企業級人臉識別門禁系統的應用研究

董理

[摘 要]隨著社會經濟不斷發展、進步，企業對工作環境的要求不斷提高，為了滿足內部人員通行要求，同時滿足員工對擁有一個安全、高效和舒適的工作環境需求，許多企業都建立了以門禁一卡通為基礎的人員管理系統。一卡通系統雖然可以滿足對人員分類授權管理的需求，但傳統刷卡驗證的方式，給員工通行帶來了諸多安全隱患。智能卡門禁容易丟卡、卡被借用以及被復制的風險隨著科學技術的進步以及解密水平的提高逐漸顯現出來。在這一背景下，很多優秀企業開始尋找能夠徹底解決這一問題的管理方法。

[關鍵詞]門禁系統;安全;人臉識別;企業級

doi：10.3969/j.issn.1673 - 0194.2020.10.085

[中圖分類號]TP391.41;TP273.5[文獻標識碼]A[文章編號]1673-0194（2020）10-0-02

0? ? ?引 言

隨著企業管理模式逐步向信息化轉變，企業管理的方式也在逐漸轉型。企業管理的重點在于對企業人員的管理，在這些基本訴求上，安全性、智能性以及數據的可挖掘性成為企業對識別管理系統更深層次的內在需求。企業希望識別系統能夠像人的眼睛，所見即識、所識即判、所判即存;既行之有效，又簡單易懂;既容易應用，又安全可靠;既體現科技之美，又要深度人性化。諸如上述，是一個優秀企業對系統的完整需求。人臉識別解決方案是一種可靠性高，生態化和開放性并重的部署模型，既滿足企業對所需業務的數據分析和篩查，又可以通過算法的深度學習實現數據價值倍增效益。

1? ? ?人臉識別門禁系統的基本功能

1.1? ?系統概述

人臉識別門禁系統，會針對企業廠區出入口通行人員權限的管理需求，所有進出通道控制區域的員工均需人臉識別認證后方可通行，系統可以有效防止未授權人員隨意進入受控區域，解決傳統刷卡方式中卡片容易復制、人卡不一的弊病。

1.2? ?系統組成

人臉識別門禁系統主要由前端人臉識別門禁設備、中間網絡傳輸、后臺數據服務器以及統一管理平臺相組合。其中，人臉識別門禁設備根據使用場景和方式的不同，具有多種設備形態，如門禁道閘使用的人臉識別閘機、重要辦公室可以使用的壁掛式設備、訪客識別系統涉及的人臉識別智能終端。道閘設備里面可包括閘機、讀卡器、門控板、視頻監控等設備;前端設備包含系統服務器、客戶端、發卡器、打印機等設備。

1.3? ?系統功能

人臉識別門禁系統包含多個子系統，主要由門禁通道識別系統、訪客識別系統、考勤簽到系統、食堂消費系統等內容組成。門禁通道識別系統是人臉門禁系統的核心組成部分，功能基于人臉識別解決方案，可以控制人員通行權限，可以在不同場景中選配不同形態產品。訪客識別系統是對企業到訪人員進行管理，可以驗證人員身份，還可以臨時授權訪客通過刷臉能夠訪問的區域和時長。考勤簽到系統可對企業員工進行考勤管理，設置考勤排班計劃，并通過人臉識別方式對員工進行身份識別，并在后臺記錄人員考勤信息。食堂消費系統則通過人臉識別機，滿足企業食堂消費模式的就餐管理。可設置就餐時段、限時限次等，后端管理平臺可按照就餐時段統計、查詢就餐人員及次數等功能。

1.4? ?系統特點

目前，企業級人臉識別門禁系統基本采用集中管理的建設思路，將所包含的多個子系統進行融合，形成一套基于人臉識別技術數據為依據的共享綜合性管理平臺，可以讓整個系統真正實現“一體化、智能化”管理，提高整個系統的管理效率。充分利用網絡技術，讓各個子系統通過網絡，實現各子系統之間的數據共享，讓各單獨的子系統組合成為一個有機的整體，為未來的大數據應用奠定底層數據基礎。

