大數據視角下農業科研信息資源共建共享模式探索

劉平方　戴俊生　李瓊詩　楊秀玉　王銀方

[摘 要]農業生產在我國的生產領域中占據很重要的位置，現階段我國的農業科技發展水平迅速提高，導致我國農業科研信息的存儲、分享、挖掘方面承受很大的壓力。所以要從大數據的視角出發，對農業科研信息大數據分享和利用過程中出現的問題加以分析，并提出可行性的建議，旨在為相關研究提供借鑒。

[關鍵詞]大數據;農業科研信息;共建共享

doi：10.3969/j.issn.1673 - 0194.2020.10.090

[中圖分類號]TP391[文獻標識碼]A[文章編號]1673-0194（2020）10-0-02

0? ? ?引 言

隨著科技的發展、社會的進步，各種各樣的數據信息已經成為新型的社會資源。大數據時代不僅給促進了科技的發展，同時也帶來了很大的挑戰。我國的農業生產隨著科技的發展逐步進入了現代農業階段，所謂的現代農業就是利用新興的科技發展起來的數字農業、信息農業。現代農業的發展必然帶來農業科研信息增加，這也是農業科研信息大數據的重要來源。對于從事農業科研工作的人員來說，他們是農業科研信息大數據的提供者，但也是最終的使用者，是真正的“取之于民、用之于民”。

1? ? ?大數據對于資源共享的意義

現在的社會是一個高速發展的社會，尤其是信息技術的發展，各種各樣的新興科技產品層出不窮。人與人之間的交流越來越密切，給人們的生活帶來了很大的方便。大數據就是高科技時代的產物，處于大數據時代，數據正在迅速膨脹并變大，決定企業的未來發展方向，雖然很多企業可能并沒有意識到數據爆炸性增長帶來的隱患，但是隨著時間推移，人們將意識到數據對企業的重要性。大數據技術的戰略意義不在于掌握龐大的數據信息，而在于對這些重要數據進行專業化處理。換言之，如果把大數據比作一種產業，那么這種產業實現盈利的關鍵在于提高對數據的“加工能力”，通過“加工”實現數據“增值”。對于企業如此，對于農業發展也是如此。大數據的出現，指明了農業發展的方向。

2? ? ?農業信息資源的特點

農業領域具有自身的特點，由于農業科研的對象主要是各種各樣的農作物，農作物的種類繁多，且農作物的生長經常和病蟲害、氣候等因素有關。所以農業領域的信息資源幾乎是所有生產領域中最多的，農業信息資源內容龐雜，包括化學、生物學、生態環境、自然資源、氣候學、植物學和動物學等方面。隨著大數據時代的到來，農業信息資源呈現明顯的上升趨勢。

3? ? ?農業科研信息資源共建共享存在的問題

現階段，高科技的農業研究帶來了豐富的農業科研信息資源。這些信息資源的數量龐大，所以農業科研中心只有對各種信息進行有效共享，才能促進農業科研活動發展，以此提升農業的生產力和生產技術。但是農業科研信息資源的共建共享具有局限性，由于農業科研的對象都是生物，科研結果很容易受到各種因素的影響，比如外界的環境因素、人為因素等;此外，在進行農業科研活動的單位內部也存在一些問題。下面本文就簡要分析農業科研信息資源共建共享過程中存在的問題。

3.1? ?各個部門之間信息交流差

在同一個研究單位中，不同的資料存在不同的部門中，且各部門之間的數據都是獨立的。這樣的情況就導致研究單位內部的信息通道閉塞，相關數據的調查結果表明只有12%左右的受訪者表示曾經與用一個單位中的其他部門的數據庫進行過資料共享，這個結果很明顯地表示了現階段從事農業研究的機構中各部門的信息交流程度很低。大數據的形成需要各種數據之間的聯系，只有將不同部門的數據庫之間形成信息交流的通道，互相提供數據共享技術，才能更好地發揮大數據的價值。

3.2? ?科研信息管理技術落后

目前，在部分研究單位內部的各個部門的硬件設施落后，還存在自建機房的現象。這樣的情況導致數據處理環境和數據結構各異，無法做到數據統一管理。此外，還存在資源重復建設的情況，想要改變這一現狀，需要建立起一個規范的網絡架構和處理能力強大的數據中心，但是根據現在的情況看，顯然是無法達到這一要求的。

3.3? ?缺少對大數據進行規范管理的相關制度

現在很多研究所在自身的規章制度上都缺少對信息開放、交流的規定，這樣的制度缺失對農業科研信息資源的共享造成了很大阻礙。不僅對科研信息資源共享造成阻礙，對信息資源濫用也沒能進行很好地管理。出于對自身利益的考慮，各部門對自己的科研信息開放程度極低，這種情況極大阻礙了科研信息的交流。各個部門之間的數據庫系統標準也不相同，造成了“信息孤島”的局面。

