基于灰色關(guān)聯(lián)分析的中歐班列運(yùn)營效率評價(jià)研究*

□ 林 萍，張 軍

(重慶工商大學(xué) 商務(wù)策劃學(xué)院，重慶 400067)

1 引言

中歐班列開通，不僅為中西部地區(qū)發(fā)展外向型經(jīng)濟(jì)提供了便利，將地緣劣勢轉(zhuǎn)化為地緣優(yōu)勢，使得歐亞國家經(jīng)濟(jì)聯(lián)系緊密，更是貫徹國家“一帶一路”的重要表現(xiàn)。截至2019年，中歐班列開行8225列，同比增長29%，發(fā)運(yùn)72.5萬標(biāo)箱、同比增長34%，綜合重箱率達(dá)到94%。在保持運(yùn)量高速增長的同時(shí)，線路重復(fù)、無序競爭、政府財(cái)政補(bǔ)貼壓力大等問題也隨之出現(xiàn)。近年來，諸多學(xué)者從線路優(yōu)化[1]、運(yùn)輸效率[2]、協(xié)調(diào)機(jī)制[3]等不同角度對中歐班列的運(yùn)營效率進(jìn)行了深入研究，幾乎還沒有從定量化的角度對中歐班列運(yùn)營效率進(jìn)行評價(jià)，即缺少從資源要素最優(yōu)配置的角度尋找提升中歐班列運(yùn)營效率突破口和著力點(diǎn)的研究。因此，本文通過利用灰色關(guān)聯(lián)約束法對中歐班列運(yùn)營效率評價(jià)研究，摸清班列的實(shí)際運(yùn)營情況，找出各班列的比較優(yōu)勢和問題，能夠?yàn)闆Q策者進(jìn)行管理和改革提供科學(xué)的決策參考，尋找中歐班列未來的發(fā)展方向。

2 文獻(xiàn)綜述

中歐班列按照固定車次、線路等條件開行，鋪劃了西中東3條通道，往來于中國與歐洲及一帶一路沿線各國的集裝箱國際鐵路聯(lián)運(yùn)班列。2018年，中歐班列共開行6300列，同比增長72%，國內(nèi)開行城市56個(gè)，可通達(dá)歐洲15個(gè)國家49個(gè)城市。近年來，對中歐班列的發(fā)展研究，眾多學(xué)者以定性分析為主，主要圍繞中歐班列的運(yùn)行現(xiàn)狀[4]、運(yùn)輸規(guī)則[5-6]、樞紐建設(shè)[7]、網(wǎng)絡(luò)體系[8]等，從不同角度并有針對性地提出相關(guān)建議；部分研究集中在數(shù)理模型的定量化分析，如運(yùn)作模式[9-10]、運(yùn)輸組織[11]、運(yùn)輸路徑[12]等。但是目前尚未建立較為完善的指標(biāo)體系來評價(jià)中歐班列運(yùn)營效率。

在關(guān)聯(lián)分析中有對土壤的污染進(jìn)行分析的，具體是對221個(gè)土壤式樣進(jìn)行研究其中的8項(xiàng)指標(biāo)，在灰色關(guān)聯(lián)的基礎(chǔ)上結(jié)合Kriging空間插值法對土壤污染等級的空間分布進(jìn)行研究，充分利用了所得數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)特性，通過對各個(gè)污染特性的相對最優(yōu)關(guān)聯(lián)度的排序，更加客觀地確定重金屬在污染評定中的權(quán)重，研究結(jié)果更符合實(shí)際情況[13]。更多的還是對企業(yè)和地區(qū)的分析，如在我國東部選取了12個(gè)有代表性的城市作為研究對象用灰色系統(tǒng)的方法進(jìn)行灰色聚類分析，在數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上把目標(biāo)城市按照創(chuàng)新能力的強(qiáng)弱分成了3類進(jìn)行分析[14]；結(jié)合我國工業(yè)化發(fā)展實(shí)際情況和特色構(gòu)建新型工業(yè)化水平的評價(jià)指標(biāo)體系，運(yùn)用灰色關(guān)聯(lián)分析和層次分析法建立一個(gè)綜合評價(jià)模型，對湖南、江西、湖北、安徽、河南、山西這6個(gè)省的新型工業(yè)化水平評價(jià)，進(jìn)而得出評價(jià)結(jié)果[15]；以世界上6個(gè)鋼鐵生產(chǎn)大國為研究對象，用理想解的思想和灰色關(guān)聯(lián)相結(jié)合的評價(jià)方法對各國鋼鐵行業(yè)的國際競爭力分析并提出了有關(guān)我國鋼鐵產(chǎn)業(yè)集中度等若干提高鋼鐵行業(yè)國際競爭力的政策建議[16]。對企業(yè)核心競爭力的評價(jià)是把評價(jià)目標(biāo)分成不可模仿性和獲利能力兩個(gè)維度，建立科學(xué)的指標(biāo)體系再計(jì)算評價(jià)個(gè)體和理想個(gè)體的灰色關(guān)聯(lián)度，以確定其核心競爭力的強(qiáng)弱[17]。

