城市化水平與經濟發展的相關性探究

吳欣怡

【摘要】文章選取2005—2017年海南省城市化水平、三大產業產值所占比重、三大產業就業人口分別占比和海南省年度GDP的數據，借助最小二乘法及逐步回歸分析法來探析城市化水平與經濟發展水平的關系，結果表明：第三產業對城市化水平的影響較大。

【關鍵詞】城市化;海南省;經濟發展;協調發展

一、文獻綜述

對于城市化與經濟發展水平的關系的相關研究，國內學者已經運用多種方法對其進行分析。如陳紅梅和陳雪茹運用最小二乘法分析了城市化水平百分比與人均GDP的關系;徐秋艷對新疆的城市化水平和經濟發展水平進行比較分析;盧盛峰等人運用合成控制法分析了政府推動下的城市化與經濟發展的關系;王俊龍等人基于耦合協調分析法對安徽省的城市化率與經濟發展程度進行分析。

二、數據分析

（一）城市化水平與經濟發展水平相關分析

1.數據選取

本文從國家統計局及《海南統計年鑒》中選取2005—2017年海南省的城市人口占總人口的比重（以此作為衡量城市化率的標準）以及人均GDP進行最小二乘回歸分析，建立模型lnYt=α+β*lnXt+ε，其中，Y為海南省GDP，X為海南省城市化率，ε為隨機擾動項。

2.結果分析

從回歸結果來看，R2=0.999006，說明模型擬合較好。但由于DW值接近于0，故說明該模型存在自相關。

（二）城市化水平與產業結構關系分析

1.模型設計

選取2015—2018年的數據。

為了選取顯著解釋變量，采用逐步回歸分析法，回歸結果表明，經過變量篩選得到的最優方程中只選用了lX3作為解釋變量。

修正后的回歸結果為：

由于DW值接近于0，說明該模型具有自相關性。

進行偏相關系數檢驗，卻發現該模型不存在高階自相關。

2.結論

初步回歸分析說明三大產業與城市化水平均為負相關關系，但經過逐步回歸分析，得出第三產業對城市化水平具有顯著影響的結論，符合海南省第三產業為經濟發展的主要產業的實際。

（三）城市化水平與就業構成相關分析

選取2015—2018年的數據。

利用EViews軟件進行OLS檢驗，得到：

從回歸結果來看，R2=0.982049，說明模型擬合較好。

t檢驗：給定α=0.05，三個解釋變量未通過t檢驗。由于DW值接近1，故說明該模型可能存在自相關。

為了選取顯著解釋變量，采用逐步回歸分析法，回歸結果表明，經過變量篩選得到的最優方程中只選用了lX3作為解釋變量。

修正后的回歸結果為：

進行懷特檢驗，由于P值大，拒絕原假設，認為該模型不存在異方差。

進行偏相關系數檢驗，發現新模型不存在高階的自相關。

三、結論及建議

（一）結論

由以上模型結果得知，第三產業對海南省城市化水平影響較大。

（二）建議

1.完善產業結構，推動第三產業發展

2.發展產業以吸收勞動人口，解決失業問題

3.促進城市化發展速度與質量協調發展

參考文獻：

[1]陳紅梅，陳雪茹.中國城市化與經濟發展相關性分析[J].哈爾濱工業大學學報（社會科學版），2007，9（1）：81-84.

[2]徐秋艷.新疆城市化與經濟發展的協調性研究[J].商業時代，2008，（3）：96-97.

[3]盧盛峰，陳思霞，張東杰.政府推動型城市化促進了縣域經濟發展嗎[J].統計研究，2017，34（5）：59-68.

[4]王俊龍，張璞，周正柱.城市化與經濟發展耦合協調關系研究——以安徽省為例[J].商業經濟研究，2019，（13）：148-151.