2? ? ?人臉識別門禁系統的技術優勢及特征

2.1? ?技術優勢

①識別精準，識別速度快，可有效阻止非權限人員進出廠區大門，減輕保安人員的人為核查工作，提高管控水平。②實時為企業相關部門及領導展示并提供精準的出入廠的人員信息及數量，為相關部門提供直觀的大數據，同時為人事勞資部門提供考勤記錄的第一手有效數據，為深度分析員工的勤工狀態及信息績效打下堅實基礎。③人臉識別門禁系統可為企業人員信息庫增加人員的照片及人臉信息的數據庫，通過人臉比對技術及攝像機技術，可實現員工及外來訪客人員的行為軌跡跟蹤及人員定位功能。

2.2? ?技術特征

①可見光識別技術遠優越于紅外識別技術，保證白天室內外精準識別，保證識別的準確性，將誤識率與拒識率降到最低。采用1∶N識別，優越于1∶1疊加密碼或IC卡識別技術。海量數據后臺存儲，保證數據安全性和識別速度。②動態識別。人臉識別門禁采用單目或者雙目活體檢測技術，基于視頻流的動態識別，識別距離最遠一般可達2米，識別速度可達0.5秒。③活體驗證。活體識別是用于安防領域的一種深度識別技術，通過靈活部署，可以廣泛應用于各種場景方式，可滿足更高安全的需求。活體驗證屏蔽了照片以及視頻流等惡意攻擊，為客戶安全保駕護航。④便捷性與安全性。人臉識別技術相對于傳統的門禁交互方式，最顯而易見的優勢在于識別過程中不需要人員配合就能夠完成整個驗證過程，解放了雙手，最大限度地方便通行。人臉信息是人員自身攜帶唯一性的標志，解決了刷卡式通道一卡多刷、人卡不一的弊病，真正做到通行人員身份與通行授權合一，實現通行信息的精確記錄。

3? ? ?人臉識別門禁系統的作用

3.1? ?解決企業生產需求

近年來，我國石油煉化企業的發展水平不斷提高，但安全狀況卻不容樂觀，企業安全事件時有發生，石化企業安全管理需求也有所增加。如何精準考勤內部人員，對外部人員準確門禁、安全管理訪客，成為急待解決的首要問題。傳統門禁考勤系統普遍出現人員替代打卡的現象，精準考勤管理難度很大，石化企業人員數量龐大，上下班短時間內集中出入，指紋識別認證的精準度及效率不高，高峰期出入口通道易造成擁堵，通行不暢。企業在建設工作中，有部分工作以外包形式，交由勞務公司完成，勞務公司數目較多且人員數量龐大復雜。人員素質參差不齊，容易發生安全隱患。對進入企業施工人員的相關培訓及精準認證顯得尤為重要。施工人員指紋多數不清晰，很難通過指紋門禁系統進行精準認證，卡片容易出現外借代刷情況。勞務公司人員更替頻繁，門禁授權等管理工作比較繁雜，且管理成本較高。

此外，訪客流量大，門衛工作量相對較大，且人工審核耗時耗力，信息易出錯。人工授權下，訪客身份難以明確，內部停留進出機制較難完善。紙質訪客檔案難以留存，給后續查詢帶來不便。現階段，傳統方式的門禁系統起到的作用已經越來越小，現有技術已經達不到精準管理的理想效果。人臉識別門禁系統以先進的技術優勢及其技術特征對企業員工進行實時有效的監管與控制，最大限度地提升企業日常管理效率和水平。人臉識別系統可為企業以后實施多維度的人員管理奠定長遠的基礎，提供真實安全可靠的底層數據。

