基于不同預處理的椴樹木材基本密度近紅外光譜估測及模型優化

尹世逵，李春旭，孟永斌，王 晨，趙婧含，李耀翔

（東北林業大學 工程技術學院，黑龍江 哈爾濱 150040）

中國森林資源稀缺，而東北重點國有林區作為國家的重要生態屏障，過去由于人類對木材的索取，森林資源總量在不斷下降。同時，隨著經濟的發展，人們對木材的需求量也在與日俱增，因此最大限度地合理利用現有森林資源顯得尤為重要。為了更加合理地利用木材，人們根據木材性質來評定木材的質量等級，從而確定木材的最佳用途，獲取最大的經濟效益。木材的基本密度作為木材質量等級評定的一項重要參數，在木材材性研究、森林培育、林木育種等方面具有重要應用價值。因此，如何快速準確地獲得木材的基本密度至關重要。椴樹Tilia tuan是東北林區大量分布的一種高大喬木，作為具有高經濟價值的優良樹種而被廣泛應用于日常生產生活中，因其材質輕而軟、紋理纖細，細密輕軟、脹縮力小不變形等特點在膠合板生產制造和建筑等領域發揮重要作用。

用于確定木材基本密度的常規方法包括水銀測量容器法、排水法等，然而這些方法耗時、繁瑣并且低效，更多用于實驗室密度的測定，不適宜在生產實踐中廣泛應用，因而必須要尋找一種高效、便捷的估測方法達到批量快速測定的目的。近紅外光譜作為一種新型的無損檢測技術，已廣泛應用于木材的密度、含水率和抗彎強度等木材性質的檢測中[1-6]。

Valentina 等人[7]利用近紅外光譜分析技術，通過選取不同光譜波段對葡萄樹葉片水分的水勢數值進行快速測定，利用偏最小二乘法建模，得到驗證相關系數為0.67 ～0.77，校正相關系數為0.77 ～0.85，模型預測效果較好。……