大數據時代智慧公安檔案的應用

劉逸君

摘 要：檔案現代化離不開科技信息化的強力支撐，特別是檔案大數據的建設和運用。近幾年的實踐與應用表明，檔案大數據發展建設在推進公安檔案改革創新、提升警務發展等發揮巨大的價值效應。傳統的網絡和計算架構已經難以適應數據信息時代發展和警務實戰的要求。運用大數據技術可以實現對戶籍、行政、治安、刑事等檔案的深度開發和綜合利用，打造網上查檔服務流程，提升檔案互聯網化模式，全面實現檔案業務就近能辦、異地可辦、同城通辦。開啟大數據建設，是新時代背景下公安機關解決公安信息化建設瓶頸，進一步提升公安機關核心戰斗力的必由之路。作為基層檔案部門，如何使檔案更好服務實戰、服務民生、服務基層，已成為當下重要課題。筆者根據本單位的檔案管理工作實際，就如何積極推進“智慧檔案”建設談幾點粗淺的看法。

關鍵詞：大數據;智慧檔案;應用

一、大數據為公安檔案發展帶來的機遇

1.解決海量數據存儲問題

據統計，2011年，各級國家檔案館館藏已達3.3億卷。到2020年，各級國家檔案館館藏預計將達到6億多卷，增幅達60%。而公安檔案作為國家檔案的一部分，也種類繁多，數量巨大，以我所為例，包括戶證、治安、刑事、車管、交通、消防、國保、禁毒、出入境管理、出租房屋、暫住人口、重點人口、重點場所等多種檔案分類，類型也分為紙質、音像、實物等多種載體，涉及面廣，涵蓋面寬，時間跨度長。2018年底，我所有各類檔案12余萬件，同比上升6.8%。隨著社會發展加劇，人員流動頻繁，每年產生的檔案資料呈幾何式上升。基層派出所檔案室通常位于居民區內，有限的地理環境決定了有限的辦公條件，現有的庫房面積甚至都不能滿足檔案資料增長速度的需求，而簡單的增加庫房面積在上海寸土寸金之地變得十分困難。因此解決這些海量資源存儲問題，勢必需要借助大數據技術。

2.降低運行成本

為了應對持續快速增長的數據查詢量和處理速度需求，檔案館的設備需要不斷地更新換代，數據庫系統和硬件的維護需花費較大的成本。大數據的應用將改變這種狀況，硬件不再受限制，將來可能僅依靠瀏覽器就能滿足用戶的需要，其他事情將由大數據服務提供商代為解決，這將大大降低檔案館的運營成本。大數據服務將產生多方面的成本效益，如節約使用面積、電源和制冷消耗，為檔案館騰出更多的使用空間，更大限度地打破封閉的格局，使館藏資源達到更好的應用效果。

3.提高服務理念，提高服務效能

應社會發展需求的需要，公安檔案服務將朝著社會化、多元化、開放性和先進性發展，以個性化的需求為導向，提供網絡化、智慧化服務。大數據的發展將實現真正的個性化服務，不僅提供所需要的信息，還通過對用戶需求進行分析，提供基于海量分析式資源的精細化知識組織輸出，實現“信息+解決方案”的一站式服務。

而要提高服務效能就要轉變服務理念、提高管理效能，大數據時代的公安檔案管理將向檔案資源的數據分析、數據挖掘方向轉移，做到實時收集，全流程控制。主動調查警務工作、社會公眾的需求，建立各種數據模型，挖掘有用的信息和知識，合理開放，實現數據增值。

二、智慧公安檔案應用大數據存在的難點

1.公安檔案信息資源規范標準不一致，經濟發展不均衡，共享程度較低

雖然我國已經出臺了統一《中華人民共和國檔案法》、《公安檔案管理辦法》等法律法規，但在具體細化上，每個省市都有相應的具體實施辦法，不同的實施細形成了不一致的管理標準、規范制度，導致各省市之間、甚至各分縣局之間檔案信息資源的種類、格式、存儲形式有較大區別，使資源整合難度較大，各地區經濟發展水平差異導致數字檔案館建設形成了“數字鴻溝”的困境，檔案管理系統、計算機端口缺少統一標準，導致信息共享的門檻較高，信息跨庫檢索難度大。

2.公安檔案的安全性和保密性制約大數據的運用

一方面，公安檔案具有特殊保密性和安全性的屬性，交流和資源共享本就較少，不利于檔案信息資源的集中化管理。另一方面，以互聯網為運作環境，其標準化和安全性的問題本身也有待進一步檢驗，網絡環境的開放性對檔案的安全保密性本就充滿矛盾，公安檔案資源如何在公共開放的環境中保存其真實可靠安全，保障公安檔案保密性和開放性和諧統一，是大數據在公安檔案運用中必須解決的重要問題。

3.檔案工作人員的業務能力不足

基層公安機關仍缺乏公安檔案管理信息化人才。長久以來，公安檔案管理人員是由內勤兼任的，人員調動又頻繁，往往剛培訓合格的工作人員會由于工作需要轉任其他崗位。檔案管理人員隊伍的不穩定，導致責任心、工作態度、工作能力等都會出現問題。理念落后是當前基層公安檔案管理面臨的另一困境。傳統檔案管理模式延續了幾十年，在基層，公安檔案管理依然受傳統檔案管理“收、管、立、藏”模式的影響，部分管理人員因循守舊、封閉管理、重藏輕用的管理理念太重。部分基層公安檔案管理人員看不到公安檔案的潛在價值，不太注重檔案的管理，認為檔案管理就是簡單的保存，不丟不損即可，所以對檔案管理投入的精力不是太多，缺乏信息警務、數字警務的意識，信息化理念比較滯后。