4? ? ?大數據視角下農業科研信息資源共建共享的措施

農業科研信息資源的共建共享涉及很多方面，從資源的特征方面來說，涉及信息資源的存儲和利用;從資源的社會性方面來說，涉及信息資源相關規章制度的制定和完善。本文從科技創新實際需求的角度出發，分別從大數據存儲、大數據分析利用、大數據相關制度制定3個方面進行農業科研信息資源共享共建。

4.1? ?大數據存儲

農業經營分散，生產、研究周期漫長。這樣的特點導致農業科研信息資源只能做到理論上的集中，實際上還是分散的。針對這樣的情況，農業科研院可以建立一個專門管理農業科研信息的機構，對農業科研部門的信息資源進行集中、統一管理。在技術方面，統一數據的存儲標準，為大數據的共享奠定一定的基礎。科研部門之間存在的數據壁壘是農業科研信息共享的阻礙，要想改變這樣的狀況，要將之前的二級管理模式（部門數據管理-部門數據管理）轉變為三級數據管理模式（部門數據管理-數據存儲管理中心-部門數據管理）。建設三級數據管理模式的好處是農業科研數據依然存儲在各個研究部門，但是數據資源統一的歸屬數據存儲在管理中心。如果想要獲取農業數據信息，只需要到數據管理中心查詢即可，不需要再去各個研究部門查詢。這樣的數據管理模式消除了各個研究部門之間的數據路通障礙，在很大程度上提升了農業科研信息資源共建共享的水平。

4.2? ?大數據的分析利用

不論什么樣的資源、什么樣的數據，只有被人們利用，才能體現出它的價值。如果農業科研信息資源只是用來存儲，而不被人們利用，那么價值就會大打折扣，所以農業科研中心要讓數據充分流動、利用。要想充分利用農業科研數據，就要建設一個大數據網絡平臺，該平臺的建設要依托信息技術部門的支持。在建設大數據平臺的過程中，不僅要保證軟件設施的先進性，同時也要保證硬件設施的先進性，其中，優質的網絡環境、獨立的數據服務器都是必不可少的。只有這樣，才能提升網絡數據平臺的服務水平。農業科研信息資源大數據平臺是一個比較龐大的、循序漸進的工程，所以在建設過程中最好先進行試點工作，按部就班地建設農業科研信息資源大數據平臺。試點建設不僅為了實驗該平臺的實施效果，更是為了進行榜樣示范。所以在試點平臺建設過程中，應挑選幾個威望比較高、科研能力較強的研究所進行實驗。在建設好大數據平臺后，將各種類型的農業數據進行關聯，挖掘信息內在價值，在很大程度上提升農業科研信息資源對農業科研的支撐能力，并以此探索出更好的數據融合渠道，提升農業大數據平臺的服務能力。在試點平臺建設中也要積累經驗，為之后的平臺建設提

供保障。

4.3? ?大數據相關制度制定

俗話說，沒有規矩不成方圓，農業科研信息資源大數據平臺建設也是一樣，只有制定相應的規則，才能更好地促進平臺建設。第一，建立數據強制交流機制，定期對科研成果、實驗數據、研究論文、農作物資源等進行共建共享。第二，把原有的農業資源整合模式進行進一步優化提升，并歸入運行機制的管理范圍內，按照規定進行嚴格管理，并根據實際情況的不同設定不同的農業科研信息資源交流標準，保證不同的標準適應不同的實際情況，且隨著科研情況的發展進行實時動態更新。在具體的建設過程中，農業科研中心應該在數據管理部門的帶領下從以下幾個方面制定。首先，建立標準化的工作體系，健全相應的工作制度。其次，建立比較完整的技術規范。只有完整的技術規范，才能在農業科研信息的搜集、存儲、研究中有詳細的指導。最后，建立適當的標準規范。在制定各種農業科研數據采集、分析、交流的規定時，應多吸收借鑒已有的相關標準，推動大數據平臺建設。

5? ? ?結 語

農業科研信息資源共建共享的主要任務是信息的高效利用。農業科研信息資源的高效利用能在很大程度上推進農業科研技術創新。雖然目前我國農業科研信息資源的大數據平臺建設并不完善，但是在各方的努力下會變得越來越好。農業科研中心應從大數據存儲、大數據分析利用、大數據相關制度制定3方面建設農業科研信息資源共建共享模式，并在后續的探索中，進一步改進與完善該模式。

主要參考文獻

[1]王劍，吳定峰.大數據視角下農業科研信息資源共建共享模式探索[J].中國農學通報，2017（11）：147-152.

[2]彭一輝，葉少挺，祝利莉，等.基于LAN的農業科學研究院的科研儀器共享共用信息平臺設計與實現[J].農業網絡信息，2011（8）：86-88.

[3]王洪蕾.中國農業科學院機構倉儲框架設計與資源建設研究[D].北京：中國農業科學院，2011.

[4]田中.基于農業科研機構核心能力的知識共享體系構建研究[D].長沙：湖南農業大學，2009.