基于大數據技術的犯罪情景預防研究

劉衛華 史婷婷 鄒同浩

摘 ? 要：文章簡要介紹了大數據技術在犯罪情境預防中的應用價值，通過案例數據研究、分析了大數據背景下犯罪情境預防工作的運行環節，最后提出基于大數據技術的犯罪情境預防開展策略，旨在通過大數據的行為畫像和信息數據預警，分析可能出現的犯罪行為，從而進行防范和預警處理。

關鍵詞：犯罪預防;應用價值;工作環節

隨著科學技術水平的不斷提高，社會治安預防工作也進入到新的階段，社會經濟下行，壓力逐漸增大，各種風險關聯性、跨界性提高，使得犯罪向著職業化發展。在大數據背景下，傳統的社會治安手段不再適用，一些網絡犯罪和非接觸性案件頻繁發生，如何準確預防犯罪活動成為各地公安和司法部門關注的重點。現階段關于犯罪預防的理論研究比較少，在基層工作時也得不到充分重視，由于平時任務繁重、精力不足，犯罪預防工作的績效考核也無法量化。但開展犯罪預防研究，通過大數據分析平臺完善、健全現有的多警聯動機制，可以提高工作的準確性和針對性，最大限度地降低犯罪行為的發生。

1 ? ?大數據技術在犯罪情境預防中的應用價值

1.1 ?有利于提升犯罪情境預防的準確性

以往的犯罪情景預防措施都發生在案件后，專業機構對案情進行分析，提出相應的犯罪預防措施，并由當地公安部門落實，精準性較低并且工作難度較大。結合大數據技術，通過互聯網對大量數據進行分析處理，了解案件中的細微關系，建立動態模型進行實時分析，能夠在案件發生之前對可能發生犯罪的環境進行整改，最大限度地降低犯罪發生概率[1-2]。

1.2 ?有利于把握新型犯罪手段的相似性

根據實際調查，在2019年上半年，某市受理網絡詐騙案件多達9 000余起，占據全市犯罪案件總量的35%，可以發現，非接觸性案件發生比較頻繁，并呈現逐年上漲的趨勢[3]。利用大數據分析手段，能對犯罪軌跡精準預判和預測，具有非常重要的現實意義，也可以為公安和司法機關犯罪預防工作提供研究路徑。

2 ? ?大數據背景下的犯罪情景預防工作的運行環節

2.1 ?數據收集

在大數據背景下，各級公安機關開展的犯罪情景預防工作屬于綜合性的業務流程，具體包括4個環節，其中針對犯罪數據進行收集是工作的基礎。所有的犯罪預防技術都離不開數據的支撐，通過不同的角度和層面，將不同數據源的數據進行收集，之后根據不同犯罪預防類型將數據進行融合，為犯罪情景預防提供更高效的便利[4]。

2.2 ?犯罪預測分析

國內外不少研究發現各類犯罪人員與正常人群相比，在文化水平、父母教育方式上存在顯著差異，并且發現他們實施犯罪的場所具有共同特點，所以本研究主要立足于研究罪犯的學歷水平、父母教養方式對人格的影響以及對犯罪場所選擇的趨好性。

（1）研究對象。通過收集和整理，本團隊匯總了450名犯人的材料，主要包括年齡、文化水平、對自己所受家庭教育不同方面的評價以及所犯罪行信息等。

（2）研究方法。對收集到的信息進行整理并剔除無用信息，運用SPSS進行描述型性分析包括相關分析、t檢驗方差分析、聚類分析。

（3）研究內容包括3個方面，具體如下：

第一，比較罪犯在人格障礙分量表[5]總分上的文化水平差異，按照文化程度，分為小學、初中、高中及中專、大專及以上將罪犯4組，進行單因素方差檢驗。從單因素方差分析結果看到，各類型障礙人格分析在小學、初中、高中、大專及以上這4個水平上的平均得分隨著文化程度增加而降低，分值越高說明具有障礙人格的情況越嚴重，小學組在各因子上的得分最高，大專及以上組在各因子上的得分最低。說明由于文化知識貧乏，限制了他們認清事物的本質及其因果關系，其興趣和愿望往往是低級的，對本能的欲望缺乏控制能力，不考慮行為后果，故易出現犯罪行為，具體如表1所示。

第二，比較罪犯與對照組父母教養方式。從11類教養方式因子[6]方面分析罪犯受到的教養方式與普通人群受到的教養方式差異，具體如表2所示。分析結果表明：在父母教養方式的個因子中，除父親過分干涉、父親偏愛被試和母親過干涉、過保護3個因子沒有顯著性差異外，其余因子均有顯著差異。這說明不合理、不科學的家庭教育方式會給孩子造成壓力，導致孩子心里有障礙，容易走向極端，時間一長就會容易走上犯罪道路。

第三，比較犯罪地點。通過對統計分類的描述統計，72件系列殺人案例中有13件發生在犯罪人家，39件發生在偏僻場所，約占系列殺人犯罪樣本總量54.2%。通過方差分析創建犯罪地點方差分析模型。犯罪場所方差分析如圖1所示。

模型檢驗：F=103.143，p=0.000<0.05，說明模型具有統計學意義。該模型檢驗假設H0：犯罪地是否偏僻與因變量之間無顯著影響;假設H1：犯罪地是否偏僻與因變量之間有顯著影響。若方差分析結果P<0.05，則證明H1成立，反之，則證明H0成立。本實驗結果p=0.000< 0.05，說明犯罪地是否偏僻對因變量具有顯著影響。基于此，系列殺人犯罪地點的一個顯著特征是多數案件發生在較為偏僻的場所。

3 ? ?大數據背景下的犯罪情景預防開展策略

3.1 ?正確把握大數據理念

大數據時代的到來，人們的生活環境和思維觀念發生重大改變，公安和司法機關的工作方式也隨著發生轉變，為了順應時代的發展趨勢，公安和司法機關必須準確地掌握大數據理念，利用互聯網技術，從海量數據中獲取具有價值的信息，進而提高警方工作效率。首先，要接納大數據，構建大數據思維，對非結構性大數據深度挖掘。其次，關注大數據，不但可以提高計算機的應用效率，還能提升數據的管理水平。最后，充分認識大數據的價值[7]。