據在高職院校教學中應用研究

韓晉川

摘 ?要：近年來，隨著高職院校辦學規模的擴大，學生數量增加，學生信息管理工作難度提升，引進大數據，應用其中的數據采集技術、數據存取技術、數據處理技術、統計分析技術、數據挖掘技術等，采集學生各項行為數據，進行關聯分析，有利于因材施教展開個性化指導，對專業教學展開過程性評價，完善教學管理，全面提升辦學質量。

關鍵詞：大數據;高職院校;教學;應用

改革開放以來，我國經濟持續中高速發展態勢，生產、服務、管理等一線崗位人才稀缺，職業教育受到了國家與社會的重視，2010年，《國家中長期教育改革和發展規劃綱要（2010-2020年）》中明確提出要大力發展職業教育，讓我國高職院校步入一個蓬勃發展的時期，招生規模擴張，學生數量增加，學生信息管理工作難度增大。在這種情況下，引進大數據技術，合理應用數據挖掘技術，能夠有效提升高職院校教學信息管理水平，提升相關信息在教學質量評估、提升中的利用價值。

1.大數據技術概述

大數據這個概念的推廣，始于2008年白皮書《大數據計算：商務、科學和社會領域的革命性突破》的發表，自此研究人員及業界高管開始認識并正視這一概念的認知，隨后《Big Data：Science in the Petabyte Era》的發表，讓這一概念傳播開來[1]。

在互聯網時代，大數據技術得到了廣泛的應用，讓海量數據信息發揮出了應有的信息指導價值，為各行各業決策提供了信息支持。在大數據中包含以下核心技術：①數據采集技術。借助于管理系統、WEB 信息系統、物理信息系統、科學實驗系統，可采集海量信息，為數據分析提供基礎;②數據存取技術。采集到海量數據信息后，需進行儲存，常采用的技術路線有大規模大結構化數據、半結構化和非結構化數據、結構化與非結構化混合數據這三類，在數據存儲中常用的文件系統有HDFS、GFS，常用的數據庫有 Big Table、PNUTS、Dynamo;③數據處理技術。這項技術能夠將不同結構形式的數據幾何，集成、整合成一個新的數據集，再進行處理、分析、融合，為后續的數據分析、檢索打下良好的基礎;④統計分析技術。這項技術中包含特征檢驗、假設檢驗、關聯分析、卡方分析、曲線分析、對照分析、逐級回歸等多種數據分析方式;⑤數據挖掘技術。大數據中有著海量信息，并不是所有的信息都是你需要的，所以需要應用數據挖掘技術，尋求目標數據信息;⑥模型預測技術?；跀祿治?、挖掘結果，構建預測模型及仿真模擬;⑦結果呈現。以標簽云圖、關系圖的形式，可視化展現數據采集、處理、分析結果[2]。

2.大數據在高職院校教學中的應用分析

2.1應用大數據落實因材施教教學目標

在高職院校中，一個教師往往要教幾百個學生，難以把握好每個學生的學習特點，因材施教，影響了學生的個性化發展。應用大數據，可以采集、匯總、分析學生的各類學習信息，包括網絡平臺登陸次數、學習時間、學習內容、與教師或同學問題交流頻率、圖書借閱次數、借閱書籍名稱、學習成績等，構建學習圖譜，將學生整體按照學習興趣、認知能力、行為習慣等特質分區，不同分區制定不同的教學方案。同時，教師可以根據學生的學習圖譜，分析學生學習行為中存在不足的地方，督促學生加以補足，學生也可以根據自身的學習行為分析結果，來選擇學習方向，完善學習規劃。

2.2應用大數據更有效地對教學過程進行評價

為了促進教學改革，提升教學質量，應該進行全面客觀的教學評價。教學評價是一個復雜繁瑣的過程，需全面采集教學過程數據，進行數據融合與分析，傳統數據手段無法實現這一目標，而大數據可以。在日常工作中，教師應該應用大數據進行教學信息采集，并利用相關計算機軟件，計算、挖掘數據，通過信息對比和信息關聯，找出教學數據中的規律，評估不同教學模式的應用效果，從而找出一條正確的教學改革之路，推動高職院校教學工作的健康發展。

2.3應用大數據完善教學管理

高職院校要想提升教學質量，除了加強教學過程管控外，還應該完善教學管理機制，為學生創造良好的學習、生活環境，通過人文化的教學管理，來提升學生的學習積極性。應用大數據技術及現代化信息技術，可以讓學生在智能手機、筆記本等移動終端設備上選課、上課，教師可以在網絡平臺后臺采集數據，更好地管理學生。此外，可以應用大數據技術采集學生個人情感、消費、學習成績等信息，行為數據關聯，分析影響學生學習成績的因素，提出對癥的管理措施。

3.結語

綜上所述，大數據具有容量大、類型多、存取速度快、應用價值高的特征，應用這項技術，能夠實現對海量數據的采集、分類、儲存、分析，從中挖掘出有利于決策的信息[3]。在高職院校教學中，應用大數據技術，采集教學相關數據，比如說專業課程規劃、教學時間安排、學生考勤信息、考試成績等，通過系統分析評估教學質量，以此為依據展開教學質量持續改進，分析學生管理方面存在的問題，提出改進策略，能夠全面提升高職院校辦學質量。

參考文獻

[1] ?王軍，陳愛香.大數據視域下七所農林類國家示范性高等職業院?？蒲懈偁幜υu價[J].河北職業教育，2020，4（02）：5-10.

[2] ?韓娜，范科技.基于結構模型的高職院校政府采購招標大數據非參數評估[J].電腦知識與技術，2020，16（11）：278-280.

[3] ?韓泉葉，劉清毅，王慶輝，王馥慶，楊秋葉.基于大數據的高職院校信息化建設框架體系研究[J].電子測試，2020（08）：118-119.