本文是對多個(gè)個(gè)體的評價(jià)，可以在評價(jià)個(gè)體中創(chuàng)造出一個(gè)理想個(gè)體作為關(guān)聯(lián)參照物，分別對每個(gè)評價(jià)個(gè)體與理想個(gè)體做關(guān)聯(lián)，通過其關(guān)聯(lián)度大小進(jìn)行量化分析。在獲取指標(biāo)數(shù)據(jù)方面符合灰色系統(tǒng)對數(shù)據(jù)的需求。分析各城市班列的運(yùn)營效率是從數(shù)據(jù)入手，灰色關(guān)聯(lián)分析適用于處理數(shù)據(jù)的幾何相似性，即根據(jù)序列曲線的集合相似程度來判斷其聯(lián)系是否緊密，曲線越接近，相應(yīng)的序列之間的關(guān)系就越大，反之就越小，而且精度比較高，灰色系統(tǒng)理論還適用于這種數(shù)據(jù)的分析。基于以上原因，提出了基于灰色關(guān)聯(lián)約束法對中歐班列運(yùn)營效率評價(jià)研究，為決策者提供了更多方法上的選擇。

3 中歐班列運(yùn)營效率評價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建

為了能夠準(zhǔn)確對其運(yùn)營效率進(jìn)行評價(jià)，提高指標(biāo)體系構(gòu)建的客觀性，本文在結(jié)合中歐班列自身差異性和多樣性等特點(diǎn)以及上文中對中歐班列現(xiàn)狀與問題研究的基礎(chǔ)上，參考了大量有關(guān)于國際貿(mào)易、國際物流等多方面文獻(xiàn)，也參考了《中歐班列高質(zhì)量發(fā)展評價(jià)指標(biāo)》、《中歐班列運(yùn)力保障和開行計(jì)劃管理辦法》等制度文件，并對中歐班列的部分班列進(jìn)行了實(shí)地調(diào)研與資料收集，圍繞中歐班列高效率發(fā)展的要求，從實(shí)際出發(fā)，總結(jié)出進(jìn)一步引領(lǐng)中歐班列高效率發(fā)展的指標(biāo)評價(jià)體系，如表1。

表1 中歐班列運(yùn)營效率評價(jià)指標(biāo)體系

4 基于灰色關(guān)聯(lián)分析法的中歐班列運(yùn)營效率評價(jià)研究

4.1 數(shù)據(jù)來源

本文收集了2018年主要的中歐班列運(yùn)營發(fā)展相關(guān)數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)來源于中歐班列運(yùn)輸官網(wǎng)，中鐵集裝箱官網(wǎng)，相關(guān)機(jī)構(gòu)、部門網(wǎng)站發(fā)布的官方統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，新聞報(bào)道。中歐班列運(yùn)營效率指標(biāo)數(shù)據(jù)見表2。

表2 中歐班列運(yùn)營效率指標(biāo)相關(guān)數(shù)據(jù)

4.2 數(shù)據(jù)分析

②以輸入指標(biāo)為例，設(shè)參考因素?cái)?shù)列X0，記為

X0={X0(1),X0(2),…,XO(n)}

比較因素列Xi，i∈m，記為

Xi={Xi(1),Xi(2),…,Xi(n)}

③關(guān)聯(lián)系數(shù)。則X0與Xi的關(guān)聯(lián)度為

式中：ξ為分辨系數(shù)，在[0,1]內(nèi)取值，可以證明在最小信息原理下取0.5。

表3 初始像數(shù)據(jù)計(jì)算結(jié)果

選取比較序列X0=(1.0000，1.0000，0.8755，0.8565，1.0000)作為理想的中歐班列。再計(jì)算出比較因素?cái)?shù)列與參考因數(shù)數(shù)列的絕對差，見表4。

表4 絕對差

根據(jù)表4找出

其中分辨系數(shù)取0.5，計(jì)算出關(guān)聯(lián)系數(shù)，見表5。

表5 關(guān)聯(lián)系數(shù)

根據(jù)以上公式算出指標(biāo)的關(guān)聯(lián)度及權(quán)重，見表6。

表6 指標(biāo)的關(guān)聯(lián)度

第m個(gè)中歐班列的綜合評判結(jié)果即關(guān)聯(lián)度rm可由下式求得：

若關(guān)聯(lián)度rm越大，則說明X0n越接近，說明第m個(gè)中歐班列優(yōu)于其它班列。將理想班列與被評價(jià)的5個(gè)中歐班列的關(guān)聯(lián)度大小進(jìn)行排序，關(guān)聯(lián)度大小的順序即為中歐班列運(yùn)營效率高低的順序。2018年主要中歐班列運(yùn)營效率關(guān)聯(lián)度及排名見表7。

