如何運用你手中的數據？

Karthik Venka-tasubramanian

整個工程建設行業(yè)對數據持續(xù)保持著很高的關注度。相比“大數據”建設更為成熟的其他行業(yè)，工程建設行業(yè)仍需進一步落地。數字化轉型之路上，工程建設行業(yè)常被認為處于劣勢地位，但也正因如此，它具備了前所未有的創(chuàng)新能力。

在我們所處的歷史階段，很難想象建筑工程類企業(yè)如何在脫離“大數據”的情況下運營管理，尤其考慮到“大數據”場景下可見的工程控制、透明度、風險預測和問責制度等。整個行業(yè)如今都迫切顯示出對數據信息的巨大需求，企業(yè)也急于探尋數據科學（包括人工智能或機器學習）可以帶來的實際用途。

關于數據創(chuàng)新解決方案的討論也使一些基本的問題浮出水面：建工企業(yè)是否忽略了它們已經擁有的數據？這些企業(yè)如何利用它們想要的海量數據？它們能否應對更多的數據？但更多的數據就能解決問題嗎？

被忽略的數據

在人工智能、機器學習，甚至是建筑信息模型（BIM）的概念普及之前，人們已經很熟練地掌握了建設施工這項技能，看一看埃及人、美索不達米亞人或阿茲特克人的歷史遺跡就知道了。

事實上，許多建工企業(yè)已經擁有了所需的數據，只是并沒有意識到這一事實。這些數據從先前的不同的項目和業(yè)務活動中日積月累而得，可能被存儲在一些初級的系統(tǒng)或表格中。但它們通常不能稱作為“大數據”，因為這些數據并不需要高價購買，也不用通過商務智能解決方案或人工智能平臺集成多個系統(tǒng)以獲得新的洞察?！?br>