三、公安檔案大數據應用的解決方法

1.以大數據為契機，搭建全民受益的檔案信息庫

大數據建設是公安建設整體的一次戰略性升級，借著此次升級，基于大數據的理念，引進云計算等先進技術，顛覆傳統各公安部門檔案服務器各自為政的現狀，已有數據進行統一管理，互聯互通，使用統一格式、統一標準的底層數據庫，破除各底層數據庫間的“私有”壁壘，實現檔案數據共享的第一步。將戶籍信息、社區工作、交通管理、執法辦案平臺、警用地理信息系統等涉及范圍較廣、使用頻率較高的檔案信息組成有機整體，基本完成了交警、刑警、治安、社區等各檔案信息綜合庫建設， 建立了互聯互通、高度共享的警務信息工作平臺，為服務實戰、服務民生提供了齊全、規范的檔案信息。

2.抓好信息源頭采集，提高數據錄入率準確率

在完善原有大數據融合后，也要及時將新形成的檔案材料進行統一采集、收集、錄入。在傳統的檔案管理中，公安機關僅靠人數有限的專兼職檔案員，難以應付海量的信息檔案，特別是公安網站和業務系統中產生的大量數據信息，檔案收集管理難度巨大。因此，公安檔案現在已經不局限于信息的被動接受，應要求各警種結合工作實際，全面、深入、細致、準確、主動的采集各類基礎檔案信息，所有信息必須全部統一錄入檔案管理。目前，信息主導警務已成為全警共識。為建設“智慧檔案”，在數據收集的前端即做到100%數據信息化，100%電子數據錄入，發揮網上歸檔、在線歸檔的優勢，以信息主導檔案，提升歸檔工作質效。據筆者所知，上海公安機關在設立統一的工作規范后，目前已經實現戶籍檔案采集端100%數據信息化接受，并且制定了嚴格的派出所、分局人口辦、市局檔案處三級管理制度，全面開展戶籍檔案電子化工作，并同步啟動電子檔案質檢工作。智慧公安檔案已經走出實質性的一步。

3.筑牢公安檔案信息化安全屏障

公安檔案信息具有很強的保密性，保護公安檔案信息安全是系統工程，需要運用政策、法律、技術、監管等多種舉措綜合施策。就公安機關而言，要建立檔案信息審核機制，確定專人分清開放檔案信息和非開放檔案信息，確保涉密或內容敏感的檔案信息不公開、不上網，公開、上網的不涉密。按照既推動共享利用又保障信息安全的要求，合理設置用戶權限，規定所需檔案的調用程度，讓民警在相應的查閱權限進行網上申請、網上查詢，實現資源共享。同時，努力向“檔案信息多網互聯共享”的目標邁進，逐步實現全區、全市、乃至全國公安機關檔案集中建庫、統一管理和聯動共享。積極探索與政府其他部門的協同合作和資源共享，最大限度地凸顯公安檔案的價值。公安機關既要將數據資源看作公安機關的特有資產，也要把數據資源看作是公民的個人資產，樹立強烈的法規意識和安全意識，對敏感、要害數據給予特別關照，慎重而精心地使用。在規劃公安檔案大數據應用的同時，明確信息安全的重要地位，加大對事關安全的軟件研發和基礎設施的投入力度，大力引進數據安全方面的專家人才，利用一系列的安全技術手段，保證檔案的安全性。

4.做優服務態度，加強人員培訓

加強公安檔案人才培育。一方面，檔案管理部門應該加強對現有人員的培訓，提升符合實際工作需要的信息化管理水平，增強信息化技術的應用水平，著力培養“既懂檔案業務又懂信息技術”的復合型人才。另一方面，檔案管理部門可采取與相關院校合作定向培養高素質人才的方式，充實基層公安機關檔案管理信息化人才隊伍。目前上海公安各基層檔案部門已基本配置專業的檔案工作人員，并有定期的技術培訓，不斷更新檔案人員的知識結構和技能。

四、智慧公安檔案深入利用

一是檔案信息得到深度加工開發。在對檔案信息進行深入挖掘、互聯互通、提供智慧服務能力的基礎上，還要對檔案進行智能感知、深度加工、協調開發，發揮更多元化的檔案資源服務作用，讓閱檔人感受到智慧檔案帶來的個性化服務。例如，可以在確保保密安全的前提下，開放部分民生檔案資源，以加密二維碼的形式承載在手機APP中，通過專用讀取設備“刷臉”“刷二維碼”，為辦理各類實人、實名、實證業務創造高效、安全、便捷的認證服務，且“一次認證、多點復用”。應用可拓展至更多的政府部門和社會用證單位，依據檔案出具相關證明等事項，在原先使用介紹信、函件的基礎上，真正升級為“零材料”辦理，實現從線下“跑一次”向線上“零跑”的轉變，切實方便群眾辦事。二是檔案迭代升級功能更加自主能動。結合大數據的分析與挖掘，將人工智能與認知科學的“孤立數據”轉化為“活動資源”，實現在更高層次上服務實戰、服務決策的目標。通過檔案自主迭代升級、調整優化，完成自動編目和檢索等流程，通過動態反應、自然語言理解、計算機視覺、模式識別等功能，高效開展數據分析、數據挖掘、智能信息檢索等工作。加強數據常態分析研判和深度應用，強化預測預警，服務決策，服務實戰需求如戶籍檔案服務民生、前科劣跡人員研判、串并案件研判分別研發等，切切實發揮公安檔案在實戰中的價值。在筆者看來，目前在公安檔案數據利用開發上，還有處于摸索階段。

參考文獻

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