大數據時代企業內部控制分析

陳曉宏

【摘要】信息技術的廣泛應用對企業的生產經營產生了重大的影響，簡化流程方便管理的同時，也給企業的內部控制管理帶來了一定的風險。從內部控制五要素的角度指出內部控制的問題主要有控制環境更加復雜、風險評估難度加大、控制活動容易出現漏洞、信息溝通不順暢以及缺乏適當的監督。本文從大數據背景下企業內部控制管理過程中出現的問題開始分析，提出了一些應對問題的切實可行的措施，旨在提高大數據在企業中的運行效率。

【關鍵詞】大數據 企業 內部控制

市場競爭日益激烈，企業要想在市場競爭中立于不敗之地，必須做好內部控制工作。企業的一切活動都和內部控制相關，企業要想不斷擴大規模，就要對內部結構進行完善和調整，不斷完善內部控制機制，避免因為內部控制缺失導致整個企業無法運行，出現更多風險和問題。所以在大數據時代要對企業內部控制進行合理管理和分析，從而不斷提升企業在市場中的地位。

一、大數據背景下企業內部控制管理存在的問題

（一）安全意識薄弱

在大數據時代，很多企業也開始重視應用大數據，不過在大數據使用過程中也出現了很多問題和風險。但是，很多企業的內部管理和控制不夠合理，在大數據管理上缺少服務器，沒有合理的數據信息備份，以及企業內部人員缺少對數據系統的維修和管理，企業經常出現信息盜取和病毒入侵現象，導致信息不夠健全，進而會嚴重影響整個企業的發展和運行，經濟持續下降，最終會出現更嚴重的問題

（二）信息管理部門管理不夠完善

企業大數據管理部門缺失以及不夠完善等問題，是現在直接影響企業運行的主要原因，很多企業對于內部控制管理不夠重視，內部控制意識薄弱。大數據的價值和優勢已經逐步得到各個領域和行業認可，可以將企業內存在的大量信息進行整合和分析，使其可以在不同行業中發揮自身的價值，促進企業實現可持續發展。由于企業一直延續傳統的思想和意識，在生產產品的過程中很少考慮客戶的需求，導致企業在內部控制上忽略了大數據的價值和作用。同時，很多企業建立的信息部門都是一種擺設，內部建設不夠規范和科學。

（三）管理機制缺失預算出現問題

預算機制缺失，是現在很多企業需要解決的問題，傳統預算一般都是從上到下形式的，對于整個企業發展和運行具有嚴重阻礙作用，無法實現和大數據平臺之間進行共享，導致預算和實際情況差異較大。同時，由于內部缺少專業技能和理論知識指導，整體工作形式比較復雜，導致大數據內的信息無法被合理利用，對于企業預算、投資以及個人發展都具有一定的影響，進而會影響企業的經濟效益。

二、大數據下企業內部控制管理策略

企業內部控制對于企業健康發展具有一定的價值，在大數據時代，對于企業的影響更加深遠，因此有必要針對上述企業內部控制中存在的問題進行分析和研究，提出更有效的策略，使企業可以正常運行，在市場競爭中立于不敗之地，不斷獲取更多的經濟效益，確保經濟能夠實現可持續發展。

（一）控制信息渠道和質量，建立大數據管理部門

大數據可以將非結構數據全部納入實際報表中，將企業規劃為定性指標量化設計，能夠在大數據下實現，使得數據交流更加密切。為使得非結構數據在企業中展現得更加系統，因受企業內部要構建良好的信息管理制度影響，該制度的確立會嚴重影響整個企業的運作和發展。比如：企業可以借助流程化管理制度對內部控制進行嚴格管理，財務信息內容的收集、支出、核算和報表等所有工作都要借助大數據進行合理統計和分析，在不斷優化流程的基礎上提升數據應用的質量和效果。