表7 2018年主要中歐班列運(yùn)營效率關(guān)聯(lián)度及排名

5 結(jié)果分析

利用上述實(shí)證研究的結(jié)果，對2018年主要的中歐班列運(yùn)營效率情況進(jìn)行了靜態(tài)分析，得出了各班列的運(yùn)營效率對比情況。為了更好地分析中歐班列運(yùn)營效率的情況，本文按照關(guān)聯(lián)度將5條中歐班列分為三個(gè)梯隊(duì)：第一梯隊(duì)關(guān)聯(lián)度值在0.7以上的有渝新歐、蓉新歐；第二梯隊(duì)關(guān)聯(lián)度值在0.6以上的有鄭新歐、西新歐；第三梯隊(duì)關(guān)聯(lián)度值在0.5以上的只有漢新歐。

①第一梯隊(duì)分析。第一梯隊(duì)的中歐班列運(yùn)營效率排名靠前。渝新歐關(guān)聯(lián)度排名第一，說明其綜合運(yùn)營效率最高。結(jié)合各項(xiàng)指標(biāo)關(guān)聯(lián)系數(shù)可以看出，渝新歐開行城市重慶的地區(qū)生產(chǎn)總值和對外貿(mào)易總額是最強(qiáng)的，排名第一。可見重慶致力于從提升腹地經(jīng)濟(jì)支撐力出發(fā),發(fā)展區(qū)域開放型經(jīng)濟(jì)入手，打造特色化班列。將渝新歐的發(fā)展嵌入重慶城市產(chǎn)業(yè)鏈，從推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型升級帶動(dòng)實(shí)現(xiàn)渝新歐的發(fā)展壯大。蓉新歐關(guān)聯(lián)度排名第二，通過分析原始數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，蓉新歐主要在于班列開行量最大，2018年開行量突破1500列，其次班列的運(yùn)行時(shí)間較短，優(yōu)越于其他班列。

②第二梯隊(duì)分析。鄭新歐排名第3，其中集裝箱運(yùn)輸量、對外貿(mào)易總額及鐵路貨運(yùn)量排名靠前，與之相對的是，交通運(yùn)輸、倉儲(chǔ)未發(fā)揮出其應(yīng)有的優(yōu)勢，拉低了整體數(shù)值。西新歐排名第4，優(yōu)勢體現(xiàn)在班列開行量及集裝箱運(yùn)輸量兩方面上，而在地區(qū)總產(chǎn)值、交通運(yùn)輸物流業(yè)水平以及對外貿(mào)易總額有很大的提升空間。

③第三梯隊(duì)分析。漢新歐在所選班列中排名最低，除了鐵路貨運(yùn)量、交通運(yùn)輸、郵政及倉儲(chǔ)占據(jù)絕對優(yōu)勢，是所有班列最強(qiáng)的，其余各項(xiàng)能力表現(xiàn)均不突出，處于中下水平，運(yùn)營效率有待進(jìn)一步提升，與其他班列差距較大。

綜上分析，在2018年中歐班列開行過程中，渝新歐的運(yùn)營效率最強(qiáng)，其次為蓉新歐、鄭新歐、西新歐、漢新歐。各中歐班列的開行城市在鐵路貨運(yùn)量、交通運(yùn)輸、郵政及倉儲(chǔ)等方面均較弱，亟需加強(qiáng)，以此通過提高班列開行城市的物流水平的角度來提高中歐班列運(yùn)營效率。

6 結(jié)論

研究通過借助灰色關(guān)聯(lián)分析法，全面系統(tǒng)地分析了影響中歐班列運(yùn)營效率的班列開行量、班列開行間隔、班列運(yùn)輸時(shí)間、班列集裝箱運(yùn)輸量、鐵路貨運(yùn)量、地區(qū)生產(chǎn)總值、交通運(yùn)輸、倉儲(chǔ)、郵政業(yè)增加值、對外進(jìn)出口總額等八類因素及關(guān)聯(lián)度情況，進(jìn)而將理想班列與主要的中歐班列運(yùn)營效率關(guān)聯(lián)度大小排序，即可得出中歐班列運(yùn)營效率高低的排序，并對其結(jié)果進(jìn)行分析比較，揭示各班列運(yùn)營活動(dòng)中存在的問題。本文的研究思路和方法對各地政府及相關(guān)行業(yè)部門制定運(yùn)營發(fā)展方案，各班列開展良性競爭，對打造中歐班列國際物流品牌，提升社會(huì)對其品牌的特征、內(nèi)涵和價(jià)值方面的了解，推動(dòng)中歐班列走上可持續(xù)發(fā)展道路具有一定的現(xiàn)實(shí)意義。