如何構建安全生產事故領域的輿情、預警云平臺

劉曉彤

國家安全生產監督管理總局通信信息中心

如何構建安全生產事故領域的輿情、預警云平臺

劉曉彤

國家安全生產監督管理總局通信信息中心

在我國的安全生產領域，事故網絡輿情評估與預警云平臺十分必要且有價值，而建成一套獨立的安全生產事故網絡輿情評估與預警系統。該系統擬與安全生產網絡輿情監測分析系統對接，服務器安放在國家安全監管總局網控中心，實現輿情監測分析與評估預警的一體化。在安全生產事故發生后及時掌握相關輿情動態，準確評估輿情現狀，對輿情走勢作出準確預判和及時預警，安撫事故發生后的公眾情緒，為事故救援和調查創造一個良好和諧的輿論環境。

安全生產；事故輿情；事故預警；云

一、大數據對安全生產領域十分有價值

通過實施安全生產事故網絡輿情評估與預警云平臺，擬建成包括基礎云平臺、大數據平臺、信息采集、輿情檢索、輿情分析、輿情加工、內容管理和發布、輿情網頁和個性化門戶以及綜合管理、微博信息監測、視頻輿情監測、網評員管理、輿情案例庫和系統設置等14個子系統的事故輿情評估與預警云平臺：

（一）基礎云平臺

建設安全生產事故網絡輿情評估與預警云平臺，包括對底層物理資源（包括計算、存儲、網絡）進行虛擬化，進而形成虛擬計算資源、虛擬存儲資源和虛擬網絡資源；基于這些虛擬資源，云操作系統將進行合理的資源調度與管理，從而實現資源的按需取用，彈性伸縮、從而使云操作系統實現應用集群、軟件自動部署、分布式存儲、分布式計算集群、資源調度、負載均衡、虛擬機動態遷移、虛擬機容錯等功能，使安全生產事故網絡輿情評估與預警平臺實現海量數據的存儲和資源利用的最大化。

（二）大數據平臺

構建安全生產事故網絡輿情評估與預警大數據引擎，支撐多源異構數據的采集、海量數據基礎存儲、處理和建模，形成各類數據應用服務的基礎數據平臺。大數據引擎建設基于分布式框架，實現不同結構、不同類型、不同來源數據的統一采集、存儲、處理、可靠性、備份及安全保障，提供多種數據的關聯虛擬，生成邏輯上的數據視圖，以支撐數據建模需求；同時支持數據視圖的內存持久化；提供標準統一的數據讀寫服務接口，支持海量、快速的數據讀寫。

（三）事故信息采集

建設互聯網事故信息采集子系統，包括信息采集器、采集網站管理、采集模板管理、采集任務調度、采集日志管理、網頁快照管理等功能。

（四）事故輿情檢索

建設事故輿情檢索子系統，分為智能檢索、元搜索和信息監控三個部分，實現自然語言檢索、關鍵詞檢索、日期檢索、標題檢索、二次檢索、URL檢索和組合條件檢索在內的多種檢索入口等類智能信息檢索功能，并實現敏感信息監測、有害信息監控、熱點信息監控等信息監控監管手段。

（五）事故輿情分析

建設事故輿情分析子系統，實現安全生產事故熱點輿情自動分析、敏感輿情自動識別、輿情走勢分析、傳播路徑分析、重大活動及突發性事件輿情處理、熱點信息發現、輿情關聯分析與任務追蹤、專題分析、時間趨勢分析、信息分布分析和熱點主題演化分析等多種分析在內的分析手段，正確、及時掌握安全生產事故相關的網絡熱點信息。

（六）事故輿情加工

建設事故輿情加工子系統，實現輿情報告整編、異常事件預警及預案、統計分析等功能。輿情簡報整編功能結合內容管理技術、知識管理技術及互聯網相關技術，能夠對一段時間范圍內新出現的社會輿論熱點或根據用戶自定義，由系統生成輿情報告。

（七）內容管理和發布

建設內容管理和發布子系統，主要功能是實現各系統之間的數據交互、內容整合與審核、資源開放共享，實現與事故輿情展現平臺以及其它應用系統的無縫對接。

（八）事故輿情網頁和個性化門戶

建設安全生產事故輿情網頁，面向總局各級領導和工作人員進行安全生產事故輿情展示，全方位、多角度、實時地呈現事故輿情信息。其內容由通信信息中心網絡輿情處工作人員通過系統的內容發布管理系統進行維護。輿情網頁擬建設“輿情聚焦”、“輿情專題”、“輿情預警”、“輿情分類”、“網民熱議”、“地區輿情”和“輿情報告下載”等欄目。

為了滿足特定用戶對界面欄目個性定制的需要，擬建設個性化門戶，即個性化的系統自定義門戶，支持用戶隨意添加、刪除、拖動功能模塊，實現個性化布局，可添加的功能模塊列表根據角色組權限決定。

（九）事故輿情后臺管理

建設事故輿情后臺管理子系統，包含對系統參數進行配置和管理的功能模塊，方便用戶對信息采集的網站和頻道進行配置，以及對采集的敏感詞匯進行分類等操作。管理子系統擬實現以下功能：網絡事故信息采集管理、網站內容發布管理、輿情報告管理、分類設置與訓練、詞庫管理和系統權限管理等功能。