3.2? ?解決技術問題

相對于老舊傳統的門禁系統，企業級人臉識別門禁系統要滿足企業以下技術需求。

3.2.1? ?統一系統平臺

建設統一的系統平臺的目的，在于采用同一套軟硬件平臺，對各個管理子系統進行集中控制和管理，存儲與分發數據庫中所有子系統前端的采集數據，并提供統一的操作界面，實現各系統的人員權限共享、業務整合。統一平臺降低了多層應用的費用和復雜性，同時對現有應用程序提供強有力支持，完善了安全機制，提高了性能。系統以一套數據中心為基礎，對整個企業的智能化信息數據進行存儲和分析，能為其他系統提供數據，并收集、保存、處理、統計和分類各個終端上傳的數據，挖掘、統計、分析服務器上的數據，提供各種形式的報表、企業狀況分析報告等，為管理者和決策者制定相應的措施提供可靠的信息與數據依據。

3.2.2? ?門禁通道需求

門禁通道安裝人臉識別智能終端，采用人臉識別技術，管控廠區人員，通過TCP/IP方式部署，實現遠程聯網控制管理。傳統刷卡方式容易出現卡片遺失、被盜、復制現象，隨著生物識別技術，特別是人臉識別技術的不斷成熟，采用人臉識別技術取代卡片進行身份識別認證已經成為未來的發展趨勢，人臉識別將極大地提升系統的智能化程度，將會帶來全新的用戶體驗。

3.2.3? ?考勤管理需求

門禁系統的進出記錄實時傳入考勤系統，通過人臉識別方式完成考勤識別任務，并與門禁權限關聯，人員出入廠門的出入記錄即為員工的上下班的考勤記錄。系統會統計每個員工的考勤信息，記錄每位員工的出勤狀況，根據此員工的上下班類型自動判斷是否遲到、早退或曠工。可單獨查詢遲到、早退情況、缺勤情況及有效打卡時間的打卡明細、不正常的打卡數據等，并對這些數據進行處理。系統根據設置情況自動判斷員工的打卡數據是上班卡還是下班卡，無須人為干預。靈活設置各班次的上下班有效打卡時間和打卡間隔，員工可通過管理軟件查看個人考勤記錄、報表，隨時掌握自己的考勤狀況。

3.2.4? ?訪客管理需求

加裝訪客自助預約登記人臉系統，實現外來人員迅速登記身份及人臉信息并發放和管理門禁權限的功能。傳統的訪客業務流程，需要進行手工登記和人工身份驗證，存在操作復雜、登記信息真實性難以分辨、訪客體驗差等不足。采用人臉技術，可以確保真實、準確記錄訪客信息，并對訪客人臉識別進出進行完整記錄，極大提升訪客體驗。在外來訪客應用場景下，公安等監管方需要對所有內部人員和外部訪客進出進行有效管控，采用人證比對技術驗證來訪人員的真實身份，同時將實時比對數據上傳至平臺匯總，平臺將人員比對數據與黑名單庫圖片數據進行比對，若為黑名單人員將實時發送比對結果進行預警，防止非法人員進入現場。

4? ? ?結 語

人臉識別門禁系統不僅能滿足企業的近期應用需求，還有利于企業長遠規劃布局，是一種可靠性高、應用安全、網絡安全性高、智能性高的部署模型。在數據的生態型和可開放性上比傳統的門禁系統有優勢，滿足企業的業務需求，具有重要的現實意義。通過這種智能人員門禁管理系統，可以對企業人員進行實時有效監管與控制，最大限度地提升企業日常管理效率和水平。

主要參考文獻

[1]王文峰，李大湘，王棟.人臉識別原理與實戰：以MATLAB為工具[M].北京：電子工業出版社，2018.

[2]王志良.機器智能：人工心理[M].北京：機械工業出版社，2017.

[3]張重生.刷臉背后：人臉檢測人臉識別人臉檢索[M].北京：電子工業出版社，2017.