大數據時代人工智能的法律風險及其防范

關鍵詞 大數據時代 人工智能 法律風險

作者簡介：馮靜，上海人民出版社法律中心編輯，博士。

中圖分類號：D920.4 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文獻標識碼：A ? ? ? ? ? ?? ? ? ? ? ?DOI：10.19387/j.cnki.1009-0592.2020.05.103

人工智能的應用在一定程度上滿足了人們對信息化技術高端應用的需求，根據人工智能的性質和特點，可以代替人們承擔相應的工作，解決了人們生活和工作中眾多的難題，并且加快了社會智能化發展的步伐，促進人工智能的應用，將會對社會的發展具有跨越性的意義。但是人工智能的應用也具有一定的挑戰性，由于其在社會中應用的時間較短，仍處于發展的階段，所以在應用的過程中需要不斷地完善，促進其更好的發展。其主要的應用問題有，其在大數據時代中的法律風險性，由于其自身特殊性的特點，所以在法律中并未健全人工智能的相關法律體系，致使人工智能在大數據時代存在著一定的應用弊端，具有觸碰法律的危險性，出現對社會不利的影響，影響人工智能的正常推廣和應用。

一、 大數據時代人工智能發展的現狀

人工智能又被稱為AI，其主要誕生于20世紀中期，屬于計算機科學的分支，是高端科技的領域。人工智能主要是指，借助當前技術的優勢，以信息化技術為前提，研究和開發可以代替人的思維以及行為模式，并且進行相關工作，比人的能力更加強大的一類新型技術。人工智能主要的研究內容為語言識別、圖像識別和專家系統，其中專家系統是指具有專家水平的相關經驗和知識儲備，可以實現相關問題的有效解決。人工智能可以模擬人的決策水平，是人類智慧的容器，有效地彌補了人腦中存在的局限性。其涉及的領域廣泛，被應用于各個行業，代表著科技的高端水平。當前智能化的應用，主要體現人臉識別指紋識別、智能控制以及機器人等。雖然人工智能的應用為社會的生活帶來了更多的可能性，對社會和國家的發展皆具有創造性的意義，但是其存在的安全問題仍不容小覷，由于人工智能自身的特點，其具備超高的智商，具有反抗人類的隱患。例如，在亞馬遜機器人Alexa事件中，當主人詢問心臟病治療方法中，其提出“心跳是人體最糟糕的事情”有勸導自殺的傾向性。此外，機器人在不斷發展的過程中仍具有較多的安全隱患問題，所以需要加強對人工智能的法律管控，避免人工智能出現侵犯人利益的現象[1]。

在大數據時代的高速發展下，通過其先進的信息技術，對海量的數據進行整合和處理，實現數據處理的高效化，是自然信息轉變為人工編碼信息的體現。根據大數據時代數據處理種類多、速度快、容量大、復雜性的特點，構建了點到面的網格化管理模式，所以促進了信息化模式的高速發展，使得信息的交流和發展不受時間和空間的限制。其資源共享性和互動性的特點，在加快了信息傳播速度，和擴展信息傳播范圍的同時，還促進了社會管理的透明化。所以在大數據時代的基礎上，將有利于對人工智能安全問題的控制，及時地發現人工智能中存在的安全隱患，促進對人工智能動態的掌握，增強對人工智能存在的法律風險的了解，并且能夠及時的采取相關的防范措施，對人工智能所帶來的負面影響進行有效地防控。人工智能是在數據化的基礎上產生的，需要借助大量的數據分析來構建人工智能體系，所以，數據化在一定程度上促進了人工智能的形成，但是數據化的一系列缺點也助漲了人工智能的風險性，并且人工智能具有不可控的部分，需要加強相關的法律意識，對其存在的法律風險采取必要的防范措施。

二、 基于大數據驅動的人工智能可能帶來的法律風險

人工智能的介入是有正反兩面的，在帶來發展的新的機遇的同時，也為社會帶來了挑戰，在大數據時代的高速發展下，其帶來的挑戰不斷加大。需要在促進人工智能發展和研發的同時，結合大數據時代的發展背景，正視人工智能可能帶來的法律風險。

（一）基于大數據的人工智能與個人信息保護難題

在大數據的驅動下，人工智能會對個人的信息保護具有一定的影響，侵犯個人的信息隱私。雖然伴隨著法律的不斷完善，加強了對個人隱私權的保護，但是在個人隱私保護的現狀中仍存在著較多的問題。尤其是在大數據時代的高速發展下，網絡軟件的大量應用以及在社交平臺中所采用的實名制度，導致個人信息的大量輸入，增加了信息泄露的風險性，所以加大了對個人信息保護的難度，關于隱私權的問題不斷出現。而在人工智能設備的應用中，由于其黑客以及病毒的侵入，導致不良者對其系統進行操控，盜取用戶的信息數據，將會極大程度的個人信息保護的難題，無法保障個人信息的安全性。

（二） 基于大數據的人工智能與法律倫理困境

由于大數據環境的復雜性以及信息內容的多樣性，所以在大數據時代中，存在著多的不良信息，具有違背法律和倫理的一些現象。在大數據時代應用的背景下，將會影響人工智能對不良信息的獲取，影響人工智能的內部程序運行，導致人工智能具有違背倫理和法律的現象，成為人們的安全隱患。人工智能具有人腦思維的模式，而且隨著時代的發展，對人工智能的研究更加先進化，所以在未來的人工智能產品中，將會具有更加貼近于人的情感和思維的趨勢，所以不良的數據信息將會影響人工智能的判斷能力，導致人工智能出現法律倫理的困境，如美國所推出的一項機器人中便具有性別歧視和種族歧視的問題[2]。

（三） 基于大數據的人工智能與侵權風險