（十）事故微博輿情監測分析

建設事故微博輿情監測分析子系統，集微博事故信息預警、推送、搜索、分析、處置、統計、加工于一體，可以全方位、多角度、實時地抓取、呈現微博上的安全生產事故輿情信息。子系統擬包括微博監測頁、重點關注頁、微博專題頁、輿情處置頁、微博預警頁、微博統計頁、微博收藏頁、系統設置頁等。

（十一）事故視頻輿情監測

建設事故視頻輿情監測子系統，集視頻推送、搜索、加工、統計為一體。視頻監測來源覆蓋電視臺、網絡電視臺、視頻網站等，可實現全方位、精準化、實時地抓取、呈現視頻輿情信息。子系統擬支持視頻在線播放和下載、對視頻來源進行篩選統計、將視頻收藏或加入簡報夾等功能。

（十二）網評員管理

建設網評員管理子系統，可配合網絡評論員的實際工作，實現跨部門管理流程信息化。系統管理員登陸后可創建評論任務，派發給指定的網絡評論員，并定期檢查完成情況；網絡評論員登陸后可接收任務并提交完成說明。

（十三）事故應急救援輿情案例庫

建設完成事故應急救援輿情案例庫（以下簡稱“事故輿情案例庫”），對過往有代表性的安全生產事故輿情進行詳實的案例儲備。用戶可通過系統將選定的安全生產事故輿情信息加入案例庫，對輿情概要、發展脈絡、相關屬性和元素、官方回應、媒體反應統統記錄到庫；隨著事故輿情案例儲備的增加，用戶可利用系統不斷從相似的案例中提煉核心要素，歸納總結事故輿情趨勢和發展規律。

二、建設成安全生產事故大數據的意義和價值

安全生產事故網絡輿情評估與預警云平臺的建設擬以云計算、大數據及互聯網內容監管信息化為技術手段，以實現網絡宣傳管理工作信息化、智能化、精準化為目標，以滿足國家安全生產監督管理總局對安全生產事故的網絡信息管理等業務層面信息化應用需求為重點，以互聯網信息采集的廣泛化、大數據信息監管應用分析的最大化為核心，實現跨網絡、跨語言、跨時間的互聯網信息整合與資源利用，形成資源調度、科學規范、實時監測、監管嚴密、熱點預測、輿情智能分析加工、輿情本地及時處置和保障有力的輿情評估與預警云平臺。

本平臺的建設擬采用行業領先的云計算、大數據智能信息處理平臺技術，結合國際領先的模式識別技術和安全生產行業自身特點，建立智能化的安全生產事故信息輿情監測應用系統。系統具備“自我學習”、“自動發現”、“自動分發”、“處置跟蹤”、“精準分析”的全過程控制。獨有的智能分析可實現對各類事故信息內容的自動概括、聚類、關聯和聯想，從而達到了從“搜索”—“發現”—“挖掘”的層級提升，提高國家安全監管總局對網絡中事故信息的全維、全息、全域信息監測、聚合與分析服務和決策能力。

（一）安全生產事故網絡輿情評估與預警系統部署在云平臺上，實現了資源的最大化利用、按需取用及彈性擴展，平臺大數據引擎工具實現了對數據資源的海量存儲和精準分析。

（二）通過部署分布式互聯網信息采集系統，實現對涉及安全生產事故信息進行快速、全面、準確地采集。采集系統支持分布式集群協同工作，可以根據自身網絡負載的情況和被采集的對象網站的訪問速度，進行采集任務的靈活調度。采集覆蓋范圍盡可能全面，包括新聞門戶網站、地方門戶網站、論壇、博客、微博以及音視頻資源等。同時也支持通過元搜索的方式從百度、谷歌、搜狗、360等公共搜索引擎，采集數據作為系統采集的有力補充。

（三）在建立輿情全文檢索的基礎上，實現與事故相關的熱點和敏感輿情自動分析識別、輿情事件走勢分析、傳播路徑分析；重大活動及突發性事件輿情處理、輿情關聯分析與任務追蹤、專題分析、時間趨勢分析、信息分布分析等多種分析手段，幫助用戶及時、準確把握輿情事件的發生、發展規律，為決策提供有力的技術層面的支持。

（四）系統擬能夠結合總局相關機構和人員日常的工作，提供有力、有效的工具支持。系統提供多種類型的輿情報告，支持預設報告模板，報告模版可根據需要靈活定制。在數據挖掘和智能分析的基礎上，根據當前系統發現的事故信息，進行相關數據統計，形成報告。針對輿情處置的一系列工作，提供工作流的支持。

（五）系統擬具備事故輿情案例庫的功能，支持工作人員整理、錄入輿情案例，并且定義輿情案例各維度參數，如關鍵的輿情節點等。系統采用圖表的形式，通過對案例進行分析比對，找到規律，用于指導后續的輿情引導工作。

（六）系統基于SOA架構和Restful WebAPI設計，具備較高的擴展性，以便快速響應總局領導和工作人員，對系統提出的新要求。

（七）在輿情信息的展現方面，采用數據可視化的技術，通過一系列的數據圖表和信息圖的方式，將數據的規律以比較直觀的方式，呈現給用戶。

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