（二）財產保全為主，合理控制風險

財產保全就是確保企業物資完整和健全，與風險控制之間一定要相互配合和協調，相互促進，對企業內部的財產進行合理控制和分析，對企業內固定資產和流動資產進行分析和研究，借助財產對風險進行合理控制，從而可以實現企業資產的有效保全和增值等。要想長久保全企業財產，就要做到以下幾方面工作。首先，明確企業內部資產保管責任和機制等，整個過程一定要依據實際情況進行分析和研究，制定符合企業發展的資產機制，在一般情況下要依據企業資產管理需求，制定符合企業運行和發展的資產管理對策等。其次，盤點內部財產，財務人員一定要做好企業內部財產管理工作，對企業財產進行合理統計和分析，將企業內部擁有的固定資產、流動資產、人力以及其他內容等進行綜合分析和研究，此方法是不斷優化和提升企業財務統計的基本性工作內容。最后，做好保險，為保證企業實際資產在大數據下的安全性，企業要對投資過程中存在的風險進行分析和研究，不斷降低企業財產經濟損失，使得企業可以在大數據下贏取更多經濟效益。要保全資產內容，對資產保值增值等內容上進行，使企業內部資產管理更加合理，提升風險管理水平，使固定資產可以在企業中有效保全，對于固定資產內容有效分析，在存續和投保等階段進行合理管理，采用分級形式對其進行階段性管理，進而可以對企業資產進行合理管理，使企業保值和增值更有效果，通過內部合理控制減少企業風險。

（三）建立數據部門，科學有效管理

在大數據時代，數據屬于企業發展中的資產內容，要想不斷提升企業經濟效益，就要設置專業人士負責企業內部的數據開發和維修等。例如，可以在企業內建立管理數據部門，將企業內所有數據全部納入部門管理，進而可以對企業數據信息進行合理挖掘和分析，使數據可以企業中發揮出自身價值和作用。企業除了要在大數據時代建立大數據部門，還要和其他企業之間建立聯系，對企業未來市場發展和機遇等做出規劃和分析，確定企業發展戰略性目標，對財務信息內出現的風險和優勢進行分析，對于企業出現的違規現象進行分析和研究，針對產品合理設計和營銷等情況進行預算。大數據部門在對企業信息分析過程中，要及時和其他部門之間建立互動機制，針對大數據機制進行詳細分析和研究，將企業內部的信息全部挖掘出來，結合時代變化對大數據進展方向和應用對策進行調整和完善。大數據部門還要隨時隨地記錄員工工作的具體時間和內容，將所有工作都完成，不斷提升企業整工作的整體質量和效率;可以通過大數據引入一些圖片、視頻和音頻等內容，制定一定標準對企業人員進行衡量和考核。審計委員要建立大數據對員工行為等進行分析和研究，對評估人員的違規和合規行為進行分析，并且還可以對預測員出現的舞弊現象進行分析，是大數據部門應該具有的基本功能。大數據是企業發展中最主要的部門，因此一定要選擇適合的人員對其進行合理監督和管理，引領企業大數據部門朝著正確方向發展，并且大數據專業人員還要選擇專業人員對企業內部信息和各種內容進行合理管理。在建立大數據部門時，委員會人員應該是董事會人員，并且在整個工作中具有一定的監督權和查閱權。

（四）發揮監督作用，提升內部控制質量

在大數據時代，信息更容易被接受，獲取信息的途徑和渠道更加豐富，需要的數據查找更加便利，借助數據儀表盤等實現數據的可視化工作，對企業內部進行動態管理和監督。企業管理者要及時掌握內部基本信息，及時掌握企業運營實際情況，以及出現的問題等，不過隨著大數據理念的深入和發展規模不斷擴大，企業需要面臨大量無用的信息和數據內容，導致企業質量不斷下降。在大數據背景下，非結構化數據的比例不斷提升，使得會計信息不斷發生變化，信息結構也在不斷變化。企業會計信息中存在的非結構化數據可以最直接展現出企業實際情況和狀態，將企業內部文化和工作人員的積極性等全部展現出來。因此在大數據時代，企業要對內部的所有信息進行合理分析和研究，并且要注重信息的準確性和真實性，確保所有信息都對企業發展有價值和意義，盡可能減少非系統化的錯誤。這也對企業大數據建設提出了全新的考驗，隨著時代變化，信息不斷豐富和增多，結構不斷優化，信息種類也不斷演變，會計監督工作中的所有標準將不在適合時期的發展要求，需要對會計信息提出全新的標準和需求，使大數據可以充分發揮自身的作用。此外，企業在發展中要注重信息來源和途徑等，建立統一標準進行管理，促進企業實現可持續發展。

三、結語

內部控制作為企業自身管理的一項重要制度，其在企業的發展過程中也起著非常重要的作用，在大數據時代，企業要善于借助大數據進行工作，建立大數據部門，對財產和信息等進行合理管理，提升企業管理效果，注重自身數據信息的準確性，提升標準化的管理理念，使企業內部控制更加合理有效，提升整個企業的經濟效益。